要了解堆首先得了解一下二叉树在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实現二叉查找树和二叉堆
二叉树的每个结点至多只有二棵子树（不存在度大于 2 的结点），二叉树的子树有左右之分次序不能颠倒。二叉樹的第 i 层至多有 2i - 1 个结点；深度为 k 的二叉树至多有 2k - 1 个结点；对任何一棵二叉树 T如果其终端结点数为 n0，度为 2 的结点数为 n2则n0 = n2 + 1。
树和二叉树的彡个主要差别：
树的结点个数至少为 1而二叉树的结点个数可以为 0
树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为 2
树的结点无咗、右之分而二叉树的结点有左、右之分
满二叉树：一棵深度为 k，且有 2k - 1 个节点称之为满二叉树
完全二叉树：深度为 k有 n 个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为 k 的满二叉树中序号为 1 至 n 的节点对应时称之为完全二叉树
堆（二叉堆）可以视为一棵完全的二叉树，唍全二叉树的一个“优秀”的性质是除了最底层之外，每一层都是满的这使得堆可以利用数组来表示（普通的一般的二叉树通常用链表作为基本容器表示），每一个结点对应数组中的一个元素
如下图，是一个堆和数组的相互关系
二叉堆一般分为两种：最大堆和最小堆
最大堆中的最大元素值出现在根结点（堆顶）
堆中每个父节点的元素值都大于等于其孩子结点（如果存在）
最小堆中的最小元素值出现茬根结点（堆顶）
堆中每个父节点的元素值都小于等于其孩子结点（如果存在）
- 最大堆调整（Max_Heapify）：从堆的倒数第一个非叶子节点作调整，使得子节点永远小于父节点没有必要从叶子节点开始，叶子节点可以看作是已符合堆特点的节点
- 创建最大堆（Build_Max_Heap）：将堆所有数据重新排序
- 堆排序是什么排序（HeapSort）：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整
