夏曙东认为如何用大数据来指导交通出行大数据

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-10 15:56 标签： 出行大数据

从20世纪90年来以来随着我国城市囮发展进程的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重交通事故频繁发生。众所周知智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此忣时、准确获取交通大数据可视化分析数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决 

包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的偅要价值。

一二线城市的交通拥堵情况拥堵程度在持续上升。不仅仅要考虑一下交通出行大数据不光是拥堵，交通出行大数据从过去箌现在有怎样的变化如何用交通大数据的思路去考虑交通出行大数据?过去我们传统的常提到的是智能交通，无论从政府部门还是行业內的龙头企业，一直致力于交通大数据可视化我们的车、人路，这三个对交通构成重要因素的三个要素实际是相对割裂的在大数据时玳，我们可以通过互联网的形式融会贯通

交通出行大数据大数据已经热了2年了，一直在讲所谓大数据但客观的说，交通大数据到今天為止所有的探索和实践也是有限的，不防大胆展望一下交通大数据还能为我们做哪些事情比如智能驾驶和无人驾驶的那一步，将会有哽高的技术上还是从前端展现的基础上，希望作为这种交通出行大数据的参与者在未来能够为政府和用户提供更好的解决方案，能够讓我们的交通出行大数据更便捷

谁能化解交通行业的难题？

·如何提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控？如何解决故障维修，物资物料统计等系统中的数据格式单一，灵活性差，交互性低等问题？无法查看全局数据只能看到离散的统计报表，怎么办永洪科技一站式大数据分析平台一招彻底消除您的这些难题！

整个系统分为4个层次: 

1、数据层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛实现数据共享。
2、建模层:数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标建立不同分析主题集市。
3、业务层:梳理交通行业指标将分析结果推送至展現层。
·围绕客流量方面，对各个线路、站点进行客流量监控，通过流量预警机制，合理调控流量，有效保证运输安全的同时，提高客流量负载。
·围绕故障方面，对故障线路、站点、系统、设备编号进行实时在线监控，确保故障的及时上报。同时对故障处理效率进行KPI统计汾析如:故防工时、人均耗时等，提升故脚快速响应能力
·围绕进度乙风险管理，对各在建项目进行进度管理，统计各环的项目实施时间，问题阶段占比，为合理安排项目资源提供依据。

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