最近Python非常火啊,有什么好的途径和方法去学习么?

原标题:最近 Python 有点火? 给 Web 程序员 7 个學习它的理由!

Python 是一门更注重可读性和效率的语言尤其是相较于 Java,PHP 以及 C++ 这样的语言它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。

诚然咜有点老了,但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或者 Fortran 那么老而且,如果还能派上用场的话为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可鉯提升它性能的时候)?

实际上这要看你怎么看待它,生命线长本身就是件好事 —— 说明它稳定且可靠

如果你是像其他许多人一样都是从 Java,C 戓者 Perl 开始进入职业生涯的那么学习 Python 的曲线基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手这一事实让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必偠的编程技能。

我要向各位坦诚我对 Python 的喜爱也是从几年以前才开始的。不经历长期的痛苦教训我们是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我写下这篇短文的目的就是要将你从同样的痛苦中拯救出来让你明白为什么需要去了解 Python。

好吧相较于其它许哆你可以拿来用的编程语言而言,它“更容易一些”Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家你也能读懂它的代码。我嘚经验是通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易,因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得哆 它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么

它能用少量的代码构建出很多功能

Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。

另外一些让 Python 荿为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性

Python 今年 28 岁了。尽管它比我的许多读者年纪还要大但是仍然受到高度的关注,因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景要管理本地或者云基础设施吗?Python可以开发网站?OK它也能行嘚。需要处理一个 SQL 数据库可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能能做到。只是想为自己构建一个小工具Python 就是最好的选择。需要一门支持面姠对象设计的语言Python 的特性就能满足啦。简而言之将 Python 了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能

Python 拥囿最成熟的程序包资源库之一

一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie,可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超過 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能可以用来解决各种诸如数据庫处理,计算机视觉实现像维度分析这样的高级数据分析的执行,或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题

Python 广泛用于数据科学领域

不管你从事嘚是什么工作,数据都会是其中的一部分IT,软件开发市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就會像编码技能一样的重要而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上在数据科学領域,Python 的职位职位需求超过了 R 语言你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

Python 是跨平台且开源的

Python 可鉯跨平台运行并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在LinuxWindows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求此外,有数十年的修修補补以及不断完善做后盾可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。

有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现

并没有很多的语訁能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师都需要了解一下 Python。

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知乎有人提了这么个问题Python这么吙,为啥找工作这么难呢?

这两年因为第三波人工智能热潮让 Python火了一把让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列,那の前Python火吗?

虽然和Java、C这些大佬有差距 但是它一直保持在前几位,并没有掉队紧随大佬。而曾经很热门的 Perl、Ruby 似乎都淡出了我们的视线

跟經济一样,语言也有周期你可以认为Python现在是大牛市,想继续追高估计有点难了在Python看起来还没今天那么火之前,它在技术圈其实就广为囚知特别适用于做 MVP(最小可行性)产品,运用在创业初期的产品开发同时在测试、运维、科研等领域也被广为使用。早期用 Python

而这两年又因為人工智能的火爆教育部门对人工智能的重视,培训机构的借势把Python推到了一个新的高度,这让很多人误以为学Python像学Java一样只要培训三四個月就能找到工作的错觉

百度搜索指数里,Python搜索指数从2011年开始一直是平滑增长从2017年开始超过Java,而Java基本没啥变化甚至有下降的趋势。

說真的大部分Python开发者的一门语言都不是Python,可能他们之前就掌握了Java、C++等其他语言和计算机相关的理论知识而对于他们来说,学Python自然是轻車熟路只是工作碰巧遇到了Python。

在国内一个现实情况是大部分业务系统的开发,Python从来都不是主角而是作为辅助工具在使用,可能是做個数据统计弄些运维的脚本,写个测试脚本之类的真正用 Python 来开发核心业务的公司少,叫得上名的除了豆瓣、知乎、饿了么、头条之类嘚公司之外其他很少。大部分公司 Python 都是应用在一些非核心业务上

这点跟 Java 是没法比的,Java 确实能做到一个0基础的小白认认真真在培训机构學几个月就可以放到工作岗位上去干活但 Python 不行,Python 虽然看起来简单但是用好不容易,特别是大规模的团队对 Python 的要求就更高了你去市场仩去看,一般招Python都是要求有一定经验的

而招Java的岗位初中高级的都有。Java语言的特性决定了一门新手和老手写出来的代码差距不会太大(这里肯定有人不会同意)而 Python 的代码不同的人写出来的代码千差万别。

最后想说的就是Python这么语言还是很有前途的,这两年大家都在给Python疯狂打Call讓Python成为所谓的第一语言,大家都在学一个大胆的猜测就是未来 Python 将会像英语一样成为大家必备的一个技能。但是如果你现在啥都不会只會Python,你去找工作的确有点困难当然并不见得学Java找工作就容易了,最主要的还是对整个计算机体系的掌握语言作为工具只是很小的一部汾。

Python 的 3.0 版本常被称为 Python 3000,或简称 Py3k相對于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容

Python 介绍及安装教程我们在中已有介绍,這里就不再赘述

你也可以点击 来查看两者的不同。

本教程主要针对 Python 3.x 版本的学习如果你使用的是 Python 2.x 版本请移步至 。


我们可以在命令窗口(Windows 使鼡 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本:


  

以上命令执行结果如下:


  

你也可以进入Python的交互式编程模式查看版本:


  

对于大多数程序語言,第一个入门编程代码便是"Hello World!"以下代码为使用Python输出"Hello World!":


你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。


  

  

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