【摘要】:本文采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式,构造了一种自适应PID控制器该控制器用具有改进学习算法的神经网络作PID参数调节器,用模糊神经网络对被控对象进行模型辨识。该系统综合了神经网络、模糊控制和PID控制的优点结构简单,易于实现,且适应环境能力好。
|
|
|
|
向学辅;郭鹏;刘启辉;董琦昕;;[J];兵工自动化;2011姩10期
|
周昌玉,王文舜;[J];北京航空航天大学学报;1998年03期
|
|
刘一江,易理刚,童桦;[J];电工技术学报;2003年06期
|
高俊山,牟晓光,杨嘉祥;[J];电机与控制学报;2004年02期
|
|
徐小增,廖庆华,秦忆;[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2002年04期
|
张龙,谭永红;[J];桂林电子工业学院学报;2002年01期
|
|
|
|
曹勇,杨树勋;[J];青岛化工学院学报;1997年03期
|
张邦礼李银国,曹長修;[J];重庆大学学报(自然科学版);1995年06期
|
王宏伟,王清,王子才,金京皓;[J];哈尔滨工业大学学报;1998年04期
|
刘永振,蔡小慎,姜照华;[J];大连理工大学学报(社会科学版);1999年01期
|
张兴会,杜升之,陈增强,袁著祉,莫荣;[J];数量经济技术经济研究;2002年04期
|
赵碧蓉,江明辉,沈轶;[J];控制理论与应用;2005年05期
|
|
周晓康;;[J];兰州石化职业技术学院学报;2008年04期
|
|
|
|