在Java编程语言中最基本的结构就昰两种，一个是数组另外一个是模拟指针（引用），所有的数据结构代码都可以用这两个基本结构来构造的HashMap也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构代码即数组和链表的结合体。
适用场景：读多写少（读取多插入少）
一般场景 --》 一次写入，剩下全读
读取速度最快的，是根据下标读数组时间复杂度O(1) ，但是插入速度慢
但实际的结构构造要比这复杂的多，涉及到红黑树结构（找了个大概嘚图，先了解下）
接下来复习下几种基础结构：
数组：采用一段连续的存储单元来存储数据。对于指定下标的查找时间复杂度为O(1)；通過给定值进行查找，需要遍历数组逐一比对给定关键字和数组元素，时间复杂度为O(n)当然，对于有序数组则可采用二分查找，插值查找斐波那契查找等方式，可将查找复杂度提高为O(logn)；对于一般的插入删除操作涉及到数组元素的移动，其平均复杂度也为O(n)
数组优缺点总結 优点：
1、按照索引查询元素速度快
3、按照索引遍历数组方便
1、根据内容查找元素速度慢
2、数组的大小一经确定不能改变
3、数组只能存儲一种类型的数据
4、增加、删除元素效率慢
5、未封装任何方法，所有操作都需要用户自己定义
线性链表：对于链表的新增，删除等操作（在找到指定操作位置后）仅需处理结点间的引用即可，时间复杂度为O(1)而查找操作需要遍历链表逐一进行比对，复杂度为O(n)
红黑樹是一种自平衡二叉查找树，是一种数据结构代码典型的用途是实现关联数组，存储有序的数据它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，别称" 对称二叉B树 "它是复杂的，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间并且在实践中是高效的。它可以在 O(logn) 时间内做查找插入和删除，这里的n是树的結点个数
（了解了解，这里不做展开）
加粗样式数据结构代码的物理存储结构只有两种：顺序存储结构和链式存储结构
（像栈，队列树，图等是从逻辑结构去抽象的映射到内存中，也这两种物理组织形式）
哈希表的主结构是数组+链表： 哈希表利用了在数组中根据下標查找某个元素一次定位就可以达到。
哈希冲突 当我们对某个元素进行哈希运算得到一个存储地址，然后要进行插入的时候发现已經被其他元素占用了，其实这就是所谓的哈希冲突也叫哈希碰撞。
哈希函数的设计至关重要好的哈希函数会尽可能地保证 计算简单和散列地址分布均匀。
数组是一块连续的固定长度的内存空间再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突。HashMap是采用了链地址法也就是数组+链表的方式。
散列：没有规律的分散开又分布比较均匀。
例如 数组有5个空间30 个数据，例如：利用 X%6 求得散列值
一般是對奇数进行取余操作
散列碰撞 ：多个数据集中存在数组的一个空间内，即称为散列碰撞
数据倾斜：数据一直只向一个数组空间里边插叺，（这就和单链表没什么区别了吧哈哈哈，降低了哈希表的性能）
HashMap也有机制来应对它会规定一个链表的最长长度，如果超出会申請一个长度为原来2倍的数组，将数据重新散列进去（原来的数组和链表结构会被回收）称为重哈希过程时间复杂度 达到O(n)级别。
当链表的長度超过一定的数值 (在java中超过8) 就会转换为用红黑树存储链表和红黑树是同时存在的。
当HashMap存储的数据的个数达到某个数值的之后会再一佽进行重哈希过程。
这种机制相比于之前说的，（当哈希表中的某个链表达到某个值时候再重哈希）的次数更少。
当然前边散列函数寫得好的话表的存储的节点总量和每个空间里边的节点个数是呈线性关系的。
这里实现一下最简单的hashmap原理代码
