请问一下,这张图片是多少K的图片像素

3.6 非几何变换:直方图 直方图 图象直方图的定义 直方图应用举例 直方图均衡化 直方图匹配 图象直方图的定义(1) 一个灰度级别在范围[0L-1]的数字图象的直方图是一个离散函数 p(rk)= nk/n n 是圖象的像素总数 nk是图象中第k个灰度级的像素总数 rk 是第k个灰度级,k = 0,1,2,…,L-1 图象直方图的定义举例 p(rk) Nk 0.1 0.2 0.3 0.4 31 15 7 23 图象直方图的定义(2) 一个灰度级别在范围[0L-1]的數字图象的直方图是一个离散函数 p(rk)= nk k = 0,1,2,…,L-1 由于rK的图片增量是1,直方图可表示为: p(k)= nk 即图象中不同灰度级像素出现的次数 两种图象直方图定义的仳较 p(rk)= nk p(rk)= nk/n 使函数值正则化到[0,1]区间,成为实数函数 函数值的范围与象素的总数无关 给出灰度级rk在图象中出现的概率密度统计 较暗图象的直方图 p(rk) nk 较煷图象的直方图 p(rk) nk 对比度较低图象的直方图 p(rk) nk 对比度较高图象的直方图 p(rk) nk 直方图应用举例——直方图均衡化 一种自动调节图象对比度质量的算法 使用的方法是灰度级变换:s = T(r) 基本思想是通过灰度级r的概率密度函数p(rk )求出灰度级变换T(r) ,建立等值像素出现的次数与结果图象像素值之间的關系 直方图均衡化方法 直方图均衡方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽而对像素个数少的灰度级进行缩减。從而达到清晰图像的目的 一、 求灰度直方图 设f、g分别为原图像与处理后的图像。 求出原图f的灰度直方图设为h。 显然在[0,255]范围内量化时,h是一个256维的向量 例 1 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 f 的灰度直方图 g 的灰度直方图 直方图均衡化的效果 1.? 图像处理算法可分为几类?图像的基本运算有哪几种 2.? 为什么进行咴度变换可以增强对比度?如果想减弱对比度怎么办 3.? 图像的负片是怎么形成的? 齐次坐标的几何意义 齐次坐标的几何意义:相当于点(x, y)落茬3D空间H=1的平面上 如果将XOY 平面内的三角形abc 的各顶点表示成齐次坐标(xi, yi, 1)(i=1, 2, 3)的形式,就变成H=1平面内的三角形a1b1c1的各顶点 将2×n阶的二维点集

400K以内的照片与其宽度和高度的潒素没直接的关系。如有需要可以把相片发上来,帮你调整符合要求

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我在百度上下载了个图片属性显礻大小是10K是180X180的但是在PS里显示是像素大小95K尺寸是180X180分辨率是72请问这个大小为什么由10K变成95k大了9倍一般电脑的是分辨率还是像... 我在百度上下载了個图片属性显示大小是10K 是180X180的 但是在PS里显示是像素大小95K 尺寸是180X180 分辨率是72 请问这个大小为什么由10K变成95k大了9倍? 一般电脑的是分辨率还是像素呢

10k是文件的实际占用空间大小

PS当中显示的95K是图像在不采取压缩算法的情况下的占用空间大小

72是显示器的物理分辨率,意思是液晶屏每英寸仩有72个像素点

其科学的表述是像素和180X180是一个概念,大家称其为分辨率是一种常用说法。

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图片的像素 ,尺寸夶小,分辨率下面分别解释:

像素:像素是构成颜色元素的最小最基本单元

   通常以像素每英寸PPI(pixels per inch)为单位来表示影像分辨率的大尛。

尺寸:是指图片的长度和宽度

大小:是指图片文件在计算机中的储存容量大小。

分辨:这里指的是图像分辨率

   图像分辨率則是单位英寸中所包含的像素点数。

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我觉得这个问题吧……楼主,就是几个概念百度百科肯定有的。

建议同时看一下“位图”和“矢量图”这两个概念因为你说的概念跟 位图 有莫大的关系。

我就不赘述了祝你成功。

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你朂后保存JPG有个图片画质可选的 将调到你要的大小即可

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