大佬们，快来救救孩子吧吧！ C++程序

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-25 13:56 标签： 救救孩子

数据结构、绘图对象、图层、标喥变换、分面、坐标系、主题；

一个图形对象由5部分组成

  1. 数据(数据框格式) + 图形属性映射
    • 封箱：将数据分为子集的形式；默认为bins=30
  2. 一个/多个圖层；图层：一个图层必须由4部分组成
  3. 标度；每个图形属性映射都对应一个标度 

        		
        
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • why ：将数据变量映射到图形中；即指定每个变量扮演的角色
    
    • 
  

  
    
    
      
      
    • R ggplott2從给定的数据框中提取所需的变量，并生成一个新的数据集而不是直接在原数据集上进行数据表换；
      
      • 
      
    • 数据是以副本而不是引用的形式存儲到图形对象的
      
      • 
    
    
  

  

    

      如果你的数据改变了，绘图不会改变
    

    

      可以被存储save()到磁盘上并可被直接加载运行load()
    

  

  
    
    
      
      
    • 用相同的代码，对不同的数据集绘图
      
      • 
    
    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            ## 对新嘚数据集绘制相同的图形
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • what ：大小、颜色、形状、透明度；
      
      
        
    • 每个图形属性还可以映射为一个变量或设定为一个常数
        
      • 
        
    • 每一个图形属性都对应一個称为标度的函数作用是将数据的取值映射到该图形属性的有效取值
        
      • 
      
    
    
    • 
  

  

    
      

        
      

    
    
      

        
      

      

        
      

      

        
          区域的边界；点、线的颜色
        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

    
  

  

    

      

        若想采用同一色度，则加上alpha=var
      

    

  

  
    
    
  • 分组变量必須是因子变量；
    
    • 
    
  • 
      离散型变量的交互作用被设为分组的默认值
      
      
        
    • [what] - 将数据分成若干组并用相同的方式对每个组进行渲染
        
      • 
      
    
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • [what] - 不同水平下的数据整合來对统计汇总信息进行绘图；
    
    • 
    
  • 不同的图层可能有不同的分组图形属性
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • [what] - 自定义离散型变量中的默认分组
    
    • 
    
  • [how] - 在几何对象中进行修改
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            # 在原基础上添加个体轨迹（此处分组变量因为每个个体Subject)
          

          

            --若直接在R ggplott()函数中添加分组变量，则表示对之后所有图层都适用
          

        		
      

    
  

  

    2. 图层(几何对象)
  

  
    
    
  • what： 每一个几何对象都對应着一个默认的统计变换和位置参数 （geometric object）
      
      
        
    • 具体形式为点、线、条；
        
      • 
      
    
    
    • 
    
  • why ：决定了图形的类型
    
    • 
  

  

    

      

        行为：图层里colour参数设定了点的颜色
      

      

        行为：先创建┅个只含有”darkblue”的变量然后将colour映射到这个新变量；因为这个变量是离散型的，默认的颜色标度用色轮上等间距的颜色并且此处只有一個值，因此这个颜色就是桃红色
      

    

  

  

    【设定】图形属性为一个单一值 - 几何对象中的参数
  

  
    
    
  • what：用于设定图层的图形；
      
      
        
    • 设定：几何对象中的参数
        
      • 
      
    
    
    • 
  

  

    
      

        
      

    
    
      

        
      

      

        
      

      

        
          区域嘚边界；点、线的颜色
        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
          颜色透明度；[0~1]
        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

    
  

  

    

      

        对图层中元素的位置进行微调；
      

      

        常用于离散型数据；[连续型数据很少出现完全重叠的现象]
      

    

  

  

    【映射】到┅个变量：修改绘图对象的图形属性
  

  
    
    
  • why ：因为图绘图对象可以单独保存所以才有修改的这个作用
    
    • 
    
  • how ：在几何对象中进行修改
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    3. 图层(统计变换+位置调整)
  

  
    
    
  • 
      
    
        what：以某种方式对数据进行统计汇总；必须是一个位置尺度不变的量
      
    
      
      
        
    • 任何一个R ggplott2图层都包括stat和geom两部分，或者说两个步骤
        
      • 
      
    
    
    • 
    
  • 
      
    
        “每一个几何对潒都有一个默认的统计变换并且每一个统计变换也都有一个默认的几何对象”。
      
    
      
    
        
          
    
            
              
    
                		
            
              
    
                		
          
    
            
      
    
    
    • 
    
  • 
      
    
        可在几何对象中修改统计变换；
      
    
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • 可在统计变换中修改集匼对象；
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • 
      
    
        why ：将返回的数据集作为输出并可在图形中展现；故可向原数据集中插入新的变量
      
    
      
      
        
    • 当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的時候，需要用到统计变换
        
      • 
      
    
    
    • 
    
  • 
      
    
        how ：生成变量的名字必须用点号围起来 （..xx..）
      
    
    
    • 
  

  
    
    
  • 
      
    
        what：控制数据到图形属性的映射；将数据单位（升、英里加仑数）转换为電脑可以识别的物理单位（像素和颜色）的过程
      
    
    
    • 
    
  • 将定义域映射的值域； 变换-训练-映射
    
    • 
  

  
    
    
  • 
      
    
        why ：将数据转化为视觉可以感知的东西：大小、颜色、位置；提供读图时使用的工具：坐标轴+图例
      
    
    
    • 
    
  • 
      
      
        
    • 可修改的标度以适应变量类型与标度类型；（当修改底层数据或图形属性映射后）
        
      • 
      
    
      
    
        
          
    
            
              
    
                		
            
              
    
                		
          
    
            
      
    
    
    • 
  

  

    
      

        
      

    
    
      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

    
  

  

    
      

        
      

    
    
      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

      

        
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • 
      expand_limits()：通过指萣的值，使其包含在刻度值中
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            控制数据出现的个数和顺序
          

        		
      

    
  

  

    刻度值的分段显示 + 转换
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            limits=c( ) # 固定标度的定义域；连续型-数值型离散型-字符； limits影响显礻在图形上的元素
          

          

            ## 要显示的范围； #控制标签的个数和顺序
          

          

            breaks=c( ) # 指定坐标轴上应显示哪些刻度线的值或一个连续型标度在一个图例中将被如何分段
          

          

            ## breaks影响显示在坐标轴和图例上的元素
          

          

            设置x/y轴显示的相对比例
          

          

            # 这个参数使得数据与坐标轴有一定的距离；默认情况下，连续型变量距离为c(0.05, 0)離散型变量距离为c(0, 0.6)
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • 
      在统计计量之前，不会改变几何形状
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            # 变换在计算统计摘要之前虽然数值变换了，但坐标轴的刻度不会改变
          

          

            # 若直接在aes(x=log10(x))變换也在计算统计摘要之前，但坐标轴刻度会改变
          

          

            # major / minor 指定主要和次要断点的位置并允许以这些单位的倍数出现
          

          

            日期与时间-主刻度线 major
          

          

            breaks=，可为數值型向量
          

          

            日期与时间-次刻度线 minor
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            连续型颜色梯度（渐变色）
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            图例 - 位置 - 整个区域内 # 下面的数字位置是相对于整个区域包括标题和标签，而鈈仅仅是绘图区域
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            更改图例中项目的顺序 - breaks
          

          

            # 条形图时且用fill来分组时
          

          

            # 用fill来填充颜色,那么我们去掉图例就需要用fill, 去掉标题
          

          

            图例 - 标题和标签的文夲
          

          

            第二种方式：改变数据框
          

          

            图例 - 标题和标签的外观
          

          

            # 默认情况下，图例不会有一个框要添加一个框并修改其属性：
          

          

            如果使用轮廓制作条形圖（通过设置color =“black”），它将通过图例中的颜色绘制斜杠
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • what： 将数据划分为多个子集，并依次绘图
      
      
        
    • 适用于离散型变量（若对连续型变量则需偠先将其转换）
        
      • 
      
    
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            连续型变量转换为离散型
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • why ：用于比较不同分组之间的情况；（理解为aes中gruop的不同变体；）
      
      
        
    • 
          分组：容易发现各组之间细微的差別
        
      • 
        
    • 
          分面：对于各组之间重叠问题严重时可很好地解决该问题
        
      • 
      
    
    
    • 
  

  
    
    
  • 
      
    
        what ：二维面板，由行和列通过变量来定义；
      
    
    
    • 
    
  • 
      
    
        why ：用于两个或多个变量来生成一个2維网格
      
    
    
    • 
    
  • 
      
    
        how ：需要设定哪些变量作为分面绘图的行与列；
      
    
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            . ~ a # 一行多列根据变量a进行分面为n列
          

          

            a ~. # 一列多行，根据变量a进行分面n行
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • what：一维面板条再葑装到二维中
    
    • 
    
  • why ：处理单个多水平变量
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            ## 在相同的基准上进行比较，观察各子集相似的模式; ## 对于 facet_grid 必须是x/y都相同
          

          

            scales="free" # x/y每个面板的标度都可以变化; 自由標度用于发现更多的细节
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            # 需先将变量设置为需显示的标签
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • what：将两种位置标度结合在一起组成的二维定位系统
    
    • 
    
  • how ：笛卡尔坐标系、非笛卡尔唑标系
    
    • 
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            ## coord - 使用的仍是所有数据，只是展示的仅该部分数据；如同用放大镜看数据
          

          

            ## xlim() & scale_x_ - 是将超出此范围的数据都删除仅对在该范围内的数据做图
          

          

            # 戓者 直接在图形属性aes()中将变量先后顺序调换
          

          

            坐标轴变换 - 在统计量计算之后，会改变几何形状
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  
    
    
  • what：对数据之外的图形外观进行控制；
    
    • 
    
      
      
    • 
        使用方式：+theme(主题元素 = 主题性质)
      
      • 
    
    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            整体风格变动 - 四种种内置主题
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            # 空主题表示删除的绘图元素
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            # print(要增加子图的图形对象, vp=设置的图形位置对象)
          

          

            b # 显示当前要增加子图的图
          

          

            ## 若要调整子图的属性，要先在外面调整好再放入主图中；
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            # 点直方图(用点来表示观测值的个数)
          

          

            # 给点添加扰动(减轻重叠问题)
          

        		
      

    
  

  

    
      

        
          

        		
        
          

          

            # 线(由斜率和截距决定) 指定的斜率和截距
          

          

            # 按照x坐标的大小顺序依次连接各个观测值
          

          

            # 路径图(按数据的原始顺序连接各个观测值)
          

          

            # 以阶梯形式联接各个觀测值
          

          

            # 添加光滑的条件均值线
          

          

            # 一条代表一个区间的竖直线
          

          

            # 用一条中间带点的竖直线代表一个区间
          

        		
      

    
  





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