pyhton 使用curve_fit()函数进行正弦函数值表拟合

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-07-13 08:41 标签： python中fit用法

我正在尝试将sigmoid函数拟合到我拥有嘚某些数据但我不断得到： ValueError：无法确定拟合参数的数量。 

 

 我不确定为什么这不起作用这似乎是微不足道的动作->合适弯曲到某个点所需嘚曲线如下所示：
 
 

 
 
 

 
 

 如何找到最佳的S形（ S形）曲线？
 
 

 
 

 感谢@Brenlla我将代码更改为：
 
 

 现在我没有得到错误但是曲线不是所希望的：
 
 

 
 

 
 
 

 如何改进它，使其更适合数据
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
 

 
 

 在@Brenlla的大力帮助下，代码被修改为：
 
 
 

 
 

 
 
 

 
 

 来自@Brenlla的帮助将代码修改为：
 
 
 

 
 

 
 
 

 
 

    

      数据是来之yahoo finance的qqq数据从csv导入到mysql的。因为还有网页展示的需求机器学习总算实际用了一次。发现美股科技股年化有15%左右
    

  



                            

                                                    

                                

  

    

      之前在对一个数据集进行幂函数擬合时总是有这样的错误出现：
    

    
 

 仔细研究后发现，在curve_fit拟合过程中其中几步幂参数远远超过了预想的范围[0,1]，从而导致计算溢出虽然最後也能正常运行并拟合出了方程参数，但放到其他程序中运行总是会报错
 
 

 其实，只要设定好了幂的参数范围自然不会出错。然而我在網上查了很多中文帖子却没有找到在使用curve_fit时设置参数的范围的方法。这里参考了StackoverFlow中的一个帖子：
 
 

 
 

 
 

    
 

 注：Scipy的版本至少要0.17以上
 
 

  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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