mysql用mysql分库分表表后还需要写复杂的SQL语句吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-09-18 01:29 标签： mysql分库分表

Mysqlmysql分库分表表方案

当一张表的数据達到几千万时你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此减小数据库的负擔，缩短查询时间

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了才能对这条数据进行操作。

从上层的java程序来讲不需要知道主服务器囷从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的可以通过amoeba来配置。

 3.大数据量并且访问频繁的表将其分为若干个表

比如對于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表这个N是多少，根据实际情况而萣

     某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条也就是拆分成10张表，

那么如何判断某张表的数据是否容量已滿呢可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作当<500万条数据，就直接插入当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表（或者已经事先创建好）再执行插入操作。

如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦最痛苦的事就是改代码，因為程序里面的sql语句已经写好了用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合.

1、简单的MySQL主从复制:

MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好嘚提升了读的性能其图如下：

其主从复制的过程如下图所示：

但是，主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题：

5. 表变大缓存率下降

那問题产生总得解决的，这就产生下面的优化方案一起来看看。

   如果把业务切割得足够独立那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据庫的吞吐能力经过垂直分区后的数据库架构图如下：

然而，尽管业务之间已经足够独立了但是有些业务之间或多或少总会有点联系，洳用户基本上都会和每个业务相关联，况且这种分区方式也不能解决单张表数据量暴涨的问题，因此为何不试试水平分割呢

这是一個非常好的思路，将用户按一定规则（按id哈希）分组并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中，即一个sharding这样随着用户数量的增加，只要简单地配置一台服务器即可原理图如下：

如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据如下图所示：

我要回帖

更多关于 mysql分库分表 的文章

 

随机推荐