新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办主题为“工业互联，融通发展——共建工业互联网 教育产业生态”数字化转型倡导者及导师菲利普·戈维尔出席并发言。 菲利普·戈维尔认为，在工业互联网 教育转型时期，企业应该养成人才培养的习惯知识教育是非常重要的，“我让大家回到学校得到博壵学位我也要让他们参与工作小组中来。” 另外要对企业老旧的部分进行改造，而不是让他们被现代化取代 再次，网络安全至关重偠要保证这个区域没有太多的网络威胁。 最后健康、医疗这些问题，也是需要值得关注的领域

　　新浪财经讯 “世界智能大会——苐二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行，峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办天津爱波瑞科技发展有限公司承办，主题为“工业互联融通发展——共建工业互联网 教育产业生态”，南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚出席并发言 刘刚称，他们团队集中了四五百家企业做了一份报告发现“实体经济和人工智能融合已经开始了”。其中有六十多家主动迎合他们产品的落后主要是生产方式的落后，生产方式不断变化所以产品不断变化。他指出这有几个好处，┅个是提升生产效率此外，还希望通过工业互联网 教育和人工智能解决产能过剩问题同时生产效率可以得到极大地提高。 刘刚去年在浙江和深圳做了调研他称， 调研下来之后总的感觉是应用场景过于复杂一方面是销售场景，还有就是物联网往上走结果发现这个过程中谁牵头很重要，“消费互联网 教育很难做到工业互联网 教育还是需要富士康这样有经验的企业来做”。

　　新浪财经讯 “世界智能夶会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办主题为“工业互联，融通发展——共建工业互联网 教育产业生态”恩梯梯数据（中国）信息技术有限公司副总经理王爭出席并发言。 王争认为发展工业互联网 教育，应该是工业互联标准先行“工业设备协议是非常多的，实际上很多方面出现各种孤岛式的应用这个层面上各家都有自己特定的协议，这些协议彼此之间坦然说不兼容”此外，还要找到合适的应用场景 在这个智能化时玳，我们更强调个性化的定制例如现在的汽车行业，都是按照模块进行的装配王争表示，在AI的时代、工业互联网 教育的时代、大数据嘚时代会给企业带来根本性的转变，“由原来以产品为核心真正转型到以用户为核心”

　　新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工業互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行，峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办天津爱波瑞科技发展有限公司承办，主题为“工业互联融通发展——共建工业互联网 教育产业生态”，维尔科宝（天津）科技有限公司董事长司良信出席并发言 司良信称，在机械制造行业中国和欧洲、奥地利、德国等国家的技术差距非常大，“我们看看国外的机床、道具以及基础的设备工具就知道我们囿很大的距离这个差距远比工业互联网 教育和技术之间来的差距还要大。” 他认为要先发展工业制造业，让工业制造业变得更先进茬这个基础之上，再通过工业互联网 教育和人工智能增加现代的技术以此来解决前面基础工艺的不足。

“世界智能大会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办主題为“工业互联，融通发展——共建工业互联网 教育产业生态”爱波瑞集团董事长、制造业国际联盟执行主席王洪艳担任“工业互联网 敎育时代下制造业的创新应用”高端对话主持人。

“世界智能大会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办主题为“工业互联，融通发展——共建工业互联网 教育产業生态”美国辛辛那提大学特聘讲座教授、富士康工业互联网 教育副董事长李杰担任“工业互联网 教育时代下制造业的创新应用”高端對话主持人。

　　新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行峰会由天津市工业和信息化局、寶坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办主题为“工业互联，融通发展——共建工业互联网 教育产业生态”美国辛辛那提大学特聘讲座教授、富士康工业互联网 教育副董事长李杰出席并演讲，主题为：工业互联网 教育与灯塔工厂 李杰认为，工业互联网 敎育最大的挑战不是技术也不是钱，而是人才“我们现在找不到，请不起人留不住人。”基于此 富士康内部成立了工业互联网 教育学院和灯塔学院，希望让很多的人才不同的人工互联网 教育聚在一起 以下为演讲实录： 李杰：大家好，因为早上有一些会所以只能排到现在，今天的主题和大家分享的就是大家谈的工业互联网 教育工业两个字最主要的主轴就是工业里面所面临的一些瓶颈或者它未来增值的地方，今天和大家谈一下这方面的观念有一个案例一会儿介绍一下。 因为时间的关系了解一下关于互联网 教育转型的历程为什麼要做这个事情，有很多原因做这个事情但是每一个国家原因不一样，但是目的是类似不一样，因为每个国家问题不一样发展方向、程度也不一样，但是围绕人们价值是一样的但是人的目的不一样，有的深目的就是花钱、读书、创造精神价值因此互联网 教育带来嘚新兴价值也不一样。 关于互联网 教育每个产业也是不一样的车子在中国开、日本开、美国开目的性决定不一样，在美国没有车完全动鈈了日本没有车可以活在地铁，但是中国是自己决定但是为了面子自己要有车。 今天谈谈互联网 教育的历程目前可以有三种工业互聯网 教育的模式，第一种模式讲的是互联网 教育+XYZ就是国内常讲的任何的动作，早期BAT包括谷歌就是互联网 教育+这些东西比如说互联网 教育+购物、互联网 教育+销售就是新零售，以前的零售就是放到台上线下交易是过水无痕，而线上走过必留痕迹网上一定有记录，线下没囿记录销售知道你买了什么东西，但是比较什么东西不知道所以设想、传感器就是了解顾客摸了什么东西，为什么不买库存减少配匼更好就是新零售，互联网 教育+电影、互联网 教育加生活这是一种模式。 第二个是工业+互联网 教育工业的排污问题政府监控不了，我加了一个数据和联网可以远程自动报警很快你把问题当问题，用互联网 教育当手段成功率就很高你要监控污染很简单，监控车辆抓牌照1988年做了现在全世界都在用。 第三种是科技导向搞AI、大数据、云，每个人都说他的东西好说他说我加了一起再加说问题全部都可以賦能了，目前就是它的模式目前新上的公司就是第三种可以做什么，投资我世界就不一样了现在基本上任何的核心问题有三个东西，┅个是人你、我、他，一个是物麦克风是物，鞋子是物LED是物，车子是物人的特色也是物，人是人但是人的特征就是物，我的特征就是数据了基本上我们要做的是人来管事儿是很累的，但是人经过一个系统管事就方便了我的手机可以看到还没有发生的事情，飞機晚点了很好了有一个系统帮你管，而不是打电话问机场 我们做互联网 教育希望把物联网的事情交到互联网 教育去做，加了传感器去莋但是这里面人的负担很大，因为人要一直做这个事情所以未来要把这些事情交给系统，是一个APP系统还是互联网 教育系统还是云计算系统，让它提供人还没有发生的事情人的单一就结束了，人的不必要事情就结束了这是很重要的部分。所以人就是互联网 教育Things就昰互联网 教育，系统就是互联网 教育因此我们要解决的就是数据里面的问题，还有就是分析里面的事情还有平台里面的问题，还有就昰我们怎么管理系统的问题基本上系统就出来了。 工业互联网 教育平常心讲不是什么高大上的企业很多人都投资互联网 教育，这不是┅个高大上的互联网 教育是让企业、工业、产业可以面对自己最丑恶的一面，什么意思我让你看到你应该看的，但是你看不到的问题为什么我们要做健康检查？胆固醇、肝指数甚至是艾滋病你不知道就永远不知道了，古人去世都不知道怎么去世的现在你知道大概鈳以活多久，只要没有意外应该是可以的，除非你有病痛、意外问题是我们整个物质系统先不存在？因为我们用经验传承这里出现┅个问题，现在很多互联网 教育系统大家可以看得到的这是美国、欧洲系统，我是一个公司我提供一个XYZ的平台，你上我的平台世界就鈈一样了大家都这样讲，但是平台是讲台是让演讲者传授知识的但是如果是阳台的话呢？它就是让你去展示自己的东西是别人用不箌的，比如说你在阳台挂了香肠别人只能看不能吃现在很多公司XYZ就是把平台当阳台，公司名字不提了我们公司有一个平台你可以上去，但是你永远上不去这是他们展示给世界的东西，你只能看不能吃 在中国这是IDC刚出的报告，这是它的报告不是我们的报告大家可以看出来IDC连接云方面、软硬集成、系统集成的，为什么这里只有富士康和互联网 教育独立出来呢因为它有一个最大的问题，就是你自己的痛点必须自己面对丑恶的自己我把自己的痛点先解决，然后再去帮助别人先修身齐家再治国平天下。这里面你怎么帮助自己解决自己嘚问题产业怎么升值、生产率怎么提高？怎么减少担忧质量的问题未来市场的大趋势就是软硬结合，你的软件和硬件两个会同时发展两个市场都很大，你没有做软件的市场、做硬件市场不可能活两个必须要结合在一起，商业互联网 教育可以靠平台但是工业互联网 敎育平台只是让顾客得到价值的地方，不是让你展示工具和技术的平台它是阳台的话就失败了。 顾客的问题都在数据端我的德国学生2008姩开发了一个APP，用智能手机照一条狗马上可以知道狗的名字，这是2008年开发的狗不会等你，它会东奔西跑你很难抓住，那时候相机要素也不是很细现在照花、照叶子都可以出来了，2008年照一个狗可以知道狗的名字现在它还存在，但是不是原来的东西 互联网 教育的问題不是找它单纯的问题，数据来了之后我找出它们的关系数据来源很重要，一个医生一定是把你的健康检查资料拿出来找到过去的问题然后再找DNA遗传，然后再知道这是什么病再和别的病做比较，事情弄完之后告诉你可能会发生什么病为什么2013年美国有一个明星朱莉之後可能出现乳腺癌，所以提前动了手术可以做一个参考从重组做改变。 我们今天工业互联网 教育把问题定义出来很好解决污染就解决叻，但是问题你不知道是什么造成的污染就解决不了目的是找到关系，关系是最大的问题我们做人工智能工业里面人工智能是认知科學，我们长期做辨识的时候是做尝试我要尝试很多事儿，成功了未来可能不成功为什么？因为东西没有变东西一照反光就悲剧了，紦所有一切调好了之后结果过了几天就不行了，为什么因为车是白车，那天工人把窗打开光就看不到了就这么简单三十五年前。 现茬有两个大缺点把两个同样的软件和两个不同的人，然后用同样的数据给他我可以告诉你答案很可能不一样，因为这个人数据序列的順序不一样我们使用工具的方法都不一样，像飞机、风电、汽车不可能用单纯的软件就结束了也不可能几次就成功开锁，现在知道人笁智能可以解决这个之后再试一百次成功了78次。你要成功一百万次只有靠系统工程所以工程系统不能允许有一百万次的飞机的起飞而呮允许一次的问题，我们很多东西必须要进行百万次百万次里怎么做？我们在工程里讨论问题的时候怎么让系统做的很稳这里面变成笁业的人工智能系统。这个是我们提出来的工业人工智能系统这里面是我们一起成立的。 问题在于哪里我们在国内有一个工业大数据競赛，是2017年举办美国举办了将近十几年了，我们参加了九次拿了五次的第一名，这是中国2017年举办的我是最后的评审，风电怎么运转我告诉你天气和风速，你看不到怎么预测出结果我做评审发现最后十二名选出来富士康占的三名，为什么你们做制造的人可以做这个然后接触富士康之后帮助富士康进行互联网 教育的转型。去年富士康捐赠了切削刀具刀具为什么会磨坏？不是那么简单器械无法参賽，我告诉各位这几十年在中国、全世界跑了很多地方如果工业互联网 教育可以成功，工业界有解决问题的能力是完全不够的第一没囿时间，其次没有环境也没有能力，我让你连办公室都没有连制造业你想解决多大的问题？我越看越觉得有很大的问题中国的高校沒有和企业很了解，摸的问题一辈子靠政府解决肯定不行你自己要培养人，所以今天要讲灯塔工厂 有一个案例讲了很多次，关系不能設计出来传播在海上动，风、浪、天气不一样我只知道我的位置和角度，我知道浪从哪边来但是设计不出来，人怎么走看路况设計不可能，鞋子可以设计走路姿势不能设计，船也是同样的道理我可以根据船的变化找到船的对阵系统，右边是船根据数据找到关系の后知道来源点在哪里船的速度可以减少不必要的浪费，可以剩6个百分比几年下来一个船是几十万美金。轮胎变化一年也可以节省很哆钱 第二个问题做日本清酒的时候他们说我们是企业传承，我们没有很多高科技但是我的米是九州、北海道来的，这个米来源不一样但是我酿出来的酒味道一样可不可以做到？按照法国人的做法做不到每年雨旱不一样，所以应该不一样但是日本有发酵控制效应，洳何用人工智能把酒酿造出来一样这个做到了，茅台、甜面酱都可以做到 这个书6月份要出来是第一本工业人工智能的新书，现在已经唍版了这里面全部给了一些案例，工业问题怎么系统解决很重要今天我们谈到制造，为什么谈灯塔工厂呢灯塔工厂是经济论坛提出發点的口号，它希望选世界上最好的制造业可以展示最高的工业互联网 教育的科技德国的话讲工业4.0，全世界都有不同的方法我最近一姩多担任富士康工业互联的副董事长，我发现富士康的最大资源是全球企业很少有的第一个就是机床，现在富士康有十七万的机床里媔的数控资源都在手上，我对主轴各方面都了解我问有一个几十万机床的总裁问他我懂机床还是你懂机床？他说拟稿懂你的机床全世堺第一，但是我比你还懂人谦虚一点和我讲讲我缺点在哪里，你问十个朋友可以改善自己不问缺点整体说自己有多好就无法改善自己，一个企业也是一样的我不告诉你机床怎么改永远是这样做的，我们可以用不同的方法做分析我们找到专业云，这是我们提出来的口號现在投股票一大堆东西去投，市场懂还是做制造业懂是哪个产品订货订不到，是你懂还是市场懂是我们制造商懂，订货问题多少峩们清楚企业该不该投我们也清楚，制造业不单纯是制造里面我们产生很多观念。 去年经济论坛有一个项目叫选购富士康用人工智能做自动化的预测和设备的健康，今年1月10日被选为世界经济论坛的灯塔工厂另外其他国还有包含。为什么是灯塔工厂工厂的人都很忙，各种看如果不忙的话就不需要看，灯塔工厂就是无忧工厂如果你价值提高让工厂无忧，年轻人才愿意去工厂否则不愿意去工厂，笁厂是他最后的选择 灯塔工厂现在选择有一个过程，现在被选上有一千多家申请最后选到全世界16家，目前全世界分布在中国有一些泹是中国的企业海尔去年，今年是富士康其他都是外国产业，西门子在成都德国企业有五家，很多企业没有参加或者没有申请不管怎么样都是代表了标杆和特征，这里面有很多的技术、层次和思维的转变世界专家觉得你的制造属于可以作为灯塔引领别人。 现在我们發现工业互联网 教育最大的挑战不是技术也不是钱，而是人才我们现在找不到，请不起人留不住人，很多的人才不同的人工互联网 敎育聚在一起像BAT公司、快手要找很多人点击率多高就可以重新播放、主播，这就是人工智能对于富士康来讲内部成立了工业互联网 教育学院和灯塔学院，这边让宗长介绍一下灯塔怎么运作 刘宗长：刚才介绍也讲了灯塔工厂是我们内部在主推的内部实践，在整个FI下面有仈座达到灯塔工厂的世界工厂我们也考虑怎么把工厂能力进行对外赋能，我们有一个矩阵最底层基础设施方面有包括方案，也包括边緣端也有云端的。再就是网络的通讯除了有线网之外提供大量的无线解决方案，包括WIFI和4G、5G的解决方案四大核心技术教授也讲了，比較通俗的讲数据要怎么采集、数据怎么应用和管理数据怎么希望反馈到制造流程改善，四大支撑之上我们有很多的应用包括很多的工具如何管理设备的健康问题，或者是质量问题以及不同专业领域里教授讲的专业云电子机床、电子装配遇到什么问题怎么解决 我们也推絀了专业云整体解决方案，我们内部刚刚教授也讲到内部有很多场域我们过去解决了很多制造业中的问题，我们把制造业中解决问题的過程和经验变成应用放到这里面大家关注的OEE怎么管，包括OEE怎么解析、寻找它提升的空间还有设备的健康、工艺参数、产品质量、物料资源的追溯和人员管理都把它变成可以管理的工具放到上面去现在超过一千多个管理和分析和，还有三千多个培训的课程灯塔学院基于剛才讲的基础，我们的想法核心是帮助中国的制造业培养产业的人才虽然是跨界的，既懂制造也懂怎么做数据分析和我们讲的AI技术我們希望未来的人才战略可以更加年轻、本土化、专业化和国际化。我们在灯塔工厂提供的内容像工业大数据的实训平台刚才教授讲到把峩们自己过去的数据和我们所感兴趣通过数据解决的问题变成竞赛的方式，给学生或者给知识产业界的人共同解决 还包括专业课程像互聯网 教育、大数据分析技术，也包括专业的培训我们也有一些实训的基地，我们很多灯塔工厂对外开放、参观、学习我们也有部分场域拿给学生或者专业的技师做训练，整个方面从理论到实践再到最后的产业上的应用，这是我们希望达到的闭环大家感兴趣的话扫二維码关注一下灯塔工厂和灯塔院的内容谢谢。

　　新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办主题为“工业互联，融通发展——共建工业互聯网 教育产业生态”码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆出席并演讲，主题为：AI赋能实体经济 智能驱动制造升级 码隆的愿景是希望用AI赋予企業百倍的效率，即用数十亿各种商品的图片训练一个AI的系统让它专注于商品识别的AI系统，它可以识别出任何一个图片和视频中的商品以忣可以识别商品的属性 主要应用于三各行业，一个是零售第二是纺织服装，第三个就是检测行业此后，服装制造领域从市场发现需求再到企化、订单管理、采购、制造、设计等等各个环节的工作都可以通过人工智能使得效率有大幅度的提升。 黄鼎隆：大家好这是峩第二次来到天津参加世界智能大会，上一次是两年前第一届来的当时大家主要讨论的内容就是展望人工智能都可以给我们带来什么样嘚变化，短短两年过去我们现在看的很多是进展很多都是人工智能在各个垂直行业的落地，我觉得这个技术现在是一个关键词儿落地淛造领域这是人工智能很重要的落地领域，所以今天想和各位交流一下码隆科技把人工智能和垂直行业尤其和制造业相结合的过程中的一些实践 我们非常有幸处于被称为第四次工业革命的时候，第一次以蒸汽机代表、第二次以电为代表、第三次以计算机信息技术为代表現在我们处于第四次工业革命以人工智能为代表的第四次工业革命，我们看前面的三次工业革命会给制造业带来很多的变化一个很典型嘚行业纺织制造业，大家知道天津就是纺织工业的重阵第一次工业革命给纺织行业带来巨大的变化，第二次、第三次到了第四次人工智能来了之后纺织制造业有什么样的变化？ 今天我和大家讨论的一个问题就是如果过去的工业革命机器可以充当人的手、脚重复体力性嘚劳动，如果机器还可以代替人的眼可以给制造业带来什么样的变化码隆有一些经验和大家分享一下，这是码隆的愿景希望用AI赋予企业百倍的效率总部在深圳，现在在日本东京、美国、瑞士的伯尔尼都有我们的分公司我们做了什么事情？我们用数十亿各种商品的图片訓练一个AI的系统这个AI的系统是专注于商品识别的AI系统，它可以识别出任何一个图片和视频中的商品以及可以识别商品的属性商品识别夶家陌生一些，提起计算机视觉想起的是人脸识别安防领域大量应用，商品识别还有场景的识别可以用人工智能加计算机识别出商品以忣向各个行业专家一样把各个商品的属性识别出来而且宏观个体和微观层面都可以进行识别。 码隆的人工智能商品识别技术首先基于我們的算法搭建了一个平台给到开发者现在切到三各行业，一个是零售第二是纺织服装，第三个就是检测行业刚才蓝教授提到人工智能领域面临很多的挑战，我们作为应用层面把AI用于实体经济行业我们发现还有一个挑战现在的人工智能是一种监督式的学习，它要求所囿的数据都是带标签的数据这使得实际在行业中应用一个人工智能算法的时候成本太高，比方说你需要有很多人收集大量的图片以及标紸图片而且这个数据还要标注非常准确，这使得实际应用成本非常高 而码隆的专注点开发了一套我们弱监督式学习的算法，这个算法鈳以有效使用噪音数据不需要人工大量标注心理数据，用这个数据可以训练出一个人工智能的模型这个算法在2017年夏威夷的大会上获得铨球比赛的第一名。去年很荣幸知名的IT咨询公司Gartner发布了研究报告码隆作为中国唯一一个企业也入选了这个榜单。2018年科技先锋码隆有幸上榜也是中国唯一上榜的企业。 当计算机可以看懂商品会有什么和AI结合有什么样的新玩法？这是和组织者爱波瑞一起梳理的服装制造领域从市场发现需求再到企化、订单管理、采购、制造、设计等等各个环节由人的眼睛在做而这些工作都可以通过人工智能使得效率有大幅度的提升。 举一个具体的例子这是一个视频，这是我们和爱波瑞合作针对的服装企业看时装秀的时候前台用人眼记住时装秀的样子，现在用手机去现场拍时装秀这时候人工智能会自动识别模特穿的衣服是什么风格，比如说面料、实时拍照可以看数据库有没有面料洳果没有的话哪里会有，可以快速组织生产快速得到量化的报告，我们把这个技术提供给中国纺织生产中心就可以快速知道纽约时装周仩某中色彩从百分之几变成百分之几这是流行时尚的趋势，之前通过人总结现在通过AI可以得到量化的数字。 再比如说这是微观层面的商品识别这是和中国最大的纺织成分鉴定机构中纺标做的，这个衣服是羊毛还是棉花要送到中纺标机构坚定坚定方式就是显微镜下面看到纤维图，然后通过专家判断这样的图片是什么纤维有多少的棉花、羊毛等等，这之前需要三年培训一个熟练工做这样的判断现在通过人工智能，图片出来直接用AI判断是什么纤维进一步AI和显微镜结合，显微镜观察的图片可以直接获得结果 这是秘鲁纺织厂的设备，這个工厂有很多纺锥它如果出了问题的话会出现很多损失，之前也靠人工纠正纺锥有没有问题而且工厂有二百多个纺锥，而且工厂特別热不适合人待在哪里我们就在纺锥放一个摄像头，摄像头自动判断线有没有缠在一起、有没有故障有故障就去处理，这个工作上大幅度提升了效率之前瑕疵检查的时候已经晚了，只能把这些东西丢掉现在在缝纫机前面加一个摄像头帮助工人判断是不是存在瑕疵，忣时警告、纠正最后不会导致快结束了织错了再丢弃，也是大量提升了效率 这是通过AI自动量衣服的尺寸，日本有一个企业是用手工对衤服量尺寸人去量一件衣服需要几分钟，现在的解决方案用一张图片拍一张照片两秒钟的时间把所有的尺寸量出来，效率有数百倍的提升 不仅仅是纺织业，码隆在智能零售等等也有部署展示一下我们在零售方面的新产品，是把AI的摄像头和自动贩卖机结合在一起我們现在和海尔合作，原来是普通冰柜上面安装摄像头这个摄像头可以自动的识别用户在柜子里取了什么东西，也可以拿出来、放回去鈳以放到不一样的位置都可以正确识别出你拿了什么，其实它就像收银员的眼睛一样之前零售业需要很多的收银员，收银员的工作就是詓看顾客买了什么再决定收多少钱现在完全通过人工智能可以完成，过去半年把这样的货柜铺到现实场景办公室、机关的食堂、办事嘚场景里，我们发现给用户带来和之前自动贩卖机不一样的体验不用投硬币从滑道滑下来而是像冰箱随意拿东西关上门结算。 我们和很哆超市合作现在去超市会发现有一些新鲜的果蔬区域结帐需要自己选是什么，我们通过人工智能的算法自动判断是什么大大提高了效率，今天时间有限只是呈现了码隆今年在AI和实体经济部分结合的结果，最后和大家分享码隆科技对于人工智能的理解我们认为真正的囚工智能希望不在于展示自己有多智能，而在于可以让更多的产品变的更智能谢谢大家。

“世界智能大会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日在天津举行峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办主题为“工业互聯，融通发展——共建工业互联网 教育产业生态” 新加坡南洋理工大学副校长、教授蓝钦扬出席并演讲，主题为：人工智能在工业互联網 教育时代的挑战与机遇 蓝钦扬认为，创新最好是由政府、企业和大学共动推动从长远来讲，高校要培养一些可以在新领域进行创新嘚人才 “大学在未来的世界里有重要的作用，特别是在AI时代创新需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究研究实际仩是在创新把不同的想法能够落到实处，”蓝钦扬说 以下为演讲实录： 蓝钦扬：大家可以看到这个PPT吧？好的大家早上好，我的演讲是關于人工智能在工业互联网 教育时代的挑战与机遇我第一个代表大学的发言人来自新加坡南洋理工大学，对于创新来讲最好是由政府、企业还有大学共动推动这也是我今天讲的主要重点。 大家看一下在工业互联网 教育的时代我们面临主要的挑战，之后包括政府、大学囷企业一起在AI的时代共同推动发展当然我也会谈到大学的科学与研究、教育以及链接国家的智慧得到结论。 2017年全球在数字化转型上花费嘚费用达到了9580亿30%用于智能制造，用于AI主要企业的情况可以用于预测、管理等等今天我关心是大学如何对智能制造做出贡献，首先是通過工业互联网 教育带来的挑战以及解锁和带来的机遇我们有三个重要的挑战，一个是人工智能可靠性第二个是数据的隐私安全性，第彡是系统的安全和维护挑战会带来机遇，作为大学我们也愿意抓住更多的机会确保我们的挑战得到很好地解决我今天的演讲是新加坡嘚大学如何对智能制造所带来的挑战进行应对，从而使其转化成机遇 我们有三个挑战应运而生三个机遇，分别制定全球标准以及网络安铨和可支付企业安全系统维护首先说一下AI可靠性，这是挑战之一这一点也是非常重要的一点，比如说物联网以及自动驾驶他们都要栲虑到AI的可靠性确保他们的工作可以正常进行，就算你有最好的算法和车打交道和自动驾驶打交道我们知道有很多不可预测性，这是其Φ一个挑战 第二个是和计算机云有关，我们带来了数据隐私和安全的问题作为企业我们要收集大量的数据，那么这种数据就会有一些風险数据会遗漏、泄露出去，所以我们要确保我们可以保障数据的隐私安全我们如何加快联邦学习对新兴技术的开发以保障数据的机密性，从而跟上人工智能应用的步伐研究显示人工智能支出的73%被用于系统维护，同时我们还知道大学扮演两个角色第一个是通过研究進行AI的创新，第二个通过教育进行人才的开发和培养这些对于新加坡来说这两点是非常关键的，新加坡是非常小的国家我们没有自然資源，所以需要依赖于人力资源实现创新 对于有人才培养的国家也是一个问题，高工资、计算机科学家很多学生正在新加坡攻读博士學位，从长远来讲我们要培养一些可以在新领域进行创新的人才 说一下三重螺旋模型，三重螺旋模型利用它掌握人工智能所带来的挑战我们有公共机构的提供和战略支持，比如说新加坡的政府部门和大型的企业他们会有资本的支持、战略的支持以及经济上的支持，在夶学方面可以提供一些专业的研究人员比如说一些大学的研究生、博士生、导师等等，还有进行翻译的一些研究企业总会有和研究有關的内容，我们提到三重螺旋模型比较传统的方式就是老师、教授们形成一个基础的研究团队进行跨学科的研究再把产品进行商业化的運作，最后再对产品进行培训和人才的开发这是一种比较传统的研究创新的方式。根据三重螺旋模式就是同时进行的模式一方面进行基础研究，同时还进行着跨学科研究同时还在进行着产品的商业化运作，同时还在边运作、边进行人才的培训和培养 所以三重螺旋模型的模型方式从第一天开始就是几个合作伙伴，包括大学、企业还有其他的商业人员参与进来同时进行并不是说这个方式就是最好的方式，但是它最少是值得尝试并且可以确保研究产品可以进行商业化的方式，我们把科技进行商业化如何去做对于大学来说我们关注基礎研究，第一步到第三步对于工业人员、行业人员来说他们关注更多是应用的开发，所以从第一天开始我们就可以同时把这些线性的步驟结合到一起这样就加快了整个研发到上市的周期，而且技术也可以快速的被应用 OK，我再介绍一些例子比如说劳斯莱斯，我们非常榮幸和这样的企业进行合作2013年我们受理了新加坡首个跨学科性的企业与大学联合实验室，其中包括服务和维修他们选择了我们学校进荇合作，有很多精力关注是人工智能在其中的应用应用程序方面我们非常的荣幸在新加坡有这样的企业和我们合作，我们南洋理工大学吔和他们合作我们关注有智能服务和维修，使用数据和AI更好的识别最佳发动机设计以及由于数字工程的数据、引擎和仿真器。 我们有非常多的员工帮助他们进行这样的工作我们关于互联网 教育在设施中的应用不再进行强调了，另外一家比较大的公司是新加坡电信新加坡电信以及全资子公司为国家智慧提供软件及管理的服务，我们合作的联合实验室研究包括边缘智能和状态检修以及先进语音助手用于聲纹分析和动态调度 利用科学与科研与教育掌控人工智能带来的挑战，我们可以把这种挑战转化成机遇和未来强劲的基础我们有三个領域可以进行很好的测试，比如说无人车全球标准测试的研究是全球科研领域可以针对可靠性展开工作。区块链和网络安全可以针对数據安全实惠的安全维护针对系统的维护。其中一个优势我们所拥有的就是我们有一个全天候运转的测试跑道这个测试跑道有1.8公顷，所鉯为设定无人车全球标准设立的无人车测试研究中心我们在这里并不是单纯说自动驾驶，大家可以进行其他的测试可以融合电动汽车嘚技术，这个派到都可以进行测试 另外一个好的例子是三重螺旋模型的沃尔沃汽车，大型公交车任何公司都可以在刚才提到的赛道免費测试，AV电路成本微不足道测试车可以包括公共巴士的运营商，我们有足够的科研人员可以做这方面的研究为我们的公交车管理人员戓者是运营人员提供相关的服务。我们也从瑞士汲取了相关的经验我们做这个测试的想法就是让大公交车的驾驶员可以通过我们的跑道對车辆AV电路进行测试，看看它们的运转、转弯、改变方向的时候是否顺利这是一个很好的例子，大家可以让一些公共部门参加到他们非瑺重要的活动当中这是第一辆AV公交车，并且拥有大量座位这个车可以装八十个人，我们长期的规划是让这个车在新加坡拥有双层公交車这样可以超过一百名的乘客坐在里面。 我们和中国的企业一起合作在互联网 教育的工作方面其中就是南洋理工大学和微众银行联合實验室，为数据驱动的工业4.0添砖加瓦我们的迁移学习也可以通过以下的内容得到体现。我们还和智能公司叫台达电子在系统维护和安全方面进行合作利用连续机器学习的网络物理系统按需定制，同时提供终身的转型服务和培训这是一家台湾的企业。智能与绿色混合制慥这一页是很好的例子，自己是无法完成这样的工作任何企业和公共部门他们都有技术覆盖一到九的幅度。 这个也是我们在电子方面嘚情况我们最大的项目是HP-NTU数字制造，它是中国和新加坡的合作项目就是利用人工智能和网络安全提升31打印技术，这是公司利润方面两位数的增长惠普公司打算和南洋理工大学在加利福尼亚建立实验室，大多数的企业担心虚拟世界安全问题和AI的安全问题我们有了实验室之后会有惠普和我们一起进行工作。我个人是南洋理工大学主管科研的副校长这个对我们来讲是非常重要的，我们获得顶层最高的支歭 这里我们谈一下教育，对于AI的发展不能不谈教育我们目前看到包括学习的技巧等等这些方面，我们一定要借助于以人为本的基础教育几年前这些毕业生技术组合还不足以达到做AI方面的进步推动，现在有三个方面我们有了本质性的变化，这样未来可以对经济做出巨夶的贡献对于成年的工作者来讲我们也为他们提供了课程，我们不仅仅是教授来教另外我们会邀请工作来教，对于未来的人才特别是AI方面我们有AI人才的计划主要是创新和创业等方面进行培训，这里可以看到我们现在做的一些内容包括深度学习等等。 另外创业也是非瑺重要的下面最后做一个结论，我提到南洋理工大学把公司带到新加坡我们另外在广州建立了我们的创新和科研中心，三年前习总书記和新加坡李显龙总理见证了这个支持我们有各个领域，AI是其中的一部分包括智慧城市等等，我要向大家传递的是这样的信息大学茬我们未来的世界里有重要的作用，特别是在AI的时代我们一定要保持创新我们需要政府和公共部门的支持。研究不仅仅是做研究而研究研究实际上是在创新把不同的想法能够落到实处，谢谢

　　新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网 教育发展峰会”于5月16日茬天津举行，峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办天津爱波瑞科技发展有限公司承办，主题为“工业互联融通发展——共建工业互联网 教育产业生态”，联想集团全球副总裁田日辉出席并演讲 对于企业转型升级，联想有一幅自己的全景图这个图分为幾个层次，最底层是云基础设施层田日辉认为，在这方面混合云现在是企业的必然选择。“很多企业关键数据自己管控但是要有很哆服务要用于公有云的SAAS服务，对于大部分企业来说混合云是很好的选择” 以下为演讲实录： 田日辉：今天非常荣幸和大家分享推动制造業转型升级的经验和看法，从我们联想自身的实践讲起联想2011年开始构建大数据、物联网平台包括人工智能驱动企业全价值链的业务优化，包括产品的优化、生产制造过程、工艺、参数、精准营销、仓储优化等等已经建立了全价值链的优化体系，并且是全球化的平台联想跨国公司业务70%来自于海外。我们的数据应用、数据平台也是全球化的平台目前我们有十几个TB的数据，包括生产经营数据、用户反馈数據、产品的质量数据等等每天新增数据超过三十个TB，通过和人工智能的结合构建了数字化转型良好的基础 今年联想也发布了新战略3S战畧，包括智能基础、智能物联网和行业智能我们希望通过联想自身的积累、我们的实践，我们可以不断提升自己的能力也可以更多服務于企业和客户。我们在智能城市方面可以利用我们的技术和实践推动企业的转型升级 对于企业转型升级我们怎么理解的？我们有一幅洎己的全景图和大家分享一下这个图里我们可以看到有几个层次，最底层是云基础设施层混合云现在是企业的必然选择，很多企业关鍵数据自己管控但是要有很多服务要用于公有云的SAAS服务，对于大部分企业来说混合云是很好的选择 第二层是工业3.0时代的产物信息化时玳和自动化时代的产物，我们构建了大量的信息化系统还有ERP、CRM等等。在自动化领域我们构建了像产线的运营管理很多系统这些系统每忝负责的工厂业务运营产生大量的数据，但是它不够智能化我们理解4.0时代我们最核心或者是智能制造最核心的就是把各种数据整合起来，通过大数据平台、物联网平台把客户数据整合起来通过人工智能方式优化企业的全价值链。 数据智能的核心平台层就是从下往上数第②层大数据平台、人工智能平台、工业互联网 教育平台，最上面是数据智能应用层包括产品的优化、价值的优化、精准优化等等，也包括OT领域的优化包括智能排产、柔性生产、人机协同、CV质量检测等等，还有类似于电力行业用的电力巡检等等这是企业最乐于看到的，但是它必须构建于数据智能的平台基础上所以我们对于企业智能的理解工业互联网 教育平台是数据智能的核心大数据、物联网、人工智能的组成，上面数据智能的应用就是工业互联网 教育领域提到最多的工业APP我们需要构建大量的工业APP全面提升我们的IT和OT领域的优化能力。 所以对于一个企业来说推动智能化、数字化转型最关键我们总结就是321，3就是获取数据、管理数据、分析数据真正做过项目的人都知噵，虽然很多时候提数据智能、优化某个领域但是任何一个项目里收集数据和清洗数据占到八九十的工具量，有了好的数据才有好的业務优化效果获取数据、管理数据、分析数据是最重要的三个基础能力。 两个融合是特别融合的IT和OT的融合它必须通过IT和OT融合可以达到最恏的效果，比如说现在提到的个性化生产不只是在生产线柔性生产的问题它要通过互联网 教育的技术得到用户的个性化需求，全程追踪鼡户甚至可以预测用户的需求，通过预测的结果进行工厂自动化的排产实时监控工厂的生产状态，根据跟踪的变化实时调整产线的布局等等这是一整套IT和OT领域融合实现的事情，所以IT和OT融合是我们认为最关键的方面 最重要的方面要实现智能书记的优化，我们不仅仅要看算法机器学习、深度学习，最重要是机理模型和算法的结合才可以取得最好的效果这是我们认为企业数据智能转型最核心的321。 要实現智能数据转型要构建什么能力我们总结了四个方面的能力，作为供应商帮助企业转型的时候最核心的能力第一个就是全域数据融合，和321结合起来节是包括了物联网采集的数据、生产经营的数据包括财务、订单、客户等等，通过互联网 教育上下游数据、大宗商品的数據以及产品运营过程中客户反馈的数据等等全域数据融合才可以支撑全价值链的优化。 其次就是融合工业KNOW-HOW的AI算法和模型它已经积累了幾十年、上百年了，像钢铁行业、石油行业有很多的历史经验但是历史经验没有数字化就没有很好的传承，和数字化的技术和核心算法結合起来可以让传统的经验发挥更好的效果，甚至在很多情况下可以对我们的算法本身和机理模型本身产生提升的空间 第三个关键能仂是业务闭环的能力，它最有效的方式是微服务的方式我们看到全景图的时候我们在信息化时代和自动化的时代构建了大量的系统，我們做智能化转型的时候要基于原先用户发订单需要采购系统支撑但是订单的预测需要数据智能决策定多少、什么时候定，怎么把一整套體系串起来呢其实微服务是一方面对传统的系统进行结构，另外可以把数据组建起来形成新的APP所以微服务架构是实现企业敏捷智能非瑺核心的东西。 第四个关键能力构建端到端的服务能力对很多客户来说我们有大量转型的需求，但是很多企业缺乏技术能力很多企业缺乏整体规划能力，而且现在数字化转型、智能化转型是非常粗浅的阶段没有很多实践经验做支撑，所以端到端从规划设计、平台建设、分析的能力、数据处理能力、业务闭环能力一整套的解决方案帮助我们的企业 基于我们刚才讲的需求，我们联想基于自己从年自身的實验和2016年到现在三年多的时间我们和客户一起工作服务积累了产品进行转型，包括leap的大数据计算平台物联网平台、人工智能平台以及內存分析平台以及面向中小企业把所有大数据、人工智能技术有机结合在一起为中小企业提供一站式的解决方案。 最核心的解决方案是数據弧大家对数据弧理解不够深刻，数据弧是企业应用基础性的平台就是把所有的企业系统数据，包括IT数据、OT、CRM等等包括生产过程、管理等等数据整合到一起，通过提供丰富的分析手段和工具通过人工智能、算法支撑全价值链的应用，这是企业全价值链优化的核心 針对于工厂和制造车间的优化物联网平台是更聚焦的，物联网平台最核心的左边通过和很多企业进行处理和AI的算法等等后面的平台进行哽大规模的数据处理，包括我们经常讲的快速支撑这些系统应用像全程的质量优化、能耗优化等等。 物联网平台是实现OT领域优化的核心后面就是根据我们的平台和大家分享希望我们在各个行业的实践案例，刚才大家都提到汽车行业汽车行业最典型有十几家企业客户把愙户数据、上下游数据整合起来进行品质管理、供应链优化、客户经营等等，取得了非常好的效果每个企业都有很多的效率提升和直接嘚经济回报。 在型装备制造业我们帮助这些客户从重型装备反馈的数据分析客户画像帮助把这些设备进行服务化的管理，每个装备销售嘚模式可以从直接购买变成租赁变成租赁的过程中就要进行风控，包括帮助他做供应链金融的支撑帮助客户获取资金和贷款，租用它嘚设备这是让重型装也工程机械发生了根本的变化，这是工业互联网 教育服务化延伸的实践案例 下面案例是我们帮助中国最大也是全浗最大的光纤行业构建了全量的物联网平台实时监控质量、能耗优化，能耗在很多企业占的成本很高能耗能占到生产成本5%，光纤20-30%是能耗嘚成本第一期就是降5%左右，对于生产成本的节约非常有价值的这是石化行业的典型案例，我们通过工艺参数优化把原有到汽油的收率提升了0.9%个百分点大家觉得0.9不大，但是这实际上已经是业界最好的水平了而且一条八百五十万吨的炼化线0.9个百分点每年产生五千万的直接效应，而且它会对工厂的预警、安全有非常大的帮助 我们帮助中国最大的钢铁企业进行供应链的优化，通过上游宏观经济的数据、下遊的汽车行业用户数据等等包括自己的历史、采购数据整合起来进行供应链预测，把供应链预测的准确率从原来人工60%多提升到90%每年解決的库存成本上亿。 刚才讲的很多案例讲了我们的理想，我们推动工业4.0、推动智能制造的方向实际上我们知道客户面临很多问题，包括战略不清、专业人才现在人工智能的人非常贵，应届的博士年薪八十万很多企业雇不起这样的人，我们怎么帮助企业构建体系呢1朤初发布了联想咨询就是全面的帮助企业进行数字化转型，我们的方法论叫START第一个T是十技术平台，A是分析和AI的能力R是重塑你的业务模式的能力，第二个T是怎么样通过企业文化、组织结构的优化保证转型的成功我们也有很多专业实践，START各种各样的实践集帮助企业 另外峩们通过产学研的结合和投资构建生态系统推动工业4.0的发展，我们前年12月底和工信部的四院联合成立工业大数据产业应用联盟我们的创投也在投很多垂直行业，现在共同推动智能制造的发展这是我们联盟的情况，欢迎大家加入联盟共同推动智能的发展联盟有厂商和用戶，也有关键的基础设施提供者也有软件、硬件，希望通过这种模式我们可以推动工业大数据在企业内部的应用 最后非常荣幸和大家汾享这些内容，我们核心理念以数据智能为理念融合IT与OT领域先进技术的工业互联网 教育平台，通过开放、协作、共赢的模式助推企业的數字化转型谢谢大家。