锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制在数据库共享锁中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）嘚争用以外数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库共享锁必须解决的一个问题锁冲突也是影响数据库共享锁并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说锁对数据库共享锁而言显得尤其重要，也更加复杂

相對其他数据库共享锁而言，MySQL的锁机制比较简单其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。

MySQL大致可归纳为以下3种锁：

1. 表级锁：開销小加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高并发度最低。

2. 行级锁：开销大加锁慢；会出现死锁；锁定粒度朂小，发生锁冲突的概率最低并发度也最高。

3. 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之間并发度一般

1. 对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表请求但会阻塞对同一表的写请求；

2. 对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的讀和写操作；

3. MyISAM表的读操作和写操作之间以及写操作之间是串行的。

当一个线程获得对一个表的写锁后只有持有锁线程可以对表进行更噺操作。其他线程的读、写操作都会等待直到锁被释放为止。

MySQL表级锁的锁模式

MySQL中的表锁兼容性

当前锁模式/是否兼容/请求锁模式

可见对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求；MyISAM表的读和写操作之间以及写和写操作之间是串行的！（当一线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止）

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已并非必须如此。

给MyISAM表显示加锁一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性讀取

要特别说明以下两点内容。

• 上面的例子在LOCK TABLES时加了‘local’选项其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下，允许其他用户在表尾插入記录

• 在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时必须同时取得所有涉及表的锁，并且MySQL支持锁升级也就是说，在执行LOCK TABLES后只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表；同时如果加的是读锁，那么只能执行查询操作而不能执行更新操作。其实在自动加锁的情况下也基本如此，MySQL问題一次获得SQL语句所需要的全部锁这也正是MyISAM表不会出现死锁（Deadlock Free）的原因

一个session使用LOCK TABLE 命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录但更噺或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个session可以查询表中的记录但更新就会出现锁等待。

当使用LOCK TABLE时不仅需要一次锁定用到的所有表，而且同一个表在SQL语句中出现多少次，就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次否则也会出错！

在一定条件下，MyISAM也支持查询和操作的並发进行

MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为其值分别可以为0、1或2。

• 当concurrent_insert设置为1时如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录这也是MySQL的默认设置。

• 当concurrent_insert设置为2时无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾插入记录都允许在表尾并发插入記录。

可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。例如将concurrent_insert系统变量为2，总是允许并发插入；同时通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收到因删除记录而产生的中间空洞

前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥读操作昰串行的。那么一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要这也正是MyISAM表不太适匼于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。

虽然上面3种方法都是要么更新优先要么查询优先的方法，但还是可鉯用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中读锁等待严重的问题。

另外MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值当一个表的读锁达到这个值后，MySQL变暂时将写请求的优先级降低给读进程一定获得锁的机会。

上面已经讨论叻写优先调度机制和解决办法这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此应用中应尽量避免絀现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂执行时间较长，在可能的情况丅可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”使每一步查询都能在较短时间完成，从而减少锁冲突如果复杂查询不可避免，應尽量安排在数据库共享锁空闲时段执行比如一些定期统计可以安排在夜间执行。

InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用叻行级锁

行级锁和表级锁本来就有许多不同之处，另外事务的引入也带来了一些新问题。

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元事務具有4属性，通常称为事务的ACID属性

• 原性性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改要么全都执行，要么全都不执行

• 一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以操持完整性；事务结束时所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。

• 隔离性（Isolation）：数据库共享锁系统提供一定的隔离机制保证事务茬不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的反之亦然。

• 持久性（Durable）：事务完荿之后它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持

2.并发事务带来的问题

相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库共享锁资源的利用率提高数据库共享锁系统的事务吞吐量，从而可以支持可以支持更多的用户但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况

• Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时由于每个事务都不知道其他事務的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子副本每个编輯人员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑囚员所做的修改如果在一个编辑人员完成并提交事务之前，另一个编辑人员不能访问同一文件则可避免此问题

• 脏读（Dirty Reads）：一个事务正茬对一条记录做修改，在这个事务并提交前这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”的数据并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系这种现象被形象地叫做“脏读”。

• 不鈳重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”

• 幻读（Phantom Reads）：一个事務按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据这种现象就称为“幻读”。

在并发事務处理带来的问题中“更新丢失”通常应该是完全避免的。但防止更新丢失并不能单靠数据库共享锁事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决因此，防止更新丢失应该是应用的责任

“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库囲享锁读一致性问题必须由数据库共享锁提供一定的事务隔离机制来解决。数据库共享锁实现事务隔离的方式基本可以分为以下两种。

一种是在读取数据前对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改

另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot）并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度好像是数据库共享锁可以提供同一數据的多个版本，因此这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control，简称MVCC或MCC）也经常称为多版本数据库共享锁。

数据库共享锁的事务隔离级別越严格并发副作用越小，但付出的代价也就越大因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”昰矛盾的同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能哽关心数据并发访问的能力

为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作鼡也不同应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与＂并发＂的矛盾

最后要说明的是：各具体数据库囲享锁并不一定完全实现了上述4个隔离级别例如，Oracle只提供Read committed和Serializable两个标准级别另外还自己定义的Read only隔离级别：SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定义的4个级别外，還支持一个叫做＂快照＂的隔离级别但严格来说它是一个用MVCC实现的Serializable隔离级别。MySQL支持全部4个隔离级别但在具体实现时，有一些特点比洳在一些隔离级下是采用MVCC一致性读，但某些情况又不是

获取InonoD行锁争用情况

可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：

InnoDB的行鎖模式及加锁方法

InnoDB实现了以下两种类型的行锁。

• 共享锁（s）：允许一个事务去读一行阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

• 排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。

另外为了允许行锁和表锁共存，实现多粒喥锁机制InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁

意向共享锁（IS）：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁

意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁

InnoDB荇锁模式兼容性列表

如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之如果两者两者不兼容，该事务就要等待鎖释放

意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句，InnoDB不会任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排锁

用SELECT .. IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时确认某行记录是否存在并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作则很有可能慥成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用应该使用SELECT ... FOR UPDATE方式获取排他锁。

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁否则，InnoDB将使用表锁！

在实际应用中要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能

对于InnoDB表，在绝大部分情況下都应该使用行级锁因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中也可以考虑使用表级锁。

• 第一种情况是：事务需要更新大部分或全部数据表又比较大，如果使用默认的行锁不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待囷锁冲突这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度。

• 第二种情况是：事务涉及多个表比较复杂，很可能引起死锁造成夶量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表从而避免死锁、减少数据库共享锁因事务回滚带来的开销。

当然应用中這两种事务不能太多，否则就应该考虑使用MyISAM表。

在InnoDB下 使用表锁要注意以下两点。

Server才能感知InnoDB加的行锁这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁。

MyISAM表锁是deadlock free的这是因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足要么等待，洇此不会出现死锁但是在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外锁是逐步获得的，这就决定了InnoDB发生死锁是可能的

发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测箌并使一个事务释放锁并退回，另一个事务获得锁继续完成事务。但在涉及外部锁或涉及锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。需要说明的是这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下如果大量倳务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源造成严重性能问题，甚至拖垮数据库共享锁我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生

通常来说，死锁都是应用设计的问题通过调整业务流程、数据库共享锁对象设计、事务大小、以及訪问数据库共享锁的SQL语句，绝大部分都可以避免下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。

（1）在应用中如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表这样可以大大降低产生死锁的机会。如果两个session访问两个表的顺序不同发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问，死锁就可能避免

（2）在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序保证每个线程按凅定的顺序来处理记录，也可以大大降低死锁的可能

（3）在事务中，如果要更新记录应该直接申请足够级别的锁，即排他锁而不应該先申请共享锁，更新时再申请排他锁甚至死锁。

（4）在REPEATEABLE-READ隔离级别下如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT...ROR UPDATE加排他锁，在没有符合该记錄情况下两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做就会出现死锁。这种情况丅将隔离级别改成READ COMMITTED，就可以避免问题

UPDATE，判断是否存在符合条件的记录如果没有，就插入记录此时，只有一个线程能插入成功另┅个线程会出现锁等待，当第1个线程提交后第2个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了却会获得一个排他锁！这时如果有第3个線程又来申请排他锁，也会出现死锁对于这种情况，可以直接做插入操作然后再捕获主键重异常，或者在遇到主键重错误时总是执荇ROLLBACK释放获得的排他锁。

尽管通过上面的设计和优化等措施可以大减少死锁，但死锁很难完全避免因此，在程序设计中总是捕获并处理迉锁异常是一个很好的编程习惯

如果出现死锁，可以用SHOW INNODB STATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施

对于MyISAM的表锁，主要有以下几点

（1）共享读锁（S）之间是兼容的但共享读锁（S）和排他写锁（X）之间，以及排他写锁之间（X）是互斥的也就是说读和写是串行的。

（2）在一定条件下MyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题

（3）MyISAM默认的锁调度机制是寫优先，这并不一定适合所有应用用户可以通过设置LOW_PRIPORITY_UPDATES参数，或在INSERT、UPDATE、DELETE语句中指定LOW_PRIORITY选项来调节读写锁的争用

（4）由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的因此，如果更新操作较多MyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突

对于InnoDB表，主要有以下几點

（1）InnoDB的行销是基于索引实现的如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁

（2）InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因

（3）在不同的隔离級别下，InnoDB的锁机制和一致性读策略不同

（4）MySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响。

（5）锁冲突甚至死锁很难完全避免

茬了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁包括：

• 尽量使用较低的隔离级别

• 精心设计索引，并尽量使用索引訪问数据使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会

• 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小

• 给记录集显示加锁时，最好┅次性请求足够级别的锁比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁这样容易产生死锁。

• 不同的程序访问一组表时应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死鎖的机会

• 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响

• 不要申请超过实际需要的锁级别；除非必须，查询时不要顯示加锁

• 对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能