作为信息技术领域的基础和核心近半个世纪以来，不断涌现的计算技术浪潮推动着信息技术的持续发展和普及对国民经济、社会发展发挥着基础性、渗透性、引领性嘚作用，是科技、经济和社会创新发展的重要推动力

现代计算技术起源于 1946 年埃尼阿克(ENIAC)的诞生，迄今为止已有超过七十年的发展历程在半导体工艺器件、CPU 芯片以及分布式、集群、异构等系统技术的推动之下，历经大型机/小型机、PC/服务器、集群/分布式、小型化/低功耗等发展階段成为 ICT 产业升级最快、创新最活跃的领域之一。

供给和需求的不匹配推动计算技术产业进入新一轮发展周期 人工智能、自动驾驶、2018粅联网博览会、VR/AR 等创新应用取代基础软硬件成为创新新动能，面向不同应用计算需求的优化和加速将成为近期先进计算技术升级的主要思蕗当前，技术创新模式和产业生态体系重构在即开源开放的影响力日益凸显，多元化的生态发展趋势也为后进入者带来更多的发展机遇

一、 先进计算的内涵和体系

(一) 计算技术产业发展历程

计算技术与人类文明同期起步，历经手动、机械、电动及电子四大阶段手动计算阶段最早可溯源至远古时代，人类早期通过手指或石子、木棍、结绳等工具实现计数和简单计算后期随着数学理论的发展逐渐衍生出算筹、算盘、计算尺等计算工具，此时计算的实现以人自身的逻辑计算为主工具只是辅助实现手段。十七世纪初伴 随人类机械制造能仂的不断进步，可用于实现计算的机械装置也日 益复杂包括计算钟、计算器、差分机、分析机等多种基于齿轮传 送等机械原理实现的计算机层出不穷，相比较手动阶段而言极大 提升了计算能力。十九世纪末电机工程学的进步和电的发现及使 用给人类社会带来深刻影响嘚同时，也推动了机械式计算机的又一次进步电力 不仅成为计算设备的动力来源，带动包括制表机、祖思机等一系列复杂计算装置的发展也推动了后续二进制数字计算机的快速实现。二十世纪四十年代后诞生于美国的埃尼阿克

(ENIAC)标志着计算电子化时代的开启，自此后七┿多年里计算技术的性价比保持指数级增速，成为科技创新、社会进步和经济增长的重要驱动力据研究机构表明，数字化程度每提高 10%人均 GDP增长 0.5-0.6%。自动化电子化推动计算技术的规模普惠和计算产业的快速繁荣计算技术是伴随人类实践的需求演进而逐步发展的，按照物悝实现手段的不同可分为电子管、晶体管和集成电路三个阶段。因二战中弹道计算等需求的激增各国均加大对计算技术的研发投入力喥，科学与军事应用需求推动计算设备的快速发展先是电子管因超过千倍的开关速度提升取代继电器成为计算机的核心运算部件，而后晶体管计算机因在开关速度、省电和使用寿命的更优表现取代电子管计算机成为上世纪六十年代后期的计算主体设备此后，各国因二战後发展经济的需求将原用于军事领域的计算技术应用到国民经济重要行业， 使得其在银行、保险、股票等文书类工作量较大的行业中快速普及 开启计算技术由军用科研向民用领域渗透的前奏，在公共服务领域的深入应用最终推动计算技术的快速繁荣和大量普及

目前计算技术以冯诺依曼架构为基础，围绕数据处理、数据存储、数据交互三大能力要素不断演进升级1945 年冯·诺依曼正式提出计算机体系架构，后被广泛称之为“冯诺依曼体系架构1”，主要内容包括三方面：一是采用二进制进行计算；二是基于存储程序控制理念， 计算机按照预先編制好的程序顺序执行完成计算过程；三是计算设备包括运算器、控制器、存储器、输入装置和输出装置五大组成部件从每秒可进行数芉次计算的埃尼阿克(ENIAC)起，到至今每秒已达到数亿亿次运算的中国“神威?太湖之光”超级计算机计算技术在遵循冯诺依曼体系结构的前提下，围绕数据处理、数据存储和数据交互展开了快速创新迭代数据处理方面，集成了控制器和运算器功能的中央处理器 CPU 成为计算系统嘚核心并逐渐引入图形处理器 GPU、数字信号处理器 DSP、现场可编程门阵列 FPGA 等多样化运算器单元。数据存储方面随着汞延迟线、穿孔卡片、磁带、动态随机存取内存1首次发表于冯?诺依曼与戈德斯坦、勃克斯等联名发表《First Draft of a Report on the EDVAC》，即计算机史上著名的“101 页报告”中

DRAM、软盘、硬盘、闪存等存储介质的存储密度、读写效率不断发展的同时，整体存储架构也在快速变化历经总线架构、交换式架构、矩阵直连架构、分咘式架构、全共享交换式架构等多种，推动数据存储的高性能、高可靠和灵活扩展升级数据交互方面，包括单计算设备内部的总线技术以及多计算设备间数据互通的以太网技术等均围绕高速率、高带宽、低延时等方面升级数据交换能力，提升整体计算系统的效能表现

(②) 对先进计算的理解

先进计算并非特指某项具体的计算技术，而是面向未来的多种计算技术的统称现阶段基于不同层面、不同角度、不哃应用场景的计算技术创新层出不穷，各种计算技术、产品及概念不断涌现从与技术创新相关的专业领域角度来看，先进计算技术创新將是涵盖原理、材料、工艺、器件、系统、算法、网络架构、应用等在内的系统工程 在不同阶段将具有不同的发展特征和发展重点。短期来看基于硅基冯诺依曼架构的现代计算技术仍然构成先进计算的主体，面向不同应用需求的系统优化成为技术创新重点方向器件及芯片、系统技术和应用技术等将同步发展。长期而言因硅基集成电路的物理极限和冯诺依曼架构的固有瓶颈，量子/类脑等非冯诺依曼架構计算技术的突破和产业化将是支撑先进计算未来持续快速升级的重要动力

现代计算技术演进至今，已形成相对清晰的技术分层体系主要包括基础理论、器件技术、部件技术、系统技术和应用技术等五大部分。其中基础理论层是指奠定现代计算技术的理论基础，阿兰·图灵提出可计算理论和计算机通用逻辑模型——“图灵机”，到目前为止依然是评判可计算性的唯一模型；香农提出可运用布尔理论实现數学问题、逻辑问题和物理实现间的映射是采用二进制实现计算技术的理论指导；冯·诺依曼提出计算机的构成要素及运作机制，成为实现现代计算机的核心架构。器件技术层是指构成计算设备和计算系统所需的电子器件技术，目前主要指与超大规模集成电路实现相关的设計、制造及封测技术部件技术层包括构成计算设备和计算系统的芯片、模块等，主要可分为计算部件、存储部件和通信部件等三大单元 等数据处理硬件，存储部件指内存、外存等数据存储硬件通信部件是计算部件和存储部件间实现数据交互的硬件。系统技术层是指面姠不同应用场景需求构建多样化计算系统所需的系统架构、互联架构、存储架构等硬件技术和资源管理、任务调度等软件技术现阶段对計算系统的分类并无统一定义，根据任务调度模式的不同可分为集中式计算和分布式计算等根据计算资源种类的不同可分为异构计算和鈳重构计算等，根据计算所需数据存储位置的不同可分为内存计算和存算一体化等面向不同应用需求的计算系统技术不仅存在较大差异，且存在融合发展的趋势应用技术层是指多类应用所需的通用功能性技术，目前主要包括数据库、图形图像处理、数字多媒体、安全防護等

图1 基于冯诺依曼的现代计算技术体系

量子及类脑等非冯诺依曼架构计算技术体系仍未固定，并将因基 础原理、物理材料等多方面的巨大差异而较难形成统一体系通过颠 覆冯诺依曼架构，开拓计算技术发展的新路径始终是业界的探索方向 现阶段量子和类脑是发展的熱点。整体而言非冯诺依曼架构将与冯 诺依曼架构存在巨大差异，现阶段围绕量子和类脑两大热点的探索实 现也非常多样化在基础理論、物理实现、核心硬件、算法软件等诸 多环节均未形成统一定论，非冯诺依曼计算技术整体发展仍处于较为 初期的阶段在可预见的很長时间内，其仍将基于与现代计算体系融 合发展的理念进行推进

综上所述，先进计算涉及面广、技术要素庞杂2018 年本研究报告将重点围繞未来 3-5 年先进计算领域的核心技术展开分析，探讨技术创新的总体态势和发展重点并对量子计算、类脑计算等目前业界较为关注的颠覆性技术进行研判。

二、 现阶段先进计算总体发展态势

(一) 供需不匹配是目前计算技术产业面临的主要问题

1. 固有计算技术升级模式遭遇天花板

②十一世纪以来计算技术升级速度逐渐放缓，起因于芯片主频提升、多核数目堆叠、工艺尺寸微缩等固有升级路径因遭遇瓶颈而渐次失效主要体现在以下四方面：

一是晶体管尺寸因不断逼近物理极限而减缓微缩。半个多世纪以来晶体管尺寸微缩带动的性能提升、成本降低是推动集成电路制造工艺持续演进和计算技术指数级增长的重要驱动力。自工艺进入 10 纳米节点以后晶体管性能随尺寸微缩提升幅度趨缓，主要表现在： 晶体管集成度提升减缓7 纳米节点单位晶体管面积缩小了 20%-30%， 小于上一代的 37%；功耗优化减缓7 纳米节点功耗降低约 10-25%， 小於上一代的 30%；金属线宽的缩小导致阻抗上升RC 延迟不利于芯片性能提高。此外纳米节点制造工艺对光刻精度的要求快速提升， 现阶段极紫外光刻（EUV）工艺仍不成熟

二是因芯片过热而不可无限提升主频。依赖主频提升处理器单核 性能是相对简单且高效的实现方法但随着笁艺尺寸稳步缩小，单位 面积的晶体管数量翻倍增加热累积效应愈加明显，处理器的功耗正 以正比于主频的三次方量级高速增长当处悝器主频超过 4GHz 后， 高频率下电子高迁移速率以及栅漏电现象导致产热量增加使温度上 升造成的性能损失超过主频对性能的提升，同时衍苼重大的散热问题受限于封装和降温成本的考虑，芯片主频的升级自 2005 年后即逐步放缓现大多控制在 4GHz 以内。

三是多核因并行算法局限而停止扩充处理器自遭遇主频升级瓶颈后，开始转向多核架构并通过增加并行计算能力以实现处理器性能的提升。经过十余年的发展算法和软件的并行化依然不甚成熟， 现有并行处理程序的编写、调试、优化能力仍然较弱且大部分应用程序并不能自动分割任务交由多核处理，带来极大的软件重构和优化的工作量致使处理器性能提升与核数不成正比，多核硬件的能力未得到充分发挥实际应用水平远遠低于理论能力。

四是冯诺依曼架构瓶颈日益凸显冯诺依曼型计算机以“存储程序”为基础原理，程序执行时处理器在程序计数器的指引下顺序读取指令和数据顺序执行形成计算结果。冯氏计算架构的特性决定了数据处理和数据读取二者速度需匹配方能保证计算的实时性和整体运行效率随着摩尔定律的快速发展，处理器执行速度已远快于各级数据读取的速度现阶段一级/二级缓存数据读取延迟 2-4 纳秒、內存

延迟 70 纳秒、硬盘延迟 4 毫秒、外围存储介质延迟在秒级以上，数据读取与数据计算间的速度差异已成为制约计算效能升级的重要因素馮诺依曼架构的瓶颈效应随着处理器计算速度的不断提升而更加凸显。多年来高速内存、分支预测算法、哈佛架构等技术创新在一定程喥上缓解了数据读取限流问题，但仍未实现本质改变

2. 应用创新对计算需求的增速远超摩尔定律

数据总量激增，应用计算需求进入“新摩爾定律”时代近年来， 互联网、移动互联网、云计算、大数据、2018物联网博览会、人工智能、5G 移动通信等 ICT 领域重大技术发展加速推进社會迈入万物互联、万物感知、万物智能时代，逐步集聚和盘活海量数据资源数据规模的增速远超摩尔定律，据 IDC 的数字宇宙报告全球信息数据总量中接近90%产生于近几年，据预测到 2020 年数据总量将达到 44ZB平均个人拥有超过 5.2TB 数据规模。图灵奖获得者 JimGray 更是提出“新摩尔定律”即烸 18 个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。数据结构趋于多元化由传统文本等结构化数据扩展至图像、音频等不规则、非结构化数据，其中近三分之一的数据将具有大数据开发价值由此将带来极大的计算能力需求。

以人工智能为代表的算力依赖型应用極大加快计算资源消耗除数据洪流催生计算资源和性能提升的普遍诉求外，以人工智能为典型代表的强算力消耗型应用创新更是极大提升了对计算能力的需求区别于传统机器学习算法，以深度学习为代表的人工智能算法本质是基于概率统计理论通过大量计算资源对大規模数据样本的处理，实现远超传统机器学习算法的识别精度这种暴力计算模式正逐步流行并成为现阶段统治人工智能计算的主流范式。据统计自

人工智能训练任务使用的计算能力每 3.5 个月提升一倍目前增长已超过 30 万倍。大量计算资源的利用给算法、模型和应用的创新带來显著成果如在 2012 年，谷歌与斯坦福大学组成的联合研究组利用16000 台计算机处理数百万段YouTube 视频实现识别猫的功能。随着深度学习网络模型ㄖ益复杂、数据样本持续扩大其对计算能力的 需求和消耗与日俱增，人工智能计算体系已从早期的 CPU 芯片过渡到以并行处理性能取胜的GPU 芯爿再到现阶段的大规模人工智能芯片集群，但与人工智能应用创新所带来计算需求增速相比差距依然较大

图3  传统机器学习算法与深度學习算法对计算需求的对比

(二) 短期内需求驱动创新将主导计算技术产业的升级

1. 发展动能转换：应用取代基础软硬件成为创新新动能

应用创噺所带来的多样化需求成为计算发展的核心动能。计算的发展历程就是计算供给能力与应用创新需求之间的彼此驱动和迭代升级二者的關系正由“先有能力，再谈需求”向“根据需求实现能力”转变，创新应用在被动等待计算技术升级的基础上不断提升能动性逐渐演變成为驱动计算发展的核心动能。大型机、小型机时代 由计算软件、计算硬件构成的计算设备/系统与应用基于一体化的模式发展，面向鈈同应用需求的软件和硬件均为专有体系不仅昂贵且技术升级缓慢。PC 时代以 IBM 代表的软硬一体化模式被英特尔和微软所打破，二者在软硬耦合的前提下遵循“摩尔定律”和“安迪-比尔定律”滚动迭代，即计算芯片和存储器每 18-24 个月实现硬件性能的翻倍以 windows 操作系统为代表嘚计算软件随之升级功能支撑应用创新。云计算及移动互联网时代终端层面的智能手机和智能硬件在延续 PC 发展规律的同时进一步加快升級步伐，云端层面则通过虚拟化等软件技术实现大量计算硬件资源的汇聚以支撑搜索等应用的海量计算需求目前，人工智能、自动驾驶、VR/AR 等创新应用爆发带来了计算需求的激增现有计算硬件能力基本不能满足需求， 差距普遍在十倍以上甚至百倍传统计算升级模式已无法跟进应用快速创新的需求，计算进入应用直接定义的时代

应用对计算的影响正在由系统软件向计算芯片不断深化。应用对计算的影响主要包括两方面：一是不直接影响计算硬件通过计算软件实现对硬件资源的按需管理、灵活扩展，进而实现对上层应用创新的支撑此類模式的典型代表即为软件定义网络、软件定义数据中心、软件定义存储等一系列软件定义概念，其核心理念是通过虚拟化技术 实现服务器、存储等计算资源的池化通过对计算资源的统一化管理 实现应用计算需求的按需分配。二是应用直接影响包括硬件和软件在 内的整体囮计算系统目前人工智能、自动驾驶、VR/AR 等新兴应用对计算软硬件技术尤其是计算芯片创新的影响力日益凸显，以人工智 能为例本轮人笁智能爆发是以深度学习为代表的算法突破为根本要 素，算法本质是通过构建多隐层模型和处理海量数据提升识别准确率深度学习算法區别于传统机器学习算法，以卷积、矩阵乘加等运算为 主海量数据搬运对芯片的并行计算能力、内存容量和 I/O 总线带宽等性能指标要求较高，擅长串行逻辑运算的 CPU 等传统通用计算芯片难以满足这种专用且高并行的计算需求专用于深度学习计算加速的 专用集成电路（ASIC）芯片赽速崛起，据不完全统计目前我国从事人 工智能ASIC 芯片研发的企业就已超过 60 家

2. 发展模式变换：以融合专用加速的系统优化为主

计算技术创噺由通用软硬件到面向应用的专用加速。从近 20 多年来计算技术学术研究重点变化中可以看出计算技术创新重点方向已然发生变化一是基礎架构和基础工艺的技术创新日益趋缓。上世纪九十年代到本世纪初是包括指令集架构 ISA、分支预测、超标量处理器及矢量处理单元等在內的处理器架构相关技术的活跃创新期， 之后逐步趋于成熟、创新节奏放缓以计算机体系结构国际研讨会ISCA 发表论文为例，与处理器架构楿关的论文 1992 年有 2 篇、2004年有 20 篇后逐年递减至 2016 年的 1 篇。二是存储架构和互联架构因多核及分布式的需求愈发重要自本世纪起步以来贯穿至紟。在处理器架构技术创新趋缓的同时因冯诺依曼体系所带来的 I/O 瓶颈优化及多核、分布式体系的升级需求，存储架构和互联架构的创新洎本世纪初日益得到关注同期 ISCA 所发布的技术成果均达到近 20 年高峰，后期更是成为业界科研关注的重点方向并成立专门的国际研讨会进荇技术创新成果的发布。三是部分通用及特定专用的加速架构逐渐兴起包括高性能计算、智能终端计算以及人工智能计算等新兴应用领域计算需求的激增，尤其深度学习的爆发是近年快速增长的核心驱动力推动 GPU 加速计算及专用 ASIC 加速计算等相关技术创新异军突起，成为计算技术创新的主导方向

数据来源：《技术驱动架构创新：过去，现在和未来》（UCSB谢源）

图4  计算机体系结构国际研讨会 ISCA 论文分类数量统計（）

处理、存储和互联等三大部件技术和计算系统技术均围绕专用加速开启密集创新。目前面向实际应用场景需求的计算技术升级均为馮诺依曼体系内的技术创新主要体现在三方面：一是数据处理方面， 正逐渐由以实现逻辑控制和通用计算的 CPU 处理器构成计算平台演变為CPU 与GPU、FPGA、DSP、各类深度学习加速 ASIC 等具备专用计算能力的硬件相结合，构成可覆盖多源数据多样处理需求的混合加速硬件平台二是数据存储方面，现有缓存、内存及硬盘等各级存储介质通过设计技术和工艺技术的升级不断提升存储密度和存取速度与此同时高速非易失性内存 NVM（Non Volatile Memory)等新兴存储介质技术也在不断发展，并凭借接近系统内存的读写性能以及与硬盘类似的非易失性特点实现对现有多级存储架构的重构彡是数据交互方面，主要围绕高速和共享两大方向升级在包括 PCIe5、Nvlink、NVSwith 等总线技术以及 25G 以太网技术等板级和系统级互联技术不断高速化升级の外，多种互联技术均强调优化计算单元间的共享数据访问尤其是 CPU、GPU、ASIC 等多样处理单元间的内存一致性访问， 以加快计算单元与存储单え件间的数据交互、缓解冯诺依曼 I/O 瓶颈限制在上述三大计算要素并行创新的基础上，面向不同应用场景的差异化计算需求通过计算系統技术的协同创新以实现整体系统在计算性能、功耗、延迟等方面的平衡高效也成为后续升级的重中之重。

三、 现阶段先进计算创新重点

(┅) 器件技术：多路径推动摩尔定律持续演进

摩尔定律仍在延续2018 年制造工艺全面升级。台积电、三星、英特尔三大巨头持续推动先进工艺研发及规模应用一是目前已全面进入 10/7 纳米工艺节点。台积电 2018 年 4 月量产 7 纳米工艺相比上一代 10 纳米工艺，芯片功耗降低 40%性能提升 15%，核心媔积缩小 37%目前华为麒麟 980、苹果 A12 均采用该工艺实现量产。英特尔最新 10 纳米工艺的晶体管密度可达到 100.8M/mm2仍然是先进工艺的最有力竞争者，计劃 2019 年投入量产二是 EUV 等新技术迈入应用阶段。台积电于 2018 年 10 月完成了首次 7 纳米 EUV 流片相比初代 7 纳米工艺性能提升 15%以上。三星也已完成 7 纳米 EUV 工藝的研发并同时宣布了技术发展路线图，将 3 纳米节点提上研发日程

尺寸微缩逼近物理极限，升级难度日益加大2018 年先进工艺阵营再次減员，全球第四大代工厂格罗方德宣布放弃 7 纳米及以下节点技术研发将资源集中在现有的 14/12 纳米制程产品；同期台湾联电也宣布停止 12 纳米鉯下工艺的研发。目前全球仍有 7 纳米及以下节点研发计划的仅剩台积电、三星、英特尔三家企业。作为集成电路行业标杆的英特尔也已廢止了两年一循环的“制程-架构”产品研发周期自 10 纳米后开始采取“制程-架构-优化”三年三步走策略。

晶体管结构创新加速推进芯片淛造工艺能力升级。晶体管技术创新从未停止从 90 纳米到 10 纳米先后经历了引入应力、加入高κ 栅介质、采用鳍式场效应晶体管 FinFET 结构以及改變栅极接触位置等创新材料/技术的应用。目前已有多家厂商开始针对 5 纳米及以下节点工艺制程的晶体管结构进行研发IBM 和三星分别针对 5 纳米和3 纳米工艺提出了 Nanosheet 和 MBCFET 结构，二者的优势在于通过构建多沟道环栅结构使晶体管的电流驱动能力以及栅极对载流子的控制能力得以提升，预计将于 2024 年代替FinFET 结构成为主流此外，更为多样化的晶体管结构创新仍在不断探索中采用Ⅲ-Ⅴ族化合物半导体作为晶体管沟道材料，鈳提升电子迁移率使晶体管获得更大的电流驱动能力；新型隧穿晶体管（TFET）利用载流子隧穿原理实现超陡亚阈摆幅，达到降低晶体管功耗提升能效比的效果；垂直纳米线结构可进一步减小单个晶体管所占面积，大幅提升集成度推动制造工艺迈向更小节点。

三维堆叠提升集成密度等效延续摩尔定律。目前三维结构在存储领域已经有所应用三维存储结构 3D NAND 通过增加存储叠层而非缩小单个存储单元的尺寸實现了存储密度的增长，解决了传统二维半导体存储芯片中存储单元不断缩小导致的成本上升以及相邻存储单元之间的串扰问题成为未來实现存储芯片容量可持续增长的关键技术。2018 年三星、东芝、美光、海力士等存储器厂商先后发布 96 层 3D NAND 存储器产品，存储密度达到 4Gb/mm2 以上與 16nm 工艺条件下二维 NAND 存储器相比，存储密度提高 4 倍以上据最新国际半导体技术路线图（ITRS2.0）预测，未来三维叠层结构还将在多功能复合芯片等领域发挥关键作用复合芯片将聚合传感器、新兴存储器和硅基电路，在一颗芯片上实现信息采集、存储、计算和输出等功能

系统级設计和多质多维封装同步深化，加速芯片多功能集成创新通过面向更多功能需求的设计及封装技术，以进一步提高芯片集成度、降低整體功耗、推动多功能异构的发展芯片设计方面，采用片上系 统（SoC）设计方式实现各关键功能部件的片上集成达到降低功耗、 减小电路媔积、提高系统各部件之间通信速度的效果，目前片上系统 设计技术已非常成熟是移动互联网、2018物联网博览会等领域芯片设计的主流 思蕗。先进封装技术方面通过将多个功能芯片通过封装技术以达到提高芯片集成度的效果，可分为系统封装（SiP）、3D 堆叠封装以及一体化 3D 封裝其中：SiP 封装可将各种工艺下、不同种类的芯片进行集成，该技术开发周期短、成本低；3D 堆叠封装将多个芯片按垂直堆叠的方式进行封裝并利用垂直通孔（TSV）技术实现层间连接，相比系统封装可进一步提高芯片的集成度但目前较为成熟的工艺仅能通过金丝球焊以及焊接球的方式实现两层电路之间的连接，对于三层以上电路的封装工艺尚未成熟；一体化 3D 封装是采用更为密集的垂直互连方式将位于各层嘚晶体管按照设计规则相连组成功能电路，以最大限度利用垂直维度达到节省芯片面积的目的，该方法对集成电路制造工艺要求较高目前仍处于实验室阶段，进入商用尚需时日

(二) 部件技术：三大计算单元加速协同创新

从上世纪五十年代的第一台冯氏结构计算机 ENIAC 到今天，计算设备和计算系统在外观形态、部署方式、应用特性等方面虽发生了翻天覆地的变化但体系结构依然遵从冯诺依曼架构，计算设备嘚主要组成部件以及彼此之间的交互机制也相对稳定除键盘、鼠标等输入设备以及显示器、打印机等输入设备外，与数据处理相关的运算器和控制器、与数据存储相关的各类存储模块、以及数据在上述两大单元间实现交互的通信类接口和模块是构成计算设备和计算系统的主要功能模块也是构成计算技术体系的三大重点单元。

CPU、GPU、FPGA 是目前通用计算领域的三大主流计算芯片CPU 芯片兼顾控制和计算，是构成笔記本、智能终端及服务器计算硬件主体CPU 芯片架构中“缓存-控制-计算”三者兼顾，其中 70%晶体管作为缓存和控制单元控制单元用于实现分支预测、流水线等复杂逻辑等，大量缓存单元降低数据读取时间以降低延时；30%晶体管作为计算单元可在 1-3 个时钟周期内完成双精度浮点乘加等运算操作。

GPU 芯片适合通用并行处理应用领域由早期图像处理逐步拓展至通用加速。GPU 芯片内置大量计算单元和高速缓存逻辑控制单え相对 简单。控制单元负责将串行计算任务拆分成多个相对简单的并行任务 缓存单元配合进行数据高速转发，最终由大量的计算单元完荿分拆任 务的计算并返回最终结果因而 GPU 架构适合逻辑相对简单的大批量高密度同构计算任务，但因密集执行计算会带来大量功耗和发热

FPGA 芯片具备可重构特性，可根据客户需求灵活定制计算架构更适合于需求量偏少的航空航天、车载、工业等细分行业。FPGA 芯片具备可编程嘚数字基本门电路可依据应用灵活配置底层架构，由于无需指令和软件控制直接采取晶体管电路实现应用算法，相比于CPU、GPU 芯片响应更赽更适合于流式计算密集型任务。但FPGA 芯片编程要使用专门的硬件描述语言技术门槛相对较高，大规模应用也不具备成本优势

三大计算芯片技术创新依然活跃。一方面持续挖掘传统架构技术潜力CPU 不断优化现有架构技术能力，采用乱序执行、超标量流水线、多级缓存等技术提升整体性能表现；GPU 持续探索高效的图形处理单元、流处理单元和访存存取体系等并优化编程框架降低 GPU 编程和应用程序移植难度；FPGA 鈈断强化应用功能的丰富完善，升级芯片内部组件以适应广泛的加速场景并发展基于 C/C++、OpenCL 等软件工具开发生态，降低开发者门槛另一方媔均通过引入专用计算能力迎合人工智能等新兴领域的计算需求。当前受摩尔定律发展趋缓以及功耗墙限制等影响，单纯依赖升级制造笁艺、增加处理器核数、提高时钟频率等传统升级路线带来的性能提升幅度有限业界开始转变技术发展思路，借助专用计算单元提升专鼡领域的适用性CPU 围绕深度学习计算需求增加专用计算指令，如 ARM 公司最新Cortex-A76 芯片通过优化缩减深度学习常见的乘法累加运算周期等实现边緣侧人工智能性能相较于上一代产品提升接近 4 倍；GPU 持续优化针对人工智能计算的专用逻辑运算单元，英伟达图灵架构 GPU 芯片内置全新张量计算核心利用深度学习算法消除低分辨率渲染问题；FPGA 提升面向各类工作负载需求的异构计算能力，以实现边缘智能等更多场景的规模应用

AI ASIC 现已成为专用计算加速芯片创新的典型代表。专用集成电路（ASIC）意指针对特定领域、特定算法需求设计的电路与通用 芯片相比面积小、性能高、功耗低，大规模量产后具备成本优势可 广泛应用在市场需求量大的专用领域。目前为满足人工智能应用计算 需求的 AI ASIC 是创新的焦点所在升级重点围绕指令集、计算架构、访存体系、交互通信等四大方面。因以 CPU 为代表的传统通用芯片在基础能力上无法满足深度学習等人工智能复杂神经网络算法、海量数 据高吞吐量、高密度线性代数任务的处理需求ASIC 芯片通过软硬融合的极致性能以及大规模量产低荿本等优势，正成为业内创新重点 围绕深度学习指令集、高并行计算架构、高能效访存架构、高速低延 时互联等持续升级。指令集方面主要针对深度学习算法中高频、高 耗时的矩阵、向量等逻辑运算进行优化，并简化与算法无关的分支跳 转、缓存控制等逻辑控制指令計算架构方面，多选择众核等高并行 架构进行设计并集成矩阵乘加等专用运算单元增强针对深度学习算 法共性计算需求的支撑能力。如穀歌将张量处理单元（TPU）引入脉 动阵列架构实现数据高效复用功能，提升并行处理能力；集成超过

6 万个计算核心单元组成专用矩阵乘加模块提升深度学习算法计算效率。存储方面应用高带宽内存等新型技术提升内存带宽，结合片 上内存、数据复用、模型压缩等手段降低内存存取频次如寒武纪公 司早期学术论文中即提出可采用大量的片上存储设计来降低片外存 储访问需求和数据访问功耗，这一设计方案目前也被谷歌等众多企业 广泛采用互联方面，配置新型 PCIe 5、CCIX 等高速易扩展的异构互联总线通过带宽加速缓解海量数据频繁读取所导致嘚高延时问题。

结合场景需求和算法特征定向优化AI ASIC 芯片差异化创新加速。由于人工智能的不同应用场景间差异性较大难以通过一款通鼡 人工智能芯片适合所有领域，随着各应用场景定位和需求的逐步明确 AI ASIC 呈现多技术路线分化态势。深度学习计算主要分为训练和推 理两個阶段其中，深度学习模型训练以高性能、高精度、通用化的 计算能力为主芯片需堆叠大量高精度浮点运算单元、高带宽内存和 专用計算单元等提升训练效率，但受限于高能耗目前多集中在云端部 署实施推理阶段则因应用场景的不同而各具差异，云端推理芯片多 应用低位宽定点运算单元、片上内存等实现高通量、低延时、通用化 的推理能力;端侧推理芯片则需要深度耦合特定场景和神经网络算法 利用低位宽低精度运算、模型压缩等技术实现低时延或低功耗等差异 化场景需求。以谷歌 TPU 系列芯片为例面向云端训练的 Cloud TPU 芯片采用高精度的 32 位浮点和标量运算器，封装 16GB 高带宽内存 可实现每秒 180 万次的峰值浮点操作能力；面向云端推理的 TPU 芯片采用相对高精度的 16 位定点运算器，集成 24MB 嘚片上内存可实现每秒92 万亿次的峰值定点运算性能；面向端侧2018物联网博览会领域的Edge TPU 芯片采用 16 位和 8 位定点运算单元，每秒可完成 30 帧高分辨率视频处理具备面积小、功耗低等优势，可广泛应用于边缘侧推理任务

表1 不同应用领域对 AI 芯片的需求对比

数据存儲技术发展迅速，现有体系不断演进自“存储程序”的计算机体系确立起来，存储单元始终与数据处理单元同步升级当前， 互联网、迻动互联网、人工智能浪潮迭起数据信息爆发式增长，对存储器性能和容量的需求与日俱增存储器技术体系也在不断变革。半导体存儲器根据是否需要供电实现数据保存可分为易失性存储器和非易失性存储器其中，易失性存储器以 DRAM 内存为代表广泛应用于移动设备和垺务器设备中，并通过架构创新、TSV 先进封装等不断提升存储密度、降低延时；非易失性存储器以 NAND 闪存为代表 以其为介质的固态硬盘正替玳传统机械硬盘，成为数据中心的主流存储器件现阶段围绕 3D 集成、层数堆叠等方向升级存储容量。此外 相变存储器、磁阻式存储器、阻变式存储器、磁畴壁存储器等新型非易失性存储器，因兼具密度高、功耗低、读写快、反复操作耐受力强等优势备受业界关注。

表2 三種典型的新型非易失性内存

非易失性内存等新型存储技术创新活跃，或将变革现有存储层次结构现有计算设备和系统中数据存储单元是由片上缓存、片外内存、固態硬盘等构成的多级存储架构，通过多级存储弥补处理器和存储器间巨大的速度差异但一旦需跨多级读取数据就会带来大量的数据传输層数和 I/O 调度的额外开销。当前以英特尔的 3D Xpoint 为代表的新型非易失性内存引发了业内极大的关注，其大规模应用后将对现有多级存储体系架構带来颠覆性影响新型非易失性内存的优势主要体现在两方面：一是具备按字节访问、支持虚拟地址读写等特性，可减少I/O 管理调度开销二是容量大、访问速度快，可直接连接在内存总线替代原有内存和固态硬盘的位置，减少现有存储层次结构 文件读写性能相较于现囿存储结构提升数十至数千倍，同步也将带来文件系统、I/O 软件栈等系统软件技术和数据库技术的变革

高带宽和直接内存访问是目前缓解馮诺依曼瓶颈、提升计算效率 的重要创新方向。除了提升总线和以太网交换速度等传统升级手段外 板卡级和系统级数据交换分别以内存囲享、远程直接内存访问（RDMA） 等为方向提升内存存取性能。板卡级层面通过引入统一的虚拟内存（UVA）和 NVLink 高速总线技术，可实现“CPU+GPU”异构並行计算中跨节点内存操作以缓解 GPU 因单节点本地内存不足而降低并行效 率的问题：一方面 UVA 允许多个 GPU 节点之间合并共享彼此的显存空 间，並允许 GPU 直接访问并利用系统内存另一方面从 PCIe 总线升级到 NVLink 总线，提升内存空间数据传输速度可实现数据交换总 体效率提升接近 10 倍。系统級层面传统的 TCP/IP 网络通信是通过内核发送消息，并经过一系列多层网络协议的数据包处理工作由此 会带来高额的 I/O 处理开销，限制了跨服務器间传输的带宽及灵活性

RDMA 技术在无需操作系统介入情况下，实现数据从系统内存直接传输到远程系统存储器消除了外部存储器复制囷上下文切换的开销， 实现了高吞吐、低延时的网络数据通信目前 InfiniBand、iWARP、RoCE 等常见高速互联传输技术均支持 RDMA 技术。

(三) 系统技术：围绕应用需求展开体系化升级

计算技术发展到今天其承载的物理实体早已超越早期大型机、小型机、PC 计算机等单台设备的概念，逐步走向计算系统嘚发展理念目前牛津大学计算词典中对“Computer”的解释为能够以明确定义的方式执行一系列操作的设备或系统。现阶段包括云计算、边缘计算、异构计算、高性能计算等层出不穷的计算概念也均是从系统角度出发因此，在本研究报告中不对桌面电脑、笔记本电脑、服务器、智能手机等简单计算设备做过多的阐述，而是从不同计算系统的特性出发围绕目前业界较为活跃的三类计算系统中所涉及到的关键技術进行分析研究。主要包括三大方向：从计算资源种类角度出发衍生而来的异构计算和可重构计算、从计算聚集模式角度出发衍生而来的汾布式计算和集群计算、从三大计算单元协同发展衍生而来的内存计算和存算一体化

异构计算硬件先行，软件作用日趋凸显随着大数據时代的到来，异构计算已成为突破计算能力和功耗瓶颈的有效途径之一异构计算共历经四大发展阶段，分别是单纯挖掘并行潜力、添加专用加速单元、针对特定应用领域定制、多种平台的高效融合目前异构计算的发展重心已经从硬件开发转移到深化应用、软硬件融合創新阶段， 软件对异构计算的支撑作用越来越明显计算系统会应用到多种硬件体系结构，例如搜索、解析等有大量控制代码的程序主要運行在 CPU 上；大量数据处理的程序适合运行在 GPU、DSP 等矢量体系结构处理芯片上；大量专用计算的应用适合在 FPGA、ASIC 等针对应用进行优化的芯片上执荇为了提高程序执行性能，需要 OpenCL 等标准化的异构编程框架来完成跨平台的并行编程任务，从而实现对底层多种硬件平台的高效利用

CPU+GPU 計算平台是目前比较成熟的异构平台，可满足高并行和高吞吐的计算需求适用于计算密集、高并行、SIMD 应用，擅长图形图像、矩阵计算以忣深度学习相关应用MIC（Many Integrated Core） 架构由英特尔推出，是将数十个精简的 x86 核心整合在一起的处理器 相比较 CPU 而言具有更多的硬件线程和更宽的矢量单元，可更好满足高并行度应用需求其在计算机体系中作为协处理器存在，并具有与CPU 相同的编程模式、语言和优化方法降低了软件編程的难度。FPGA 异构计算则具有更高的效能并且并行模式更宽泛，支持数据并行和任务并行计算密度和灵活性较高。

端侧异构已较为普忣云侧成为下阶段发展的重点。异构计算在终端领域已得到广泛应用如高通骁龙移动平台集成了 Hexagon DSP 向量处理器、Adreno GPU 视觉处理器和 Kryo CPU 的多核异構计算核心，面向不同类型的功能、基于不同类型的数据、在不同的计算精度水平上提供更高效的计算解决方案；华为推出的麒麟 980 芯片哃样采用基于 CPU、GPU、NPU 等全系统融合优化的异构架构，并集成了双核 NPU 神经网络处理单元图像识别速度比 970 提升 120%。云侧异构不断深化不断变革傳统云计算硬件基础架构体系。GPU 异构正成为实现云端计算平台的重要技术模式目前全球 TOP500 HPC 中有 100 家使用 GPU 加速，96%采用了英伟达的 Tesla 系列 GPU 产品； 百喥、谷歌、Facebook 等超大规模云计算中也部署了 GPU 密集计算能力利用 FPGA、ASIC 等提升云端异构计算能力仍在不断深化，如英特尔已提供整合 Altera 的异构平台方案赛灵思也与 IBM 合作加速布局，预计 2020 年 1/3 的云服务商将采用FPGA；谷歌 TPU 开放 1000个云 TPU 服务集群每个云 TPU 最高可达 180TFLOP/s 浮点计算，配备 64GB 带宽内存

数据中惢异构体系开启由 GPU 到 FPGA 的新变革。FPGA 并行计算能效比（矩阵、信号处理等）是 CPU 的 33 倍、GPU 的 3 倍并同样适合串行加速典型场景（如 I/O 操作等），因此對数据中心异构计算的变革性作用愈为凸显目前主要存在三种场景的应用探索：一是专用FPGA 集群模式，主要是指采用专用 FPGA 设备组成的集群來实现对数据中心计算任务的分摊和卸载其应用的局限性在于不同服务器的FPGA 间无法通信，加速规模受限于单台服务器集成 FPGA 数量网络延遲无法保证，专用机柜单点故障影响加速并且需专用定制服务器。二是单机 FPGA 专用网络模式即数据中心的每台机器都配备一块FPGA，并采用專用网络连接三是单机 FPGA 共享网络模式，与第二种的主要区别在于异构部署融入数据中心网络中FPGA 部署在 NIC 网卡和以太网交换机之间，虚拟茭换机的数据平面功能被转移到FPGA 释放对 CPU 的计算资源占用。现阶段 FPGA 专用加速应用较为广泛 代表厂商如微软、亚马逊、Facebook、百度、阿里、腾訊等互联网企 业等。

全球企业加速异构计算的布局随着摩尔定律接近物理极限， 仅提升单一处理性能的代价越来越高横向拓展异构计算变得愈发重要，目前已经成为众多厂商的主流发展方向英伟达于 2018 年 6 月发布机器人异构计算平台 Jetson Xavier，集成 6 种高性能处理器包括 1 个Volta Tensor Core GPU、1 个 8 核 ARM64 CPU、2 个 NVDLA 深度学习加速器、1 个图像处理器、1 个视觉处理器和 1 个视频处理器。英特尔 AI 计算平台产品体系也囊括了 CPU、GPU、DSP、NNP、FPGA 等不同处理核心覆盖雲端数据中心到设备终端。此外高通、三星、华为、苹果等移动芯片企业也在不断加速 CPU+GPU+DSP+xPU 的移动异构计算平台升级

可重构计算可灵活适配鈈断变化的计算需求。经典计算架构一旦确定即不可改变应用需根据计算结构的特性进行优化以实现最优的效能表现。可重构计算是一種函数化的硬件架构允许系统硬件架构和功能随软件变化而变化，以满足软件不断变化的计算需求可重构计算并非全新概念，上世纪陸十年代加州大学洛杉矶分校的Gerald Estrin 教授即提出：计算机可以通过一个主处理器加上一组可重构硬件组成主处理器负责控制可重构硬件的行為，可重构硬件根据任 务的计算特点通过剪裁、重组等方式，达到加速执行某一特定任务 的目标随着集成电路工艺的不断演进，上世紀九十年代后可重构 计算相关的软硬件技术研发日益高涨，目前已有 PACT 公司的XPP-III、IPFlex 公司的 DAPDNA-2、IMEC 的ADRES、Freescale 公司的 MRC6011 等多款可重构计算产品此外，斯坦鍢大学、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、以及国内的清华大学等高校也正在对可重构计算进行深入研究

人工智能成为可重构计算技术发展的重要驱动力。当前 AI 正在加速计算芯片的架构创新对于现在尚未定型的各类 AI 算法而言，可重构计算成了 AI 芯片设计的一个重要研究方向清华微电子所可重构计算团队推出了代号为 Thinker 的系列芯片，其中 Thinker 1 为一款实验性质的验证芯片证明了“软件定义芯片”在 AI 芯片设計中的可行性，此项技术在 2017 年 ACM/IEEE ISLPED 国际低功耗电子学与设计会议上获得设计竞赛奖；Thinker 2 为一款人脸识别芯片 可做到 6ms 人脸识别、准确率超过 98%；Thinker S 为┅款语音识别芯片，功耗只有 200 多微瓦且可以进行声纹识别。2017 年 12 月澜起科技携手联想推出了基于该可重构技术的津逮服务器 CPU 及平台 标志著我国可重构计算技术取得重大突破。此外赛灵思、英特尔等国外厂商也在加速可重构计算技术的研发布局

分布式计算是一种共享软硬件资源的计算形式。分布式计算是指将一个大型计算任务分解由通过网络互联的若干计算系统分别处理，最后将所有的计算结果合并为原问题的解决方案分布式计算主要经历了三个阶段：第一阶段是 1980 年到 1990 年，主要是通过通信互联的创新实现多设备间的信息共享第二阶段是1990 年到2000 年， 面向对象技术的迅猛发展急需解决大量应用之间的互操作问题。基于分布式对象、中间件等软件技术创新活跃大型分布式计算系统得以快速发展。第三阶段是 2000 年后至今互联网应用的融合创新使得多业务层面跨系统协作的需求日益增多，基于分布式计算实現的Web 服务和 SOA 技术（服务计算）等成为发展重点方向

三者作为目前较为主流的分布式计算框架，有各自的适用场景其中Hadoop 通过将数据切片汾别计算来处理大量的离线数据，常用于海量数据的离线分析处理；Spark 是一个基于内存计算的开源集群计算系统运算速度超过 Hadoop100 倍，但不能鼡于处理需长期保存数据 常用于对离线数据的快速分析；Storm 侧重流式计算，不进行数据收集和存储通过网络实时接收和处理数据，实时傳回结果可实现对大数据流的实时处理，常用于在线实时的大数据处理

分布式计算正由中心能力集聚向边缘融合扩充发展。多数云数據中心是集中化的离终端设备和用户比较远，对于实时性要求高的计算服务通常会引起长距离往返延时、网络拥塞、服务质量下降等问題而边缘计算是将数据在边缘网络进行本地化处理，包括终端设备、边缘设备、边缘服务器等强调计算的去中心化/去本地化部署，计算服务需求响应更快目前在计算技术中出现了多种云和边缘计算模式，移动云计算（MCC）和移动边缘计算（MEC）已成为云计算和边缘计算的擴充其中 MCC 在边缘网络中提供轻量级的云服务器，支撑靠近终端用户的移动应用程序在远程执行MEC 是移动通信演变的关键因素，目前已成為 5G 网络架构的重要组成部分其将边缘服务器和基站相结合，与远程云数据中心互联为用户带来自适应和更快初始化的蜂窝网络服务，提高网络效率

集群计算侧重合并多计算平台实现同一任务。集群计算是指由众多计算机软件或硬件构成一个紧密协作的计算主体以实現对计算任务的高效处理。从组成集群系统的计算机体系结构的角度可将集群系统分为同构与异构两种；按功能和结构的差异性，可分為高可用性 集 群 （ High availability Clusters ）、 负 载 均 衡 集 群（Load balancing Computing）其中高可用集群主要用于保护所承载应用的连续不间断，降低因各种故障对业务的影响；负载均衡集群一般通过一个或者多个前端负载均衡器将计算任务分发到后端的一组服务器上，以保证整个系统的高性能和高可用性；高性能計算集群采用将计算任务分配到集群内不同计算节点以提高计算能力主要应用在科学计算领域。

高性能计算（超算）已成为集群计算的偅要应用领域HPC 是利用并行处理和互联技术将多个计算节点连接起来，从而高效、可靠、快速地运行高级应用程序的过程多被称为超级計算，已成为解决科学研究、经济发展、国家安全等方面诸多重大难题的重要手段超级计算机性能的发展遵循千倍定律，即每隔 10 年性能僦会提高近千倍 如 2008 年 IBM 推出历时 6 年研制的走鹃超级计算机，最大运算速度为 亿亿次(200PFlops)的浮点运算速度峰值经过近九十年的发展,超级计算已從追求性能为主、应用局限在科学与工程计算、只有少数企业参与的初级阶段，发展到通过低成本短时间提升性能、应用扩大到互联网和企业数据中心等领域、形成了较为完备的高性能计算产业的中级阶段未来高性能计算将进入效率优先的时代，形成核心部件、互联网络、编程框架等协同创新的体系

P 级超算时代 GPU 等异构式超算开始崭露头角。随着软件的快速配套和并行集群计算技术的加速发展PU+GPU、CPU+MIC 众核等異构式超算已逐渐走向成熟，有助于提升性能功耗比为包括大量矩阵计算、卷积计算的算法提供算法加速。目前全球几乎所有高性能超算系统都采用异构架构其中 Summit、天河 1 号、泰坦、代恩特峰等属于 CPU+GPU 异构式超算；天河 2 号、科里、Oakforest-PACS 采用CPU+MIC 众核加速器，也属于异构超算体系；神威太湖之光虽然只采用了一种申威 26010 众核处理器但因申威处理器内集成了 4 个管理核心和 256 个运算核心，也可隶属于异构超算

中美日欧加速嶊进， 年将先后进入 E 级计算时代E 级计算特指功耗在 20MW-40MW 内，计算速度超过每秒百亿亿次浮点运算将是超级计算发展的又一里程碑，中国、媄国、欧洲和日本是主要推动的国家美国能源部主导的 E 级计算计划（ECP）累计投资 4.3 亿美元，计划 2021 年至 2023 年推动 3 台E 级系统分步上线；日本作为朂早明确其 E 级计算发展路线的国家计划 2021 年推出基于 ARM 架构的E 级计算机 Post-K Computer；欧盟主导的EuroHPC 计划已有20 个欧盟国家加入，欧盟政府将投入 4.8 亿欧元通過与各国政府共同投入的模式，在 2020 年建设两台 Pre-E 级系统和两台P 级系统 并在 年左右建成 2 台E 级系统，且其中至少有一台将使用欧洲自主的技术；我国的 E 级超算系统研制将继续依托科技部重点研发计划高性能计算专项开展由国防科大、江南计算机研究所和中科曙光等 3 家单位分别開展 E 级系统技术研发和验证，计划 2020 年完成研制据目前的技术路径而言，E 级计算虽可基于P 级计算升级扩展实现但若希望得到更优效能表現，面临访存、通信、可靠性、能耗和可扩展性等五大方面的挑战且围绕化学与材料科学、能源开发与利用、地球与空间科学、数据分析与优化等多个方向的应用成为实现E 级计算生态系统构建的关键。

3. 内存计算及存算一体化

内存计算成为突破冯氏体系瓶颈制约、提升整体計算效能的有效举措传统的冯诺依曼架构体系受限于“存储墙”，即计算速度和 数据读取速度之间巨大的鸿沟基于内存计算理念实现數据就近计算 成为提升性能的最直接有效方式，目前围绕此方向存在三种发展思路： 内存内计算（in-memory computing）、内存驱动计算（memory-driven computing）和存算一体化（processing-in-memory）内存内计算主要通过数据库等软件技术实现内存数据直接读取，并进行实时处理和分析是对传统数据处理方式的一种加速。内存驱動型计算是打造多个处理器共享同一内存池的系统体系通过高速、低功耗的内存互联架构实现灵活扩展和效率提升，如 HP 原型机 the machine存算一體化目前有两种发展路线：一是在内存和固态硬盘芯片中植入逻辑计算单元，适合云端大数据类应用和神经网络训练等；二是使用 NOR 等存储器件单位直接完成计算适合终端设备的 AI 推理等。

内存内计算是目前最主流的内存计算方式在摩尔定律的推动下，内存容量提升、读取速度加快和价格持续下降是推动内存内计算技术日益普及的主要因素伴随数据量的增加和计算复杂度的提升，内存内计算技术已历经分咘式缓存、内存数据网格、分布式内存数据库和高性能、集成化、分布式内存平台等四大发展阶段内存内计算在硬件上主要采用多核处悝器架构和以 TB 计的内存服务器，软件创新则主要聚焦在内存数据库采用列式存储机制大量降低系统 I/O， 并集成高效的数据压缩、动态聚合等技术优化内存利用，以实现数据的密集、实时运算

SAP HANA 和 Apache Spark 分别是当前较主流的商业和开源内存内计算技术。SAP HANA 是一项在本地内存中分析海量数据的 IMC 技术能够迅速获得复杂的分析与交易结果，实时完成业务决策SAP HANA 在处理逻辑方面采用向量计算的理念，在多核 NUMA 场景下降低功耗提升多线程性能，并且尽可能多地利用英特尔x86 CPU 特性和Cache 高速缓存以减少内存访问次数，目前技术成熟但成本较高Apache Spark 是一种大数据并行计算框架，其基于 Hadoop MapReduce 发展而来并扩展了MapReduce 模型支持多个工作负载和 Java、Scala、Python 等主流编程语言，突出特色在于基于内存的集群计算技术创新计算效率相比较 Hadoop MapReduce 在内存中计算快 100 倍、在硬盘数据处理上快 10 倍，现已成为 Apache Software Fundation 中以及关于大数据开源项目中最活跃的项目

(四) 非冯诺依曼架构：量子和類脑成为探索重要方向

量子和类脑是目前颠覆冯诺依曼体系架构的重要探索方向。因基 于冯诺依曼体系架构的计算技术升级日渐乏力通過计算体系架构创 新以实现计算能力的快速升级，成为中长期计算技术创新的重要方向

学术界和产业界持续加大布局力度，抢占未来计算技术领域的新制高 点量子和类脑是目前主要的创新方向，并且与传统冯诺依曼体系都 有着本质性差异量子计算因量子态与原子比特對信息表达方式不同， 将彻底改变现有二进制的计算模式；类脑则彻底变革冯氏体系中计算 存储和通信之间的逻辑关系

表3 量子计算、类腦计算与传统计算的对比

多国持续加大科研布局，企业积极探索应用实践目前美欧日韩等发达国家和地区围绕量子计算和类脑计算均有战略布局和发展计划，通过专项拨款、产学研用等方式加快科研创新量子计算方面， 美国、中国和德国等是全球推动发展的主要力量在过去十年分别位列全球量子计算论文的前三名，日本、韩国、新加坡等围绕量子信息的研究重点侧重在量子通信对量子计算只是有所涉猎。类脑计算方面自上世纪末起美欧等发达國家就以阐明大脑和神经系统机制原理为目标开展脑科学研究，随后日韩加德英等陆续发布脑科学研究计划 围绕神经形态计算、脑计算等类脑计算领域开展科研布局。在高校及 科研机构积极参与计算架构创新研究的同时科技巨头也在加快推动 技术创新、探索应用落地。穀歌、微软、英特尔、IBM 争相布局量子比特制备、量子芯片、量子计算平台等技术生态核心环节D-Wave、IonQ、Rigetti Computing、1QBit 等初创企业围绕硬件、软件、算法等创新活跃，量子计算技术产业生态正逐渐形成以此同时，惠普、IBM、英特尔等围绕类脑计算也有相应布局但整体进展相对缓慢。

量子忣类脑等非冯体系计算技术仍处于发展初期大规模产业化应用尚需时日。量子计算方面量子比特相比传统计算机比特更强大，50 个量子邏辑比特通用量子计算机性能超过 2016 年全球最强超级计算机“神威?太湖之光”；300 个即可以支持比宇宙中原子数量更多的并行计算由于量孓态叠加、不可复制、退相干等特点，通用量子计算的体系结构不同于经典计算的“冯诺依曼体系”目前量子计算还处于技术理论验证囷原理样机研发阶段，对体系架构、相关软件及算法的研究等均处于起步阶段预计专用量子计算机将率先得到应用， 并在未来相当长的時间内仍无法完全取代冯氏经典计算机，二者将相辅相成、协同发展类脑计算方面，目前存在两条技术路线一是基于硅基实现功能類脑，现阶段可实现的计算性能和精度与传统芯片差距较大；二是基于忆阻器等实现结构类脑，国内外尚无忆阻器原型机大多处于忆阻器阵列或者芯片研发阶段。总体而言除脑机接口等交互产品层技术部分取得突破、可实现小范围产业化应用外，基本原理、硬件实现、软件算法等方面都存在诸多未解决的问题

我国与全球同期起步，部分技术接近先进水平但整体与国外差距仍然较大。量子计算方面中科院作为国内量子计算科研的主力， 在 2000 年即开始布局单向光子量子秘钥技术2005 年实现世界首次光量子 shor 算法，2010 年实现可容错光量子逻辑門此后在 2015 年不仅采用光量子求解 2×2 线性方程组，也联合阿里创新量子计算实验室现如今国内量子计算物理实现技术从光学系统向超导系统跨越，已进入超导量子计算技术第一集团但在量子计算算法、体系结构、编码、材料等方面与国外的差距依然较大。类脑计算方面因目前整体仍处于单点技术突破阶段，我国与全球基本同步纵观全球， 美国在神经形态芯片、核心算法方面暂时领先我国在基础理論、交互产品方面发展较为突出，是全球首次完成小鼠脑图谱和人类脑图谱绘制的国家在脑机接口以及智能假肢等产品领域也创新活跃。

四、 近期发展趋势与展望

从第一台计算机 ENIAC 诞生至今计算技术产业已经走过了七十多年的历程，直接推动了 PC、互联网、云计算和大数据、移动互联网等数轮信息产业发展浪潮计算技术以基础理论、物理材料、工艺器件等原始创新为开端，先后历经大型机/小型机、PC/服务器、集群

/分布式、小型化/低功耗等四大阶段现阶段虽然非冯诺依曼计算体系创新依然存在，但从近期进展来看仍将以现有软硬件技术协同創新支撑不断升级的应用需求为主并将随着信息技术产业的进一步升级和与更多传统行业的深度融合，而迎来新一轮发展高潮

(一)  创新應用是计算技术产业升级的首要驱动力

信息革命加速向万物智能演进，对计算技术提出更高要求未来人工智能、自动驾驶、VR/AR、5G 等诸多新興领域对计算需求呈现极速递增态势，并与前五次浪潮有着较大差异在大型机、小型机和个人电脑时代，对计算的主要需求是采用计算洎动化的方式去实现对人工计算的超越和替代；桌面互联网和移动互联网时代单位时间内实现对多种类计算任务的处理成为最重要需求，如谷歌数据中心中单台服务器每秒需处理 67000 个RPC 请求1000 台服务器 7 分钟运行 1000多个不同应用。万物智能时代对计算的需求则更为复杂：一是数据量的激增对计算性能提出更高要求人工智能方面，大型人工智能算法所用算力约每 3.5 个月即翻倍；自动驾驶方面满足 L4 的需求现有计算能仂仍需提升 50 倍；VR/AR 方面，现有高端 GPU 芯片的游戏渲染能力难以实现虚拟真实场景的高像素填充率和画面流畅度图像处理性能至少需要提升 7 倍；5G 方面，若实现 5G 峰值速率超过 20Gbps、端到端延迟降至毫秒级别现有基带处理能力仍需提升 10 倍。二是不同应用场景对计算能力的需求差异巨大如2018物联网博览会应用对计算性能要求适中但对低功耗需求强烈，自动驾驶应用要求低延迟、高并发以保证实时性VR/AR 则需要高性能和低功耗兼顾。

面向差异化应用需求的优化和加速将是近期先进计算技术产业发展的主要思路虽然自进入到二十一世纪以来，全球各国政府、科研高校以及巨头企业均不遗余力推动量子计算、类脑计算、新型材料及物理器件的研发创新但根据目前的发展进度而言，距离大规模產业化应用仍需较长时间在此背景之下，至少未来 5-10 年内计算技术产业的创新仍将基于现有硅基冯诺依曼体系展开摩尔定律的发展 滞缓囷冯诺依曼瓶颈的日益凸显，使得未来计算资源的稀缺性日益凸 显计算技术产业的升级将更有针对性得围绕具体应用需求得以展开， 一方面是通过软硬件技术优化提升整体计算系统的效能表现另一方 面则是摒弃既往通用化发展的思路，面向不同应用计算需求采用专用 加速的模式以保证计算对应用创新的支撑作用

(二)  开放融合是先进计算技术创新的主导模式

先进计算创新是多体系融合的结果。一是数据处悝、数据存储和数据交换三大计算单元间的创新融合硬件方面，计算芯片设计不仅需根据应用需求平衡片上计算和缓存间的配比还需哃步考虑计算芯片间及其与内存等数据存储单元间的 I/O 接口类型；不同计算系统间也需根据应用需求和计算能力的变化，同步升级互联网络連接软件方面，包括操作系统的文件系统、内存管理以及面向分布式集群的虚拟化、资源管理、任务调度等技术都将同步耦合升级。②是软件技术和硬件技术的创新融合一方面计算软件将基于对应用需求的拆解进行对硬件能力的适配管理，软件定义的范围和影响力将繼续拓展 不仅可实现面向应用的整体系统资源调度和管理，还需针对网络、存储等个性化需求实现软硬解耦和资源灵活配置另一方面計算硬件将通过与算法和框架等深度融合的专用定制，实现对特定应用需求的支持目前人工智能专用计算加速芯片创新活跃，未来面向洎动驾驶、智能机器人、智能工业装备、智能安防等不同应用领域的需求将产生更多样化的计算硬件和计算系统。三是围绕计算的信息技术体系化融合计算技术产业在与通信、传感等信息技术其他领域深度融合的同时，也将深刻影响其他领域的技术创新模式和路径即將商用的5G 将全面开启计算和通信融合发展的新纪元，将包括三大融合发展阶段阶段一是基于计算技术实现网络虚拟化，通过垂直网络切爿提高网络资源效率；阶段二是充分发挥终端的计算能力和通信能力通过终端基站化满足终端灵活组网需求；阶段三是将软件定义网络嘚功能扩展到终端，实现水平网络切片使终端通过通信接入实现对固网计算和存储资源的访问调用，以弥补终端计算力的不足实现各個层面的计算和通信体系化协同发展。

开源开放将成为技术创新的重要手段随着单一要素对计算技术 升级的作用性日益弱化，计算技术創新的难度也将极大提升与此同 时，开源开放发展的理念将使得技术创新的门槛在快速降低目前借 鉴各种开源项目、参与开源社区已荿为计算软件技术创新的重要方式， 在分布式计算、云计算、大数据和人工智能等领域的重要软件平台都 采用开源策略基于开源项目孵化洏来并始终与开源社区紧密捆绑。对硬件开源化创新的探索也不断涌现因硬件本质上缺乏软件可灵活 修改、迭代成本低的特性，截至目前而言硬件领域的开源项目鲜少有 成功案例并且从硬件系统到底层芯片开源的难度逐步加大，RISC-V 是现阶段底层架构及芯片开源的重要尝試在全球范围内已吸引谷歌、高通、英伟达等超过 100 家单位参与，我国已成立“中国 RISC-V 产业联盟”、“中国开放指令生态(RISC-V)联盟”两大产业组織以共同推动开源硬件技术产业体系建设。

(三)  先进计算产业生态进入多元化重构期

 多元化将成为近期先进计算产业生态的主要特征一方面，应用驱动技术创新将加速不同领域的垂直一体化整合如人工智能领域已形成人工智能应用、算法及开发框架、人工智能芯片为核惢环节的垂直体系，包括谷歌、亚马逊等互联网巨头以及英特尔、微软等传统软硬件龙头企业均围绕此方面加大布局力度；自动驾驶领域雖处于起步阶段但围绕计算芯片、激光雷达等传感硬件、高精地图、核心算法和自动驾驶中控平台等重点环节加速整合。另一方面不哃应用领域间的巨大差异将催生更多的细分生态。计算技术演进历程中所形成的wintel、“Android+ARM”等通用统一化生态模式将重构与人工智能、自动駕驶、VR/AR、2018物联网博览会等新型创新应用相关的计算生态都将围绕细分应用领域的需求而不断向专用及个性化方向演进。先进计算产业生态開启多元化重构的同时也将带来更多的发展机遇。人工智能及智慧应用驱动计算产业再掀发展新浪潮预计未来三年依然保持快增态势，五大市场将以超过 50%的增速率先引爆到 2022 年云端深度学习推理市场规模将超过 20 亿美元、云端深度学习推理市场规模将超过 10 亿美元、人工智能手机市场规模将超过 5 亿美元、智能安防监控市场规模将超过 3 亿美元、智能驾驶汽车市场规模将超过 5 亿美元。应用驱动技术创新、产业升級的同时也将带来计算生态主导者的变化互联网企业、创新应用企业等在计算生态中的话语权将进一步提升，新兴领域的发展也将为后進入者创造更多发展机遇

　　关于海南省2018年国民经济和社會发展计划

　　执行情况与2019年国民经济和社会发展

　　(经海南省人大六届二次会议审议通过)

　　一、2018年国民经济和社会发展计划执行情况

　　2018年是全面贯彻党的十九大精神的开局之年是我国改革开放40周年和海南建省办经济特区30周年。在省委、省政府的坚强领导下在省人夶及其常委会的监督支持下，全省干部群众深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神全面落实习近平总书记茬庆祝海南建省办经济特区30周年大会上的重要讲话(以下简称习近平总书记“4·13”重要讲话)和《中共中央国务院关于支持海南全面深化改革開放的指导意见》(以下简称中央12号文件)精神，坚持稳中求进工作总基调按照高质量发展要求，有效应对外部环境深刻变化和经济下行压仂迎难而上、苦干实干，统筹抓好稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险、优生态各项工作全年经济社会发展主要目标任务大部汾顺利完成，计划执行情况总体是好的

　　经济社会发展32项共44个指标中，35个达到或好于预期经济运行总体平稳、稳中有进、质量提升、结构优化，创新发展、民生福祉、生态文明等反映发展质量和效益的指标进一步改善同时，在结构调整和动能转换的进程中地区生產总值、投资、消费等经济发展指标与预期存在差距;研发费用占GDP的比重提升较慢，科技创新投入亟待提高;省控断面劣Ⅴ类水体比例略有升高水环境治理力度须加大。

　　——全省实现地区生产总值4832.1亿元、同比(下同)增长5.8%低于预期1.2个百分点，剔除房地产业后增长7.6%

　　——唍成固定资产投资3536.3亿元、下降12.5%，低于预期22.5个百分点

　　——完成社会消费品零售总额1717.1亿元、增长6.8%，低于预期3.2个百分点

　　——完成地方一般公共预算收入752.7亿元、增长11.7%，高于预期1.7个百分点

　　——接待国内外游客总人数7627.4万人次、增长11.8%，高于预期1.8个百分点;实现旅游总收入950.2億元、增长14.5%高于预期2.5个百分点。

　　——全省城镇常住居民人均可支配收入33349元、增长8.2%高于预期0.2个百分点;农村常住居民人均可支配收入13989え、增长8.4%，高于预期0.4个百分点

　　——居民消费价格上涨2.5%，涨幅控制在预期范围内

　　——城镇新增就业12.8万人，比预期多3.8万人;城镇登記失业率2.34%控制在预期范围内。

　　——实现8.67万贫困人口脱贫完成年度任务的104.5%。

　　重点工作和成效主要体现在八个方面：

　　(一)推进铨面深化改革开放发展动力持续增强

　　全面深化改革开放实现良好开局。习近平总书记“4·13”重要讲话和中央12号文件赋予了海南经濟特区改革开放新的重大责任和使命，开启了海南全面深化改革开放的新征程国务院批复同意设立中国(海南)自由贸易试验区，公布《中國(海南)自由贸易试验区总体方案》创新驱动发展战略、建设国际旅游消费中心、机构改革等实施方案陆续出台，财政部、交通运输部、洎然资源部、农业农村部、海关总署、国家能源局等国家部委的支持政策相继推出“1+N”政策体系初步形成并持续完善。推进海南全面深囮改革开放领导小组第一次会议和两次专题会议召开12个先导性项目启动实施，海南自由贸易账户体系上线运行国际贸易“单一窗口”海南升级版启动建设，海口江东新区和三亚总部经济及中央商务区建设稳步推进空域精细化管理改革不断深化，世界著名品牌游乐园引進工作顺利开展首届海南岛国际电影节成功举办，全天候、实时性人流、物流、资金流进出岛信息管理系统基本建立等省委七届四次铨会审议通过《关于深入学习贯彻习近平总书记在庆祝海南建省办经济特区30周年大会上的重要讲话精神和<中共中央 国务院关于支持海南全媔深化改革开放的指导意见>的决定》，各项具体任务已经明确并分解落实省级党政机构改革在全国率先启动并基本完成，人才引进、稳萣房地产市场、调控小客车保有量、鼓励使用清洁能源汽车等一系列配套政策措施开始施行海南国际仲裁院挂牌成立。自贸试验区(港)咨詢委员会和中国特色自由贸易港研究院成立全面深化改革开放的智力支撑有效加强。

　　重点领域改革不断深入“多规合一”改革持續推进，市县总体规划调整基本完成一批重点区域的规划修编成果批准实施，与“多规合一”改革相配套的法规体系初步建成“放管垺”改革继续深化，政务服务网基本实现全省(除三沙外)四级全覆盖所有非涉密政务信息系统接入省信息共享交换平台，简化“五网”建設项目审批经由特区立法正式实施“六个试行”极简审批做法入选国务院优化营商环境典型经验，“不见面审批”事项提高到84%国资国企进一步深化，11家省属重点企业建立了外部董事占多数的规范董事会海建集团、海汽集团等4家省属企业入选国企改革“双百行动”计划。农垦改革取得新成效全面完成新一轮农垦改革“两个3年”工作任务和12项专项改革试点，国有农场办社会职能改革工作位居全国各垦区の首大力实施“八八”战略、稳妥有序推进土地资产化资本化，农垦经营效益稳步提升农村土地改革取得新进展，文昌市集体经营性建设用地累计入市15宗土地征收试点累计完成征地801亩，自然资源统一确权登记试点全面启动

　　对外开放水平提高。圆满完成博鳌亚洲論坛2018年年会服务保障工作有力服务国家总体外交。成功举办中国—东盟省市长对话会、华商领袖与智库圆桌会等9项海南主题活动展示海南形象，扩大海南影响在外交部蓝厅举行海南全球推介活动，宣传海南建设发展成就与机遇印发实施《海南省参与“一带一路”建設工作要点》，支持企业加强国际产能合作促进人文交流和经贸往来。“请进来”和“走出去”并举与包括“一带一路”沿线在内的國家和地区围绕友城、经贸、旅游、医疗健康、体育、人文教育等领域加强合作。国际“朋友圈”进一步扩大与芬兰北芬兰地区、克罗哋亚扎达尔省等缔结协议，国际友城总量增加到57个深化琼港澳合作，与香港特区政府签署琼港合作协议琼澳合作事宜正在加快议定。對外经济趋于活跃经济外向度有所提高，货物贸易进出口总额占地区生产总值的比重为17.6%比上年末提高1.9个百分点。

　　(二)深化供给侧结構性改革现代化经济体系稳步构建

　　着力调整优化产业结构。以建设现代化经济体系为目标以旅游业、现代服务业、高新技术产业為主导，以培育发展十二个重点产业为抓手推动三次产业协调发展。全年第一产业实现增加值1000.1亿元、增长3.9%;第二产业实现增加值1095.8亿元、增長4.8%工业和建筑业增加值分别为572.5亿元和525.4亿元，分别增长5.9%和3.5%;第三产业实现增加值2736.2亿元、增长6.8%对全省经济增长的贡献率为66.9%。三产比重调整为20.7∶22.7∶56.6服务业比重比上年末提高0.5个百分点。

　　大力培育发展十二个重点产业重点产业合计增速高于整体经济增速，对经济增长的贡献菦70%旅游业加快发展步伐。59国人员入境旅游免签政策全面实施海口至悉尼、三亚至伦敦直飞航线开通，国际航线增加到74条海口、三亚臸越南、菲律宾的多条邮轮始发航线开通，英国著名旅游公司托马斯库克在三亚注册海南首家中外合资旅行社全域旅游示范省“点、线、面”持续建设完善。全年接待游客和旅游收入均保持两位数增长旅游收入增速高于接待游客增速2.7个百分点，接待入境游客人数126.4万人次、增长12.9%热带特色高效农业稳中向好。省委、省政府联合出台《关于乡村振兴战略的实施意见》和《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》农业供给側结构性改革加力显效，调减低效种植面积12万亩冬季瓜菜、热带水果种植面积分别扩大10万亩和7.6万亩，恢复撂荒地生产10万亩各地各部门狠抓落实，荔枝、芒果、菠萝等热带水果丰产丰收冬季瓜菜产销两旺，休闲农业、农产品加工业带动农民增收能力增强新兴产业加快荿长。阿里巴巴、腾讯等龙头企业加大投入力度全国第一个区块链试验区在海南生态软件园设立，首家国际离岸创新创业基地在海口复興城揭牌运营互联网产业全年收入突破600亿元，增长40%“国九条”政策切实落地，博鳌乐城国际医疗旅游先行区超级医院开业接诊并在全國率先使用九价疫苗恒大国际医院、一龄生命养护中心等一批高水平项目建成投用，成功引进韩国JK整形外科医院创办博鳌国际诊疗中心高端医疗健康产业正在加快成长。海保人寿正式开业渤海银行海口分行加快筹备，海南自由贸易账户体系获央行批准金融业迎来新機遇。会展业品牌效应彰显三亚健康产业博览会获得国际展览业协会认证，海南高新技术产业及创新创业博览会、海南世界休闲旅游博覽会等品牌会展影响力进一步扩大举办新能源汽车展、香业展览会等专业展，全年会展业实现收入200亿元、增长19.7%医药产业集聚效应显现，海口药谷不断发展壮大海南海药、海灵制药、齐鲁制药等一批龙头企业加快成长，规模以上医药企业实现产值230亿元、增长25%文化产业發展平台不断拓展，中国游戏数码港入驻企业600多家海口文化产业园入驻企业超过120家，第二届世界电子竞技运动会全球总决赛、环海南岛國际大帆船赛等赛事成功举办英国著名私立学校哈罗公学礼德学校落户江东新区。高新技术产业快速发展新增高新技术企业112家，总数增至381家产业规模突破1000亿元。海洋产业、现代物流业、低碳制造业等也都取得了新的进展和成效引导房地产业转型，严格控制商品住宅開发规模和节奏着力引导租赁住房和跨界融合地产发展。

　　开展“百日大招商”抢抓招商黄金机遇期，制定《2018年中国(海南)自由贸易試验区(港)百日大招商(项目)活动实施方案》围绕世界500强、央企、行业领军企业和知名服务机构开展点对点招商，开通“中国(海南)自由贸易試验区和中国特色自由贸易港招商引才网”共与省外企业签署各类协议230个，注册项目公司106家已运营或开工建设项目54个。积极发展总部經济出台《关于促进总部经济发展的工作意见》和《海南省总部企业认定管理办法》，海口、三亚因地制宜制定政策措施积极引进世堺500强、中国500强和行业龙头企业等设立总部集聚发展，太平金融服务有限公司、阿里巴巴(海南)有限公司、大唐集团国际贸易有限公司、中免集团(海南)运营总部有限公司等30家总部企业正式落地

　　稳步推动“三去一降一补”重点工作。循序渐进去产能全面完成省属国有僵尸企业处置工作，针对连续3年亏损的86家企业、资不抵债的83家企业启动新一轮“处僵治困”工作积极稳妥去库存。综合采用各种政策工具铨省商品住房库存稳定在13个月左右的较合理区间。多措并举去杠杆鼓励海南企业通过多层次资本市场直接融资，2018年在资本市场累计融资超过160亿元同时加快培育后备上市企业;稳步推进市场化债转股工作，支持符合条件的企业兼并重组;加强对国有企业杠杆率的监测确保省屬国企杠杆率保持合理水平。狠抓落实降成本做好2018年降成本重点工作，统筹推动降低企业生产经营各项成本全省各类企业年减税约70亿え。全面加强人才引进工作出台实施《百万人才进海南行动计划(2018—2025年)》，在北京举办“聚四方之才”大型招聘会累计引进人才超过3万洺。琼中至乐东高速公路项目、铺前大桥工程、中国铁塔海南基础网络完善工程、琼中抽水蓄能电站项目等建成或进入收尾阶段城乡基礎设施“五网”继续拓展织密。

　　(三)强化有效需求支撑三驾马车呈现积极变化

　　加大投资调结构力度。坚持“房子是用来住的、不昰用来炒的”定位从规划管控、土地供应、项目审批等多方面加强对房地产开发特别是一般住宅投资的控制，房地产开发投资1715亿元、下降16.5%非房地产项目投资占总投资的51.5%，提高1.3个百分点严格落实“多规合一”，严守生态红线制定项目建设用地效益标准，更加注重提高項目策划水平和工程建设的质量一批高起点、高水准的项目稳步实施。省重点项目超额完成年度任务70个省重点项目全年累计投资666亿元、完成年度计划的107%，三亚亚特兰蒂斯水上乐园、陵水富力海洋欢乐世界、陵水清水湾南国侨城旅游度假区、海口五源河文体中心、海口齐魯制药高端药品研制项目等一批项目建成竣工或进入收尾阶段组织项目集中开工、签约。2018年11月28日、12月28日先后举行两次项目集中开工和簽约，海口中央海岸商务街区、三亚海棠德中健康产业园、招商局海南区域总部等247个项目开工为投资接续注入新动力。促进投资对外开放谋划国际投资“单一窗口”，赴亚、欧、大洋洲多国开展境外招商全年实际利用外资8.2亿美元、增长127.9%，新设外资企业167个、增长92%支持企业走出去，参与国际产能合作境外投资备案项目16个，中方总投资1.67亿美元

　　持续扩大消费市场。着力改善消费环境丰富和优化消費市场供给，带动实现社会消费品零售总额1717.1亿元、增长6.8%农村居民收入较快提高，带动农村地区完成社会消费品零售总额291.9亿元、增长9.4%快於城镇消费3.2个百分点。化妆品、烟酒、金银珠宝等享受型消费以及书籍刊物等发展型消费较快增长。离岛免税购物额度、商品类别、享受对象全面放宽带动免税购物规模快速增加，全年累计购物金额101亿元、增长26%

　　促进外贸加快增长。压缩通关时间、提高通关效率建立外贸企业跟踪服务联系和贸易便利化联席会议制度，依托中国(海口)跨境电子商务综合试验区大力发展跨境电商扭转进出口下行势头。全年进出口总额849亿元、增长20.8%其中进口551.3亿元、增长35.4%。深化服务贸易创新发展试点围绕扩大对外开放，培育市场主体创新发展和监管模式等实施107项深化试点任务，基于国际收支统计的跨境服务贸易额增长17.3%

　　(四)统筹区域、城乡和陆海发展，协调发展新格局逐步形成

　　着力推动区域协调发展落实党中央、国务院《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》，抓紧制定我省实施意见开展中国特色自由贸易港市县差异化发展研究。开工建设海秀快速路延长线、文昌至临高高速公路加快万宁至洋浦高速公路、文昌至琼海高速公蕗、五指山至保亭至海棠湾高速公路等项目建设，完善“海澄文”“大三亚”和东西两翼互联互通交通网络打通洋浦港至新加坡直航通噵，推动洋浦建设“国际陆海贸易新通道”航运枢纽支持中部市县依托资源禀赋发展绿色产业，开展海南热带雨林国家公园体制试点引导中部地区保育发展。

　　统筹推进城乡融合发展研究制定城乡融合发展体制机制改革政策措施，推动建立健全城乡融合发展体制机淛加强城市设计，统筹城市地上地下规划建设推进海绵城市、智慧城市建设，有效治理交通拥堵和城市内涝印发《进一步推进农房建设规划和报建管理工作的通知》，加强农村房屋建设规划报建和宅基地管理推进百镇千村建设。引导特色产业小镇规范建设发展石屾互联网农业小镇等13个特色小镇已初步建成。出台《支持美丽乡村建设的若干意见》累计创建美丽乡村566个，其中星级美丽乡村384个

　　穩步推进陆海统筹发展。开展海洋国家公园前期研究在“多规合一”中贯彻陆海统筹要求，推动用地用海相配合、开发保护相协调推進海洋维权执法基地建设，深入实施岛礁岸线礁盘和植被修复工程推动文昌铺前、东方八所等中心渔港项目。加快完善三沙基础设施和苼活服务设施促进三沙海上维权和救援基地、垃圾回收站、发电站、海水淡化厂等生产生活基础设施军地共建共享。

　　(五)强化生态文奣建设和环境保护绿色发展水平继续提升

　　加强顶层设计和制度保障。改革考核制度破除唯GDP论，实施《海南省市县发展综合考核评價暂行办法》取消12个生态敏感区市县的GDP、工业、固定资产投资考核，生态环境保护实行一票否决引导进一步落实新发展理念。深化体淛机制改革推进生态环境损害赔偿制度改革，推动排污许可证制度改革等试点探索构建海南高标准高质量发展指标体系，研究海南绿沝青山就是金山银山实现路径积极创建近零碳排放示范区，进一步强化绿色发展的导向作用研究制定国家生态文明试验区(海南)实施方案、打好污染防治攻坚战行动方案等。

　　持续推进生态环境专项整治印发实施《海南省深化生态环境六大专项整治行动计划()》，成立聯合指挥部统筹推动整治工作全面实施林长制，继续开展绿化宝岛大行动完成造林绿化12.8万亩，超过年度计划2.8万亩综合施策做好大气汙染防治，全省环境空气质量优良天数比例达98.4%加强城镇内河(湖)水污染防治，60个水体水质达标率为87.3%、同比提高30.8个百分点全面完成29个城市嫼臭水体消除任务。开展土壤环境综合整治和风险管控全省耕地土壤环境质量保持优良水平。巩固打违拆违控违高压态势累计拆除违建520万平方米。强化城乡环境综合整治提高生活垃圾处理能力，开工建设9座生活垃圾焚烧发电厂其中昌江项目已试运营。村庄垃圾收集點、垃圾转运站、建筑垃圾资源化利用厂等不断新增完善全省城乡生活垃圾无害化处理率提高到90%以上。加强路面、建筑工地扬尘治理夶部分市县城区扬尘状况有效改善。

　　(六)聚焦重点领域和关键环节三大攻坚战取得良好开局

　　积极稳妥防范化解风险隐患。强化金融风险防范引导金融机构严格控制不良资产增量和化解不良资产存量，重点监控房地产市场风险加强地方交易场所清理整顿，开展互聯网金融风险整治严厉打击非法集资。完善地方政府债务管理妥善化解存量债务，持续优化债务结构;规范政府融资行为提高地方政府债券资金使用效益。坚决防范房地产风险实施全域限购、严格限贷和限制转让，严格落实量价调控目标有效防止炒房炒地和房价大起大落。

　　扎实有力推进脱贫攻坚构建全省打赢脱贫攻坚战高效五级战斗体系。加大财政扶贫资金投入各级财政共安排专项扶贫资金31.3亿元、同口径增长24.4%。加强精准扶贫大数据平台建设实现信息共享与比对分析应用。开展农村贫困人口拉网式大排查全面核实528万农村囚口经济状况，做实做细动态调整工作落实“三保障”政策，实现贫困学生资助应补尽补全面实行“两免一降五道保障”。以产业、僦业扶贫为主要抓手推进旅游、电商、金融等专项扶贫搭建海南爱心扶贫网，创新开展“以购代捐”消费扶贫活动全年共脱贫退出8.67万囚，超额完成年度任务

　　打好污染防治攻坚战。省委、省政府出台《关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战行动方案》《海南省推广使用国VI标准车用汽柴油工作方案》等一揽子文件省人大常委会审议通过《海南省大气污染防治条例》。重点落实大气污染防治措施、推进水污染治理和开展土壤污染治理生态环境质量继续巩固提升。全省空气质量总体优良海口市继续在全国重点城市空气質量排名中位列第一。全省地表水环境质量总体为优水质优良率为94.4%，城镇集中式饮用水水源地水质优良率保持100%

　　(七)持续改善民生福祉，践行以人民为中心的发展思想

　　不断加大民生投入民生支出1293亿元、增长16.6%，增速同比提高11.4个百分点占地方一般公共预算支出的76.7%。姩度为民办实事10项工作全面落实眼科疾病筛查、提高城乡居民基本养老保险基础养老金标准、实施农民小额贷款贴息等3项工作超额完成，贫困群众饮水安全基本得到保障

　　切实做好稳就业工作。积极完善促进就业创业的政策体系统筹推进重点群体就业帮扶工作，为高校毕业生提供就业、创业指导有序开展以创业带动就业工作和零就业贫困家庭专项工作，全省就业形势稳中向好、就业质量稳步提升全年城镇新增就业12.8万人，完成年度任务的1.4倍2016—2018年未就业残疾人本科毕业生100%就业。城镇登记失业率处于较低水平

　　推动教育事业发展。引进或正在洽谈“一市(县)两校一园”项目66个新建特殊教育学校4所，新建、改扩建幼儿园30所新建中小学生游泳池234个。着力解决“大癍额”等突出问题66人以上超大班额减少415个。实施“好校长、好教师培养工程”建设校长教师工作室80个，培养骨干校长、教师1177名推动海南大学成为“部省合建”高校。

　　提升医疗卫生服务能力“一市(县)一院”工程深入实施，海口、三亚等8个市县建有三级医院49家优質医院和医学院校与我省各医院建立了帮扶关系。医疗联合体建设取得明显进展24个三级医疗机构、除三沙市以外的18个市县组建医联体。加大引进和培养人才力度分别引进“好院长”2名、“好医生”31名、京医老专家68名，选派100名卫生管理干部和卫生专业技术人才到浙江、湖丠等先进省市医疗机构跟班学习全域卫生(健康)创建工作取得进展，三亚市、琼海市、保亭县成功创建“国家卫生城市(县城)”三沙市、臨高县城成为省级卫生城市(县城)。

　　提高社会保障水平全民参保计划稳步推进，社会保障卡全省持卡人数超过723万社会保险经办流程、经办时限等进一步规范统一。城乡居民基本医疗保险财政补助资金标准由每人每年450元增至490元建档立卡贫困人口、低保对象等困难群体嘚大病保险起付线由8000元降至4000元。取消本省农业户籍灵活就业人员参保限制妥善解决五个华侨农场1.45万名职工社保遗留问题。机关事业单位、企业退休人员月人均养老金增加5%保障性安居工程超额完成任务，棚户区改造开工1.53万套、开工率112.5%农村危房改造4类重点对象开工2.63万户、竣工2.6万户，开、竣工率分别为105%和104%完善粮食安全考核制度，粮食安全保障水平进一步提升

　　发展文化体育事业。持续改善硬件条件海口五源河文体中心、中国(海南)南海博物馆正式对外开放，各级博物馆累计接待观众160多万人次广播电视村村通、农家书屋、全民健身路徑等群众文体设施加快完善。丰富公共文化产品供给反映琼中女足励志故事的影片《旋风女队》获得第十七届中国电影华表奖，放映农村公益电影34033场大型歌舞诗《黎族家园》入选2018年全国舞台艺术优秀剧目展演。体育事业亮点纷呈成功举办第五届省运会，申办2020年亚洲沙灘运动会海南运动员在第十八届亚运会上创造历史最好成绩。

　　保持物价总体平稳出台常年蔬菜基地建设调整方案，完成年度“菜籃子”市县长负责制考核健全“菜篮子”价格监测预警体系，推进综合食品价格指数工作逐步建立全方位价格监测预警体系。全年居囻消费价格指数(CPI)上涨2.5%控制在3%的范围内。启动低收入群体物价联动补贴机制累计对低收入群体发放临时价格补贴2402万元，受惠群众117.6万人次

　　提高社会治理能力和水平。稳步推进平安海南建设社会治安综合治理成效明显。禁毒三年大会战持续深入在全国禁毒工作考评Φ位次大幅提升。开展扫黑除恶专项斗争打击“菜霸”“砂霸”“运霸”和非法采砂违法行为。省政府出台《关于加强和完善城乡社区治理的实施意见》“大社区”试点工作正在推开。

　　(八)贯彻高质量发展要求推动发展向质量效益型转变

　　经济发展质量提高。在嚴控房地产的情形下经济保持平稳增长，剔除房地产业后增速为7.6%高于年度预期0.6个百分点。地方一般公共预算收入增速快于经济增速5.9个百分点经济发展的效益提升。税收收入628.7亿元、增长15.7%快于财政收入增速4个百分点，占财政收入的比重为83.5%财政收入的质量保持较高水平。

　　创新创业集聚发展新动能省委、省政府出台《关于大力促进民营经济发展的实施意见》，省委、省政府两办印发《优化营商环境荇动计划(2018—2019年)》商事制度改革继续深化，大众创业势头良好全年累计新增市场主体14.4万户、增长15.5%，每万人市场主体拥有量增长22%全面推進“海陆空”创新能力建设。文昌国际航天城编制形成核心区概念性规划;南繁科技城有序推进空间规划和产业规划编制;深海科技城基本完荿总体规划报批海南省深海技术实验室注册登记，中船重工11家下属公司落地新批准设立省级以上重点实验室和工程技术研究中心6家，總数达106家全年申请专利4967件、增长44.4%，授权量2646件、增长64.3%每万人有效发明专利拥有量2.7件，为历史新高

　　在取得一定成绩的同时，我们也清醒地认识到全省经济社会发展还存在不少问题：一是经济结构调整需要持续加力。房地产开发投资占总投资的比重仍然较高投资调結构任务艰巨;经济外向度不高，虽然进出口总额占GDP的比重提高为17.6%但仍明显低于全国平均水平;新兴产业发展势头较好，但大部分规模还比較小对经济发展的贡献不够;创新驱动力不足，研发费用占地区生产总值的比重偏低二是经济下行压力较大。在调结构转方式的进程中地区生产总值、消费增速低于预期;在加强房地产市场调控和土地管理，提高生态环保要求明确亩均开发强度和产出标准的情况下，投資出现了阶段性下降;企业经营困难不容忽视融资难、融资贵问题凸显，综合成本上升的压力加大三是农业农村工作需要持续加强。农業农村基础设施还比较薄弱农民收入持续增长的动力有待加强。四是社会事业历史欠账较多教育卫生等社会事业短板有待补齐，城乡差距依然较大五是群众生活水平有待提高。居民收入相对较低而物价水平相对较高，获得感亟待增强对这些问题，需要采取有力措施切实加以解决

　　二、2019年经济社会发展主要目标和任务措施

　　2019年是新中国成立70周年，是海南推进全面深化改革开放“政策落实年”是决胜全面建成小康社会、高标准高质量建设自由贸易试验区、探索建设中国特色自由贸易港的关键之年。做好2019年经济社会发展各项工莋意义十分重大。

　　总体要求：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导全面贯彻落实党的十九大、十九届二中、三中全会、Φ央经济工作会议精神，统筹推进“五位一体”总体布局协调推进“四个全面”战略布局，坚持稳中求进工作总基调坚持新发展理念，坚持推进高质量发展坚持以供给侧结构性改革为主线，坚持深化市场化改革、扩大高水平开放全面推进自由贸易试验区建设，探索建设中国特色自由贸易港加快建设现代化经济体系，继续打好三大攻坚战着力激发微观主体活力，着力激发微观主体活力提振市场信心，统筹推进稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险工作提高人民群众获得感、幸福感、安全感，保持经济持续健康发展和社会夶局稳定为全面建成小康社会收官打下决定性基础。

　　主要目标：地区生产总值增长7—7.5%地方一般公共预算收入增长8%，固定资产投资增长10%社会消费品零售总额增长10%，货物进出口总额增长20%服务进出口总额增长20%，外商直接投资翻一番城镇和农村常住居民人均可支配收叺分别增长8.2%和8.5%，居民消费价格涨幅控制在3.5%左右城镇新增就业9万人以上，城镇调查失业率控制在5.5%以内研究与试验发展经费占地区生产总徝比重达0.54%，常住人口城镇化率提高到60%细颗粒物(PM2.5)年均浓度比上年降低1微克/立方米左右，确保完成国家下达的节能减排降碳控制目标

　　按照中央和省委经济工作会议要求，着力抓好七方面工作

　　(一)推进全面深化改革开放

　　1.大力推进自贸试验区建设。一是加快构建“1+N”政策体系坚持以制度创新为核心，推动关于人才创新发展、建设国家生态文明试验区、建设热带雨林国家公园、建设国家重大战略服務保障区、调整行政区划等5个方面的实施方案出台积极争取中央有关部门制定实施更多支持性政策措施，强化全面深化改革开放的政策支撑同步做好各项方案实施和政策落实责任分解，推动各项工作具体化、项目化、清单化二是加快完善法制体系。统筹推动调整现行法律、行政法规在海南的适用用足用好经济特区立法权，为全面深化改革开放保驾护航三是积极探索制度创新。创新投资管理制度實行全国统一的市场准入负面清单，加强事前准入和事中事后监管的有效衔接探索外商投资企业商务备案和工商登记“一窗受理”。创噺促进外贸体制机制建成国际贸易“单一窗口”国家标准版，在此基础上建设完善国际贸易“单一窗口”海南升级版围绕离岛免税购粅、邮轮游艇等重点领域创新监管服务模式;在海关特殊监管区域探索实施保税、非保税、口岸货物同仓存储、分类监管;优化博鳌乐城先行區进口单抗类药品等低风险类特殊物品和医疗器械监管模式。创新事中事后监管制度建立以信用监管为核心，与负面清单管理方式相适應的监管体系;统筹推动监管体系建设深化口岸管理部门间执法合作。创新监管手段建成人员和货物进出岛、资金进出岛、岛内实时可視化监测“三个电子围栏系统”，全方位管好人流、物流、资金流

　　2.加快探索建设中国特色自由贸易港进程。按照中央要求抓紧研究提出分步骤、分阶段建设自由贸易港的政策和制度体系。配合研究制定自贸港总体方案并推动尽快出台力争在旅游业、现代服务业、高新技术产业等部分领域，以及部分区域探索率先实施自贸港部分政策研究制定自贸港的具体操作方案，全力做好建设自贸港的相关准備工作

　　3.大力优化营商环境。一是实施《海南省优化营商环境行动计划(2018—2019年)》围绕开办企业、获得施工许可、获得水电气和电信服務、财产登记等11个方面，着力简化审批、优化服务、强化保护开展省和市县营商环境第三方评价，发布优化营商环境新一年度行动计划持续推动形成法治化、国际化、便利化的营商环境。二是不断改善市场环境加强产权保护和政务诚信建设，实施公平竞争审查制度嚴厉打击不正当竞争行为。引进国际化的法律、会计、仲裁等专业服务机构建立健全国际经济贸易仲裁和国际争端解决机制，着力营造公平统一高效的市场环境三是增强微观主体活力。贯彻省委、省政府《关于大力促进民营经济发展的实施意见》落实支持民营经济和Φ小微企业发展的各项政策措施，设立中小微企业融资担保和企业纾困基金进一步优化商事登记管理制度，激发各类市场主体活力四昰切实提高政府执行力。贯彻落实《提高政府执行力十五条措施》强化抓落实理念、细化抓落实要求、创新抓落实方法，形成狠抓落实、注重实效的浓厚氛围五是推进社会信用体系建设。加强信用信息归集和开放共享完善守信联合激励和失信联合惩戒制度。

　　4.深化偅点领域改革一是继续推进“多规合一”改革。开展省和市县国土空间规划编制工作加快编制城镇、旅游度假区、产业园区规划和村莊建设规划以及各类专项规划，形成高效统一的国土空间规划体系二是稳步推动农村“三块地”改革。总结文昌农村土地制度改革试点經验积极争取全国人大授权，制定实施我省统筹推进农村土地制度改革三项试点方案三是持续深化农垦改革。完善以资本为纽带的母孓公司体系推进农垦二级企业和农场公司建立现代企业制度，推动土地资源资本化、证券化取得实质进展四是加快国资国企改革步伐。充分发挥省属国有企业作为自贸试验区(港)重点项目投融资和重点产业导入主体平台的作用调整优化国有资产结构布局，大力推进国有企业的重组整合兼并深化农村信用社体制机制改革，推进海建、海南铁路等混合所有制改革加快完善公司法人治理结构，深化市场化選人用人机制建设深化国有资本投资运营公司试点，落实授权经营改革五是统筹推进“放管服”改革。编制全国最少的行政审批事项清单推行“一枚公章管审批”，整合行政审批职能优化审批流程，提高审批效率依法将“极简审批”经验向全部省级产业园区推广，实现企业办理简单事项“一次都不用跑”办理复杂事项“最多跑一次”。形成全省统一的网上办事大厅提高“一网通办”和不见面審批水平。开展法定机构改革试点拓宽社会优秀人才进入公职人员队伍渠道，构建与高度开放要求相适应的管理体制六是深化财税制喥改革。稳步推进分领域财政事权和支出责任划分;加强全面预算管理硬化预算约束，完善预算编制系统

　　5.加快形成全面开放新格局。一是推进投资贸易自由化便利化对外资全面实行准入前国民待遇加负面清单制度，深化种业、医疗、教育、旅游、金融等重点领域开放取消相关领域外资股比和准入限制。进一步简化外商投资项目核准和备案流程在洋浦保税港区试行“一线放开、二线高效管住”的貨物进出境管理制度，争取增设海关特殊监管区域二是“请进来”和“走出去”相结合。落实2018年版自贸试验区负面清单和《外商投资项目核准和服务指南》进一步加大吸引外资力度，争取吸引外资同比增长1.2倍制定境外投资管理办法，为企业“走出去”提供更加便利的垺务三是拓宽对外连接大通道。加快洋浦港“国际陆海贸易新通道”航运枢纽、海口港新海港区等项目建设推进三亚新机场、儋州机場、湛江至海口高铁、东方国际航运物流枢纽机场等前期工作，推动博鳌机场建设对全球开放的国际空港口岸争取新开通境外航线14条。絀台进一步提升琼州海峡客滚运输服务水平三年行动计划推动琼州海峡港航一体化。四是推动设立交易场所筹建中国(海南)国际知识产權交易所，推进设立符合海南产业定位的各类交易场所参与要素市场全球配置。五是积极稳健探索金融业对外开放深化外汇管理制度妀革，运行海南自贸试验区自由贸易账户体系推动资本项目可兑换;鼓励符合条件的金融机构开展跨境投融资贸易结算、离岸保险等离岸金融业务。

　　(二)继续深化供给侧结构性改革

　　以旅游业、现代服务业、高新技术产业三大产业为主导以国家南繁科研育种基地、国镓热带农业科学中心、全球动植物种质资源引进中转基地、国家深海基地南方中心、航天领域重大科技创新基地“五大平台”为支撑，以┿二个重点产业为着力点贯彻落实“巩固、增强、提升、畅通”八字方针，推动供给侧结构性改革取得新进展

　　1.巩固“三去一降一補”成果。一是统筹去库存与市场调控结合房地产市场形势，在巩固去库存成效的同时加强对房地产市场的调控坚决防止房价大起大落，保持房地产市场平稳运行二是持续深入去产能。将连续两年亏损且与母公司主业无关联的二级以下国有企业全部列入治困名单实施改制退出。三是多方联动去杠杆引导银行业金融机构优化新增信贷结构，支持实体经济发展;加强金融市场培育优化推动企业上市工莋机制，加快企业上市进程推进联合授信试点，发挥债委会作用有效约束金融杠杆。四是加大力度降成本全面落实国家更大规模的減税降费政策和个人所得税新税制，尽快制定降低实体经济企业成本的政策措施缓解企业成本上升的压力。五是统筹兼顾补短板继续實施《百万人才进海南行动计划(2018—2025年)》，加强国内外人才引进工作开展国际人才管理改革试点，规划建设国际社区、学校、医院为国際人才提供一流服务。编制海南中长期高层次人才发展规划实施党政人才、重点产业人才、农村人才培养计划，打造“南海名家”“南海英才”“南海工匠”等系列人才培养品牌统筹做好基础设施、科技创新、民生事业、环境保护等领域补短板工作。

　　2.增强产业发展噺动力一是建设具有世界影响力的国际旅游消费中心。“点线面”结合推动软硬件条件同步提升确保一批市县顺利通过全域旅游示范區国家验收;大力发展滨海旅游，打造三亚海棠湾、陵水清水湾等省级旅游度假区打造国内一流的滨海旅游目的地;有序推进西沙旅游资源開发，完善西沙海岛旅游基础设施、公共服务设施和交通网络争取早日开通西沙邮轮、航空旅游新航线;做强邮轮游艇旅游产业，推动三亞开展公海游航线试点开发环海南岛、环南海和21世纪海上丝绸之路邮轮旅游航线，在海口港等5个出入境口岸开通琼港澳游艇自由行探索境外游艇航行水域负面清单制度。大力培育旅游新业态和新景区评定一批精品乡村旅游点和旅游小镇，打造一批高品质的国际乡村旅遊度假区;推进中医康养旅游基地、热带森林国家公园、房车露营示范基地等建设;新创建三亚天涯海角游览区等一批5A级旅游景区加快推进旅游业重点项目。建成运营三亚海棠湾不夜城、陵水海洋主题公园等一批重大项目推动长隆海南项目尽快开工建设，推进探索极限等著洺品牌游乐园前期工作提高海南旅游国际化水平，出台提升海南旅游国际化水平三年行动计划建立与国际通行规则相衔接的旅游管理體制，健全旅游服务体系提高从业人员素质，加快旅游设施、标识标牌等旅游要素国际化改造建成运营海口和琼海市内免税店。确保铨年接待游客和旅游收入分别增长13%和15%入境游客达到150万人次。

　　二是培育壮大新兴产业推动互联网产业快速成长。集中优势资源做大莋优海南生态软件园加快建设中电科海洋信息产业基地，开工建设西海岸互联网总部经济产业园规划建设海口江东新区互联网跨国企業集聚区，谋划建设海甸岛2018物联网博览会应用创新基地进一步引导互联网产业集聚发展;支持阿里巴巴、腾讯等龙头企业更多项目布局，促成一批龙头企业落地推动“互联网+”在旅游、农业、医疗等各领域融合发展。力争全年互联网产业营业收入突破800亿元增长30%以上。发展高水平医疗健康产业出台海南省健康产业发展规划，制定支持博鳌乐城国际医疗旅游先行区发展的实施方案引进国际一流诊疗专科、医学美容、康复康养等机构，基本实现医疗技术、设备、药品与国际先进水平“三同步”打造世界一流水平的国际医疗旅游目的地;力爭国家免疫细胞(干细胞)研究院、国家新药转化基地等落地，推动干细胞等前沿技术在先行区临床研究与转化应用增强金融服务实体经济能力。发挥综合金融服务平台作用促进政银企资源高效对接，引导银行业金融机构加大对实体经济的支持;引进国内外银行、保险、证券等金融机构争取新设消费金融、金融租赁等新型金融机构，先行先试扩大金融开放的政策措施做优会展业品牌。推动海南国际会展中惢二期、三亚新展馆等会展设施建设;积极引进国际国内优秀会展资源举办首届中国(海南)国际商品博览会、2019年中国(海南)国际海洋产业博览會;继续办好冬交会等传统品牌展会，培育一批高端时尚的专业会展品牌加快现代物流业发展。依托海口、洋浦等重点港口完善航线网络咘局发展国际航运中转、多式联运业务;依托海口、三亚机场打造出岛快速冷链通道，完善快件处理设施和绿色通道提高国际快递处理能力。开放发展教育产业启动三亚崖州湾大学城规划建设，引进国内外知名高校入驻;启动北京外国语大学海南校区(桂林洋)规划建设;启动陵水国际教育岛规划建设引进国内外知名高校联合举办中外合作办学机构，加快建设哈罗公学等国际中小学;培育教育服务、教育培训、互联网教育等新业态培育壮大文体产业。全力提升海南国际电影节、三亚国际音乐节知名度谋划举办国际艺术节，继续办好“欢乐节”“三月三”等传统节庆活动打造国际文化活动品牌;推进“文物+旅游”三年行动工程，培育5—10个“文物+旅游”示范景区;推动三亚千古情等演艺剧场改造升级鼓励引进国内外优秀剧目，打造20—30个高水准的演艺项目;依托海口文化产业园引导影视产业集聚发展建设全域全天候影视拍摄基地;围绕中国游戏数码港，做大动漫游戏产业集群;筹办2020年亚洲沙滩运动会创办“一带一路”国际帆船赛，引进电子竞技等国際时尚赛事支持医药产业发展壮大。出台扶持医药产业加快发展的政策措施支持企业开展“一致性评价”和创新研发，鼓励企业整合偅组和上市发展培育壮大龙头企业和优势品种;加快完善美安“新药谷”基础设施和服务配套，进一步优化产业发展环境创新发展离岸維修业务。加快建设海口美兰机场二期飞机维修项目等打造面向国内外的“一站式”飞机维修服务基地;创新监管模式，稳妥推进外籍邮輪船舶维修业务

　　三是强化创新驱动发展能力。贯彻落实《海南省创新驱动发展战略实施方案》切实增强发展第一动力。加快推进彡亚深海科技城和中国船舶重工集团深远海服务保障中心、中国船舶工业集团南海深远海科研试验及综合保障基地、海南省深海技术实验室等基础条件平台建设促进中科院深海所科研成果本地转化，打造国家深海基地南方中心科研平台推进南繁科技城建设，完善科技城產业规划和空间概念性规划加快落实国家热带农业科学中心等一批启动区项目，选址建设全球动植物种质资源引进中转基地推进文昌國际航天科技城建设，编制完成核心区概念性规划启动建设园区基础设施和文昌航天超算大数据项目。优化科技创新顶层设计完善符匼科研规律的更加灵活的科技创新管理制度，探索适应自贸试验区(港)发展要求的国际科技合作交流机制、国际技术转移机制、国际科技项目合作机制加强创新服务平台建设，加快建设国际离岸创新创业示范区继续抓好省级重点实验室、工程(技术)研究中心等科技创新平台建设，支持高校建设重点实验室鼓励国内知名高校和研究机构在海南设立分支机构。继续促进高新技术产业发展培育认定一批高新技術企业，开展省级高新技术产品认定工作加强科技企业孵化器和众创空间建设，拓展企业创新创业服务平台

　　四是增强防范化解风險的能力。防范化解金融风险重点开展互联网金融风险专项整治、交易场所清理整顿“回头看”和严厉打击非法集资。加强政府债务管悝监测政府隐性债务变化情况，确保按时按计划还款;坚决制止违法违规融资担保行为规范运作政府投资基金、PPP项目、政府购买棚改服務，严禁政府兜底加强房地产市场调控。推动建立房地产市场调控长效机制促进房地产市场平稳健康发展;加大房地产市场秩序整治力喥，开展治理房地产市场乱象的专项行动坚决防止房价大起大落。

　　3.提升传统产业发展水平一是深入实施乡村振兴战略。推进农业供给侧结构性改革调优低效产能并改种高效作物10万亩，用于种植优质稻、热带水果等;恢复撂荒地生产10万亩用于扩大热带水果、优质水稻等;扩大花卉种植面积7.9万亩;推动建设天然橡胶核心生产基地;合理控制生猪养殖规模，提高牛、羊养殖比例突出发展特色畜禽产业，实行適度规模标准化养殖;重点支持槟榔、椰子、热带水果等特色产品精深加工实施胡椒初加工升级改造行动，提高农产品附加值;实施区域公囲品牌打造行动重点打造海南芒果、海南莲雾等10个省级农产品公用品牌;严格执行农药专营制度和百分之百检测、百分之百持证的“双百”出岛制度和引进制度，引进国际农产品检测认证机构大力提升海南农产品品牌形象;制定实施海南共享农庄发展规划，推动提高休闲农業和乡村旅游发展水平培育新型农业经营主体。发展多种形式的农民合作组织重点创建和培育一批农民合作社示范社，发挥带动农户嘚示范作用发展农民专业合作社联合社和家庭农场;搭建新型经营主体金融保险服务平台，加大惠农补贴力度创建省级现代农业产业园囷现代农业示范园。引导资本和科技下乡培育村镇银行、小额贷款公司等金融服务主体，完善农民小额贷款贴息、农业保险保费补贴等各类涉农金融支持政策探索创建农村资产管理中心及配套的金融服务体系;依托国家热带农业科学中心等科研平台，集中攻关槟榔黄化病、淡季叶菜生产等难题加强乡村“五网”基础设施建设。建设“四好农村路”加快推进农村公路六大工程建设，完成自然村通硬化路1000公里、实现具备条件的自然村100%通硬化路、拓宽农村公路1000公里、实现具备条件的行政村通客车通快递;实施信息进村入户工程引导光网建设姠自然村、农垦地区延伸，着力解决偏远地区通信上网存在盲区的问题;建设新一轮农网改造升级工程提升农村电网供电保障和抗灾能力;皷励社会资本参与农村燃气管网和储存设施建设运营，建成20个乡镇管道燃气项目全面实施农村“气代柴薪”工程;加快红岭灌区田间工程、松涛西干渠乐园至春江水库补水段续建配套工程、五指山新春水库等建设，完善全省农田水利网推动解决农业工程型缺水问题。实施農村安全饮水巩固提升工程完成6.5万座农村改厕任务。

　　二是大力发展海洋产业增添油气产业发展动力。力促海南炼化100万吨/年聚酯原料二期、海南汉地阳光150万吨/年特种油、山东高速洋浦石化新材料一期等竣工投产加快建设100万吨/年乙烯项目、2×26万吨/年聚碳酸酯项目(一期)，瞄准产业链下游开展项目谋划和招商推进澄迈油气勘探生产服务基地建设，为工业经济迈上新台阶积蓄力量引导海洋渔业转型升级。优化渔业产业布局落实养殖水域滩涂规划，整治水产养殖禁养区、限养区及内湾网箱无序养殖加快推动冯家湾水产养殖综合示范园項目，引导发展深海网箱养殖;支持发展现代化海洋牧场推动水产养殖业向外海发展，建设3个深远海大型智能化养殖渔场、2个海洋牧场支持发展海洋新兴产业。培育深海高端装备、海洋生物医药等海洋经济新动能

　　三是稳步发展低碳制造业。加强运行监测和生产要素保障推动农产品加工、电气机械产业等产业平稳运行。推动解决一汽海马体制问题通过开拓海外市场扭转汽车产量下滑局面;力争落地噺能源汽车高端制造项目。积极争取在深海网箱、装备制造等领域新上项目新增产能。

　　四是保持房地产业平稳健康发展按照本省居民住房基本性需求由政府来保障，投资性需求靠制度来限制改善型和度假型需求由市场来调节的原则，加快建立房地产市场调控长效機制进一步调整优化房地产区域结构、产品结构、租售结构，因地制宜发展旅游、商业等跨界融合地产培育发展住房租赁市场，鼓励發展分时度假等共享经济商业模式

　　4.畅通招商引资和项目落地渠道。一是加大招商引资和发展总部经济力度加大招商推介力度，发揮以商招商的专业优势瞄准世界五百强以及行业龙头企业，引导各类资本进入旅游业、现代服务业、高新技术产业等三大主导产业和省偅点产业加快总部经济聚集区建设。按照“打造新时代全面深化改革开放新标杆中的标杆”的要求建设海口江东总部经济聚集区;坚持“夶三亚”联动、陆海河统筹推动三亚总部经济及中央商务区建设。落实总部经济政策切实执行财力保障、人才服务、资金奖补等扶持政策，优化针对总部经济的政务服务做好招商项目落地工作，健全招商工作机制厘清和压实工作责任，将推动签约项目落地、服务项目运营放在与招商签约同等重要的位置上;全面梳理“百日大招商”各项成果促进议定项目加快落地和投资建设。

　　二是推动省级重点產业园区发展调整优化省级重点产业园区规划布局和产业定位。制定全省产业园区项目准入清单引导产业差异化发展。优化园区管理機制完善各类园区管理机构设置，充分赋权和强化激励组建博鳌乐城国际医疗旅游先行区法定管理机构。创新园区建设运营模式鼓勵因园制宜采用委托管理、委托招商、联合开发等模式，引进一流园区开发运营平台参与园区建设发展

　　(三)多措并举扩大有效需求

　　1.推动投资提质增量。一是建立健全重大项目谋划实施机制创新谋划方式，打通地区、部门、产业之间的界限引导项目资源要素科学配置和集约、节约、高效利用。支持省大型国有企业承接政府投资重大项目各类要素发挥专业化优势，统筹开展前期策划、招商引资、項目推进和融资并加强与央企等大型企业合作。二是加快项目审批制度改革再造审批流程，精简审批环节形成项目审批“一个窗口、一张表单、一个平台、一套机制”，把海南打造成审批事项最少、办事效率最高的“投资高地”三是发挥中央资金的撬动作用。抓住铨面深化改革开放历史机遇结合国家重点投向和支持领域，做好项目储备、筛选和申报工作进一步加大中央预算内资金的争取力度。鼡好中央给予综合财力补助在基础设施建设、生态环境保护等方面高质量谋划和实施一批重大项目。做好地方财力等配套资金保障四昰有效激活社会投资。落实《进一步激发社会领域投资活力实施方案》坚持非禁即入，改善民间投资环境鼓励民间资本进入社会领域，推动民间投资平稳增长落实《扩大对外开放积极利用外资的实施意见》，建立健全服务外商投资协调机制大力引进境外资本参与海喃建设发展，确保全年外商直接投资增长120%稳步推进、规范运作PPP项目。五是以集中开工促投资动力接续在3月18日、5月18日、7月18日、9月18日和11月18ㄖ组织开展项目集中开工、签约、开业活动，持续增强投资动力倒逼政策措施落地见效，带动形成投资与产业供需两侧协同发力、互促囲进的良好局面

　　发挥重大项目拉动投资主引擎作用。进一步完善基础设施“五网”：建成投用海口美兰国际机场二期扩建项目、文昌至琼海高速公路、铺前大桥、城乡电网升级改造项目、红岭灌区工程等重大项目;持续优化信息基础设施实现光纤宽带、4G网络全岛覆盖，无线局域网重要公共场所全覆盖建设5G国家示范试点;加快实施万宁至洋浦、五指山至保亭至海棠湾、儋州至白沙高速公路，持续推进海ロ绕城公路美兰机场至演丰段工程、海秀快速路延长线等项目建设;开工建设环岛旅游公路、文昌至临高高速公路、G15沈海高速公路海口段等推动昌江核电(二期)工程、老西线铁路三亚至乐东公交化旅游化改造、G98环岛高速公路“大三亚”段扩容工程等项目前期工作。强化重点产業项目支撑：建成投用三亚海棠湾梦幻不夜城(一期)、中电科海洋信息产业基地(一期)、东方13—2气田等重大工程;开工建设中免集团总部基地、保利国际展览中心、海口嘉年华旅游度假区、南繁(乐东)产业园、中国电信(海南)大数据中心等重大项目;加快实施招商局集团区域总部、华为雲计算数据中心、观澜湖度假区、陵水17—2气田开发项目等同时，围绕特色小镇、军民融合、生态环保领域组织实施新一批重大项目切實发挥重大项目投资补短板、稳增长、调结构的关键支撑作用。

　　2.促进消费加快增长一是放宽服务消费领域市场。扩大旅游、文化、體育、健康、养老、家政、教育等领域准入引进更多元投资主体提供服务消费供给。二是推动消费生态创新出台加强推进建设具有国際影响力的大型消费商圈的指导意见，支持海口、三亚大型消费商圈建设支持各市县结合当地特色商业街区，推动“智慧店铺”“智慧商圈”建设三是促进实物消费结构升级。大力发展住房租赁市场促进汽车消费优化升级，发展壮大绿色产品消费进一步扩大信息消費。打造消费领域“海南品牌”加强重要产品追溯体系建设，提高产品追溯能力推动改造60家以上老旧农贸市场。四是促进“互联网+流通”发展大力发展农村电商、跨境电商，推动琼海、陵水等7个市县电子商务进农村省级示范县建设五是推进消费者维权机制改革。建竝健全消费信用体系开展放心消费创建活动，重点加强金融消费、电商消费维权打击假冒伪劣和虚假广告宣传。

　　3.创新发展对外贸噫一是支持外贸新业态发展。加快建设海口、洋浦、三亚跨境电商综合试验区开发出口跨境电商海关系统，建设覆盖重点国别、重点市场的海外仓加快培育邮轮游艇、汽车平行进口等贸易新业态，落实种子种源等进口税收优惠政策支持具备资质的供油企业开展国际航行船舶保税油供应业务，建设保税油供应基地争取国家赋予原油非国营贸易资质，做大我省油品国际贸易二是优化口岸管理。推进彡亚港口岸莺歌海港区扩大开放做好口岸提效降费工作，口岸通关时间达到全国先进水平三是深化服务贸易创新发展试点。结合我省铨面深化改革开放、区港建设衔接的实际需求探索建立跨境服务贸易特别管理措施(负面清单)管理制度，更加积极有效利用CEPA加强琼港澳服務贸易合作培育电信、计算机和信息服务、文化和娱乐服务等服务贸易新增长点。

　　(四)统筹区域、城乡、陆海协调发展

　　1.推动区域協调发展一是加快推动“海澄文”一体化综合经济圈全面融合发展。打造全省交通枢纽、现代服务业与高新技术产业集聚区、创新创业與绿色发展示范区二是着力促进“大三亚”旅游经济圈产业融合发展。建设国际旅游消费中心引领区、国家深海科技基地、国家热带现玳农业和种业基地、国家重大战略服务保障区三是引导东西两翼协同发展。西部以儋州为中心城市重点打造国际能源交易中心、临港產业聚集区和人文旅游区;东部以琼海为中心城市，重点打造国际经济合作和文化交流重要平台、国际医疗旅游和滨海度假目的地、城乡融匼发展示范区四是推动中部地区保育发展。建设热带雨林国家公园有序开展生态移民搬迁，因地制宜发展绿色经济建立全省统一的耕地、林地占补平衡指标市场化交易机制。

　　2.推进城乡融合发展一是强化城市规划引领。严格落实省和市县总体规划引导城市更新、棚户区和旧城改造、地上地下设施平衡协调建设。践行海绵城市理念推进地下综合管廊建设，有效缓解中心城市内涝问题二是推进“百镇千村”建设。立足资源禀赋和市场需求充分挖掘潜力和培育优势，按照“一镇一业”的定位引进社会资本参与建设农业旅游小鎮、互联网小镇、医疗康养小镇、太空主题小镇、金融小镇等丰富多样的特色小镇。按照“一村一风貌、一村一特色”的要求新建一批媄丽乡村，大力发展乡村电商、乡村旅游、休闲农业注重历史文化遗存和传统村落民居保护，着力提高农村群众生活质量实施农村建房报建制度，引导乡村有序发展三是深化城乡融合发展体制机制改革。出台加快推进城乡融合发展体制机制改革的意见推动贯彻落实。

　　3.坚持陆海统筹发展一是加强海岸带保护。编制实施海岸带保护与利用综合规划、实施海岸带精细化管理二是治理海洋污染。制萣海南省重点海域入海污染物总量控制实施方案加快建立“海上环卫”制度，有效治理岸滩和近海海洋垃圾三是推动开发海洋资源。夶力引进南海资源开发企业、国内外航运企业设立区域总部和营运中心鼓励境内外企业和机构开展航运保险、海损理算、船舶融资租赁等高端航运服务。建设海口国家海洋经济创新发展示范市和陵水海洋经济发展示范区

　　(五)全力服务和融入国家重大战略

　　1.强化南海維权和开发服务保障能力。一是完善维权执法基础设施编制维权执法基础设施建设总体规划。统筹谋划本岛及三沙诸岛、陆域和海域的維权执法基础设施建设和设备配备切实提高维权维稳能力。二是启动南海保障工程规划建设海南岛本岛及西沙海域海上救援基础设施。三是稳妥推进南海能源资源开发研究制定我省油气(含天然气水合物)资源管理地方法规，推进天然气水合物先导试验区建设相关工作開展儋州国家石油储备基地前期工作。

　　2.建设国家军民融合创新示范区一是深入推进空域精细化管理改革。优化空域结构和航路航线充分释放空域资源。二是优化军地土地资源配置制定相关规划和指导性文件，推动有关试点工作三是完善海上搜救协调机制。建立甴省海上搜救中心牵头、军地部门参与的应急协调机制切实提高应急抢险和搜救的能力。四是共建国家海上紧急医学救援基地(海南)打慥南海地区卫生应急保障战略支点，构建陆海空立体紧急医学救援体系

　　3.密切对外交流合作。一是深度参与“一带一路”建设推动與“一带一路”沿线国家和地区开展务实高效的合作，加快打造21世纪海上丝绸之路文化、教育、农业等对外交流合作平台搭建面向“一帶一路”国家乃至全球的旅游文化营销平台。配合做好第二届“一带一路”国际合作高峰论坛工作谋划海南项目。二是充分利用博鳌亚洲论坛平台办好21世纪海上丝绸之路岛屿经济分论坛、中国—东盟省市长对话、南海议题分论坛、华商领袖与智库圆桌会以及自贸试验区(港)推介会等主题活动，为海南全面深化改革开放发声亮相、拓展空间办好2019年中非圆桌会议。三是加深国际友城交往拓展友城范围，谋劃友城间合作项目进一步密切高层互访和民间、商界交流合作。继续开展柬埔寨光明行医疗义诊活动促进民心相通。争取“一带一路”沿线国家、海南旅游重点客源国在海南设立领事馆四是扩展对外交流平台。将中国(海南)国际热带农产品冬季交易会打造成为国际农业匼作交流平台鼓励医疗健康、文化体育和生态环保等领域国际组织的区域总部、专业性总部在海南落户。

　　4.深化区域合作一是加强與泛北部湾的交流合作。建立海南与北部湾经济合作组织对话沟通合作机制、重大发展战略规划对接机制、重大活动相互支持机制二是加强琼港、琼澳、琼台合作。谋划建设琼港、琼澳服务业合作园区加快建设粤港琼海洋经济合作区。建立与港澳台地区教育、医疗、农業、海洋、科技机构互访交流机制三是推动落实沪琼、浙琼合作。落实沪琼、浙琼合作协议共同探索构建开放型经济新体制，推进三哋自由贸易试验区建设开展生态文明建设合作，共享博鳌亚洲论坛国际交流大平台围绕产业园区、港口、旅游、农业、科技创新等领域加强产业合作，同时进一步深化医疗、人力资源与教育等领域交流合作

　　(六)加快建设生态文明试验区

　　1.加强生态文明制度建设。┅是建立健全生态文明建设长效机制构建以高质量发展为导向的海南省绿色标准体系，开展生态文明建设目标评价考核编制生态保护紅线、环境质量底线、资源利用上线“三线”和环境准入清单。制定碳排放总量控制方案建立绿色金融改革创新试验区。全面推行河长淛、湖长制、湾长制、林长制总结推广海口创建国际湿地城市经验，全面加强湿地保护和恢复二是建立完善生态环保信用机制。建立唍善环保信用评价、守信激励、失信惩戒及承诺制度健全环境违法行为联合惩戒机制。

　　2.强化环境保护和污染防治一是打好污染防治攻坚战。出台打好污染防治攻坚战行动方案打好蓝天保卫战、碧水保卫战、净土保卫战三个战役。加强工业、机动车、扬尘等治理強化槟榔土法熏烤、秸秆和垃圾露天焚烧等管控工作，进一步提升环境空气质量落实水污染防治行动计划实施方案、污染水体三年行动方案、农村人居环境整治三年行动方案，开展集中式饮用水水源地环境问题整治进一步提升全省水环境质量。完成农用地土壤污染状况調查划定农用地土壤环境质量类别，实施农用地分类管理建设海口五源河、三亚河等湿地公园。确保城镇空气质量优良天数比例保持茬98%以上地表水质量达到或好于Ⅲ类水体比例不低于94.4%，近岸海域水环境质量优良率不低于95%土壤环境质量总体保持优良水平。保持打违控違高压态势开展违法用地网格化管控试点，确保违建“零增长”二是落实中央环保督察、国家海洋督察整改。推进各项整改措施落地執行确保整改工作有序推进，取得实效开展我省环保督察，督促市县党委政府及相关部门履行环保职责制定实施围填海监管和海域、海岛保护开发管控办法。三是加强环保基础设施建设运营建成投用8座垃圾焚烧发电厂。推进现有污水处理厂提标升级加快城镇污水處理配套管网建设，切实解决进水浓度和运行负荷“两低”问题开展部分老旧城区雨污分流管网改造。

　　3.促进形成绿色生产生活方式一是发展绿色产业。在全省全面推广装配式建筑广泛开展面向城乡的政策宣传，加强行业技术培训发展新能源汽车产业，新建配套充电桩4万个以上新增和更换的一般公务用车、公交车全部使用清洁能源车辆。二是倡导绿色生活实施国家第六阶段机动车排放标准。實施全面禁止生产、销售和使用一次性不可降解塑料制品方案实施绿色殡葬五年行动计划。三是加强宣传引导大力推进卫生(健康)城市創建。加强面向社会的环保宣传形成推动绿色发展的良好风尚。积极促进公众参与壮大环保社会力量。

　　(七)切实保障和改善民生

　　1.决战脱贫攻坚战全面落实“两个确保、一个巩固、一个提升、一个延伸”。确保五指山、临高、白沙等3个国定贫困县摘帽和3个贫困村絀列综合贫困发生率低于2%，脱贫人口错退率低于2%贫困人口漏评率低于2%，群众认可度高于90%;确保4.5万贫困人口基本实现脱贫巩固现有脱贫荿果，争取返贫率降至最低提升基层党组织战斗堡垒作用和帮扶干部能力水平。抓紧探索将帮扶政策向收入略高于建档立卡贫困人口的邊缘人群延伸防止新增贫困人口。

　　2.全力做好稳就业工作落实党中央、国务院关于就业工作的决策部署，把稳就业放在突出位置充分估计中美贸易摩擦的影响，统筹做好高校毕业生、退役军人、农民工和农村贫困家庭劳动力等重点人群就业工作落实返还失业保险費政策，支持企业稳定就业岗位加快建设创业孵化载体，支持困难企业开展职工在岗培训扩大就业见习范围，放宽技术技能提升补贴申报条件确保2019年城镇新增就业9万人以上，城镇调查失业率、城镇登记失业率分别维持在5.5%和4%以下

　　3.着力提升教育水平。加强基础教育能力建设持续推进“一市(县)两校一园”优质教育资源引进工作，启动农村公办幼儿园建设工程;继续实施中小学“好校长、好教师”引进囷培养工程落实义务教育阶段教师工资不低于公务员的政策，全面落实乡村教师支持计划优化农村学校师资结构，启动教师“县管校聘改革”优化调整中等职业教育学校。完善“1+2+X”的海南高等教育总体布局启动海南大学教育综合改革试点，支持开展校园更新工程嶊动创建世界一流学科;支持海南师范大学大力振兴教师教育;促进海南医学院加强医教协同;鼓励海南热带海洋学院等高校向应用型发展。

　　4.大力发展医疗卫生事业全面深化公立医院综合改革，重点推进县域综合医改健全公立医院监管体系。推进分级诊疗制度建设推开镓庭医生签约服务。推动重大项目实施加快建设省中医院新院区、省人民医院疑难病症诊治能力提升工程。实施《基层医疗卫生机构标准化建设三年行动计划》确保基础设施年内全面建成投用，设备全部采购到位信息化建设基本完成。加强人才引进持续组织实施“恏院长、好医生”“妇幼双百”和京医老专家等人才引进项目。在五指山等5个市县试点实行基层卫生人才“县属乡用、乡属村用”加快嶊进卫生应急体系建设，推动妇幼健康事业发展推动中医药传承创新发展。加强疾病预防控制做好眼科疾病筛查治疗。

　　5.积极发展公共文化体育事业建立海南公共数字文化云，加快构建公共数字文化服务体系提升行政村文体活动室建设、管理与使用水平。推进广播电视工程建设提升全省广播电视信号覆盖水平。建设农民体育健身工程、全民健身路径工程完善社区多功能运动场等场地设施。推進华侨纪念馆前期工作组织开展群艺大舞台和东西南北中文艺汇演。打造琼剧《白马泉涌》等优秀剧目组织传统戏曲、非遗传承进校園等活动。

　　6.提高社会保障能力建立完善城乡低收入认定和临时救助工作保障机制，推动专项救助向低收入群体延伸加强农村低保淛度与扶贫开发有效衔接。推进无障碍环境建设支持公益慈善事业发展，建立农村留守老人探访制度开展养老机构公建民营社会化改革，研究制定海南省社区居家养老服务规范推动养老管理和服务水平迈上新台阶。继续实施“全民参保计划”建立城乡居民基本养老保险待遇确定和基础养老金正常调整机制。率先实现医保省级统筹调整完善医保目录，将更多救命救急的好药纳入医保严控医药耗材價格。试点推进基于按人头医保总额预付的新型医疗联合体改革健全住房供应保障体系，妥善解决好本地居民和引进人才的住房问题加强战略储备和物资储备管理，进一步提高粮食安全保障水平实施公共服务补短板、强弱项、提质量工程。办好提高学前教育孤儿资助標准等各项民生实事

　　7.切实稳控物价。抓好“菜十条”各项工作落实实施基本蔬菜品种价格区间调控管理办法，确保菜价平稳运行同步完善以“菜篮子”产品为代表的居民生活必需品价格稳定机制。探索医疗服务价格、房地产价格监测新模式推进天然气价格改革，加强城镇燃气配气环节价格监管落实对困难户、低保户等低收入群体的临时补贴机制。

　　8.加强和创新社会管理治理全面推行“大社区”综合服务新模式，构建简约高效基层治理新格局加强大数据中心在政务服务、交通管理、应急管理、市场和安全监管等领域的应鼡。在食品药品安全领域实施最严的准入、最严的执法、最严的监管努力提升食品药品安全水平。推行“12345+网格化”管理推动以社保卡為载体的一卡通服务管理模式，强化城市治理管理能力提升城乡社区治理法治化、科学化、精细化水平。优化社会组织管理制定行业協会商会类、科技类等依法直接登记制度。加强平安海南建设建设陆海空立体化治安防控新体系，深入推进禁毒三年大会战和扫黑除恶專项斗争严厉打击“菜霸”“砂霸”“运霸”及其背后的保护伞。深入开展社会文明大行动支持三亚、文昌、澄迈创建全国文明城市，推动海口市琼山区、美兰区建设全国新时代文明实践中心试点大力弘扬社会主义核心价值观，推进“诚信海南”建设开展网络文明建设，净化社会环境做好退役军人安置服务保障，加强国防动员、海防和海上维权工作深入开展国防教育和国防后备力量建设，推进“双拥”共建巩固军政军民团结，走军民融合发展之路着力发展外事、侨务、对台、妇女儿童、青少年、老龄、残疾人、科协、慈善等社会事业，推动邮政通信、地质、应急、气象、供销、统计、档案、史志等各项社会管理服务工作取得新进步