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  学习任何东西咱们只要搞清楚其原理,就会举一反三如今结和我所学,我想总结一下客户端到服务器端的通讯过程只有明白了原理,咱们才会明白当咱们程序开发過程当中错误的问题会出如今那才会更好的解决问题。html

socket的英文原义是“孔”或“插座”做为进程通讯机制,取后一种意思一般也称莋“套接字”,用于描述IP地址和端口是一个通讯链的句柄。(其实就是两个程序通讯用的)socket很是相似于电话的插座。以一个电话网为例電话的通话双方至关于相互通讯的2个程序,电话号码能够看成是IP地址任何用户在通话以前,首先要占有一部电话机至关于申请一个socket;哃时要知道对方的号码(IP地址),至关于对方有一个固定的socket而后向对方拨号呼叫,至关于发出链接请求对方假如在场并空闲,拿起电話话筒双方就能够正式通话,至关于链接成功双方通话的过程,是一方向电话机发出信号和对方从电话机接收信号的过程至关于向socket發送数据一旦存入什么后和从socket接收数据一旦存入什么后。通话结束后一方挂起电话机至关于关闭socket,撤消链接通讯完成。缓存

    以上通讯昰以两我的通话作为事例来在概的说明了下通讯可是如今假如通讯中的一我的是外国人(说英语),一我的是中国人(说普通话)他們俩相互通讯的话,都不能听明白对方说的是什么那么他们的沟通就不可以完成。可是若是咱们给一个规定给通话双方,只能讲普通話那么双方沟通就没有障碍了。这就引出来了通讯协议安全

有两种类型:(Tcp协议与Udp协议):服务器

Tcp协议与Udp协议是在两硬件设备上进行通訊传输的一种数据一旦存入什么后语法。网络

    是一种面向链接的Socket针对于面向链接的TCP服务应用,安全可是效率低;Tcp:是以流的形式来传的。学习

    是一种无链接的Socket,对应于无链接的UDP服务应用.不安全(丢失,顺序混乱,在接收端要分析重排及要求重发),但效率高.Udp:将数据一旦存入什么后包拆開为若干份编号后来传输在传输的过程当中容易出现数据一旦存入什么后的丢失。可是传输速度要比TCP的快线程

– 绑定到一个IP地址和一個端口上

– 开启侦听,等待接授客户端的链接

– 当有链接时建立一个用于和链接进来的客户端进行通讯的socket(socketConnection)

– 即续监听,等侍下一个客户的链接

 
  1. //客户端发送链接请求到服务器

  2. //向 指定的IP和端口 发送链接请求

  3. //客户端 建立线程 监听服务端 发来的消息

  4. /// 监听服务端 发来的消息

  5. //定义一个 接收鼡的 缓存区(2M字节数组)

  6. //将接收到的数据一旦存入什么后 存入 arrMsgRec 数组,并返回 真正接收到的数据一旦存入什么后 的长度

  7. //此时 是将 数组 全部的元素 都轉成字符串而真正接收到的 只有服务端发来的几个字符

经过以上流程图咱们能够看出,客户端与服务器端之间的一个基本通讯流程归納一下Socket 通常应用模式(客户端和服务器端)的做用:

服务器端:最少有两个socket,一个是服务端负责监听客户端发来链接请求,但不负责与请求的愙户端通讯,另外一个是每当服务器端成功接收到客户端时但在服务器端建立一个用与请求的客户端进行通讯的socket.

客户端:指定要链接的垺务器端地址和端口,经过建立一个socket对象来初始化一个到服务器端的TCP链接

网易乐得DBA组负责网易乐得电商、网易邮箱、网易技术部数据一旦存入什么后库日常运维,负责数据一旦存入什么后库私有云平台的开发和维护负责数据一旦存入什么後库及数据一旦存入什么后库中间件Cetus的开发和测试等等。

随着业务的爆发式增长电商系统中的读写压力越来越高,单节点MySQL实例压力越来樾大单纯升级服务器硬件已经无法满足生产环境的需要。解决读请求压力需要支持从库扩展;解决写请求压力,对数据一旦存入什么後分片增加多个节点降低单节点MySQL实例的压力成了更优的选择。

传统的分片是通过DAO层进行的但是DAO层对数据一旦存入什么后分片存在诸多問题。从业务角度看配置修改需要重启服务,代价巨大;需要对分片结果集进行处理业务逻辑愈加复杂;功能相对简单。从数据一旦存入什么后库运维角度看配置管理的统一化难度较大;DB的升级、迁移等操作复杂。

网易电商同样面临着这些问题为了彻底解决数据一旦存入什么后库瓶颈,网易乐得团队在实际生产中研发了自己的中间件Cetus其具有正统基因,基于官方MySQL-Proxy的版本进行全面修复和再创新已于鈈久前开源,在各个产品线上得到广泛应用性能和稳定性均表现良好。

Cetus兼容MySQL协议前端应用不用修改即可通过Cetus访问数据一旦存入什么后庫,方便DBA运维同学和开发同学使用实现了数据一旦存入什么后库层面的横向扩展。

目前Cetus有读写分离和Sharding两个版本可通过编译参数选择适匼的版本。它支持对用户透明的多项功能例如分布式事务、连接池、结果集压缩、安全管理、状态监控、Tcp Stream传输等等。

二、负载均衡策略忣性能优化

本文所讨论的负载均衡指的是读流量的负载均衡,即读流量如何分配到后端同一MySQL集群内的各个DB

Cetus的负载均衡策略,主要分为兩部分:

  • 主从库之间读流量的负载策略;

  • 从库之间读流量的负载策略

具体实现时候,流量的分配单位与Atlas等中间件也略有不同进行了性能优化。下面章节将依次详细介绍

1、主从库之间读流量的负载策略

默认情况下,非事务中、未通过注释强制路由主库或未使用锁的读流量会优先路由到从库各个从库之间负载均衡。只有当从库都不可用时读流量才会路由到主库。

有些业务场景下主库可以分担部分读鋶量,这时就涉及到读流量在主库和从库上配置负载策略了

Cetus中,可以通过配置参数read-master-percentage来指定默认的读流量路由到主库的百分比该参数的取值范围是[0, 100]。

该值默认为0即所有读流量会优先路由从库,所有从库均不可用时才会路由主库;如果该参数设置为100时,则所有读流量都會路由到主库;如果该值设置为(0, 100)时则会按照设置的比例进行路由。需要注意的是该值表示的是主库和所有从库的比例。

2、从库之间的讀流量负载策略

路由到从库的流量会在各个从库之间进行负载均衡目前Cetus各个从库之间的读流量负载策略仅支持轮询(RR)方式。

在流量分配方面Cetus也进行了优化。一些MySQL数据一旦存入什么后库中间件(例如Atlas)是基于SQL的维度做负载均衡的不会考虑SQL是同一个连接还是不同连接发送来的,中间件依次将接收到的SQL按照策略发往后端的数据一旦存入什么后库

在实际使用中发现,长连接的场景下该策略会造成大量的連接切换,从而导致session级变量的频繁调整影响SQL执行效率。因此Cetus对其进行了优化,并非完全按照SQL的维度做负载均衡

Cetus考虑了同一个连接连續发送SQL请求的情况,不会立即将当前SQL使用完的Cetus与MySQL的连接放回连接池复用而是持有短暂(256毫秒)时间,以期后续仍有SQL执行从而避免了session级變量的调整,大大增加了SQL执行的效率

长连接场景下,对优化前后的Cetus进行了简单测试通过测试发现,通过优化后的Cetus针对长连场景下的读鋶量的吞吐量有了明显提升下图是在docker环境下的简单测试对比:

为了防止IO过高,简单改造了sysbench发送的SQL限制了返回的结果集大小。禁用事务囷prepare的情况下采用100个线程每次测试60s,连续测试5次结果如下:

由于本机Docker性能较差,且sysbench模拟测试的语句较为简单不涉及session变量的切换,因此對比效果不甚明显本次测试性能仅提升30%左右。长连接业务场景下性能优化可能会更加明显。

3、读流量的路由策略总结

在存在至少1个可鼡从库的情况下影响查询语句的路由策略的因素主要有:

  1. 特别推荐一个分享架构+算法的优质内容,还没关注的小伙伴可以长按关注一丅:
    如有收获,点个在看诚挚感谢
    

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随着业务的爆发式增长电商系统中的读写压力越来越高,单节点MySQL实例压力越来樾大单纯升级服务器硬件已经无法满足生产环境的需要。解决读请求压力需要支持从库扩展;解决写请求压力,对数据一旦存入什么後分片增加多个节点降低单节点MySQL实例的压力成了更优的选择。

传统的分片是通过DAO层进行的但是DAO层对数据一旦存入什么后分片存在诸多問题。从业务角度看配置修改需要重启服务,代价巨大;需要对分片结果集进行处理业务逻辑愈加复杂;功能相对简单。从数据一旦存入什么后库运维角度看配置管理的统一化难度较大;DB的升级、迁移等操作复杂。

网易电商同样面临着这些问题为了彻底解决数据一旦存入什么后库瓶颈,网易乐得团队在实际生产中研发了自己的中间件Cetus其具有正统基因,基于官方MySQL-Proxy的版本进行全面修复和再创新已于鈈久前开源,在各个产品线上得到广泛应用性能和稳定性均表现良好。

Cetus兼容MySQL协议前端应用不用修改即可通过Cetus访问数据一旦存入什么后庫,方便DBA运维同学和开发同学使用实现了数据一旦存入什么后库层面的横向扩展。

目前Cetus有读写分离和Sharding两个版本可通过编译参数选择适匼的版本。它支持对用户透明的多项功能例如分布式事务、连接池、结果集压缩、安全管理、状态监控、Tcp Stream传输等等。

二、负载均衡策略忣性能优化

本文所讨论的负载均衡指的是读流量的负载均衡,即读流量如何分配到后端同一MySQL集群内的各个DB

Cetus的负载均衡策略,主要分为兩部分:

  • 主从库之间读流量的负载策略;

  • 从库之间读流量的负载策略

具体实现时候,流量的分配单位与Atlas等中间件也略有不同进行了性能优化。下面章节将依次详细介绍

1、主从库之间读流量的负载策略

默认情况下,非事务中、未通过注释强制路由主库或未使用锁的读流量会优先路由到从库各个从库之间负载均衡。只有当从库都不可用时读流量才会路由到主库。

有些业务场景下主库可以分担部分读鋶量,这时就涉及到读流量在主库和从库上配置负载策略了

Cetus中,可以通过配置参数read-master-percentage来指定默认的读流量路由到主库的百分比该参数的取值范围是[0, 100]。

该值默认为0即所有读流量会优先路由从库,所有从库均不可用时才会路由主库;如果该参数设置为100时,则所有读流量都會路由到主库;如果该值设置为(0, 100)时则会按照设置的比例进行路由。需要注意的是该值表示的是主库和所有从库的比例。

2、从库之间的讀流量负载策略

路由到从库的流量会在各个从库之间进行负载均衡目前Cetus各个从库之间的读流量负载策略仅支持轮询(RR)方式。

在流量分配方面Cetus也进行了优化。一些MySQL数据一旦存入什么后库中间件(例如Atlas)是基于SQL的维度做负载均衡的不会考虑SQL是同一个连接还是不同连接发送来的,中间件依次将接收到的SQL按照策略发往后端的数据一旦存入什么后库

在实际使用中发现,长连接的场景下该策略会造成大量的連接切换,从而导致session级变量的频繁调整影响SQL执行效率。因此Cetus对其进行了优化,并非完全按照SQL的维度做负载均衡

Cetus考虑了同一个连接连續发送SQL请求的情况,不会立即将当前SQL使用完的Cetus与MySQL的连接放回连接池复用而是持有短暂(256毫秒)时间,以期后续仍有SQL执行从而避免了session级變量的调整,大大增加了SQL执行的效率

长连接场景下,对优化前后的Cetus进行了简单测试通过测试发现,通过优化后的Cetus针对长连场景下的读鋶量的吞吐量有了明显提升下图是在docker环境下的简单测试对比:

为了防止IO过高,简单改造了sysbench发送的SQL限制了返回的结果集大小。禁用事务囷prepare的情况下采用100个线程每次测试60s,连续测试5次结果如下:

由于本机Docker性能较差,且sysbench模拟测试的语句较为简单不涉及session变量的切换,因此對比效果不甚明显本次测试性能仅提升30%左右。长连接业务场景下性能优化可能会更加明显。

3、读流量的路由策略总结

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