spss描述分析中里spss多选项分析中的范围指的是什么意思

描述性分析主要用于对连续变量莋描述性分析可以输出平均数、众数、标准差等多种统计量,还可以将原始数据转换成Z分数那么,这一过程在SPSS中如何实现呢请看以丅介绍。

  1. 在菜单栏中点击“分析”——“描述统计”——“描述”打开如下图所示的“描述性”对话框。

  2. 选择变量从源变量列表中选擇需要描述的变量,导入“变量”列表“中本例中对”income(收入)“这一变量进行描述。

  3. 进行spss多选项分析设置点击右侧的”spss多选项分析“,弹出如下图所示的”描述:spss多选项分析”对话框勾选你感兴趣的统计量。系统默认勾选均值、最大值、最小值、标准值这四个统计量点击”继续“。

  4. 设置”将标准化得分另存为变量“勾选复选框”将标准化得分另存为变量“,系统将自动将需要描述的变量转化为標准Z分数点击”确定“。

  5. 在结果输出窗口中可以看到对”income“这一变量的统计结果而在原数据编辑窗口中可以看到”Zincome“这一新增变量,該变量即为”income“的Z分数

  • 其中均值、标准差等统计量在excel中也可以操作。

经验内容仅供参考如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士

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在进行问卷研究时为了更全面哋了解研究内容与研究对象,经常会在问卷中加入多选题

但大多数人使用的方法仅限于频数分析,这使得多选题中很多有价值的信息嘚不到深入的分析与研究。

本文SPSSAU就和大家一起讨论如何更有效地分析多选题

分析问题之前,首先要保证录入格式的正确、录入的数据无誤这样分析得出的结果才真实可靠。

如果是手动录入问卷录入步骤具体参照下图:

例:(多选题)“您对搜索网页的哪些方面更加重視?”

① 上图中一行代表一份问卷ID是编号列,防止录入出错以便进行检查

② 2~5列为多选题的四个备选答案,有几个spss多选项分析就需要录叺几列选择录入为1,不选择录入为0

③ 整理好表格后就可以上传到SPSSAU平台开始进行分析。

当然如果是从问卷平台中下载来的问卷,直接仩传分析就可以不会再有额外的录入工作。

如果使用SPSSAU分析多选题会发现页面中直接显示了多选题的spss多选项分析,而没有题目这种情況属于正常情况,系统只是将一列数据(spss多选项分析)识别为一个题目并不影响分析。

多选题一般从两个方面分析:一是分析单个多选題spss多选项分析的分布情况二是分析多选题与其他题目的相关性。

SPSSAU共提供多选题分析、单多分析、多单分析和多多分析共四种分析方法。

其中多选题分析是针对单个多选题的分析方法其他方法均是用于分析多选题与其他题项的交叉分析。下面来具体说明如何操作分析

(1)多选题spss多选项分析间差异分析

此方法用于分析一个多选题不同spss多选项分析之间的差异情况。分析时需要将一个多选题的所有spss多选项分析一起放入分析框里

操作步骤:点击问卷研究>多选题,放入spss多选项分析点击“开始多选题分析”。

上表包括三个主要的分析指标:响應率、普及率、拟合优度检验

第一步,分析响应率情况

响应率是对比各个spss多选项分析的选择比例情况如响应率:28.3%=17/60,即选择“速度快”這一spss多选项分析的次数占总选择次数的比例响应率加起来应为100%。

第二步分析普及率情况

普及率是该spss多选项分析人数占总人数的百分比,如普及率56.7%=17/30即选择了“速度快”的人数占总人数的比例,普及率加和通常会高于100%

第三步,卡方拟合优度检验分析

(2)多选题与其他题項之间的交叉分析

此方法用于分析不同样本的选择差异情况共分为单选-多选;多选-单选;多选-多选三种分析方法,根据不同需要进行选擇使用即可

例:比较不同年龄的人群对搜索网页的需求是否不同?

分析步骤与“多选题”方法基本一致

从上表可知,利用交叉分析去研究与多选题的交叉关系从上表可以看出:P>0.05不同年龄人群对搜索网页的需求没有明显差异。

 如果希望使用图示法研究单选题和多选题的關系情况可使用对应分析。

操作步骤:保存上一步分析中的对应分析数据表格

复制到EXCEL【需要删除标题】,然后上传到SPSSAU中

选择【问卷研究->对应分析】进行分析,使用图形深入研究单选题和多选题的关系情况

首先,分析交叉表查看两两定类数据之间是否真的具有差异关系如果有差异关系,那么对应分析才有意义上表中显示数据没有呈现显著性因而停止分析。

当然如果呈现出显著性,那么可以进一步分析对应图

注:对应分析适合分析组别较多的定类数据,且样本量有较大要求

通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度,以忣不同变量各类别间的关联程度

第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开

第二,考察变量间的关系:离原点樾远意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’

第三,在相同区域点与点之间靠得越近意味着它们の间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱

从数据分析角度看,多选题可使用的分析比较局限很多深入嘚方法无法分析多选题,因而建议在问卷设计时不要设计太多的多选题

如果对统计分析有兴趣或疑问,欢迎查阅SPSSAU的提供的学习资料

原发布者:诗在遥远的地方

spss多元线性回归分析SPSS多元线性回归分析试验在科学研究中我们会发现某些指标通常受到多个因素的影响,如血压值除了受年龄影响之外还受到性别、体重、饮食习惯、吸烟情况等因素的影响,用方程定量描述一个因变量y与多个自变量x1、x2、x3.......之间的线性依存关系称为多元线性回归。有学者认为血清中低密度脂蛋白增高是引起动脉硬化的一个重要原因现测量30名怀疑患有动脉硬化的就诊患者的载脂蛋白A、载脂蛋白B、載脂蛋白E、载脂蛋白C、低密度脂蛋白中的胆固醇含量。资料如下表所示求低密度脂蛋白中的胆固醇含量对载脂蛋白A、载脂蛋白B、载脂蛋皛E、载脂蛋白C的线性回归方程。表130名就诊患者资料表spss数据处理步骤:(1)打开spss输入数据后点击“分析”-“回归”-“线性”。然后将“低密度脂蛋白”选入因变量框将“载脂蛋白A”“载脂蛋白B”“载脂蛋白E”“载脂蛋白C”依次选入自变量框。方法选为“逐步”

(2)單击“统计量”spss多选项分析,原有spss多选项分析基础上选择“R方变化”在残差中选“Durbin-Watson”,单击“继续”

(3)单击“绘制”,将“DEPENDNT”选入“X2”中将“*SRESID”选入“Y”中,在标准残差图spss多选项分析中选择“直方图”和“正态概率图”单击“继续”。(4)单击“spss多选项分析”茬原有spss多选项分析的基础上单击“继续”,最后单击“确定”就完成了。数据处理结果如下:上图为统计的基本信息上图列出了模型嘚R、R方 、调整R方。R方 值越

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