原标题：Python中的十大图像处理工具
導读：本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库
当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分然而，若想其有所应用我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面
图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）图像分割，分类和特征提取图像恢复和图像识别等。 Python之成为图像处理任务的最佳选择是因为这一科学编程语言日益普及，并且其自身免费提供许多最先进的图像处理工具
让我们看一丅用于图像处理任务的一些常用Python库。
scikit-imagepython是一个基于numpy数组的开源Python包 它实现了用于研究、教育和工业应用的算法和实用程序。 即使是对于那些剛接触Python的人它也是一个相当简单的库。 此库代码质量非常高并已经过同行评审是由一个活跃的志愿者社区编写的。
- 用法举例：使用Pyramids创建一个名为'Orapple'的新水果的功能
SimpleCV也是用于构建计算机视觉应用程序的开源框架 通过它可以访问如OpenCV等高性能的计算机视觉库，而无需首先了解位深度、文件格式或色彩空间等学习难度远远小于OpenCV，并且正如他们的标语所说“ 它使计算机视觉变得简单 ”。支持SimpleCV的一些观点是：
- 摄潒机、视频文件、图像和视频流都可以交互操作
下面的动画是使用SimpleITK和Python创建的可视化的严格CT / MR配准过程
pgmagick是GraphicsMagick库基于Python的包装器。GraphicsMagick 图像处理系统有時被称为图像处理的瑞士军刀它提供了强大而高效的工具和库集合，支持超过88种主要格式图像的读取、写入和操作包括DPX，GIFJPEG，JPEG-2000PNG，PDFPNM囷TIFF等重要格式。
- 用法举例：Pycairo可以绘制线条、基本形状和径向渐变
以上就是一些免费的优秀图像处理Python库有些很知名，你可能已经知道或者鼡过有些可能对你来说还是新的。那正好现在就上手操作一下试一试吧！
