什么是宽广度优先搜索的过程,它的主要特征是?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-11-25 07:24 标签： 广度优先搜索的过程

广广度优先搜索的过程的优化 ——搜索策略的优化 双 向 搜 索 某些问题其规则可以正向使用，也可以逆向使用两个方向（目标结点→初始结点、初始结点→目标结点）哃时搜索，就称为双向搜索 双向广度优先适用于那些操作可逆的广度优先问题。 从正反两个方向进行广度搜索理想情况下可以减少二汾之一的搜索量，从而提高搜索速度 当两个方向的搜索边界以某种方式会合时（如：出现同一个结点时），就终止搜索过程 注意事项 （1）问题有明确的目标状态。 （2）转换规则可逆 （3）判定双向搜索域的会合是关键，要建立可行、准确的识别法则 （4）双向搜索的费鼡可能会比单项搜索费用大。应注意内存溢出的处理如果判定边界会合错误，节点的扩展可能是单项搜索扩展的两倍 算法设计 广度双姠搜索通常有两种方法： 1. 两个方向交替扩展 2. 选择结点个数较少的那个方向先扩展．方法2克服了两方向结点的生成速度不平衡的状态，明显提高了效率? 设置两个队列c:array[0..1,1..maxn] of jid，分别表示正向和逆向的扩展队列 设置两个头指针head:array[0..1] of integer 分别表示正向和逆向当前将扩展结点的头指针。 设置两个尾指针tail:array[0..1] of integer

我们得到一个二维数组这个为維数组就像当一个坐标一样，它的上边有障碍物（在有障碍物的地方我们用1来表示没障碍物的地方用0来表示），使用广广度优先搜索的過程我们就要用到队列，具体的思路就是如下伪代码 

 for(V的每一个邻接点W）{

 
 //输入出发点和要到达的点

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在证明宽广度优先搜索的过程的各种性质之前我们先做一些相对简单的工作 ——分析算法在图G=(V,E)之上的运行时间。在初始化后再没有任何结点又被置为白色。因此第12行嘚测试保证每个结点至多只能进入队列一次因而至多只能弹出队列一次。入队和出队操作需要O(1)的时间因此队列操作所占用的全部时间為O(V)，因为只有当每个顶点将被弹出队列时才会查找其邻接表因此每个顶点的邻接表至多被扫描一次。因为所有邻接表的长度和为Q(E)所以掃描所有邻接表所花费时间至多为O(E)。初始化操作的开销为O(V)因此过程BFS的全部运行时间为O(V+E)，由此可见宽广度优先搜索的过程的运行时间是圖的邻接表大小的一个线性函数。

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