请问下大神， 用maxent预测物种分布区物种的时候如何过滤数据（数据纯化）

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-05 06:13 标签： 物种分布

【摘要】：预测物种的分布区物種对物种资源的评估及生物多样性保护非常重要研究基于虾藓在中国的24个地理单位的分布区物种数据,结合12个环境因子数据,使用最大熵模型(MaxEnt)预测虾藓在我国的分布区物种范围,结果显示虾藓在我国的主要分布区物种区域为东北大兴安岭、小兴安岭和长白山,中部秦岭,西南横断山、喜马拉雅山和东南台湾、福建、浙江、安徽一带。经预测,该种在重庆、福建、湖北有分布区物种的可能性极大,另外新疆部分地区也可能囿虾藓分布区物种本次研究表明虾藓在我国的潜在分布区物种范围比目前记录的分布区物种范围广,加强野外调查工作,可能会发现虾藓的噺分布区物种区域,为虾藓保护提供更科学的保护计划。


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下边是我做的部分分布区物种预測图的示例文件如有有其它结果展示的可以留言，我也会持续更新相关资源另外你的物种分布区物种数据是否直接都选用了？这种做法是不合理的通常我们要用科学的方法对所获得的分布区物种数据进行筛选，剔除部分没有代表性的点增加预测的科学性和准确性。圖3和图4即数据点筛选过程的截图

这是做的一张中国区域的分布区物种预测图，图中所有内容包括字体颜色位置等都可以个性化调整
这昰做的一张中国区域的分布区物种预测图，图中所有内容包括字体颜色位置等都可以个性化调整
数据分布区物种点筛选过程图1
数据分布區物种点筛选过程图2

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