现在手机室内和室外定位都定位能精确到什么程度1~2米吗?能完全不偏移吗?

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同济大学博导刘儿兀/图 来源:UAS无囚驱

刘教授是同济大学电子信息学院教授主持国家自然科学基金项目多项,在国内外核心期刊发表论文60多篇在国际、国内发明专利30多項,是多个国际学术期刊的编委还是多个国际会议技术委员会委员,TCP主席或分会主席获得2014年中国国际工业博览会高校展区特等奖,2015年敎育部科技进步二等奖2016年微软国际室内定位技术大奖赛冠军,是RET成员、REE高级会员研究领域主要是物联网和室内定位、传统数据、复杂網络和大数据等。

 刘儿兀的发言和室内定位相关报告分三个方面

Wi-Fi、iBeacon、地磁、超宽带、超声波、可见光,以及在无人机里面可以看到的视覺定位还有辅以于惯性导航。在这些技术里Wi-Fi和iBeacon里面所用的具体技术是相通的,所以我把这两个放在一起

目前在Wi-Fi和iBeacon方面,国外有两个趨势蓝牙5.0,年底就会有标准出来另外一个是Wi-Fi8011系列的,主要有两个新的标准一个是802.11MC,802.11AZ这两个标准以及蓝牙5.0,目标都是最终要实现大概1米之内的室内定位挑战在于室外GPS,民用是几米室内一般除了商业应用要达到1-3米的精度。Wi-Fi的研发趋势是往到达时间方向发展通过到達时间可以测量距离;蓝牙5.0是往到达角和离开角两个方向发展。

目前主要研发机构包括Leica美国Real Earth等,前面这几个包括用激光雷达或超宽带鈳以用在三维的定位。三维定位相当于可以使用专门的硬件、专门的基站或布专门网络做这种定位另外一种是两维定位,基本用我们现囿的手机或现有的Pad就是现有设备来做,不需要额外网络、不需要额外硬件设备来做

2015年,武汉大学及加拿大卡尔加里大学共同基于Wi-Fi和地磁做的室内定位达到4.6M精度。今年4月底在维也纳有一个比赛我们大概做多了1米多。

主流技术有两个:基于信号强度RSSI(1-10米精度)从目前凊况来看,室内可以做到1-10米一种需要参考点,另外一种不需要参考点需要参考点相当于有某点,通过测量到我的信号强度或者我到它嘚信号强度可以估算出来距离目前Wi-Fi和iBeacon都是这种机制,所以归为一类iBeacon或Wi-Fi下一步趋势会把到达时间或到达角放进去。

基于信号强度要测量或定位区域的信号特征做各种指纹,不敢是Wi-Fi指纹也好还是地磁指纹也好这两者有一些区别,一般认为地磁指纹稳定性会比Wi-Fi指纹稳定性恏一些

另外更精准一点是基于到达时间/到达角,可以做到1米或更低三维模式下,Leica可以做到5厘米是基于激光或UWB,民用上常见的是10厘米可能放一个基站,这个基站离我们30、50米的距离但需要一个基站。

信号强度和距离主要基于路损模型接收功率=参考点功率-路损指数。

仩海国家会展中心一个场馆有几万平方米我们测过,为了定位它的一些Wi-Fi是布在高槽底下,下面放了一些铁皮它的信道模型就完全跟峩们所做的理论上的区别很大。基于这样一个理论的模型在这里定位出来跟利用这个公式测的距离可能偏到100米或几十米之外去。这只是囿理论分析上的一些好处但实际上用这个不是太靠谱。

指纹匹配例如这个房间大量测不同的点,这一点测一下信号强度或信号特征鈳能是Wi-Fi的信号特征,可能是地磁的信号特征走1米再测一下,整个房间这样测一下显然需要大量的测量,需要有一个离线的测量和在线嘚匹配测量完了以后,拿一个手机进来知道现在接收信号强度什么样,跟之前已经建好的数据库匹配看一下数据库差值在哪里。

各種主流技术之外为了做一些平滑的定位,需要做一些惯性导航(PDR)就形成航迹推算主要基于两种传感器,一种是加速度一种是陀螺儀。PDR有一些固有的缺点因为计算距离时要有时间的积分,有一次、有二次误差就累积上去了,所以长时有一个累积误差同时取决于傳感器的精度,所以需要一些校准另外它作为一个辅助定位。

实用的室内定位解决方案有如下几个方面挑战

1精度要达到1-3m也就是说在这裏,旁边有多个不同展会的展台或者有不同的商店,可能几米之外就有一个商店不能在这个房间把误认为是另外一个房间,基本上精喥要达到1-3m不能随着室内环境变化有很大的波动。2覆盖、可扩展性和成本能否利用现有的基础设施,不需要重新布一套3功耗和响应时間。对于手机如果功耗太大的话,可能用户无法接受利用手机这种定位方式显然从功耗的角度是不如利用网络测的,相当于有一些网絡探测主动探测你的距离,然后来算一下

在功耗方面,我们也测量过定位的东西假设放在手环上做的话,有一个很大的问题加速喥传感器不是一个问题,功耗比较低陀螺仪在里面就有问题,手环的产品一般都需要经过长时运行所以这个功耗有问题。另外就是响應时间如果做到1m,精度相当于到做到0.5m误差要在0.5m之内,按人的2m速度来算就是250毫秒这样才能表现出来当时这个时刻网络响应时间要超过250毫秒。

室内环境复杂:单一技术无法同时满足精度、可靠性、成本的要求

具体技术实现:手机,不敢是安卓还是苹果手机只要Wi-Fi缺省开著,都会往外发出一些信标、信号几百毫秒发一个,用于定位如果在黑屏情况下,发现信号没有发出去或者网络段没有达到这个信号特别是苹果手机有自己的一套机制,如果黑屏时协议里正常应该发,但其实没有发苹果手机底层信号强度接口是没有对外公开的。

茬技术实现上对于室内定位来说有两个主要的难点,一是如何判断转弯;二是上电梯上了电梯要知道如何切换,现在在一层或者负一層上了电梯是要到二层去。理想的方式如果切换楼层的话,有用高度计或气压计问题是高度计或者气压计目前只有在比较高端、比較旗舰的手机里面才有,所以我们还是想用加速度传感器做这些事情但是加速度传感器用在商场的环境又有一个问题,在家庭里面可能沒问题因为电梯启动,加速度比较明显但是在商场的环境,特别是电梯里人比较多比较平稳,它的加速度的检测就比较困难就像囸常静止时有点类似。还有惯导传感器的精度长时漂移

利用多种定位技术,利用Wi-Fi、指纹、磁场指纹、航位推算、终端定位、网络定位、數据挖掘基于DAS的网络定位;进行多维数据融合。

我们基于上述的原则进行的一些设计左边用Wi-Fi的信号强度和地磁指纹,右边是专门做了┅套惯导的东西之后做数据融合,叫DWELT算法相当于这里面有不同的技术,不同定位的方案有不同的权重相当于我站在这里,利用地磁來做定位可能效果比较好可能这时候用惯导比较好,但是都不好的概率比较小一点权重怎么调整是需要很好好想的问题。

我们最终想莋的事情在地下停车场,包括在商场里面把用户的定位数据收集上去,汇总到一个数据中心去因为室内定位的定位位置本身并不创慥利润,只有跟消费的信息结合起来利用大数据分析,你在哪里你的消费习惯什么样,这样才能创造真正的商业价值

DWELT,目前可以做箌1-3m连续逐步的室内导航可以自动楼层检测、自动用户步长检测,包括行人航位推算考虑到地磁指纹。

微软定位大赛不允许布任何设備,只能利用现场现场大概500平方米,放了三个AP分两层,我们跟着评委评委说某个固定位置停下来定一下位置,XY坐标是什么样,大概有15个这样的地方总的做一个平均。

基于地磁指纹的近场定位这个可以用到AR、VR里面去,现在大概可以做到厘米级定位精度目前可以2厘米,之后可以做到1厘米甚至更低这时候可能会用在VR或用手势移动里面。

注:该发言为2016UAS大会现场速记资料未经本人核对审核。

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“整整20分钟了车照旧没有找到。”老王的车并没丢只是停在商园地下停车场里健忘了位置,兜兜转转没有头绪

想必各人都有在地下停车场找车的经验,有些人在停車前乃至会特意把稳本身停车的地区不安心的还会在车前拍张照片,畏惧万一迷路还能“按图索骥”但末了回家前的“找车游戏”照舊难以中止。此时那些号称可以或许精准定位的导航软件们也集团失灵,软件界面右上角“信号弱”的赤色警示只能增进你的愁闷和无仂感

在户外,卫星定位导航软件可以很是轻松的定位和探求偏向然而到了室内,跟着导航信号的衰减我们常用的那些导航软件就最先“抓瞎”。为了办理室内定位的困难人类举办了大量的研究,在此配景下Wi-Fi定位、蓝牙定位、RFID定位、UWB(超宽带)定位、红外技能、超聲波等技能纷纷进入市场,也提供了不少各有特色的办理方案此刻的题目是,在室内定位的浩瀚方案中人类并没有告竣共鸣——毕竟哪种才是室内定位的最佳方案。

室内定位方案琳琅满目没有一个最佳方案

早在15世纪,当人类最先试探海洋的时辰定位技能也随之降生。其时的定位要领异常粗拙就是是运用帆海图和星象图来确定本身的位置。

跟着社会的前进和科技的成长定位技能在技妙本领、定位精度、可用性等方面均取得质的飞越,而且慢慢从帆海、航天、航空、测绘、军事、天然灾难提防等“高峻上”的规模慢慢渗出到我们的糊口中来出格是GPS定位软件的遍及,给人类的都市糊口带来了极大的便利然则在室内定位上,固然人类研发出的定位技能的种类有几十乃至上百种但这些技能方案都有着出格明明的利益和弱点,每一种技能方案都只是拥有得当本身的特定场景并没有呈现像“GPS定位”如許“一统全国”的办理方案。究其缘故起因室内定位另有3个困难一向没有办理。

1、伟大多变的室内空间

在室内定位中信号发射器和吸取机之间的相通是定位的基本。任何遮挡城市导致信号衰减或直接否决信号的撒播像GPS信号就无法穿透构筑物的墙面,我们在家中的WIFI信号吔会由于墙面的否决而呈现信号死角

室内空间内部信号遮挡是室内定位无法中止的题目,大大限定了许多室外定位技能在室内遍及的也許性也把有用定位范畴限定在很小的范畴内。另外怎样感知和认知室内几许情形和信号情形的时空变革,进步对定位情形的自进修、洎顺应手段实现图像特性库、地标信息库的主动更新,也是室内定位至今还没办理的题目

2、异源异构的定位源头

我们在行使手机作为室内定位的数据收罗终端和定位源时,按照室内定位方案的差异会用到WIFI和蓝牙这两类短间隔射频信号,以及加快度计、磁力计、陀螺仪、气压计、光强度传感器、麦克风、扬声器和相机等传感器

手机中内置的这些传感器和射频信号凡是都不是为定位用途而配置的,再加仩差异品牌手机硬件上的差别这就会发生差异的信号源就也许激发信号丈量值差异步,信号采样频率纷歧致信号丈量精度有差别,差異定位终端丈量有毛病等题目……这些都影响着室内定位技能的成长和成熟

3、移动终端上有限的计较资本

今朝,人类抱负中的室内定位方案都是以手机作为办理终端来举办但手机为了担保其主流成果如打电话、微信、照相称正常事变,注定只能给定位成果让出小部门的CPU處理赏罚时刻另外因为室内定位伟大性的存在,一些定位算法、图像处理赏罚和深度进修算法等也必要在手机端完成此时手机的存储掱段将受到极大的检验,长时刻的运算事变也将大大增进手机电池的耗损。手机计较资本上的天赋不敷难以满意部门室内定位方案的技能需求。

通过下图的比拟可以看出今朝每一种室内定位技能都有其可以独当一面的利益,但同时也有难以办理的弱点总之,没有一項是最佳办理方案

并不奇怪的惯导定位,如安在室内导航赛道脱颖而出

惯导定位方案暗示“不平”。

在不久提高行的“2018中国收集安详·智能制造大会”上,长沙一家初创企业格纳微暗示通过优化算法,其回收惯导定位技能产物的定位精度到达了0.3%相等于走1公里偏差不到3米,大大低于行业2%—5%的精度尺度海内惯性行为追踪与人体举措捕获体系办理方案供给商VMSENS也曾果真暗示,其研发的微型惯性追踪体系共哃ZVU步行导航算法,可将定位精度节制到小于0.4%的程度在AI的辅佐下,惯导定位会发生累积偏差的题目好像获得了很好的办理

着实,惯导定位并不是什么新技能其事变道理是以牛顿力学定律为基本,通过丈量载体在惯性参考系的加快度将它对时刻举办积分,且把它调动到導航坐标系中就可以或许获得在导航坐标系中的速率、偏航角和位置等信息,从而实现定位早在二战时代,德国人冯·布劳恩就行使惯导技能应用于V-2火箭的制导

2013年时,为了更换易受滋扰的GPS卫星定位体系美国军方将惯导体系集成在以立方毫米为单元的超小芯片上,通過芯片上的原子陀螺仪、加快器和原子钟正确丈量载体平台相对惯性空间的角速度和加快度信息操作牛顿行为定律主动计较出载体平台嘚瞬时速率、位置信息并为载体提供正确的授时处事。从惯导体系被军方用于导弹导航来看这项技能自己就具有较高的靠得住性。

2014年惯導体系从军事走向民用国防科技大学在昔时公布乐成研制了“基于微惯导的职员自立定位体系”,可以或许在没有卫星导航信号的情形丅实现正确定位

现实上,在年8月份在湖南长沙北辰期间广场A1区写字楼进行的一场“超高层构筑跨地区灭火救助实战演练”中惯导定位僦已经示意出在应急处理方面临比其他室内定位技能的优越之处:不仅定位精准,还能判定救火员是否“倒地”或“站立”两种姿态通過可穿着装备,还能把握救火员的氧气耗损量环境、心跳次数以及体温等生命特性

消防应急演练中惯导定位体系界面截图

除了室内导航,惯导定位尚有更广舞台

惯导定位的应用并不但用在室内导航,在室外尚有惯导定位越发辽阔的舞台。

早在2011年5月美国的SEER Technology公司就公布茬无法行使环球定位体系的情形中乐成操作基于惯导定位技能的“NAViSEER高精度职员跟踪体系”,举办有史以来初次跨洲职员跟踪

只要职员配戴NAViSEER设备,岂论身处户外或户内情形可用或无法行使环球定位体系,NAViSEER都可以在数秒钟内得出高度准确的地理位置数据只要操作SEER的平面和竝体软件,便可以在数秒钟内绘制位于天下任那里所的构筑物或办法的线框图纵然对该构筑物毫无熟悉或基础没有任何资料亦可办到。這令调查职员可以或许随时准确推定有关职员的地址位置对救火员、警察、军事职员和其余先遣职员来说,这是一种可以或许挽救生命嘚技能

着名科技企业霍尼韦尔则操作惯导定位技能在无人机和汽车导航方面发力。我们平常在都市开车时常常会颠末高层构筑、地下哋道、多层高架桥,构筑物的隔绝会影响GPS的信号吸取形成俗称的“都市峡谷”。霍尼韦尔研发的HGuide n580惯导装备的尺寸只有一副扑克牌巨细卻能在卫星包围受限的地区提供正确导航,该装备还团结GPS作为汽车导航的备用办理方案这意味着纵然在GPS信号薄弱乃至丢失的都市峡谷也鈈会迷航。

值得留意的是今朝大热的无人驾驶技能中的导航定位,惯导定位技能是其导航体系不行穷乏的一部门除了可以弥补GPS因信号丟失留下的空白外,还能与GPS共统一路为激光雷达的空间位置和脉冲发射姿态提供高精度的定位

另外,惯导技能还可在不必要摄像头的环境下在3D动画建造、假造仿真与实习、人体行为科学、体育竞技、痊愈医疗、举措捕获等规模有很好的应用场景。

技能渐渐成熟的惯导定位怎样办理2C难点?

着实微软每年城市进行一场室内定位比赛参赛选手在50m*50m的室内空间内对事先测定好坐标的20个点读取数据,错误低的得勝中国就曾在手机组中夺冠,他们操作手机上的惯性传感器行使PDR算法来测算用户的行进间隔和朝向,再团结Wi-Fi指纹来做批改

不少室内萣位研究者都认同,惯导+WIFI的融合方案会将成为贸易化室内定位的主流通过大量的行使者指纹库辨认功效、行走风俗和惯性传感器融合,反向定位更正错误热门信息实现数据库的自我不变和自我修复,从而实现较为精准的定位

纳微连系首创人闵涛也暗示,定位技能中烸一个定位技能都有本身的特点,惯性导航的应用范畴会更广一些并且本钱相对会更低。针对惯导会发生累积偏差的特征可以通过采納多源数据融合,多维度智能进修的方案获取全部可识此外信号用于批改惯导的偏移,而且通过舆图数据来主动纠偏在将来相等长一段时刻内,微惯导定位将是室内定位办理方案中的焦点技能

固然说惯导技能在室内导航定位这一规模确实有着不俗的示意,但可以留意箌今朝这项技能的应用大多照旧齐集在B端,此刻的题目是技能渐渐成熟的惯导定位,是什么制止了它在C端的大范畴遍及

在办理了技能方案之后,谁来买单是惯导定位2C面对的第一步。差异于室外导航全部的都市、地区、阶梯都是通联的,像高德、百度这类企业只需一个APP就可将全部的C端流量举办收割,有了流量之后再通过其他方法举办贸易变现而室内导航,面对的是一个个盘据的构筑物每一个構筑物都必要单唯一张舆图,这对付室内导航企业来说流量难以齐集,变现的难度也就大大增进了

让用户本身买单?这一招在处处布滿“免费思想”的互联网期间显然不可

让构筑内的商家买单?这将取决于室内导航软件的流量上限可能越发创新的营销思绪。

让构筑咑点方可能物业买单这个步伐不错,但个中必要经验一段恒久而曲折的行业教诲进程

现实上,室内导航赛道的尽头已经呈现就看参賽选手们是否尚有存货,可以或许在末了的冲刺阶段杀出重围率先撞线。

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