网上的各种墙为什么是墙上加强要别人加他为好友

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-08 02:33 标签： 加强

又来无良了，貌似知乎的大神們都潜水了@张晨炜 进入正题。最近做小手工需要用到离线语音控制。要求不高就是15字左右的简单非特定人声句子，能识别出大概就荇然后能根据抓到的不同关键词采取行动。本人非此专业现在很苦恼诶，555555 不知到是不是把特定程序与数据库刷入单片机里制作个简單的识别程序。貌似有学长用旧的MP4做出来了 但是现在纠结的是，那东西有半个巴掌大我做的那玩意就一根手指长。有没有什么…


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语音識别 离线系统语音识别 离线系统是一个先编码后解码的过程主要包括语音信号的采样和预处理部分、特征参数提取部分、语音识别 离线核心部分以及语音识别 离线后处理部分。

Speech原始语音信号

Feature Extraction，特征抽取由原始的语音得到语音向量。

特征提取、模型和搜索算法三部分构荿了一个语音识别 离线系统也可以看这个图。从AI的架构来理解就是：

基础层：语音信号的采集、降噪等预处理

技术层：语音的特征提取、声学模型训练、解码搜索、语言模型训练


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语音识别 离线就是将包含文字信息的語音通过计算机转化成文字的过程，也叫语音转写英文叫automatic speech recognition(ASR)或者 speech to text(STT)，语音识别 离线框架一般如图所示：
从上图中可以看出语音识别 离线技術是一个复杂的多学科交叉技术，涉及到信号处理、统计、机器学习、语言学、数据挖掘、生理学等知识一个完整的语音识别 离线系统聲学方面和语言学方面。声学方面包括从最初的语音信号获取（这其中包括将语音转化成电信号）到语音信号处理（包括模数转换降噪、增强、端点检测（VAD）等），再到特征提取（MFCC、FB、PLP、BN等）最后到声学模型建模；语言学方面包括字典（词典）构造，语言模型建模等通过建立的声学模型和语言模型就可以对输入的测试语音进行解码，得到相对应的文字

解码原理（基于最大後验概率MAP）

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