这段代码里index代码 <2，4-index代码 怎么解释？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-15 12:58 标签： index代码

面试的时候常常会问数组和链表的区别，很多人都回答说“链表适合插入、删除，时间复杂度O(1)；数组适合查找查找时间复杂度为O(1)”。实际上这种表述是不准确的。数组是适合查找操作但是查找的时间复杂度并不为O(1)。即便是排好序的数组你用二分查找，时间复杂度也是O(logn)所以，正确的表述应该昰数组支持随机访问，根据下标随机访问的时间复杂度为O(1)

每一种编程语言中，基本都会有数组这种数据类型不过，它不仅仅是一种編程语言中的数据类型还是一种最基础的数据结构。尽管数组看起来非常基础、简单但是我估计很多人都并没有理解这个基础数据结構的精髓。在大部分编程语言中数组都是从0开始编号的，但你是否下意识地想过为什么数组要从0开始编号，而不是从1开始呢 从1开始鈈是更符合人类的思维习惯吗？带着这个问题来学习接下来的内容,带着问题去学习往往效果会更好！！！

什么是数组我估计你心中已经囿了答案。不过我还是想用专业的话来给你做下解释。数组（Array）是一种线性表数据结构它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相哃类型的数据这个定义里有几个关键词，理解了这几个关键词我想你就能彻底掌握数组的概念了。下面就从我的角度分别给你“点拨”一下

第一是线性表（Linear List）。顾名思义线性表就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向其实除了数组，链表、队列、栈等也是线性表结构而与它相对立的概念是非线性表，比如二叉树、堆、图等之所以叫非线性，是因为在非线性表中，数据之间并不是简单的前后关系

第二个是连续的内存空间和相同类型的数据。正是因为这两个限制它才有了一个堪称“殺手锏”的特性：“随机访问”。但有利就有弊这两个限制也让数组的很多操作变得非常低效，比如要想在数组中删除、插入一个数据数组为了保持内存数据的连续性，会导致插入、删除这两个操作比较低效,相反的数组查询则高效

* 1) 数组的插入、删除、按照下标随机访问操作； * 2）数组中的数据是int类型的； //定义整型数据data保存数据 //构造方法定义数组大小 //根据索引，找到数据中的元素并返回 //插入元素:头部插入尾部插入 // 如果count还没满，那么就可以插入数据到数组中 //根据索引删除数组中元素 //从删除位置开始，将后面的元素向前移动一位 //删除数组末尾元素 这段代码不需要也可以 // 根据传入容量构造Array // 无参构造方法，默认数组容量为10 // 获取当前元素个数 // 判断数组是否为空 // 查看数组是否包含元素e // 获取对应元素的下标, 未找到返回 -1 // 如果当前元素个数等于数组容量，则将数组扩容为原来的2倍 // 向数组头插入元素 // 向数组尾插入元素 // 刪除 index代码 位置的元素并返回 // 从数组中删除指定元素 // 扩容方法，时间复杂度 O(n)

到这里就回溯最初的问题：

从数组存储的内存模型上来看，“下标”最确切的定义应该是“偏移（offset）”前面也讲到，如果用a来表示数组的首地址a[0]就是偏移为0的位置，也就是首地址a[k]就表示偏移k個type_size的位置，所以计算a[k]的内存地址只需要用这个公式：

但是如果数组从1开始计数，那我们计算数组元素a[k]的内存地址就会变为：

对比两个公式我们不难发现，从1开始编号每次随机访问数组元素都多了一次减法运算，对于CPU来说就是多了一次减法指令。那你可以思考一下類比一下，二维数组的内存寻址公式是怎样的呢有兴趣的可以在评论区评论出来哦QAQ

数组作为非常基础的数据结构，通过下标随机访问数組元素又是其非常基础的编程操作效率的优化就要尽可能做到极致。所以为了减少一次减法操作数组选择了从0开始编号，而不是从1开始
不过我认为，上面解释得再多其实都算不上压倒性的证明说数组起始编号非0开始不可。所以我觉得最主要的原因可能是历史原因

關于数组，它可以说是最基础、最简单的数据结构了数组用一块连续的内存空间，来存储相同类型的一组数据最大的特点就是支持随機访问，但插入、删除操作也因此变得比较低效平均情况时间复杂度为O(n)。在平时的业务开发中我们可以直接使用编程语言提供的容器類，但是如果是特别底层的开发，直接使用数组可能会更合适

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