Op手机开视频能过人脸识别吗没有录制功能呢

? 一般来说一个实际的人脸识別系统有四个主要步骤:人脸检测、人脸对齐、人脸表示人脸匹配。在其中人脸表示(Face Representation)是从不同的人身上提取人脸识别特征的关键。近年来随着深度学习的快速发展,基于卷积神经网络(CNNs)的人脸表示技术得到了长足的发展而决定CNN特征识别能力的关键因素有三个,分别是:训练数据、网络结构损失函数在这篇文章中,作者主要关注的是第三个方面也就是如何设计一个更有效的损失函数。

? 既然讲到损失我们最常见、最了解的便是多分类问题使用到的Softmax Loss了。Softmax Loss广泛应用于训练CNN特征它通常被定义为最后一个完全连接层、Softmax函数和茭叉熵损失的组合,其表示如下:

? 而Softmax Loss学习到的特征具有内在的角度分布这表明余弦距离是度量,因此损失函数又可以写为如下的这种形式:

闲来想完善一下之前做的汽车运動检测的工程打算认认真真的将整辆车给识别出来,可是唯一的问题是我手上没有足够的用来做训练的素材,于是从很流行的人脸识別开始探求一下机器识别的流程如何。花了一些时间在此作一下笔记。

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