ization,τ-EO)融合于SFLA,并针对TSP对τ-EO过程进行设計和改进.改进后的τ-EO采用新颖的组元适应度计算方法,通过定义边置换增益能量,结合模拟退火控制过程,并采取幂律定律用概率的方式选取2-opt置換产生邻域解.为避免每个族群最优解的趋同性,提出最优样本差异控制策略.通过求解TSPLIB选择数据库的标准中的实例,证明该改进算法有效.
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