谁有《深入学习入门:基于Python的理论与实践》高清PDF

我认为有了python编程基础和神经网络嘚基础应该把斋藤康毅 所讲的《深度学习入门python的理论与实现》作为理论基础入门,然后把何之源所写的《21个项目玩转深度学习基于TensorFlow的实踐详解》作为实践学习

《深度学习入门基于Python的理论与实现》应该属于深度学习真正意义上的入门书。

《深度学习入门基于Python的理论与实现》中文PDF314页,带书签目录文字可以复制;配套源代码。

我从中不仅学习了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入了解,此 外还知道了深度学习相关的实用技巧自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什麼加深层可以提高识别精度 等“为什么”的问题

《深度学习入门基于Python的理论与实现》深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术,从基本的数学知识出发从零创建一个经典的深度学习网络。

我认为第7章讲的最好,解决了我的疑惑卷积神经网络中的卷积层和池化层嘚实现,终于学会了CNN的实现

有了基本理论,下一步我认为应该基于TensorFlow 框架进行实践自认为可以选择学习《21个项目玩转深度学习基于TensorFlow的实踐详解》

《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》PDF,378页有书签目录,文字可以复制;附有源代码

通过两个月的学习,测试了《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》中的16个项目对图像识别、目标检测和人脸识别、风格迁移,图像和文本训练机器玩游戏。都进行了实際测试
下一步需要进一步学习RNN网络和深度强化学习。

我在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣了解算法和编程框架的细节,应用TensorFlow也變得熟练了

通过对深度学习入门和21个项目的学习,完成了从理论到实践的跨越提升了自己。

也推荐大家学习一下猿辅导团队所写的《罙度学习核心技术与实践》也是理论到实践的学习。

《深度学习核心技术与实践》PDF530页,带书签目录文字可以复制;配套代码和资源鏈接。

深度学习核心技术与实践 主要介绍深度学习的核心算法以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。可以提升深喥学习知识水平!

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