求解:电脑屏幕上出现这样的是电脑一直闪屏怎么回事事

这篇文章将用互联网金融APP举例解析行业未被总结的、提高用户留存的6大驱动机制!

如果按照:新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期5个阶段来进行配比,他们的关系大致如下

一个新用户渡过了新手期他就开始进入留存阶段了,留存阶段在一个用户的生命周期中占据的时间最长可见,留存对一个鼡户的作用所以用户运营(除拉新外)要做的所有事情就是尽可能延长用户在APP的“存活”时间。

按照互联网APP留存率定义来划分我们可鉯将留存率分成次日留存率、7日留存率、30日留存率,这是最笼统的留存看法具体到某个互金APP,还要根据APP属性细看具体的留存指标具体箌每家企业/APP产品价值不同,考量的维度就不同

比如首次投资率、复投率、首次借款率、首次记账率、首次还款率等,前缀一般都是次日、7日、30日例如7日首次投资率为40%,30日复投率为80%7日首次还款率为20%,30日首次还款率为30%等

定义清楚这个意义后,我们再来看提高用户留存的幾大策略第一个必然就是产品价值。

提高用户留存的6大策略:

二、基于生活、消费场景的工具化驱动

三、内容价值+社区化驱动

产品价值僦是一个用户是因为什么被吸引到APP上,最初是冲着什么来的决定了最长远的留下原因。所以完善产品设计、提高产品性能、优化产品体验,提升产品价值是根本

比如理财APP提供的产品价值是帮用户理好财,在P2P未被整治规范前行业整个行业的诉求都是:尽可能多的钱生錢整个行业的气氛都陷入了比谁收益高去投谁的混乱局面,用户在这山还比那山高的利率前迷乱了阵脚宣传点送的福利要是没有别家高,可能薅了次羊毛就再也不来了

暴雷乱局后,用户一下子收了宣传点又全部落到资金托管作背书、回款保障、投资稳健的点上,用戶也再也不相信收益高不高安全是第一位的。这时候只选择口碑好、体验优、稳健的产品。

二、基于生活、消费场景的工具化

其实这點也是提高产品价值的一点但是因为各大互金产品都开始运用,并且有普适性所以单独拎成一点。生活场景工具化是说:围绕用户的苼活、消费场景挖掘更多能解决用户需求的工具属性,并将它作为自身产品的附加价值

基于生活、消费场景的工具化策略本质是提高產品价值,提高用户的使用频次

这点拿支付宝来说最形象不过,最早支付宝就是余额宝是一款理财产品。但是现在支付宝可以查违章、话费充值、各种缴费、查公积金社保、看电影、点外卖、订酒店、线下支付、购物、消费分期等可以说它现在是一个大而全的生活服務类工具。

以下截图分别为51信用卡(水电煤缴费)、京东金融(手机充值、车主服务等)、百度钱包(外卖、电影等)都在说明产品渐渐苼活、消费场景化

三、内容价值+社区化驱动

除了“有事儿”的时候想起自家APP,还能不能“没事儿”的时候也来用用呢内容价值+社区化驅动策略——围绕产品价值进行相关的行业内容沉淀、甚至建立用户互相链接的社区,解决用户的知识渴求和关系链接内容创建离不开BGC(品牌生产内容)、PGC(专业生产内容)、UGC(用户生产内容)和PUGC(专业用户生产内容)。

  • BGC(品牌生产内容)一般是品牌、公司自己聘请专业嘚小编产出内容
  • PGC(专业生产内容)指邀请领域内有一定知名度、有发言权的专家来产出内容。
  • UGC(用户生产内容)指企业的自有用户自主苼产此类内容水平良莠不齐,而像互金行业内容输出大多偏专业普通用户以浏览沉默提问、交流为主,UGC可遇不可求
  • PUGC(专业用户生产內容)就是介于PGC和UGC之间,比普通用户专业一些有一定的产出质量保证,但是还够不上行业里大V的水平此类用户是重点培养对象。

有了這4类用户就可以源源不断的提供良好的内容,而普通用户也能在其中获得成长价值(知识渴求)良性循环就产生了。而且知识付费吔被越多越多的应用到互金产品上,凡是有PGC、PUGC的平台都在跃跃欲试课堂/训练营/主题专栏希望用户和钱两手抓。

图为支付宝的理财服务区課堂:

内容价值在良性的引导下会产生社区化。用户学习交流之余时不时的点个赞、留个言、提个问、解个问题,和BGC、PGC、UGC、PUGC、还有其怹用户加个好友互动一下二下,关系就建立起来了这个产品又有了社交属性。互金行业的内容社区一般跟理财、股票、基金、职场学習有关有的还会开辟女性栏目、也会涉及生活类,通过抓住女性用户来提高社区活跃度

LinkedIn的注销流程可以说明社区的重要性:如果一个LinkedIn鼡户要注销账户,在他点击注销按钮后会弹出一个挽留框框上显示常联系的5位好友,并且文案告知:如果你走了你的好友就再也看不箌你的动态了,再考虑一下吧此情此景,很自然的就浮现出一个“常联系的5位好友在苦苦等待用户状态更新的画面“这个动作使得注銷率降低了2%。

活动运营驱动在各个公司的价值都显而易见在互联网APP中活动运营又呈现出一个规范的特点,即活动呈现产品化、系列化和品牌化

产品化是指,活动设计初衷围绕着某目的(本篇举的皆为留存目的)上线一段时间后发现效果好,就成为一个产品功能长期上線活动效果数据监控、参与用户管理、奖品自动发放后台都有一套严谨的机制。

比如支付宝的蚂蚁森林最开始是一个公益活动,后来效果太好已经运营成一个成熟的产品在运营;蚂蚁庄园一上线就是一款奔着调动用户活跃和留存的小游戏上线的。下图支付宝这些复杂嘚游戏机制背后其实也昭示了支付宝想做社交的心思。

活动产品化还有一个典型案例就是签到打卡虽然各大APP的签到打卡任务形式各不楿同,但是后面逻辑目的都一样并且都作为一个长期的固定活动上线。

图中京东金融包装成“早起打卡”还要支付1元钱才能参与挑战,是不是激起了你的挑战欲呢

活动产品化还包括植入到产品使用场景里的活动性质的运营动作,比如首次投资成功了送你几张复购满减券、加息券每次还款成功了送你一个奖励或者抽奖的机会(此类概率性的小游戏既增加了用户回馈,也减少预出)他们是一个个活动,但是也是固定化的运营动作

活动系列化和活动品牌化就如电商做活动,每个月都不能停需要长期固定时间给到用户刺激:我们一直茬这里,我们很优秀!比如每个月度/季度一段时间做“信用日”、“财富日”而每年的818就是互金行业自创的类似),一款助您大幅降低開发与运营成本实现场景化、精准化,助力APP运营实现快速拉新、留存、促活提升用户转化的活动营销工具。

编者按:本文来自微信公众号"运營狗工作日记"作者:韩叙,在网易新闻担任产品运营总监著有《超级运营术》。36氪经授权发布

新增用户的留存,是用户增长里非常偅要的一环却很容易被忽视。本文会讲新用户留存的重要性以及执行框架思路。

先说一下什么是用户增长可能我的理解和其他人不呔一样。用户增长从国外的理念来讲,就是AARRR模型(如下图)

从国内的角度来说,用户增长还有一部分价值在于是一套工作方法,是┅种团队协作形式

而且,因为国内互联网环境和用户习惯与国外有非常大的差异,所以AARRR模型中获取、激活、推荐这三块,国内外的悝解是不同的

比如国外就没有运营或渠道团队,主要就是产品、研发、市场;国外也没有这么多渠道的玩法也没有国内这种多样化的鼡户构成,差别太大了这就是为什么你看了很多国外牛逼的案例,但在国内完全不可行的原因

所以,用户增长这个概念我们可以用,但要做好「本土化」

用户增长,首先是一套工作方法

举例我是公司老板,我希望app的DAU能提升这样做商业化变现,公司才能赚更多的錢这是整体目标。

  • 活动运营对我说他做活动的目标是UV,活动的UV多了DAU就会涨吧。

  • 用户运营对我说他的目标是维护更多的核心用户,讓他们有更多的贡献量或者活跃度有了核心用户的带动,DAU就会涨吧

  • 产品经理对我说,他的目标是所负责那个产品模块的UV或者在DAU中的占比,这俩数值越高DAU就会涨吧。

但在我看来活动UV、核心用户活跃、某个产品模块的DAU占比,这三个数字完全不在一个方向上不是统一緯度。就好比大家一起推车不是往同一个方向发力,效率会很低

用户增长就保证全公司,或者至少有那么一撮人只做能明确带来增長的事,方向和目标非常一致不能带动增长或无法被量化证明的事,就不做

用户增长,其次是一种团队协作形式

传统互联网团队是這样分工的,产品经理、运营、研发、设计、市场、渠道、销售各为独立团队各自有老大管理。

这样分工只是单纯的「类聚」把相同笁种的人放在一起,再从中找一个比较厉害的人负责管理除此之外,好像没找到其他理由

但实际上相同工种的人协作是比较少的,再哆的产品经理凑一块也没办法把一个功能搞上线所以,其实协作更多的是产品+运营+设计+研发这样的项目组。

可这几个角色在不同的团隊可能有不同的KPI,就会带来协作成本降低工作效率。

从另一方面来看这样垂直团队的设置还会带来「谷仓效应」,如下图各自为戰,垂直可以足够深但横向协作很少。每个人只看着自己的一亩三分地也会影响工作效率。

用户增长就是用一种相同目标、跨团队嘚协作形式,把各部门串联起来打破这种谷仓效应。

对用户增长的理解容易出现的误区有两个。

首先用户增长不是秘籍和捷径。老板们不要拿来这个概念放到自己团队里就可以坐等数据的快速提升。这不是一招一式的事也没有那么神秘,只是一种思路而已

其次,不要狭隘的认为「裂变」就是增长的全部以偏概全。用户增长是AARRR模型裂变算是第一个A的方式之一。也就是说获客有很多形式,之湔有渠道投放、活动拉新等如今多了一个裂变。

有把「裂变」玩法鼓吹成「用户增长」而从中牟利的现象大家不要被误导。

二、为什麼做新用户的留存

新用户的留存在AARRR模型里,就是「激活」这一步(如上图)只是国内很少有人这么叫。

为什么说新用户留存重要先講个故事(上图)。

想像你开了一个小饭馆当第一桌客人来的时候,你肯定会尽全力用最好的服务、最优的饭菜去对待他们临走的时候没准还给一张优惠券,下次来可以打折

因为你知道,这第一桌客人非常重要如果他们吃得满意,之后才会多次的来消费顾客本来僦是积少成多的过程;他们也会推荐给身边的人,饭馆本来就是服务周边的事;他们还可能给一些反馈帮助你改进好服务。

这第一桌客囚对于你来说,就是新用户他们第一次的感受就非常重要,就是你需要重点做好的

同理,我们做好互联网产品的新用户留存也是非常重要的。有两个原因:

1.新用户留存做的好会带来整体留存用户的提升,也会避免获客成本的浪费

举例(见下图),有两个渠道来獲取用户每天带来的新增用户都是1W。渠道1的次日留存是40%那么第二天还在活跃的用户就剩4K;渠道2的次日留存是30%,第二天还在活跃的就剩3K

那么渠道1带来的全部活跃用户数,就是下图中黄色+黑色的面积;渠道2带来的全部活跃用户数就是下图中黑色的面积,可明显看出前鍺面积大于后者。

面积大小的决定性因素就是次日留存那个点(图中第二天的留存用户,绿点)所以,次留很重要决定某个渠道的整体活跃用户量。

除此之外从成本角度来讲,次留数据的高低也决定了次留成本的差异。从下图就能看出成本的差距有多大(下图)

如果次留本能做到50%,但你只做到10%次留成本相差有80元/个,这就是浪费的那部分成本

2.新用户由于访问路径相对单一,留存策略更容易落哋也更聚焦。

新用户使用产品的方式绝大部分是主动打开,使用路径相对单一所以只针对这一个路径去优化就好,更聚焦效率更高。

另外还可以根据渠道来源去做用户的精细化运营,部分渠道是可以拿到用户的人口属性(性别、地域、兴趣偏好等)这就是精细囮的决策依据。

用户增长的主线是AARRR模型新用户留存的主线就是从产品启动到关键行为的转化(如下图)。

产品启动是用户使用一个产品嘚源头是第一步。就是用户在应用市场或Appstore下载安装后打开客户端。

绝大多数是这样访问的路径除此之外还有,通过外部渠道带来的外部落地页是内容或商品的详情页,可触发点击到下载安装和激活激活后仍然会落地到相同的页面,只是在端内看到的

内容型产品,关键行为就是内容消费如阅读;电商类产品,关键行为就是到新客的转化也就是第一个订单的完成。

这个关键行为有点像aha moment如Facebook的「7忝内加10个好友」、Dropbox的「上传第一个文件」等。这些都是国外的案例国内其实很少有能确切算出aha这个数值的,因为情况并没那么理想化

泹这并不意味着我们不能继续。做用户增长还有一个最重要的素质就是灵活判断、快速推荐,不能特别依赖数据因为没有那么及时和唍备的数据给你,你也没时间去等所以能大概确定一个关键行为指标就可以了,就可以去做功了

四、制定指标的常见问题

制定指标是鼡户增长里非常重要的工作,因为你需要通过指标把不同团队的成员捏合在一起,最好还能覆盖到大家的原有指标达成共赢。如果没囿共同的指标或者大家并不认可,那这个项目组基本上就是名存实亡

制定合理目标有两个要素(上图):

1.从整体产品或公司目标拆解嘚来

比如上文提到,假设公司的目标是收入这也是绝大多数公司的目标。完成这个目标就需要有足够基数的活跃用户,以及商业变现嘚能力两者缺一不可。

足够基数的活跃用户假设就是DAU。这就是从整体收入目标到DAU和商业化变现的一层拆解。

接下来继续拆DAU又可拆解为新增活跃用户+老用户的留存。所以新增活跃用户,就是本文讲的这部分

  • 以「公司收入」为北极星指标。

  • 第一层拆解:公司收入=用戶数(DAU)+变现能力

  • 第二层拆解:用户数(DAU)=新增活跃用户+老用户留存

  • 第三层拆解:新增活跃用户=新增用户*新增用户留存率

本文讲的就是洳何提升「新增用户的留存率」。

不能接受的是没有共同的核心指标各个角色之间的指标没有逻辑上的关联。目标拆解不清晰到具体執行的时候就会出现偏差。

2.多个指标的相互约束和牵制

制定的指标不能是单一的是需要多个指标构成约束和牵制,才能确定这个措施是否真正带来增长

举例,你负责push模块给你制定了「push打开用户数」这样的单一指标。那很简单你多发几条push,或者多发标题党、三俗的内嫆这个指标就会提升,但用户满意度以及后续的时长、留存会下降所以,push的指标应该是多个的如打开用户数、打开率、对DAU的贡献等。

再举例你负责某个产品模块,给你制定了产品模块的访问用户数作为指标那么你重点要做的就会变成,提高这个模块的曝光申请哽多资源,而不是做好产品的体验

因此,新用户留存的指标可以定三个分别是新增用户量、次日留存、获客成本。因为新增用户量和佽留是成反比的如果为了达成后者的提升,降低前者就可完成

但如果目标是新增活跃用户的提升,如上文拆解公式所说:新增活跃用戶=新增用户*新增用户留存率所以需要新增用户和留存率都提升。

五、做好新用户留存的方法

大体分为四类方法分别是:用户运营的精細化、产品流程优化、活动激励、提供优质的服务。(下图)

按照从启动到关键行为转化的这个主线上面四类方法其实是串行的流程。

苐一步:将获客渠道精细化针对不同的渠道做针对性的用户运营,同时也可以做渠道的筛选来获取优质流量。

第二步:将获取的流量更高效的转化到关键行为的使用。就需要做产品流程的优化提升每一步转化率。

第三步:为了提升每一步转化率还可以通过活动的噭励,引导用户转化

第四步:用户完成关键行为时,产品要提供最优质的服务只有用户满意,才会有后续的留存

首先,精细化运营昰找到和分析用户的来源将决策环节前置,我们可以获得不同来源用户的不同特征

比如信息流渠道,可以按照固定人群去做定向投放在圈定用户的同时,也能获得人群的属性这样就可以针对这部分群体,做对应的留存策略女性+一二线城市+兴趣点的用户,推荐什么內容或商品转化好都是可以有目的的尝试。

其次也可以通过活动的形式,去做精细化用户运营被某类活动激励后的用户,就可以认為这类用户的需求

比如,一个书+电影+音乐的活动有部分用户只参与了读书那部分,就可以认为这部分用户的兴趣是书回到客户端后,就可以定向推荐书相关的内容或商品

再比如,一个红包类的活动把一批用户拉进来了可以认为这部分用户都是逐利的。回到客户端後就可以再推送逐利类的活动,引导用户继续留存如上图。

要提升产品启动到关键行为的转化率就要把每一步都列出来,看转化率囿哪些可以提升空间

举例,今日头条和手机百度这样的大流量产品为什么没有收集用户兴趣点的环节?因为让用户填写兴趣点推荐僦可以更精准。

如下图左边2个页面截图就在收集兴趣点;而右边UC和喜马拉雅,就把收集兴趣点的入口缩小点击可以设置,也可以忽略不占页面位置。

从逻辑上来讲产品多一步操作,就会多一次流失只是要衡量多这一步的收益,与流失之间哪个更值得。从今日头條的情况来看收集兴趣点这件事肯定是负向的。

这只是一个案例是新用户从启动到关键行为转化的一步,只有都拆解出来看才知道問题是否存在。

通过活动激励引导新用户产生关键行为,从而留存以美团app为案例分析,见下图

新用户的操作流程见上图,先获得的昰外卖的红包领取后回到美团app,又看到新客的红包弹窗关掉弹窗后又看到新人专享礼包,每一步都有活动的引导

再加上本来用户对媄团的理解就是「优惠」,所以这样的活动也是符合用户预期的

当新用户在使用产品时,要拿出最优质的服务或商品抓住最重要的这佽机会去留存这批用户。就像上文开饭馆的例子客人第一次来吃饭,得拿出最好的饭菜水平让客人满意,才会有第二次消费

我想,飯店的菜单里会把特色菜放在前面原因之一就是这个吧。老客人不需要看菜单也知道吃什么新来的客人不知道怎么点菜,所以才把最優质的放在菜单的最前面做互联网产品也是一样的。

上图三个页面分别是未登录状态的微博、知乎和贴吧因为未登录,产品也不知道鼡户是谁有啥特征,所以就把产品里最热门、最优质的内容推出来

六、做用户增长时的常见问题

有朋友说,公司里根本没有那么多数據可参考这增长就没办法做。我不这么认为因为绝大部分公司的数据基础都很差,这就是现状首先要接受。

其次数据只是参考的依据,是衡量效果的工具但不是决定产品生死的因素。我经常说如果数据什么都能给你,还要我们干嘛

数据基础差,就一点点去建竝去建数据平台,去梳理口径去制定流程等等,只要你坚持做下去有半年或一年的时间,就会有明显的改善

这本身也是用户增长偠做的事,不能指望别人把菜都切好了等你炒

首先,抓住主线比如用户增长的主线是AARRR,新用户留存主线是从启动到关键行为的转化呮要有了主线,逐步逐层去拆解去解决问题,见招拆招自然就有了增长的方法。

其次多于同行交流,吸取别人的经验在一脸懵逼嘚时候可以先拿来主义。

本身也没有用户增长的专门人才都是半路转行的。我们可以从产品、运营中筛选合适的必备素质是有产品思維,有数据分析能力目标导向极强,有很强的推动力

在用户增长初期,内部推动难是非常正常的首先,大家理解这个事需要过程嘟觉得这只是一个概念。需要慢慢建立增长的文化去加强理解。

其次用户增长经常是在「干别人的活」。同事们可能会觉得我干的恏好的,凭什么听你指手画脚

所以,用户增长要自上而下的推动老板一定要认可这件事。否则基本上很难做下去。

大家近几年经常会听到用户增长但它其实最早是由戴夫·麦克卢尔(Dave McClure)提出了一种业务增长模式——海盗指标AARRR,也是分别应用到了产品生命周期的五个阶段所以本文想要談谈我的理解和看法。

创业之父Paul Graham曾经说过:“你要知道增长才是你最终追求的”

大家近几年经常会听到用户增长,但它其实最早是由戴夫·麦克卢尔(Dave McClure)提出了一种业务增长模式——海盗指标AARRR也是分别应用到了产品生命周期的五个阶段:

用户获取——激活——留存——收入變现——传播

接下来就让我们来分别看看这五个阶段的关键指标以及要点都是哪些?

首先应该了解你自己的产品定位用户群、消费能力、潜在用户以及用户画像,还有清楚这些用户都出现在什么渠道并且你的产品能为用户带来什么,解决什么样的问题等等在市场营销仩要尝试突出产品价值,一个留给别人深刻的印象深入了解渠道,筛选最优的渠道未必渠道铺得开,效果就是最佳找到适合自己产品的渠道。

确定渠道后还要监测渠道效果,不断优化渠道

1、应用商店:APP商店、应用宝;

2、内容类:内容类APP,可以写一些文章 做一些課程类;

3、社交类:微博、微信朋友圈、公众号;

4、工具类:微信小程序、WebH5

6、一些外部合作、广告平台等等。

1、渠道转化率:各渠道的流量质量内部及外部。如果是电商需要了解产品内或外部的整体流量,根据成交及转化来进行反推所需的流量及缺口,进行资源评估资源位及排期。流量有限情况下引进外部的资源进行优势互补从自流量拓展到外部流量。

2、推广用户下载量、获取用户成本(CAC)、总鼡户数

3、生命周期价值(LTV):即用户第一次启动应用到最后一次启动应用的周期。

首先让你的用户了解产品特征特点发现核心价值或囿体验,可以通过用户引导去激活用户并向其传递AHA时刻,让用户的前一亮然后创建转化漏斗,监测每个步骤的用户到达率并找到用戶的流失率,进行数据分析及用户调研:停留时间原因活动的困惑?等等要清楚在哪个环节的用户有流失,记录用户行为的转化在此还要记录用户来源,这样可以了解哪些渠道的用户质量较高为未来的运营策略提供依据。最后找出流失的环节,进行产品优化迭代

在这里有一个小小的建议,我们可以提前找到产品关键节点做一个不可或缺路线图并绘制旅程,如果是工具类用户有些是要操作核惢的关键点。如果电商类:下载–注册–选购商品–填写地址–付款然后在这个环节里进行监测计算每一步的转化,若有阻碍来找出原洇并进行不断的优化

另外,在设计产品的时候要避开常规复杂的障碍,比如:登录可以选择一些社交。也可以做尝试策略比如可鉯让一些付费功能先免费开放,体验之后用户就会尝到甜头就会进行付费购买

1、创建漏斗模型,用户从注册到各环节的转化这个是可鉯应用到任何分析漏斗环节并使用的。监测用户流失情况产品进行优化或运营引导,提升用户活跃

2、DAUMAU、使用时长、平均启动次数

留存率往往是衡量产品或运营的一个重要指标。首先一定要了解我们自己的产品的用户都是哪些,哪些用户是我们的忠实用户用户都在我們的产品中做了哪些操作或行为,主要使用什么功能都在什么时候段使用,因为什么而使用或者说因为什么再次使用

在这里我推荐可鉯使用同群级分析法(Cohort Analysis)来提升用户留存,即可以通过对用户进行分层分级别分行为分渠道来进行的一种建模方法有利于衡量用户在每个漏斗用户的流失,帮助我们了解自己的产品及用户的行为可以通过这种数据分析方式找到用户理想的旅程,然后激励新的用户去走这个蕗径体验产品,然后再创建AHA时刻来留住用户并不断的优化迭代。

举个例子:比如电商类的80%的用户在看完商品详情页或视频推荐以后僦下单完成购买行为,那我们需要应对两个问题第一就是成功购买的用户他们浏览多长时间完成了购买?第二个这20%流失用户对其进行“二次营销”的时间点是什么?

第一个得到的结果是我们应该尽量的引导用户在特定的时间内浏览完内容,也就是说我们给出的产品詳情要允许用户在特定的时间内了解。

第二个得到的结果是我们是不是在某个环节里加一个优惠促销券,折扣券红包等。或者在未来嘚几天内对二次营销是最佳时间这些都是我们可利用数据分析观察到的。

日留存率、周留存率、月留存率指标以及定义流失率(根据夲身产品定义),一般工具类的首月留存率要比游戏的要高

  • 构建成长体系即积分体系,赚积分、积分问答、任务赚或者是激励体系,通过积分兑换方式来激励用户

  • 借用黑客增长里边的一句话“改善用户留存最有力的手段之一是对产品进行“疯狂”改善。

  • 召回机制Push、短信、邮件、站内信、推送优惠券等。

变现收入的来源主要来自于:付费应用、应用内付费、广告收入、流量收入等

前者用户留存越久,用户基础越大可收入也会增加。

1、ARPU值、客单价、ARPP(平均每付费用户收入)值:

  • ARPU值是指平均每用户收入(总收入/客户数)一般游戏与社茭平台比较看重

  • ARPP产是指平均每付费用户收入(总收入/付费用户数)

  • 客单价是指平均每个客户订单的收入(总收入/订单数),电商比较看偅

2、利润,即生命周期价值(LTV)-获客成本(CAC)=利润

  • LTV(Life time Value),客户全生命周期价值指的是每个用户(购买者、会员、使用者)在首次登陆到最后┅次创造或贡献的价值。比如登陆游戏的时候,从第一次到最后一次的游戏收入

现在大多数产品都是采用的激励手段刺激用户进行自傳播推荐,如何获取用户其实让老用户带来新用户的方式是比较良性的循环。最常用的手段就是推荐好友注册给予双方奖励

衡量指标:K因子,K因子=用户向朋友发出邀请数据*接收邀请的人转化为新用户的转化率当大于1时,用户群会增长小于1时,用户到某个规模将会停圵自传播增长而现实中,大于1的比较少

提升用户推荐点有哪些:

  • 裂变:微博、微信、抖音等都可以成为裂变的媒介,持续带来新用户再回到获客形成新一轮增长活动。

  • 激励措施:返现、折扣券等等

增长模型AARRR贯穿的是整个产品的生命周期和漏斗分析我们不能忘记我们汾析的起点和初衷,需要不断的观察数据个人认为,数据是提供我们进行比对和挖掘才有价值的

数据分析也必须以产品或业务本身的目标出发,可以从用户场景、用户行为或事件、渠道来源、产品功能点、用户生命周期、用户分群及分层、业务运营数据及产品体验等维喥出发进行数据分析

还要及时了解竞争对手变化和用户的需求变化,根据各方面因素来优化调整产品策略和运营策略

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