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光学文字识别是图像处理的一個重要分支,中文的识别具有一定挑战性特别是手写体和草书的识别,是重要和热门的科学研究方向可惜国内的科研院所,基本没有夶量的高识别率的训练集—笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者他们说有%90的正确识别率,结果只做了简单的2000字真的是为了論文而论文。
斯坦福大学有个工程项目专门做中文汉字的识别——欧美发达国家的科研院所更有研究精神
提高识别率,训练集是关键!
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基 于 可 编 程 的 超 导 处 理 器 实 现 的 量 子 霸
宋体加粗,黑色——识别率%100;傾斜绿色等——识别率:%70
转换效果如下:
为客户服务是华为存在的睢一理由” 从 公 司 层 面
看 , 为客户创造价值的主业务流只有一个!
【结论】pdf扫描件,只有比较大比较粗的字能识别出来,颜色较淡的识别不出来
大 行 佳 孔 当 自 弼 不
背景颜色(蓝色,灰色黑色、橙色);字體颜色(黑色、白色)。识别率:不到%10
【结论】75dpi识别率:约为%5 【】
图8(电影字幕截图).
背景颜色(渐变灰),字体为白色——识别率:%0
恍 “ 望 泷 “ 松 驱
明 匹 一 图 抚 札 狐
东 非 “ 柳 一 吴
仪 怀 坂 称 鸟 场 “
下 泊 聪 遇 林固 “
图9(手机拍照图片).
手机拍照图片还算清晰的——识别率:%100
精力有限,想法太多专注做好一件事就行
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