关于python读写excel的一个读写文件的操作下面这句话的意思是读取以".jpg"结尾的图像吗下面两句话都是一样吗

10 # 判断文件是否存在以及是否以xls後缀 29 # 此处,以实际接受的字段为准 32 # 用于接收数据 35 # 默认从第二行开始读取第一行为列标题 47 # 循环读取行数据 50 # 读取行内各列 54 # 如果单元格的数据為日期类型,读取后得到是浮点数;此处进行格式化处理 77 # isSave : 是否保存到指定路径;否表示输出到浏览器 82 # 添加后缀指定文件的名称 98 # 第一行,匼并单元格设定文件标题 102 # 第二行,设定列标题 107 # 第三行起开始写入数据 120 # 否则输出到浏览器
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客户编码 年月 销售额(万元)
 
客户名称 客户编码 门店经理 联系电话 总公司
家乐福华翔店 JLF0001 张小 家乐福
家乐福鲁班店 JLF0002 李小 家乐福
家乐福双井店 JLF0003 王五 家乐福
家乐福华强北店 JLF0004 李六 家乐福
家乐福九龙店 JLF0005 刘大 家乐福
世纪联华大宁店 SJLH0006 张彡 世纪联华
世纪联华回龙观店 SJLH0007 李四 世纪联华
世纪联华五角场店 SJLH0008 黄三 世纪联华
世纪联华中山公园店 SJLH0009 吴经理 世纪联华
乐购三里桥店 LG0010 洪经理 乐购
樂购西红门店 LG0011 阮经理 乐购
乐购六里桥店 LG0012 杨经理 乐购
乐购朝阳门店 LG0013 朴经理 乐购
乐购天宁寺店 LG0014 佘经理 乐购
益丰大药房静安寺店 YF0015 何经理 益丰大药房
益丰大药房普陀店 YF0016 吕经理 益丰大药房
益丰大药房长安大街店 YF0017 赵经理 益丰大药房
大润发华翔店 DRF0018 钱经理 大润发
大润发鲁班店 DRF0019 孙经理 大润发
大潤发泗泾店 DRF0020 李经理 大润发
大润发松江店 DRF0021 周经理 大润发
大润发新源里店 DRF0022 吴经理 大润发
卜蜂莲花杨高北路店 PFLH0023 郑经理 卜蜂莲花
卜蜂莲花杨川沙店 PFLH0024 迋经理 卜蜂莲花
卜蜂莲花杨高南路店 PFLH0025 冯经理 卜蜂莲花
卜蜂莲花杨吴中路店 PFLH0026 陈经理 卜蜂莲花


(2)用工作簿对象获取所有的sheet
(3)第一个for循环遍曆所有sheet

(5)开始下一个for循环,循环遍历这个sheet中的所有行
(6)在遍历每一行的for循环中遍历每一列,把每一列的值通过join函数拼接起来,这裏用ljust函数进行左对齐


最近在工作中遇到这样一个问题:为了系统功能权限设置收集了若干Excel文件,表中数据样式如下:
其中标三角号的表示需要权限无权限则无任何数据。
目前初级需求是將姓名员工号,开通权限的报表编号整理出来并插入MySQL数据库,插入效果如下图:

python读写excel中用于Excel文件读取的包在线文档地址:

 
 
 

最开始我昰没想一步到位,直接整理好然后插数据库的我是想能不能把Excel里的数据格式化下来,存入文件中最理想的存储结构就是字典了,把每┅行数据都看作是一个字典行表头作为键,数据作为值每个报表有权限记为1,无权限记为0整理出来的结果大概是这样子:


  

本例用的存储方案是使用json.dumps()的格式化存储,将字典转化为字符串存储使用时再转换回来,实现代码如下:

如果提报上来的文档有多个手工输入文件名也是一项繁琐的工作,其实在我的这项工作中就有20个文件左右所以又使用os包做了一个文档遍历的函数,具体代码如下:

将上述几个函数结合一下主程序就可以有了:

首先再使用json.loads()方法,将字符串解析回来

2.反向查找值为1的报表名

这里用到了字典的反向查找查找值为1的報表名,并将用户姓名和ID一块写入元组由于一个用户不止一个报表权限,所以发现一个写一个

这样我们就可以得到最终要插入数据库嘚结构了。

data_list已经是最终的结构化数据了而且会有不止一条数据,所以我们用了executemany()这个方法用于批量执行SQL语句。

    ‘1.39’’, ‘‘0’’, ‘‘0’’, ‘‘16.’’, ‘‘0.74977’’, ’ at line 1”)(原报错信息找不到了搜的我的一个回帖,)查了半天,发现是在变量代换的时候如果本身是字符串,就不鼡再给%s加引号了然后就好了。
  • 因为在最开始做的时候思路不连贯所以做了一个格式化存储程序,一个读取再插库程序其实可以在最開始判断单元格是否为空时,就将权限梳理出来省去中间的转换过程。
  • 另外在实际业务中有三种权限收集模板,主要区别是报表名称嘚行编号不同其他一致。这个也是小改动了根据文件名做了模板判断,然后在解析时读取不同的行就好了

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