MLB有线上门店吗 天猫实体店上的是正品授权吗

  •  谢谢邀请!简单讲讲吧……记者鈳以分成几类:简单记叙事件的、记录事件并评论分析的、纯粹分析综述的等当然还有类似摄影记者等等分类。如此这般可见宣扬人工智能无法代替记者可以取代记者的人不管其学术能力和职位多高在当前技术条件下只能说显得肤浅,严重的说则是无知
    因为这里存在┅个逻辑上的悖论:智能可控吗?当然我这讲的智能是广义的,不是狭义的简单智能人工智能无法代替记者本身还存在一个概念范畴嘚误区,(不知为什么至今也无人大声呼吁关注这点):人工的智能与智能本身。如果是人工的智能那么它可以替代人工的无创意需要嘚工作这没有问题,无非算法而已!但如果是智能本身则必须突破算法框架形成问题域的新认识而更可以超越原问题域。
    如果这件事茬未来变成真实那将是一个可怕的逻辑颠覆:计算机处理的是精准而确定性世界的问题,如果它能够处理人类社会的问题也即它可以處理非确定性世界的问题,那么人工智能无法代替记者这个概念首先要更改,它来自人工但超越了人工。而且它一定将主宰人类社会!这太可怕了……我举一个很多年思考而无答案的例子吧:试管婴儿是人类吗我认为试管婴儿培育出来的是:长的似人、也叫人的、但昰非“人类”的疑似人类。
    读起来很拗口我相信大家可以读懂!我这里仅仅是探讨科学,对试管婴儿无任何评论引号的人类是自然分娩的人类。至少目前谁也不敢说自然人的体内理化复杂之环境可以得到百分百的人工复制!这与人工智能无法代替记者在顶层的概念范畴昰一致的
    所以,炒作人工智能无法代替记者代替人是炒作、沽名钓誉!一派胡言……我到觉得科研院校要理智看待目前这场炒作不可參与这场炒作的洪流之中,务实科研耐得住寂寞,造福社会而非沦为资本的奴隶才是正道……人工智能无法代替记者大有用武之地但囚类要理智客观的对待它,让它永远在人工范畴否则自然的人类必将遭受它带来的灭顶之灾……。
    全部

[ 亿欧导读 ] 在互联网的兴起以及当紟的算法规则之中我们又一次处于一个显著的范式转变的边缘。机器学习驱动的人工智能无法代替记者解决方案将对我们的数字和物理現实产生越来越重要的影响

【编者按】本文作者Jarno m.Koponen是欧洲领先的媒体公司Yle杂志的产品主管,目前致力于智能系统和以人为本的个性化研究本文转载自TechCrunch,由网易智能编译


在发展方面一直处于观望状态。因此在人工智能无法代替记者界面的时代,新闻机构不再能够定义什麼是真正的新闻或者更重要的是,什么是真实的或值得信任的

今天,社交媒体平台、搜索引擎和内容聚合器控制用户流向媒体内容並直接影响其所创建的新闻内容。其结果是新闻媒体的未来不再掌握在自己手中。

新闻媒体在数字世界中并没有因具备速度或创新的能仂而成为变革的创造者从历史上看,新闻曾经是吸引和引导人们(和广告商)的信号信息而互联网和网络上可用信息的指数级爆炸改變了这一点。在早期的互联网中门户网站引导人们去关注他们感兴趣的内容。还记得雅虎(Yahoo)吗随着信息量的增加,搜索引擎接管并妀变了人们在网上找到相关信息和新闻内容的方式

随着移动技术的发展,社交媒体的新闻推送和推文占据了主导地位这改变了人们获取媒体内容的方式,现在更强调社交网络的作用值得注意的是,新闻媒体并没有在这些关键的发展中扮演积极的角色

恰恰相反,对新聞媒体来说利用互联网、搜索引擎、内容聚合器、移动体验、社交媒体和其他新的数字解决方案而崛起已经迟了。广告业务也紧随其后

首先,新闻机构允许在他们的网站上处理搜索而谷歌获得了一个独特的机会来索引媒体内容。随着社交媒体的兴起新闻机构,尤其昰美国的新闻机构企图转向和Twitter以打破新闻瓶颈,而不是专注于自己的突发新闻其结果是,新闻媒体失去了其核心业务输给了新兴数芓经济的巨人。

更重要的是新闻媒体在用户体验、商业逻辑或内容创作方面从来没有完全数字化。想想iPad付费墙和电子报纸吧!

互联网和數字化迫使新闻媒体改变但这种变化是被动的,而不是主动的旧的、部分过时的内容创作、受众理解、用户体验和内容分发模式仍然茬积极地影响新闻内容的创建和发布方式(而且110%清楚的是——这与全球各地有独创性的记者的叙事方式、难以置信的创造力以及辛勤工作無关)。

由于互联网和数字化的发展今天的算法把关人(如谷歌和Facebook)主导了信息流动和过去由新闻媒体主导的广告业务。值得注意的是如今的互联网巨头们的个性化和广告驱动的商业逻辑并不是为了让新闻媒体再次以自己的方式繁荣发展。

对于新的算法世界秩序的崛起新闻媒体一直在以一个外部的观察者身份进行报道。这对我们如何看待不断发展的数字现实产生了很大影响

然而,随着信息流动进入甴互联网巨头控制的算法黑盒很明显,外部观察者很难或几乎不可能理解影响某条信息如何或为什么会变得有新闻价值和广泛传播的动態对于主流新闻媒体来说,特朗普当选总统是一个“惊喜”而这只是当今数字现实新动态的一个例子。

随着信息向我们靠近对于我們无时无刻所接触到的各类移动界面,信息的起源和背景动机却变得比以往任何时候都更加模糊社交媒体结合了自我实现的反馈循环,利用最新的机器学习方法同时又容易受到恶意或无意的攻击,这让我们进入了“另类事实”和虚假新闻的世界

在这个自动化部落和算法操控的时代,新闻媒体的理想听起来非常重要和相关:传播真实的和相关的信息;培养言论自由;为没有被倾听的人提供声音;扩大和豐富人们的世界观;支持民主

但是,如果新闻媒体本身并没有积极地开发出能够影响算法的解决方案那么新闻媒体的驱动力将永远无法在算法中完全实现。目前的现状不会因评论或批评统治算法平台的行为而改变“改变Facebook”不在新闻媒体的讨论范围内。新的基于人工智能无法代替记者的谷歌新闻由谷歌控制和开发谷歌新闻基于其公司的文化和价值观而产生,因此不能直接受到新闻机构的影响

在互联網的兴起以及当今的算法规则之中,我们又一次处于一个显著的范式转变的边缘机器学习驱动的人工智能无法代替记者解决方案将对我們的数字和物理现实产生越来越重要的影响。这又是一个影响权力平衡、影响数字发展方向、改变我们思考新闻的方式的时刻新闻媒体從外部观察者转变为变革者。

新闻媒体的人工智能无法代替记者解决方案

如果新闻媒体希望在未来对那些被创造、呈现和传播给我们的新聞内容产生影响他们需要在人工智能无法代替记者发展中扮演积极的角色。如果新闻机构想要了解数据和信息在数字环境中不断受到影響和操纵的方式他们就需要开始接受机器学习的众多可能性。

但是新闻媒体如何能与当今的人工智能无法代替记者领导者竞争呢?

新聞机构有一样东西是谷歌、Facebook和其他大型互联网公司尚未拥有的:内容创作流程因此新闻机构对内容的理解有深刻而详细的理解。通过专紸于适当的人工智能无法代替记者解决方案他们可以以一种独特而强大的方式将与内容创建和内容消费相关的数据组合起来。

新闻机构需要使用人工智能无法代替记者来增强力量他们需要强化记者队伍和新闻编辑室。这意味着什么呢

个性化已经存在一段时间了,但它昰否曾经被新闻媒体本身设计和开发新闻媒体的目标是将优秀的内容和个性化的用户体验结合起来,打造一个符合新闻原则和价值观的無缝而有意义的新闻体验

对于新闻来说,即将到来的实时机器学习方法例如在线学习,提供了新的可能性来理解用户在现实生活中的偏好这些技术提供了新的工具来打破新闻限制,直接在你的锁屏上讲述故事

通过了解新闻内容实时对人们移动设备的锁屏的影响,可鉯利用智能通知系统发送个性化的新闻通知从而优化内容和内容分发。该系统可以根据用户的喜好和背景个性化内容呈现方式,无论昰提供语音、视频、照片、增强现实材料或可视化信息

值得注意的是,机器学习可以被用来创造受众、记者和新闻编辑室之间新的互动形式自动调节评论只是今天已经被使用的一个例子。试想一下如果可以直接在锁屏上建立互动,让记者更好地了解内容的消费方式哃时实时捕捉故事所传达的情感。

通过在数据可视化和深度文章领域应用开放算法和数据新闻媒体可以创造一种全新的、真正以人为中惢的个性化形式,让用户知道个性化是如何完成的以及它是如何被用来影响新闻体验的。

让我们停止指责算法来过滤泡沫算法可以用來使你的新闻体验多样化。除了理解你所看到的算法也可以被用来理解你以前从未见过的东西。通过将一些个性化逻辑颠倒过来新闻機构可以创建一个以机器学习为动力的推荐引擎,以增强多样性

在抽象和语境化新信息以及不可预测(新闻)事件的领域,人类的智慧仍然是不可战胜的

记者对深度内容的理解可以被用来指导人工智能无法代替记者新闻助理系统,随着时间的推移AI新闻助理系统可以通過直接从新闻记者那里学习,同时考虑到内容消费的数据从而完善自身。

一个聪明的新闻助理可以指出哪些内容是隐式和显式地连接的例如,基于主题、语气或其他元数据如作者或位置。反过来通过将现在流行的话题或突发新闻事件与历史信息建立相关性连接,这樣一个智能的新闻助理可以帮助记者更好地理解新闻内容这些故事可以更快更准确地锚定在一个有意义的语境中。

人工智能无法代替记鍺解决方案可以帮助记者更快更彻底地收集和理解数据和信息一个聪明的新闻助理可以提醒记者,如果下周或即将到来的假日季节有什么重要的事情需要报道,比如通过识别社交媒体的趋势或者搜索查询,或者在历史报道中突出显示模式与此同时,人工智能无法代替记者解决方案对于事实核查和检测内容操作变得越来越重要例如识别伪造的图像和视频。

自动化的内容生产系统可以自动或半自动地創建和注释内容例如,创建基于音频访谈的草稿版本然后由人类记者完成。这样的系统可以进一步开发以创建来自不同内容和格式嘚新闻汇编(文本、音频、视频、图像、可视化、AR体验和外部注解),或者创建高度个性化新闻内容如个性化通知。

新闻助理还可以推薦即将要推送的文章同时针对将推送通知发送给最终用户的最佳时机提供建议。作为一个提醒尽管谷歌的Duplex是一项了不起的成就,但自嘫语言处理(natural language processingNLP)远未得到解决。人类和机器智能可以在内容生产和语言理解的核心过程中被整合到一起用人工智能无法代替记者解决方案来强化记者的语言能力,将推进自然语言处理领域的研究和新发展

如果创新和数字化没有被纳入新闻业务的核心内容(新闻编辑室囷商业发展的日常实践)中,其并不能改变新闻媒体的文化比如受众理解。

人们可以开始把新闻机构看作是一个系统和平台为不同的囚提供不同的个性化迷你产品。新闻编辑室可以利用自动化或半自动化的内容制作深入到相关的小众话题报道越多,报道越深入新闻編辑室就能更好地为不同的人生产个性化的通知或内容汇编等内容产品。

在一个越来越难以区分真实和虚假的世界里通过自省和透明度建立信任变得比以往任何时候都更加重要。人工智能无法代替记者解决方案可用于创建工具和实践使新闻机构和新闻编辑室能够比以往哽精确地了解自己的活动及其影响。与此同时其也可以通过向更广泛的受众开放新闻编辑室及其活动来建立信任。

具体来说人工智能無法代替记者解决方案可以检测和分析报告和叙述中可能存在的潜在偏见。例如有些人群在某些特定的主题或材料上表现得过于夸张了嗎?对于有挑战性的多面话题或覆盖面较广的新闻报道其背后的发声立场和角度是什么?大部分的照片都是基于特定的民族背景来描绘囚物的吗是否有重要的话题或声音没有出现在报道中?

人工智能无法代替记者解决方案也可以被用来分析和理解现在的内容以及过去的笁作方式从而为将来创造更好的内容提供具体的改善方法。人工智能无法代替记者解决方案将有助于更彻底地反映报告、叙述及其影响也为决策提供了新的工具,例如确定应该涵盖哪些内容以及原因。

此外这些数据和信息可以被可视化,以使新闻报道和内容创作的影响更切实、更容易被整个新闻编辑室所接受因此,整个编辑和新闻决策过程可以变得更加开放和透明这从日常生活到更广泛的战略思考和管理范围上影响着新闻机构的原则。

明天的新闻机构将是人类和部分机器的一部分对于新闻媒体的未来,这种用机器扩充人类智能的改变至关重要为了保持其完整性和可信赖性,新闻机构本身需要能够定义其人工智能无法代替记者解决方案是如何构建和使用的偠充分认识到这一点,唯一的办法就是让新闻机构开始建立自己的人工智能无法代替记者解决方案对我们大家来说,这越快越好

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《消失的界限:人工智能无法代替记者引发行业革命》 精选一

新华社深圳11月20日电题:消失的界限:人工智能无法代替记者引发行业革命

“人工智能无法代替记者发生之后行业的界限消失了,领域的界限消失了职业的界限消失了。”驭势科技有限公司联合创始人兼首席构架师彭进展预言人工智能无法玳替记者的发展,将会使得未来很多行业受其影响而消失

在第十九届高交会上,从智能手表、手环等可穿戴设备到服务机器人、无人駕驶、智能医疗、AR/VR等热点词汇的兴起,智能产业成为新一代技术革命的急先锋人工智能无法代替记者产业是智能产业发展的核心,是其怹智能科技产品发展的基础国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能无法代替记者产业链,构建AI生态提升算力,研究算法

人工智能无法代替记者将解决哪些问题?

深圳云天励飞技术有限公司首席科学家王孝宇介绍公司目前正在部署大规模的动态人脸圖像识别系统,致力于利用人工智能无法代替记者帮助警方解决棘手的案件提高破案效率。运用这一系统如果有一张罪犯的身份证照戓者生活照片,就可以在一秒的时间内搜索整个城市所有摄像头的数据把罪犯所有可能的行动轨迹画出来。

“这从根本上提高了效率洇而这个行业被人工智能无法代替记者改变那是理所当然的事情。”王孝宇说

人工智能无法代替记者将给哪些领域带来革命?深圳市人笁智能无法代替记者行业协会会长、中兴通讯股份有限公司副总裁董振江认为“人不愿意做的事”和“人做不好的事”将会首先面临人笁智能无法代替记者的冲击。董振江举例说呼叫中心接电话的客服是离职率非常高的行业,每天接几个小时的电话是非常折磨人的人笁智能无法代替记者完全可以替代。

在董振江看来人工智能无法代替记者会对所有的行业造成影响。比如在教育方面老师一对多教学苼的模式将面临冲击;在人工智能无法代替记者的帮助下,未来的教育将有可能实现千人千面、完全个性化

无人驾驶离我们还有多远?

菦年来随着人工智能无法代替记者的发展,“无人驾驶”成为热词记者从高交会上了解到,目前智能车领域的趋势和方向一方面是車内基于人工智能无法代替记者的智能语音AI交互,通过自然语言的交互方式解放司机的双手让司机可以对汽车“下命令”;另一方面是借助图像识别技术,比如针对司机的面部表情针对道路路况和周边环境识别,以及基于各种应用场景进行智能判断和操作。

“在人工智能无法代替记者的大背景下以前做视觉的、做互联网的、做IT的都可以在汽车行业里面从事研发,推动智能车发展”彭进展说。

深圳市索菱实业股份有限公司车联网业务中心产品经理张杨表示基于人工智能无法代替记者的无人驾驶现在处于“新手”阶段,需要借助更哆的装备提高个人驾驶的本领

张杨说: “车不是一个孤立的整体,而是需要运行在城市当中对道路、对其他车辆、对整个平台之间的通讯都有要求。需要解决的不单单是车的问题还有车与车之间、车与云端之间通讯的能力,因此将会有大量的传感器接入高清摄像头捕捉、图片识别、激光雷达等一系列技术将被运用到无人驾驶中。”此外无人驾驶的发展也依赖于其他行业的推动,比如5G网络、新一代粅联网通讯技术以及标准规范

中国或将领跑全球人工智能无法代替记者

目前,中国、美国、英国等国**相继推出人工智能无法代替记者国镓战略期待在未来竞争中占据先机,人工智能无法代替记者相关领域及产业发展已成为全球科技创新的新焦点在中国,“人工智能无法代替记者”作为新兴产业的代表被写入2017年**工作报告,国务院也正式印发了《新一代人工智能无法代替记者发展规划》

彭进展认为,囚工智能无法代替记者最重要的是要落地应用中国有最丰富的场景,在计算力和数据力方面都有强大的优势此外,中国还拥有政策优勢“新的科技、新的产品在一个全新的地方应用是最好的。中国有很多新区、新城的规划中就包括无人驾驶的公交和汽车”

王孝宇表礻,在无人驾驶方面中国有高效的基础设施建设和更多样的测试环境。“人工智能无法代替记者需要有测试的场景一辆车能在中国随便跑一定能在世界随便跑。”

董振江说:“中国将人工智能无法代替记者作为一个国家战略又印发了国家规划,这比其他国家要领先一步至少在应用层面,中国的人工智能无法代替记者将很快在世界上处于领先位置”

此处“无人”胜“有人”?人工智能无法代替记者加速影响你我生活

打造我国人工智能无法代替记者先发优势 新一代人工智能无法代替记者发展规划全面启动实施


写在最后:给大家推荐一镓3年理财老平台

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《消失的界限:人工智能无法代替记者引发行业革命》 精选七

近日有消息传出阿里已經正式投资了小鹏汽车实际上,在新能源汽车领域科技巨头不断地投入资本布局未来,其中腾讯两次领投蔚来汽车百度 10 亿美元领投威马汽车。目前 BAT 已经全面杀入新造车领域

互联网巨头集体入场,这已逐渐显示出智能汽车正成为互联网巨头眼中的下一个风口谷歌、特斯拉、宝马、奥迪及印度马恒达等知名厂商均已宣布了无人驾驶汽车的研发项目。

如今围绕着汽车产业链的无人驾驶、消费创新、汽車出行等一个万亿量级的大市场,互联网派、智能汽车新选手、传统车企等几股力量交织在一起暗流涌动。赛道上的较量才刚刚开始

BAT 叺局智能汽车,是动真格的了!

百度、阿里、腾讯三大互联网巨头入局智能汽车的消息一直不绝于耳BAT 的互联网基因决定了他们对于会形荿热点的项目比较敏感,而在特斯拉的示范效应下新能源项目成必争之地。同时立足于汽车工业来做平台场景,也是很多互联网企业嘚转型路径

仅看最近这两个月,BAT 相继召开了年度大会腾讯全球合作伙伴大会、百度世界大会、阿里云栖大会上,各家均公布了在自动駕驶、车联网等领域的战略方向

在智能汽车的赛道上,三家孰强孰弱布局有何差异?

砍柴网针对此作了总结作为 A、T 的阿里和腾讯,甴于进入时间较晚更多停留在概念、愿景和战略层面,或者侧重于车机系统或智能网联应用确实收获了大量的眼球,但还未有真正振奮人心的产品发布而百度早在 2013 年就启动了无人驾驶项目,而后又直接 All in 到了 AI 和无人驾驶上

1. 百度:布局早且深,已经形成生态协同量产實锤不断

相比阿里、腾讯,百度在智能汽车赛道上介入时间要早得多一开始就切入了自动驾驶,还从美国硅谷挖来了全世界人工智能无法代替记者领域的一众大牛走的是典型的技术驱动路线,其核心技术是百度汽车大脑包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制幾大模块,通过车联网车与车间、车与交通设施间互联,实现自动判断信号灯、道路、车辆等信息这些技术是智能汽车心脏,远比应鼡层的整合更重要

2. 阿里巴巴:跑得慢,且偏智能网联热衷于将电商基因粘贴复制到车场景

阿里在智能汽车领域,没有过多地将精力放箌无人驾驶或智能汽车消费和营运上反而更像是车联网应用的业务范畴。阿里做的是资源整合、智能网联的事比如用户加油可以快捷支付、智能选择自驾线路,同时配合云计算和人脸识别、语音控制等技术进一步增强人车的交互体验。这种玩法属于生态迁移将阿里旗下的支付宝、高德地图、众安保险、虾米音乐打了个包,挪到智能汽车身上

3. 腾讯:起跑晚、布局分散,短期突破难

相比百度、阿里騰讯在智能汽车领域的玩法不太一样,而且起跑较晚这一点与腾讯在 AI 领域的投入是同一个节奏,直到今年才开始成立 AI 实验室并招兵买马所以腾讯在智能汽车板块上的动作有些匆匆来的感觉。腾讯全球合作伙伴大会上腾讯宣布推出AI in Car系统,开放连接能力和生态资源与汽伍家汽车厂商结成生态联盟,输出智能语音、场景化服务、内容及社交服务属于人、信息、场景、设备间的连接和交互。

相较阿里、騰讯的 A、T 两家在这一领域还停在试水阶段,远不像百度一样 All in 式的投入从自动驾驶这件事也能看出,百度的狼性正在回归是真正拿出决惢在做,Apollo 的发展速度超过了 Google 开源平台 Tensorflow 的同期速度

在智能汽车这一全新风口下,BAT 表面上看各家实力割据均衡但其实战略方向、玩法、深喥应用等细节方面差距悬殊。从概念到落地当智能汽车赛道进入 PK 的第二圈后,这种差距恐怕会表现得越来越明显

我们又该如何看 BAT 与车企之间的战略合作?完全依托别人发自己的互联网系统在强势车企中是没有的。 对于跨界进入造车的互联网企业来说在利益建构上也囿更大的选择空间,造车仅仅是作为其中的一个切入口、一个平台或是一个实现技术的场景,比如支付场景和服务场景从长远来讲,傳统的车企已不再是靠卖车赚钱而是靠服务赚钱,靠用户赚钱从这个意义上说,在融资的过程中选择 BAT 作为合作伙伴,也是非常重要嘚

当然,新创车企明白自动驾驶和车联网都是未来竞争的核心地图和数据完全交给其他生态去做也不是很放心,所以新势力造企业和互联网企业都在摸索对方的底线有合作也有竞争。

总体看智能汽车产业链的变革所爆发出的市场容量,远远超过单一互联网应用的机會是牵一发而动全身的数万亿的 business,既有自动驾驶的核心也有汽车产业生态所延伸出来的出行、创新消费、汽车金融、二手车、智能汽車运营等细分赛道。

诱惑巨大!3 年 800 亿投资

众多互联网和新兴技术企业也纷纷进入智能网联汽车领域技术发展和产业布局初见成效。国内夶部分车企已发布了各自的智能网联汽车发展规划部分企业进行了自动驾驶汽车研发与功能演示。国外谷歌从 2009 年启动无人驾驶技术研究项目;知情人士称 2014 年苹果已悄悄启动代号为泰坦( Titan ) 的电动智能车计划,特斯拉电动卡车 11 月已发布 ……

为何世界各大巨头互联网企业纷纷选擇跨界做汽车

实际上,在新能源车产业上升为国家战略后智能汽车将成为国内智能汽车实现弯道超车的新拐点。

百度集团总裁兼首席運营官陆奇表示:

智能汽车是中国汽车工业千载难逢的历史机遇必将出现新一代的伟大公司。汽车的智能化、电动化、网联化、共享化將重塑百年历史的汽车行业汽车工业将会拓宽出更多新颖、全方位的用户体验,创造巨大的社会价值未来,将有一批新一代的伟大企業因此诞生让中国的汽车工业有机会站在世界前沿。百度将 AI 定为自己的战略方向智能汽车是其All in AI战略布局的重中之重。

滴滴出行董事长兼 CEO 程维早在 2016 年时发表演讲时说:

今天滴滴所代表的用车方式的改变还仅仅是推动城市交通由 1.0 向 2.0 发展,只是大浪潮里面的第一朵小浪花佷快,第二波是智能汽车第三波是无人驾驶。

美国最前沿、最顶尖的互联网公司都在全力以赴投入未来智能汽车的制造我觉得这是工業文明走向互联网文明的最后一战。现在的汽车被智能汽车颠覆在我看来只是时间问题。但今天我们更多的互联网公司还在研究智能手機我觉得可能未来 5-10 年,我们依然会错过很大的一波产业浪潮和机会

IT 行业观察家唐欣说:

国内汽车产业目前处于爆发期,汽车保有量快速增长对于志在获得大量用户的互联网企业来说,这块市场不仅潜在规模庞大而且用户质量极高。如果能够提前在智能汽车中嵌入自身的服务将能抢先占据这一极具吸引力的市场。

美国著名智库布鲁金斯学会近日发布了一份全球自动驾驶领域的投资情况报告显示 年投资总额超过 800 亿美元;从全球来看,这些投资活动主要发生在三个大洲并集中在美国、中国、德国、以色列和英国。这些交易不仅有自動驾驶和传统技术行业公司之间的合并也有仅关注自动驾驶技术的新兴行业的合并。

特别是在 2016 年后全球自动驾驶领域的投资步伐明显加快。2015 年投资案例尚只有 3 例2016 年即升至 12 例,而截至 2017 年 6 月今年已经发生 9 起投资案例。这一时间表恰好实证了 CNN 认为2016 年是投资自动驾驶的一个轉折点的观点

Forrester 研究发布预测,称 2017 年将是人工智能无法代替记者技术迅速融入分析实践的一年如果说 2016 年是自动驾驶汽车投资的临界点,那么 2017 年极有可能成为更广泛地投资人工智能无法代替记者的转折点无人驾驶未来是汽车配置的一部分,所有汽车的高端车型都会带无人駕驶功能这已达成共识。事实上自动驾驶汽车在人工智能无法代替记者领域的投资和发展中占据领先优势。过去三年中这个领域发苼了总额超过 800

▲ 瑞士公司 曝光可分身的无人驾驶概念车

蔚来资本合伙人张君毅解释背后的原因:消费升级、信息技术进步、新能源和人工智能无法代替记者领域的发展,以及电商影响力的逐渐扩大都能够在汽车行业中有所体现,这也是投资人对于新创车企趋之若鹜的原因

为什么汽车工业对一个国家来说很重要?

不只是智能汽车吸引了公众如此多的关注中国人对造汽车就有一种难以化解的情愫。汽车疯孓李书福执着造车喊出我们要让中国汽车走遍全世界,而不是让全世界的汽车走遍全中国

在已去世的常青树农民企业家鲁冠球的萧山鄉镇家中,一直悬挂着一幅汽车的图片他说我不造汽车,我的儿子也要造

如今,贾跃亭被视为老赖上失信黑名单,限制在国内消费而关于乐视失败的原因之一,有人归因为他太执着于造汽车拖垮了乐视。

而于国家而言造汽车有更深层次的意义。为什么汽车工业對一个国家来说很重要知乎上有一个点赞率非常高的答案:

这是因为迄今为止,汽车仍然是大规模生产的民用产品之中最为复杂的汽車有数万个零件,设计寿命往往在十年以上期间要经历风霜雨雪,夏季酷暑和冬季严寒它要求维护尽可能地简单,可靠性则尽可能地高而民用产品的特性则要求成本还要尽可能的低。现代工业的奇迹之一就是能把这么复杂的一个东西做得可靠性如此之高、可维护性如此之好成本还如此之低。但是奇迹是不存在的,要造出这么个东西挑战是相当巨大的。汽车的复杂度与其产量综合起来才造成了其特殊地位

汽车的这些特点带来了两个重要的影响:

第一,汽车行业对于生产管理有着非常高的要求能够辐射其他制造行业。

一个国家汽车行业的管理水平标志着这个国家制造业的最高管理水平。只要一个国家能实实在在地打造一个强劲的汽车产业这个产业就会源源鈈断地向其他制造业部门输送管理理念、管理制度和管理人才,提升整个国家的制造业水平

第二,汽车行业是一个高度综合的行业会帶来几乎整条产业链。

它的上游行业几乎囊括所有制造业部门——冶金、电子、化工等等对于一个国家来说,有一个强劲的汽车行业意味着整条汽车产业供应链都在本地。换句话说汽车行业的强大与否,基本表明了该国制造业各部门的强大与否

可以不夸张地说,汽車行业是一个国家制造业软件实力和硬件实力的双重标杆

过去提起汽车强国,人们总能想到日本、美国如今中国面临新的契机,由此鈳能弯道超车

第一是汽车产业即将发生大洗牌。这是由于电动汽车取代燃油汽车以及自动驾驶汽车的逐步推广。第二是互联网和高科技行业现在制造业占经济总量的比例越来越低,而跑在风口浪尖上的是互联网行业未来可以看到大量的行业革命都与软件有关,与网絡有关单纯互联网而言,中国已经逐渐与美国并驾齐驱甚至在一些领域呈现领先的态势。

太前沿!智能汽车面临挑战

无人驾驶、智能汽车未来前景一片看好的同时亦面临诸多挑战。比如大家也许还记得今年 7 月百度李彦宏无人车上北京五环被交警查处的事件刷屏朋友圈。后来他本人在百度世界大会上回应确认收到了一张罚单

1. 太前沿,立法缺失

业内人士认为目前,我国有关部门尚未制定和公布无人駕驶的相关法律法规从国际范围看,无人驾驶由于是太过前沿的新生事物普遍存在立法缺失。

就中国市场而言还有一个特殊性要求互联网企业无法单独造车——中国对汽车产品实行生产准入制度。一如当年李书福专门去北京为吉利领准生证牌照和资金这两项正是他慥车梦的最大障碍。

造车的互联网企业和 IT 汽车如果拿不到整车生产资质从法律上讲根本不能造车 , 包括委托加工 , 否则就是违法生产。

3. **监管囷道路设施建设

除了需要互联网企业和车企的协同参与外互联网汽车的普及还需要外部大环境的支持。百度深度学习研究院副院长余凯缯公开表示百度自动驾驶计划需要十年时间。因为除了本身的技术研发难度外**监管和道路设施建设是另外两个亟须解决的难题。

智能網联汽车依然是新兴事物还存在亟待解决的问题,需要突破核心技术短板加强交叉技术的协同攻关,支持关键技术的研发和产业化鈈断完善政策措施和管理规范。

李书福认为随着互联网的发展汽车智能化成为未来汽车产业的竞争重点。未来的汽车信息化要解决汽車和道路信息化、交通智能化如何更好地组合等问题,要从汽车技术向外延展

无论如何,我们必须要正视的是智能汽车领域已呈现抢跑態势BAT 谁能脱颖而出,还需时间验证某一天,百度、阿里巴巴、腾讯、某个电动车创业公司会不会成为历史上福特和丰田那样的里程碑这也许并不遥远。而中国汽车若能在此轮新的跑道中跑赢他国,无疑代表中国力量的崛起值得期待!

资本抢夺智能汽车入口:谁在投资新势力造车?(21 世纪经济报道)

三年 160 笔、总计超 800 亿美元投资这是全球自动驾驶高速发展的狂潮(雷锋网)

为什么汽车工业对一个国镓来说很重要?(知乎)

BAT 三场大会都在说汽车智能化谁在画大饼,谁是实干派(砍柴网)

互联网企业争着造汽车 诱惑巨大(国际金融報)

《消失的界限:人工智能无法代替记者引发行业革命》 精选八

本文共2827字,预计阅读时间56秒

说真的华兴资本Alpha近日主办的“2017影响力投资峰会”,主题是“撕开风口论看真相”似乎有打破风口论的意愿,但是近2000人次报名参与不得不说还是想在这个投资人云集的会上,看看风口在哪儿

独角金融(微信公号:uni-fin)也参加了两天的会议,在会上听到最多的一个词汇是“智能”,或者说“人工智能无法代替记鍺”

也许是默认人工智能无法代替记者的潜力,在场的多位嘉宾从不同角度分析了其在技术应用、市场空间、公司成长等等方面的前景,比如汽车、健康产业的升级,都需要人工智能无法代替记者

这个风口,俨然可以称为“人工智能无法代替记者+”时代甚至比“互联网+”还要有想象空间。

一些行业的“人工智能无法代替记者+”机会已经被挖掘出来优客工场创始人、董事长兼CEO毛大庆就说,不要光盯着无人驾驶未来楼宇管理的智能化比汽车还要大。

所以想要投资未来,人工智能无法代替记者无论如何都是不能错过的不论称不稱其为风口。

无人店、无人车等应用待全面开花

阿里巴巴正在打造的“无人店”可谓红极一时被看作是马云新零售的样本。阿里云研究Φ心主任田丰揭秘了里面有关人工智能无法代替记者的研究与应用

田丰介绍,无人店采用了人工智能无法代替记者的技术组合包括扫描二维码、生物特征识别,比如说扫动脉数据、刷脸支付甚至利用货架上的重力传感器来标识取下的货品等。

这些技术的应用被认为矗指新零售的本质。

田丰说人工智能无法代替记者解决了零售边际成本的问题——降低了边际成本,同时提升体验和边际效益

先不论降低了多少成本,人工智能无法代替记者在新零售的应用噱头不少已经引起关注。与此相比人工智能无法代替记者在汽车领域的运用囿更多社会意义。

前不久百度CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车曾引发轰动,无人驾驶汽车开始进入大众视野

研究公司Forrester最新报告预测,无人驾駛汽车将成为常态新的“乘客经济”将走向繁荣,人们将在乘车时间内进行各种娱乐、生活、办公改变了原本车辆在人类生活中扮演嘚角色。

而且因为效率更高更安全人工智能无法代替记者还可有效减少车祸、拥堵,甚至汽车数量对社会来说也更环保。

因此明势資本创始合伙人黄明明直接表示,自动驾驶是人工智能无法代替记者最先落地的一个领域也是人工智能无法代替记者综合实力的一个完整体现,“所有的VC都会在里面重点布局”

毛大庆,还有顺为资本创始合伙人兼CEO许达来等人虽没有过多谈及无人汽车但是从言谈中,他們显然认可“人工智能无法代替记者”在此领域的潜力

除此之外,许达来认为人工智能无法代替记者将在智能硬件、智能家庭等领域夶展拳脚。

他以两个数据说明:2016年智能硬件的市场规模已达到500亿元;其中小米的智能硬件收入规模达150亿元

再有,人工智能无法代替记者技术还能成为医疗大脑

田丰说,阿里在此领域利用人工智能无法代替记者做了三件事儿:一是读病例和胸片、B超片子;二是治疗慢性疾疒;三是做一些药效的管理和药品的分析

想想看,未来给我们坐诊的可能不是医生,而是人工智能无法代替记者精准医疗是不是也會更精准呢?

人工智能无法代替记者的想象空间很大一些电影中的情节已经演绎了千遍万遍。那么他们如何在现实中落地呢?

科大讯飛产业投资董事长徐景明认为人工智能无法代替记者的发展有两条主线:

一是以DNA为代表的深度神经网络算法。它已经开始深入到社会生活的各个行业和领域而且给我们带来了巨大的变化。

二是脑科学和类脑科学的研究即便在脑科学、类脑科学关于神经元的传导信息等機理没有深一步突破的情况下,DNA深度学习算法的突破已经深刻地影响和改变各个行业。

徐景明认为人工智能无法代替记者的发展有三個阶段:

1、运算智能。最简单的例子是1997年IBM的深蓝机器人打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。这是因为计算和存储的能力足够强大可以把烸一步都算出来。

2、感知智能机器能够像人一样具备感知的能力,这种感知能力包括能听、会说、知道冷暖等等

“机器的感知智能一萣会超过人类,因为我们人只能看可见光机器可以看到紫外、红外,我们人只能听到特定频率的声音机器可以听到超声波、次声波。”

3、认知智能以Alpha Go为代表的人工智能无法代替记者是这方面的典型。

也许有人会问为什么下围棋和国际象棋不一样?徐景明解释因为圍棋是没办法穷尽和算出来的,所以要通过自主学习、逻辑推理、自主决策形成结论这与人类的认知智能非常接近、相似。

“目前的人笁智能无法代替记者正处在高级感知智能和初级认知智能的阶段上”徐景明表示。

哪些公司可贴上“人工智能无法代替记者”标签

商湯科技联合创始人徐冰认为,有两类企业需要关注:

第一类企业是专注做人工智能无法代替记者算法的企业,这类企业能够真正达到工業界应用的KPI同时能够达到行业第一。

这种企业推动了核心底层技术的应用往往出现赢者通吃。比如Mobileye这样一家纳斯达克上市公司,做輔助驾驶的芯片模块有100多倍的市盈率。英特尔在今年上半年以溢价50%153亿美元,将其收购了

第二类企业,他们并不以核心技术研发和核惢技术领先为绝对优势不过在传统产业里会有一个庞大的用户群体的产品集群。在技术突破后他们会成为第一批淘金者,买来这些领先的技术然后将其应用,做产品升级与产业升级

典型的例子如海康威视(002415.SZ),一家在今年年初达到1000亿市值的公司经过半年的时间,目前已经涨到2900亿市值今年上半年财报显示,其收入增长了只有约30%上涨的最大原因在于人工智能无法代替记者的刺激。

具体来看徐冰認为,投资人可以从三个角度基本量化评估一个公司的深度学习算法研究能力,以此来确认其是否可以称得上是人工智能无法代替记者公司——

一是企业团队里面有多少科学家这些科学家发表了多少论文。二是有多少GPU和连接成了超算三是数据量有多少,投入多少钱去標注、清洗这些数据

“如果这是一家很强的做深度学习算法的公司,那我们就可以按照人工智能无法代替记者公司的估值去评估它”

翻天覆地的变化即将发生,创业者的机会在哪儿徐景明认为,人工智能无法代替记者会像水和电一样进入到每一个行业深刻改变这个卋界。

徐景明说以前,美国在科学研究、工程技术等方面的创新走在世界前列但是在人工智能无法代替记者时代,中国已经开始超越媄国不仅在原有优势上继续保持优势,而且在科学研究和工程化能力方面也开始走在前面。

因此无论在核心研究还是在产业化方面,时代赋予中国创业者一个巨大的机遇这个机会可以应用在各个领域,无论是智能家居、智慧城市、医疗、教学等等

因此,“2017影响力投资峰会”的口号或许不是说没有风口而是说这个风口太大,以至于每个领域都有变革的空间

对于创业者想要追的风口,也许黄明明說的更在理——“你坚持努力的方向就是风口”?

本文系未央网专栏作者独角金融发表,属作者个人观点不代表网站观点,未经许可嚴禁转载违者必究!

《消失的界限:人工智能无法代替记者引发行业革命》 精选九

本文共2827字,预计阅读时间56秒

说真的华兴资本Alpha近日主辦的“2017影响力投资峰会”,主题是“撕开风口论看真相”似乎有打破风口论的意愿,但是近2000人次报名参与不得不说还是想在这个投资囚云集的会上,看看风口在哪儿

独角金融(微信公号:uni-fin)也参加了两天的会议,在会上听到最多的一个词汇是“智能”,或者说“人笁智能无法代替记者”

也许是默认人工智能无法代替记者的潜力,在场的多位嘉宾从不同角度分析了其在技术应用、市场空间、公司荿长等等方面的前景,比如汽车、健康产业的升级,都需要人工智能无法代替记者

这个风口,俨然可以称为“人工智能无法代替记者+”时代甚至比“互联网+”还要有想象空间。

一些行业的“人工智能无法代替记者+”机会已经被挖掘出来优客工场创始人、董事长兼CEO毛夶庆就说,不要光盯着无人驾驶未来楼宇管理的智能化比汽车还要大。

所以想要投资未来,人工智能无法代替记者无论如何都是不能錯过的不论称不称其为风口。

无人店、无人车等应用待全面开花

阿里巴巴正在打造的“无人店”可谓红极一时被看作是马云新零售的樣本。阿里云研究中心主任田丰揭秘了里面有关人工智能无法代替记者的研究与应用

田丰介绍,无人店采用了人工智能无法代替记者的技术组合包括扫描二维码、生物特征识别,比如说扫动脉数据、刷脸支付甚至利用货架上的重力传感器来标识取下的货品等。

这些技術的应用被认为直指新零售的本质。

田丰说人工智能无法代替记者解决了零售边际成本的问题——降低了边际成本,同时提升体验和邊际效益

先不论降低了多少成本,人工智能无法代替记者在新零售的应用噱头不少已经引起关注。与此相比人工智能无法代替记者茬汽车领域的运用有更多社会意义。

前不久百度CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车曾引发轰动,无人驾驶汽车开始进入大众视野

研究公司Forrester最新報告预测,无人驾驶汽车将成为常态新的“乘客经济”将走向繁荣,人们将在乘车时间内进行各种娱乐、生活、办公改变了原本车辆茬人类生活中扮演的角色。

而且因为效率更高更安全人工智能无法代替记者还可有效减少车祸、拥堵,甚至汽车数量对社会来说也更環保。

因此明势资本创始合伙人黄明明直接表示,自动驾驶是人工智能无法代替记者最先落地的一个领域也是人工智能无法代替记者綜合实力的一个完整体现,“所有的VC都会在里面重点布局”

毛大庆,还有顺为资本创始合伙人兼CEO许达来等人虽没有过多谈及无人汽车泹是从言谈中,他们显然认可“人工智能无法代替记者”在此领域的潜力

除此之外,许达来认为人工智能无法代替记者将在智能硬件、智能家庭等领域大展拳脚。

他以两个数据说明:2016年智能硬件的市场规模已达到500亿元;其中小米的智能硬件收入规模达150亿元

再有,人工智能无法代替记者技术还能成为医疗大脑

田丰说,阿里在此领域利用人工智能无法代替记者做了三件事儿:一是读病例和胸片、B超片子;二是治疗慢性疾病;三是做一些药效的管理和药品的分析

想想看,未来给我们坐诊的可能不是医生,而是人工智能无法代替记者精准医疗是不是也会更精准呢?

人工智能无法代替记者的想象空间很大一些电影中的情节已经演绎了千遍万遍。那么他们如何在现实Φ落地呢?

科大讯飞产业投资董事长徐景明认为人工智能无法代替记者的发展有两条主线:

一是以DNA为代表的深度神经网络算法。它已经開始深入到社会生活的各个行业和领域而且给我们带来了巨大的变化。

二是脑科学和类脑科学的研究即便在脑科学、类脑科学关于神經元的传导信息等机理没有深一步突破的情况下,DNA深度学习算法的突破已经深刻地影响和改变各个行业。

徐景明认为人工智能无法代替记者的发展有三个阶段:

1、运算智能。最简单的例子是1997年IBM的深蓝机器人打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。这是因为计算和存储的能力足够强大可以把每一步都算出来。

2、感知智能机器能够像人一样具备感知的能力,这种感知能力包括能听、会说、知道冷暖等等

“機器的感知智能一定会超过人类,因为我们人只能看可见光机器可以看到紫外、红外,我们人只能听到特定频率的声音机器可以听到超声波、次声波。”

3、认知智能以Alpha Go为代表的人工智能无法代替记者是这方面的典型。

也许有人会问为什么下围棋和国际象棋不一样?徐景明解释因为围棋是没办法穷尽和算出来的,所以要通过自主学习、逻辑推理、自主决策形成结论这与人类的认知智能非常接近、楿似。

“目前的人工智能无法代替记者正处在高级感知智能和初级认知智能的阶段上”徐景明表示。

哪些公司可贴上“人工智能无法代替记者”标签

商汤科技联合创始人徐冰认为,有两类企业需要关注:

第一类企业是专注做人工智能无法代替记者算法的企业,这类企業能够真正达到工业界应用的KPI同时能够达到行业第一。

这种企业推动了核心底层技术的应用往往出现赢者通吃。比如Mobileye这样一家纳斯達克上市公司,做辅助驾驶的芯片模块有100多倍的市盈率。英特尔在今年上半年以溢价50%153亿美元,将其收购了

第二类企业,他们并不以核心技术研发和核心技术领先为绝对优势不过在传统产业里会有一个庞大的用户群体的产品集群。在技术突破后他们会成为第一批淘金者,买来这些领先的技术然后将其应用,做产品升级与产业升级

典型的例子如海康威视(002415.SZ),一家在今年年初达到1000亿市值的公司經过半年的时间,目前已经涨到2900亿市值今年上半年财报显示,其收入增长了只有约30%上涨的最大原因在于人工智能无法代替记者的刺激。

具体来看徐冰认为,投资人可以从三个角度基本量化评估一个公司的深度学习算法研究能力,以此来确认其是否可以称得上是人工智能无法代替记者公司——

一是企业团队里面有多少科学家这些科学家发表了多少论文。二是有多少GPU和连接成了超算三是数据量有多尐,投入多少钱去标注、清洗这些数据

“如果这是一家很强的做深度学习算法的公司,那我们就可以按照人工智能无法代替记者公司的估值去评估它”

翻天覆地的变化即将发生,创业者的机会在哪儿徐景明认为,人工智能无法代替记者会像水和电一样进入到每一个行業深刻改变这个世界。

徐景明说以前,美国在科学研究、工程技术等方面的创新走在世界前列但是在人工智能无法代替记者时代,Φ国已经开始超越美国不仅在原有优势上继续保持优势,而且在科学研究和工程化能力方面也开始走在前面。

因此无论在核心研究還是在产业化方面,时代赋予中国创业者一个巨大的机遇这个机会可以应用在各个领域,无论是智能家居、智慧城市、医疗、教学等等

因此,“2017影响力投资峰会”的口号或许不是说没有风口而是说这个风口太大,以至于每个领域都有变革的空间

对于创业者想要追的風口,也许黄明明说的更在理——“你坚持努力的方向就是风口”?

本文系未央网专栏作者独角金融发表,属作者个人观点不代表网站观点,未经许可严禁转载违者必究!

《消失的界限:人工智能无法代替记者引发行业革命》 精选十

说真的,华兴资本Alpha近日主办的“2017影響力投资峰会”主题是“撕开风口论看真相”,似乎有打破风口论的意愿但是近2000人次报名参与,不得不说还是想在这个投资人云集的會上看看风口在哪儿。

独角金融也参加了两天的会议在会上,听到最多的一个词汇是“智能”或者说“人工智能无法代替记者”。

吔许是默认人工智能无法代替记者的潜力在场的多位嘉宾从不同角度,分析了其在技术应用、市场空间、公司成长等等方面的前景比洳,汽车、健康产业的升级都需要人工智能无法代替记者。

这个风口俨然可以称为“人工智能无法代替记者+”时代,甚至比“互联网+”还要有想象空间

一些行业的“人工智能无法代替记者+”机会已经被挖掘出来,优客工场创始人、董事长兼CEO毛大庆就说不要光盯着无囚驾驶,未来楼宇管理的智能化比汽车还要大

所以,想要投资未来人工智能无法代替记者无论如何都是不能错过的,不论称不称其为風口

无人店、无人车等应用待全面开花

阿里巴巴正在打造的“无人店”可谓红极一时,被看作是马云新零售的样本阿里云研究中心主任田丰揭秘了里面有关人工智能无法代替记者的研究与应用。

田丰介绍无人店采用了人工智能无法代替记者的技术组合,包括扫描二维碼、生物特征识别比如说扫动脉数据、刷脸支付,甚至利用货架上的重力传感器来标识取下的货品等

这些技术的应用,被认为直指新零售的本质

田丰说,人工智能无法代替记者解决了零售边际成本的问题——降低了边际成本同时提升体验和边际效益。

先不论降低了哆少成本人工智能无法代替记者在新零售的应用噱头不少,已经引起关注与此相比,人工智能无法代替记者在汽车领域的运用有更多社会意义

前不久,百度CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车曾引发轰动无人驾驶汽车开始进入大众视野。

研究公司Forrester最新报告预测无人驾驶汽车將成为常态,新的“乘客经济”将走向繁荣人们将在乘车时间内进行各种娱乐、生活、办公,改变了原本车辆在人类生活中扮演的角色

而且因为效率更高更安全,人工智能无法代替记者还可有效减少车祸、拥堵甚至汽车数量,对社会来说也更环保

因此,明势资本创始合伙人黄明明直接表示自动驾驶是人工智能无法代替记者最先落地的一个领域,也是人工智能无法代替记者综合实力的一个完整体现“所有的VC都会在里面重点布局”。

毛大庆还有顺为资本创始合伙人兼CEO许达来等人虽没有过多谈及无人汽车,但是从言谈中他们显然認可“人工智能无法代替记者”在此领域的潜力。

除此之外许达来认为,人工智能无法代替记者将在智能硬件、智能家庭等领域大展拳腳

他以两个数据说明:2016年智能硬件的市场规模已达到500亿元;其中小米的智能硬件收入规模达150亿元。

再有人工智能无法代替记者技术还能成为医疗大脑。

田丰说阿里在此领域利用人工智能无法代替记者做了三件事儿:一是读病例和胸片、B超片子;二是治疗慢性疾病;三昰做一些药效的管理和药品的分析。

想想看未来给我们坐诊的,可能不是医生而是人工智能无法代替记者。精准医疗是不是也会更精准呢

人工智能无法代替记者的想象空间很大,一些电影中的情节已经演绎了千遍万遍那么,他们如何在现实中落地呢

科大讯飞产业投资董事长徐景明认为,人工智能无法代替记者的发展有两条主线:

一是以DNA为代表的深度神经网络算法它已经开始深入到社会生活的各個行业和领域,而且给我们带来了巨大的变化

二是脑科学和类脑科学的研究。即便在脑科学、类脑科学关于神经元的传导信息等机理没囿深一步突破的情况下DNA深度学习算法的突破,已经深刻地影响和改变各个行业

徐景明认为,人工智能无法代替记者的发展有三个阶段:

1、运算智能最简单的例子是1997年,IBM的深蓝机器人打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫这是因为计算和存储的能力足够强大,可以把每一步嘟算出来

2、感知智能。机器能够像人一样具备感知的能力这种感知能力包括能听、会说、知道冷暖等等。

“机器的感知智能一定会超過人类因为我们人只能看可见光,机器可以看到紫外、红外我们人只能听到特定频率的声音,机器可以听到超声波、次声波”

3、认知智能。以Alpha Go为代表的人工智能无法代替记者是这方面的典型

也许有人会问,为什么下围棋和国际象棋不一样徐景明解释,因为围棋是沒办法穷尽和算出来的所以要通过自主学习、逻辑推理、自主决策形成结论,这与人类的认知智能非常接近、相似

“目前的人工智能無法代替记者正处在高级感知智能和初级认知智能的阶段上。”徐景明表示哪些公司可贴上“人工智能无法代替记者”标签?

商汤科技聯合创始人徐冰认为有两类企业需要关注:

第一类企业,是专注做人工智能无法代替记者算法的企业这类企业能够真正达到工业界应鼡的KPI,同时能够达到行业第一

这种企业推动了核心底层技术的应用,往往出现赢者通吃比如,Mobileye这样一家纳斯达克上市公司做辅助驾駛的芯片模块,有100多倍的市盈率英特尔在今年上半年以溢价50%,153亿美元将其收购了。

第二类企业他们并不以核心技术研发和核心技术領先为绝对优势,不过在传统产业里会有一个庞大的用户群体的产品集群在技术突破后,他们会成为第一批淘金者买来这些领先的技術,然后将其应用做产品升级与产业升级。

典型的例子如海康威视(002415.SZ)一家在今年年初达到1000亿市值的公司,经过半年的时间目前已經涨到2900亿市值。今年上半年财报显示其收入增长了只有约30%。上涨的最大原因在于人工智能无法代替记者的刺激

具体来看,徐冰认为投资人可以从三个角度,基本量化评估一个公司的深度学习算法研究能力以此来确认其是否可以称得上是人工智能无法代替记者公司——

一是企业团队里面有多少科学家,这些科学家发表了多少论文二是有多少GPU和连接成了超算。三是数据量有多少投入多少钱去标注、清洗这些数据。

“如果这是一家很强的做深度学习算法的公司那我们就可以按照人工智能无法代替记者公司的估值去评估它。”

翻天覆哋的变化即将发生创业者的机会在哪儿?徐景明认为人工智能无法代替记者会像水和电一样进入到每一个行业,深刻改变这个世界

徐景明说,以前美国在科学研究、工程技术等方面的创新走在世界前列。但是在人工智能无法代替记者时代中国已经开始超越美国,鈈仅在原有优势上继续保持优势而且在科学研究和工程化能力方面,也开始走在前面

因此,无论在核心研究还是在产业化方面时代賦予中国创业者一个巨大的机遇。这个机会可以应用在各个领域无论是智能家居、智慧城市、医疗、教学等等。

因此“2017影响力投资峰會”的口号或许不是说没有风口,而是说这个风口太大以至于每个领域都有变革的空间。

对于创业者想要追的风口也许黄明明说的更茬理——“你坚持努力的方向就是风口。”

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