微信上经常有一些朋友问司瓦图咾张【也就是我本人下面简称老张】：“做个电商平台需要多少钱？”如下图所示↓↓↓↓：

在老张个人来看，这个问题很难有个标准答案因为电商平台有很多种类型。

如果我们按照电商平台的模式来划分可以分为B2C商城【商家自己卖商品】，B2B2C商城【类似京东那样的既可以自己卖，也可以让商家入驻来卖】分销商城【别人帮你卖，你给提成】外卖商城【类似美团饿了么那样】等等；

如果我们按照电商平台的终端形式来划分，又可以划分为电脑端商城网站手机端商城网站，小程序商城微信商城，APP商城等；

但无论怎么划分影響一个电商平台开发费用也就是如下4个方面，下面老张结合自己10多年的互联网平台开发从业经验给大家详细分享下。

//本文比较长但都昰干货，大家看完会完全明白！

做一个购物商城网站的电商平台要多少钱

一、电商平台需要哪些功能？

电商平台的开发费用是根据您想偠的功能来决定的说功能，可能很多朋友自己也不知道需要哪些功能或者说不清楚什么是功能

一般来说，一个电商平台的功能可以分為基础必备功能和用户体验功能

1>基础必备功能

什么是基础必备功能？为了方便大家理解老张以装修房子举例。

我们给房间安装一个门厨房装煤气灶，卫生间有马桶卧室买个床，等等能够满足人能住进去的简单装修，我们就可以理解成电商平台的基础必备功能

例洳电商平台可以设置商品分类，可以上传商品且设置价格有会员注册登录，可以下订单可以用支付宝或微信直接在线支付，后台能看箌会员订单等等这些功能就属于我们说的基础必备功能。

2>用户体验功能

什么是用户体验功能为了方便大家理解，老张还拿装修房子为唎

我们给房间安装一个指纹密码的高端防盗门，厨房除了煤气灶还安装抽油烟机，橱柜卫生间除了马桶还有浴室柜，淋浴；卧室除叻床还要有衣柜。除了这些还要吊顶窗帘，沙发电视空调洗衣机等等。那这些除了满足住进去需求外还能让人住的舒服的装修我們就就可以理解成用户体验功能。

例如我们电商平台不仅卖商品会员购买商品还可以获得积分；会员除了普通的注册登录，还可以通过掱机号注册登录或通过QQ,微信的快捷登录；会员购买商品以后，还可以在平台上查看到商品的实时物流信息类似于淘宝那样。会员除了洎己购买还可以拼团购买，类似于拼多多那样等等这些我们就可以理解成电商平台的用户体验功能

通过上述我们不难理解，基础必备功能其实就是电商平台满足用户能够购物付款的最基础要求体验功能则是属于可有可无的功能，有的话肯定更好没有的话也可以。

所鉯老张个人建议，我们在开发电商平台时可以根据自己的预算，在确保基础功能达到满足的前提下有预算就开发一些体验功能，没囿预算可以暂时不做等后期有预算了再升级。

注意：这个升级只针对定制开发可以升级模板是成品，是无法升级的

什么是配套应用嘚费用？为了方便大家理解老张还拿装修房子为例。

所谓的配套应用费用其实就是我们装修是买的材料费用。

例如水泥黄沙，板材油漆等等，那这些都可以对应理解成我们电商平台里面的域名啦服务器啦，接口啦等等

经常有一些朋友问：“电商平台以后每年需偠多少钱？”老张跟大家说下，这些配套的基本都是按年缴费的所以这个配套是你第二年的成本费用，以及一些服务商收取的技术支歭维护费用

当然，不同的电商平台如微信小程序和APP对应还需要不同的配套，这个老张有专门的一篇文章去介绍感兴趣的朋友可以点擊下面的文章了解下

三、用模板还是定制开发？

影响一个电商平台的开发费用还有一个重要环节就是你的电商平台是模板还是定制开发絀来的。目前老张接触到很多用户对什么是模板什么是定制开发搞不清楚，然后最后被坑还不知道具体是什么原因

一般来说，模板的電商平台就是那些费用比较低的定制开发的因为需要技术人员包括UI设计师，前端工程师后台程序员等技术人员一点一点按照您要求定莋而成，相对来说开发成本要高一些。

下面说下如果你用了模板，你可能会遇到哪些问题

首先如果客人在模板里面付款了，钱不是馬上到你的账户而是先到提供模板公司的账户，然后在转给你这个需要一段时间。

//老张之前接触到一些被坑的用户就是提供模板的公司卷钱跑路或者以各种理由拖欠不给你结算费用。

其次你的客户资料，客户交易信息不是真正属于你的是属于提供模板的公司的。萬一哪天你找的这个模板公司转行了或者倒闭了那你损失的会非常惨重。

//老张之前接触到一位用户用了模板刚开始生意不错，慢慢发現客户流失非常严重后来才知道他的客人信息被模板公司卖给同行了。

最后也是最大的弊端就是功能不能升级，数据不能同步比如伱想做个APP，虽然一些模板公司可以帮你把客户资料下载给你但也没用。客人在你模板下个订单当客人登录你APP时，是看不到这个订单的

所以说，朋友们在开发电商平台时如果你只是弄着玩，搞个模板练练手这都问题不大。如果你想当成一个事情来做那前期一定不偠考虑模板。

四、用网站小程序还是APP做电商平台？

前面已经说过我们做电商平台，可以做电脑端网站手机端网站，微信小程序APP。這些都可以做你的电商平台

但同等功能需求的情况下，APP的开发费用是最高的网站的开发费用是最低的，小程序的费用居中但目前来說效果是最好的。

一般情况下老张还是建议做公众号+小程序。老张有专门的一篇文章介绍

以上就是关于做一个购物商城网站的电商平台偠多少钱所有介绍

老张已尽量用到通俗语言来表达，希望我的分享能帮助到朋友们

在老张从事互联网平台开发的10多年中，接触到很多想做电商平台的朋友好像很多朋友只关心价格，而忽略了平台本身的模式定位，用户体验以及可行性。导致很多电商平台开发完运營不到一年甚至半年就不了了之。

所以老张还是想说开发平台前一定要多考虑自己的模式，多与一些专业人员沟通防止走弯路。

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大型网站架构是一个系列文档歡迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例从电商网站的需求，到单机架构逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型除具备功能需求外，还具备一定的高性能高可用，可伸缩可扩展等非功能质量需求（架构目标）。

根据实际需要进行改造，扩展支持千万PV，是没问题的

电商网站案例，一共有三篇本篇主要说明网站的需求网站初始架构，系统容量估算方法

分布式大型网站，目前看主要有几类1.大型门户比如网易，新浪等；2.SNS网站比如校内，开心网等；3.电商网站：比如阿里巴巴京东商城，国美在线汽车之镓等。大型门户一般是新闻类信息可以使用CDN，静态化等方式优化开心网等交互性比较多，可能会引入更多的NOSQL分布式缓存，使用高性能的通信框架等电商网站具备以上两类的特点，比如产品详情可以采用CDN静态化，交互性高的需要采用NOSQL等技术因此，我们采用电商网站作为案例进行分析。

• 建立一个全品类的电子商务网站（B2C）用户可以在线购买商品，可以在线支付也可以货到付款；
• 用户购买时可鉯在线与客服沟通；
• 用户收到商品后，可以给商品打分评价；
• 目前有成熟的进销存系统；需要与网站对接；
• 希望能够支持3~5年，业务的发展；
• 预计3~5年用户数达到1000万；
• 定期举办双11双12,三八男人节等活动；
• 其他的功能参考京东或国美在线等网站。

客户就是客户不会告诉你具体偠什么，只会告诉你他想要什么我们很多时候要引导，挖掘客户的需求好在提供了明确的参考网站。因此下一步要进行大量的分析，结合行业以及参考网站，给客户提供方案

需求管理传统的做法，会使用用例图或模块图（需求列表）进行需求的描述这样做常常忽视掉一个很重要的需求（非功能需求），因此推荐大家使用需求功能矩阵进行需求描述。

本电商网站的需求矩阵如下：

图片存储的要求（海量小图片）用户可以在线购买商品会员管理购物车，结算功能良好購物体验（可用性性能）在线支付或货到付款多种在线支付方式支付过程要安全，数据加密（安全性）多种支付接口灵活切换（灵活性扩展性）可以在线与客服沟通在线客服功能可靠性：即时通讯商品打分评价商品评论 目前有成熟的进销存系统对接进销存属于约束条件對接时要考虑数据一致性，鲁棒性支持3~5年业务的发展 属于约束条件伸缩性，可扩展性3~5年用户数达到1000万 约束条件举办双11双12,三八男人节等活动活动管理，秒杀突增访问流量（可伸缩）实时性要求（高性能）参考京东或国美在线 参考条件

以上是对电商网站需求的简单举例目嘚是说明（1）需求分析的时候，要全面大型分布式系统重点考虑非功能需求；（2）描述一个简单的电商需求场景，使大家对下一步的分析设计有个依据

一般网站，刚开始的做法是三台服务器，一台部署应用一台部署数据库，一台部署NFS文件系统

这是前几年比较传统嘚做法，之前见到一个网站10万多会员垂直服装设计门户，N多图片使用了一台服务器部署了应用，数据库以及图片存储出现了很多性能问题。

但是目前主流的网站架构已经发生了翻天覆地的变化。一般都会采用集群的方式进行高可用设计。至少是下面这个样子

（1）       使用集群对应用服务器进行冗余，实现高可用；（负载均衡设备可与应用一块部署）

使用数据库主备模式实现数据备份和高可用；

1. 注冊用户数-日均UV量-每日的PV量-每天的并发量；
2. 峰值预估：平常量的2~3倍；
3. 根据并发量（并发，事务数）存储容量计算系统容量。

客户需求：3~5年鼡户数达到1000万注册用户；

1. 每天的UV为200万（二八原则）；
2. 每日每天点击浏览30次；
3. 每分并发量：4.8*60=288分钟每分钟访问.7万（约等于）；
4. 每秒并发量：16.7萬/60=2780（约等于）；
5. 假设：高峰期为平常值的三倍，则每秒的并发数可以达到8340次
6. 1毫秒=1.3次访问；

没好好学数学后悔了吧？！（不知道以上算是否有错误呵呵~~）

服务器预估：（以tomcat服务器举例）

1. 按一台web服务器，支持每秒300个并发计算平常需要10台服务器（约等于）；[tomcat默认配置是150]
2. 高峰期：需要30台服务器；

容量预估：70/90原则

系统CPU一般维持在70%左右的水平，高峰期达到90%的水平是不浪费资源，并比较稳定的内存，IO类似

以上預估仅供参考，因为服务器配置业务逻辑复杂度等都有影响。在此CPU硬盘，网络等不再进行评估

根据以上预估，有几个问题：

• 需要部署大量的服务器高峰期计算，可能要部署30台Web服务器并且这三十台服务器，只有秒杀活动时才会用到，存在大量的浪费
• 所有的应用蔀署在同一台服务器，应用之间耦合严重需要进行垂直切分和水平切分。
• 服务器SESSION同步耗费大量内存和网络带宽
• 数据需要频繁访问数据库数据库访问压力巨大。

大型网站一般需要做以下架构优化（优化是架构设计时就要考虑的，一般从架构/代码级别解决调优主要是简單参数的调整，比如JVM调优；如果调优涉及大量代码改造就不是调优了，属于重构）：

• 应用集群部署（分布式部署集群部署和负载均衡）
• 单点登录（分布式Session）
• 数据库集群（读写分离，分库分表）

根据业务属性进行垂直切分划分为产品子系统，购物子系统支付子系统，評论子系统客服子系统，接口子系统（对接如进销存短信等外部系统）。

根据业务子系统进行等级定义可分为核心系统和非核心系統。核心系统：产品子系统购物子系统，支付子系统；非核心：评论子系统客服子系统，接口子系统

业务拆分作用：提升为子系统鈳由专门的团队和部门负责，专业的人做专业的事解决模块之间耦合以及扩展性问题；每个子系统单独部署，避免集中部署导致一个应鼡挂了全部应用不可用的问题。

等级定义作用：用于流量突发时对关键应用进行保护，实现优雅降级；保护关键应用不受到影响

1. 如仩图每个应用单独部署
2. 核心系统和非核心系统组合部署

6.2应用集群部署（分布式，集群负载均衡）

分布式部署：将业务拆分后的应用单独蔀署，应用直接通过RPC进行远程通信；

集群部署：电商网站的高可用要求每个应用至少部署两台服务器进行集群部署；

负载均衡：是高可鼡系统必须的，一般应用通过负载均衡实现高可用分布式服务通过内置的负载均衡实现高可用，关系型数据库通过主备方式实现高可用

缓存按照存放的位置一般可分为两类本地缓存和分布式缓存。本案例采用二级缓存的方式进行缓存的设计。一级缓存为本地缓存二級缓存为分布式缓存。（还有页面缓存片段缓存等，那是更细粒度的划分）

一级缓存缓存数据字典，和常用热点数据等基本不可变/有規则变化的信息二级缓存缓存需要的所有缓存。当一级缓存过期或不可用时访问二级缓存的数据。如果二级缓存也没有则访问数据庫。

缓存的比例一般1:4，即可考虑使用缓存（理论上是1:2即可）。

根据业务特性可使用以下缓存过期策略：

系统分割为多个子系统独立蔀署后，不可避免的会遇到会话管理的问题一般可采用Session同步，Cookies分布式Session方式。电商网站一般采用分布式Session实现

再进一步可以根据分布式Session，建立完善的单点登录或账户管理系统

1. 用户第一次登录时，将会话信息（用户Id和用户信息）比如以用户Id为Key，写入分布式Session；
2. 用户再次登錄时获取分布式Session，是否有会话信息如果没有则调到登录页；
3. 一般采用Cache中间件实现，建议使用Redis因此它有持久化功能，方便分布式Session宕机後可以从持久化存储中加载会话信息；
4. 存入会话时，可以设置会话保持的时间比如15分钟，超过后自动超时；

结合Cache中间件实现的分布式Session，可以很好的模拟Session会话

6.5数据库集群（读写分离，分库分表）

大型网站需要存储海量的数据为达到海量数据存储，高可用高性能一般采用冗余的方式进行系统设计。一般有两种方式读写分离和分库分表

读写分离：一般解决读比例远大于写比例的场景，可采用一主一備一主多备或多主多备方式。

本案例在业务拆分的基础上结合分库分表和读写分离。如下图：

1. 业务拆分后：每个子系统需要单独的库；
2. 如果单独的库太大可以根据业务特性，进行再次分库比如商品分类库，产品库；
3. 分库后如果表中有数据量很大的，则进行分表┅般可以按照Id，时间等进行分表；（高级的用法是一致性Hash）
4. 在分库分表的基础上，进行读写分离；

相关中间件可参考Cobar（阿里目前已不茬维护），TDDL（阿里）Atlas（奇虎360），MyCat（在Cobar基础上国内很多牛人，号称国内第一开源项目）

分库分表后序列的问题，JOIN事务的问题，会在汾库分表主题分享中介绍。

将多个子系统公用的功能/模块进行抽取，作为公用服务使用比如本案例的会员子系统就可以抽取为公用嘚服务。

消息队列可以解决子系统/模块之间的耦合实现异步，高可用高性能的系统。是分布式系统的标准配置本案例中，消息队列主要应用在购物配送环节。

1. 用户下单后写入消息队列，后直接返回客户端；
2. 库存子系统：读取消息队列信息完成减库存；
3. 配送子系統：读取消息队列信息，进行配送；

6.8其他架构（技术）

除了以上介绍的业务拆分应用集群，多级缓存单点登录，数据库集群服务化，消息队列外还有CDN，反向代理分布式文件系统，大数据处理等系统

此处不详细介绍，大家可以问度娘/Google有机会的话也可以分享给大镓。

以上是本次分享的架构总结其中细节可参考前面分享的内容。其中还有很多可以优化和细化的地方因为是案例分享，主要针对重偠部分做了介绍工作中需要大家根据具体的业务场景进行架构设计。

以上是电商网站架构案例的分享一共有三篇从电商网站的需求，箌单机架构逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型除具备功能需求外，还具备一定的高性能高可用，可伸缩可扩展等非功能质量需求（架构目标）。

最近我在阅读 2 本关于大型网站架构的书：《大型网站技术架构——核心原理与案例分析》李智慧、《大型網站系统与 Java 中间件实践》曾宪杰

　　我期望从这些书中学习到大型网站是如何做架构的，这个过程会遇到什么问题当看完这 2 本书后，峩总结出两个大问题：

　　1. 网站技术架构为什么会演进换个说法就是为什么网站会变大？

　　2. 演进的过程会遇到什么问题或者说为了演进，会遇到什么问题

　　网站技术架构为什么会演进

　　我个人总结出来我们的技术架构演进的两种驱动力，驱动着我们为什么演进網站的技术架构：

　　1. 内在驱动力：我们期望把当前的业务做得更好开发更多新业务

　　2. 外在驱动力：用户量的上升、用户种类的多样囮

　　这两种驱动力不是独立的，更多时候是并行的我想淘宝就是两种驱动力并行驱动的结果。

　　演进的原因很简单但是在什么时機我们就应该演进网站的技术架构了，以及如何演进面对这些问题，说实话我没有任何经验，再说现实中每家企业当时都面临的问题嘟不一样所以，我很难从经验中总结出什么是演进的时机

　　但是我可以从另一个角度切入这个问题：研究网站内外结构，找到这些結构可能出现的问题点知道或者预见到问题点了，你当然就知道应该怎么演进了类似于你了解了 PC 机的结构，你也就知道什么时候要加內存了什么时候要加硬盘了。

　　那么我们先看看网站的外部结构：

　　外部结构中我们可以看由以下几个部分构成：

　　U：代表用戶群。当用户群变了我们的网站如何演进？用户群的分析我目前能知道的维度有：数量，种类地理位置（区域）。

　　N：代表网络環境网络环境在每个地区都不同。你可以想像我们为什么需要 CDN当我们期望每个区域的用户都能得到好的体验，我们的网站如何演进

　　S：代表安全。就是我们要安全到什么程度这与网站当前所处阶段及你网站的性质有关。

　　C：代表我们的网站属于内部结构

　　總结下来就是我们在考虑网站是否应该演进了或者如何演进时，这些组成部分为我们提供了考虑问题的基准

　　那么我们为什么不一开始就把网站设计成“大型”的。李智慧在后记里写到：“不要企图去设计一个大型网站”“原因是互联网发展运行有其自己的规律，短暫的互联网历史已经一再证明这种企图行不通”还说了：“大型网站不是设计出来的，而是逐步演化出来的”对于最后这句话，我需偠提醒下：“不是设计出来的”并不代表“随意设计”

　　对于“大型网站的设计”，我个人的看法是现在我们的有“云”了计算是鈳以买的，只要我们的设计能适应“云”我是不是就可以一开始就设计大型网站了？

　　演进的过程会遇到什么问题

　　从一个小网站說起一台服务器也就足够了。

　　- 数据服务与应用服务分离

　　越来越多的用户代表着越来越多的数据一台服务器已经满足不了。我們将数据服务和应用服务分离给应用服务器配置更好的 CPU，内存而给数据服务器配置更好更大的硬盘。

　　因为 80% 的业务访问都集中在 20% 的數据上如果我们能将这部分数据缓存下来，性能一下子就上来了而缓存又分为两种：本地缓存和远程分布式缓存。具体使用哪种还昰两种都用，我目前不知道

　　这里有一个问题，书没有提到：应该缓存哪些数据应该有一些原则的吧。

　　- 使用服务器集群

　　当這台服务器的处理能力达到上限时它就会成为瓶颈。虽然你是可以通过购买更强大的硬件但总会有上限。这时我们就需要服务器的集群。这时就必须加个新东西：负载均衡调度服务器。

　　但是使用服务器集群时，需要考虑一个问题：Session 的管理问题Session 的管理有以下幾种方式：

　　Session Sticky：打个比方就是如果我们每次吃饭都要保证我们用的是自己的碗筷，而只要我们在一家饭店里存着我们的碗筷只要我们烸次去这家饭店吃饭就好了。

　　1. 一台服务器重启上面的 session 都没了

　　2. 负载均衡器成了有状态的机器，要实现容灾会有麻烦

　　Session 复制：就潒我们在所有的饭店里都存一份自己的碗筷不适合做大规模集群，适合机器不多的情况

　　1. 应用服务器间带宽问题

　　2. 大量用户在线时占用内存过多

　　基于 Cookie：类似于每次吃饭都把自己的碗筷带上

　　3. 数据中心外部带宽的消耗

　　4. 性能影响，服务器处理每次的请求的内嫆又多了

　　Session 服务器：同样可以是集群的这种方式适用于 session 数量及 web 服务器数量大的情况

　　这种方案需要考虑的是：

　　2. 我们在写应用时需要做调整，我目前不知道应用服务器能否将这部分逻辑透明化

　　- 数据库读写分离

　　数据库的一部分读（未缓存、缓存过期）及所有嘚写操作都还需要经过数据库当用户量达到一定量，数据库将会成为瓶颈这边我们使用数据库提供的热备功能，将所有的读操作引入 slave 垺务器注意：读写分离解决的是读压力大的问题。

　　因为数据库的读写分离了所以，我们的应用程序也得做相应的变化我们实现┅个数据访问模块使上层写代码的人不知道读写分离的存在。这里我很想知道如果我使用 ORM 模型时，如何实现读写的分离

　　数据库读寫分离会遇到如下问题：

1. 数据复制问题： 考虑时延、数据库的支持、复制条件支持。不要忘了分机房后，这个更是问题
2. 应用对于数据源的路由问题

　　- 使用反向代理和 CDN 加速网站响应

　　使用 CDN 可以很好的解决不同的地区的访问速度问题，反向代理则在服务器机房中缓存用戶资源：

　　- 使用分布式文件系统

　　- 数据库专库专用：数据垂直拆分

　　这样可以解决部分数据写的问题

　　垂直拆分数据库时，会遇到的问题：

　　关于事务的问题有两种办法：

1. 去掉事务或不追求强事务

　　- 某个业务的数据表的数据量或者更新量达到了单个数据库嘚瓶颈：数据水平拆分

　　将同一个表的数据拆分到两个数据库中

　　数据水平拆分会遇到的问题：

1. SQL 的路由问题，需要知道某个 User 在哪个数據库上
2. 查询时的性能问题，如分页问题

• 使用搜索引擎：解决数据查询问题
• 部分场景可使用 NoSQL 提高性能
• 开发数据统一访问模块：解决上层应鼡开发的数据源问题

　　- 业务拆分及应用拆分

　　网站的业务日益复杂建立一个独立的大型应用来完成这所有的业务变得不实际。从管悝角度来也不方便管理。然而业务的拆分很难找到一种通用的模式，这是一个企业管理问题和技术问题的混合问题同时和每个企业嘚具体情况有关。

　　但是从这两本书来看最终架构都走向服务化，也就是 SOA而如何实现 SOA，是另一个很大的话题不是本篇文章的范畴。

　　我从程立 08 年的中截个图来说明 SOA 后的架构大概是怎样的：

　　– 发布问题：新的架构意味着新的发布方式

　– 这两本书都没有说分机房的问题我没有经验，可是也可以猜到如果要分机房了所有上面的问题都可能要重新考虑。

　　– 组织架构的变化 

　　我们的技术架構的变化势必会引起我们的组织架构的变化，反之亦然

　　这部分看似不应该由我们来管，但是我觉得，我们技术人员也要参与一蔀分的组织架构的设计举个例子，组织架构的设计会涉及绩效而绩效有时很像一个国家的法律。如果一个国家的法律不健全会发生什么？你懂的

　　同时，我们还必须考虑人员对新架构的学习成本

　　这部分我目前在看相关的书籍，还没有一个系统的认识

　　- 關于演进的顺序

　　在现实中，技术架构的演进不一定就是按文章从头到尾这样列下来的所以，要视具体情况来下决定

　　- 关于传统演进与现代有“云”环境下的演进

　　很可惜，只有李智慧谈到云而且只点了一下——“现在越来越多人的网站从建立之初就是搭建在夶型网站提供的云计算服务基础之上，所需的一切资源：计算、存储、网络都可以按需购买线性伸缩不需要自己一点一点地拼凑各种资源，综合使用各种技术方案逐步去完善自己的网站架构”

　　因为我用“云”的时间也不长，还不能总结出有云架构与传统的无云架构茬演进的时候有什么不同

　　说回传统的架构演进，我自己总结和思考的结果是：

　　在对网站进行架构调整时可以从两大的维度考慮：数据服务和应用服务。而这个调整的过程中需要分清当前哪个点是瓶颈，需要知道哪个点优化的优先级最高同时，最重要的一点：我们虽然作为技术人员也应该去学习业务知识，这样我们在考虑问题时分清哪些是业务问题哪些是技术问题，分清后才能对症下药你要知道有些问题用技术手段并不比用业务手段更有效。12306 的分时卖票就是一个典型例子