怎样在python正则表达中表达其中一天的下一日？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-23 15:27 标签： python正则表达

正则表达式是一个特殊的字符序列它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

以上实例运行输出结果为： 




  以上实例运行输出结果为：






  
    
    
  • 
      start() 返回匹配开始的位置
    
    • 
    
  • 
      end() 返回匹配结束的位置
    
    • 
    
  • 
      span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
    
    • 
  

  

  

    正则表达式修饰符 - 可选标志
  

  

    正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
  

  

    
      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
          多行匹配，影响 ^ 和 $
        
      

      

        
          使 . 匹配包括换行茬内的所有字符
        
      

      

        
      

      

        
          该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解
        
      

    
  

  

  

    模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
  

  

    字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串
  

  

    多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含義。
  

  

    标点符号只有被转义时才匹配自身否则它们表示特殊的含义。
  

  

    反斜杠本身需要使用反斜杠转义
  

  

    由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符
  

  

    下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数某些模式元素的含义会改变。
  

  

    
      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
          匹配任意字符除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时则可以匹配包括换行符的任意字符。
        
      

      

        
      

      

        
          不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符
        
      

      

        
          匹配0个或多个的表达式。
        
      

      

        
          匹配1个或多个的表达式
        
      

      

        
          匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
        
      

      

        
          精确匹配 n 个前面表达式例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"但是能匹配 "food" 中的两个 o。
        
      

      

        
      

      

        
          匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义嘚片段贪婪方式
        
      

      

        
      

      

        
          对正则表达式分组并记住匹配的文本
        
      

      

        
          正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域
        
      

      

        
          正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选標志。只影响括号中的区域
        
      

      

        
          类似 (...), 但是不表示一个组
        
      

      

        
          在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
        
      

      

        
          在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
        
      

      

        
      

      

        
          前向肯定界定符。如果所含正则表达式以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功否则失败。但一旦所含表达式已经尝试匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝試界定符的右边。
        
      

      

        
          前向否定界定符与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
        
      

      

        
          匹配的独立模式，省去回溯
        
      

      

        
      

      

        
          匹配非字母数字及下划线
        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
          匹配任意数字，等价于 [0-9].
        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
          匹配字符串结束如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串
        
      

      

        
      

      

        
          匹配最后匹配完成的位置。
        
      

      

        
          匹配一个单词边界也就是指单词和空格间的位置。例如 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'
        
      

      

        
      

      

        
          匹配一个换行符。匹配一个制表符等
        
      

      

        
          匹配第n个分组的内容。
        
      

      

        
          匹配第n个分组的内容如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式
        
      

    
  

  

  

    
      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
          匹配中括号内的任意一个字母
        
      

      

        
          匹配任何數字。类似于 []
        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
          除了aeiou字母以外的所有字符
        
      

      

        
      

    
  

  

    
      

        
      

      

        
          匹配除 "\n" 之外的任何单个字符要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式
        
      

      

        
          匹配一个数字字符。等价于 [0-9]
        
      

      

        
          匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]
        
      

      

        
          匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等等价于 [ \f\n\r\t\v]。
        
      

      

        
      

      

        
          匹配包括下划线的任何单词字符等价于'[A-Za-z0-9_]'。
        
      

      

        
      

    
  



                            

                                                    

                                

  

    

      本文介绍了python正则表达对于正则表達式的支持包括正则表达式基础以及python正则表达正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式这些主题请查看其他教程。
    

    

      # 使用Pattern匹配文本获得匹配结果，无法匹配时将返回None

      

    

    

      这个方法是Pattern类的工厂方法用于将芓符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如pile('pattern', pile('(?im)pattern')是等价的

    

    
    
      
    
        re提供了众多模塊方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代唯一的好处是少写一行pile()进行构造。
      
    
      
    
        Pattern提供了几个可读属性用于獲取表达式的相关信息：
      
    
      
      
        
    1. pattern: 编译时用的表达式字符串
        
      2. 
        
    2. flags: 编译时用的匹配模式。数字形式
        
      3. 
        
    3. groups: 表达式中分组的数量。
        
      4. 
        
    4. groupindex: 以表达式中有别名的组的别洺为键、以该组对应的编号为值的字典没有别名的组不包含在内。
        
      5. 
      
    # 使用search()查找匹配的子串不存在能匹配的子串时将返回None # 这个例子中使用match()無法成功匹配
      
    
        以上就是python正则表达对于正则表达式的支持。熟练掌握正则表达式是每一个程序员必须具备的技能这年头没有不与字符串打茭道的程序了。笔者也处于初级阶段与君共勉，^_^
      
    
      
    
        另外图中的特殊构造部分没有举出例子，用到这些的正则表达式是具有一定难度的囿兴趣可以思考一下，如何匹配不是以abc开头的单词^_^
      
    
    

  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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