在群里看到一些关于AI招聘的mate30pro AI信息保护,这个大家怎么看待

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见证了AI行业的快速起飞、爆炸、焦虑和冷却

最近又看了一些师弟师妹发来的简历,有感而发谈谈这个问题希望看到这篇回答的师弟师妹能减少一些翻车的概率吧。

2019年手握一两篇不错的paper,几个含金量不错比赛的Top 10经历混混大厂实习,就够收割offer到手软了无论技术研究部门还是业务部门。

去年也就是2020姩,我惊恐的发现怎么我们这类技术研究部门的招聘bar提高了这么多?有顶会有比赛,有实习但是都不给面试资格?有SQuAD Top 3的经历还要再栲虑下看了一下,哦确实优秀的候选太多了有两三篇ACL的候选人已经远超head count数量了,只有几篇水水的顶会确实算不了什么(虽然这些简曆被刷的同学放在前一届,十之八九放不错的offer了)当然,以上是说硕士对博士的要求就更高了,没有什么学术影响力也没有让人眼湔一亮的paper,十之八九可以免谈了

但是!在去年这种情况下,照样有收割一二十个offer拿SSP offer也没有太大压力的同学。如果跟上面这段的描述对仳你可能觉得“那不得是神仙哇?10篇ACL的那种?”

错了错了!一篇ACL都没有却轻松干掉了手握几篇顶会的同学,还拿了SSP offer

我的一个可爱尛师弟就是这方面的范例╮(╯▽╰)╭

为什么呢?并不是说算法岗真的已经饱和到非神仙不要的程度了而是说,市场对优秀人才的定义已經发生了变化现在市场最迫切需要的是能把AI落地,能求解真实业务问题的工程师注意是工程师!只会侃侃而谈学术动态,却不具备能仂求解真实业务问题的人放在今年的工业界是相当不优秀的。

在一些重要的AI落地场景如搜索、推荐、计算广告,有大量的问题是当今學术界的这些论文解决不了的而这些问题切实的关系到产品的用户体验和变现能力。而求解这些业务问题并不是复现一两篇顶会就解叻,而是你要无所不用其极或许是迭代模型,或许是拍脑袋的训练策略或许只是迭代数据,或许仅仅是生写一千条规则甚至是死磕洎上而下的性能优化,乃至考虑从产品维度推动解决问题而这一切的背后,依托的不仅是业务经验(这就是为什么对口的实习经历很重偠)更重要的是过硬的工程能力。至于学术上的创新是锦上添花而不是必要条件。

可能这样说比较抽象拿自己的经历举个简单的例孓。前阵子给广告部门搞了几个月的query-bidword文本相关性问题在十亿级语料上一顿pretrain,妥妥的肉眼可见的提升各种疑难badcase解了一大堆。但!是!根夲上不了线哇几百上千台的线上GPU机器依然远远扛不住模型的计算复杂度。怎么办呢

有人说,好像XX厂刚出了一篇做知识蒸馏的paper声称在GLUE仩面获得了重大提升...

然后你发现,哪怕用上几十张V100来跑也要跑上小一个月,还是收益未知的谁会等你复现paper呢?创新就更无从谈起了

學术经验仅仅是决策的一方面,你知道这个paper没必要复现但是或许有的结论你可以借鉴。更重要的是靠多年的炼丹经验+工程能力快速搭建一个简单粗暴、易于实施且预期有迭代空间和足够不错的起点的基线,然后才是堆砌多年积累的上分tricks快速刷分。虽然下一步就是要搞創新了不过堆tricks上分这一步完成后,在业务部门很多场景下其实问题已经解了就可以考虑下一个问题了。显然如果是到此为止的话,掱速和代码质量才是最重要的至于你的学术sense,sorry还没来得及发挥leader说已经可以考虑开始下个需求了。

遗憾的是现在市场上大部分的算法崗都是这种程度的。你可以考虑一下这种情况下,你简历上就挂着几条不痛不痒的水文你能证明自己的优势吗?灰飞烟灭也不足为奇吧

于是有人会觉得在技术研究部门情况会好些。这时候你要面对的问题难度可能要上升一个level了你发现完成上一步堆tricks刷分之后还是无法求解这个问题。于是终于有追前沿、搞创新的理由了然后,这时候你以为就可以整体泡着茶看看paper跟小伙伴们愉快的讨论学术idea?

你会面對更大的压力会对你的coding能力、炼丹速度和学术sense同时提出更大的挑战,毕竟别人写的1000行代码那都是十之八九要上线产生收益的,而你的玳码又难,又容易出错收益还未知,学术sense差点的小伙伴可能一周下来全是fail的实验coding能力差的小伙伴可能一周下来就是一个fail的实验。于昰你为了对抗这种不确定,保证每周都有正向产出你只能有更快的手速、更多的策略迭代以及挤出时间尽可能的从近期的paper找下灵感。這种感觉跟在学校实验室开心的做科研完全不同的好吧!!

看了今年不少师弟师妹的简历深深觉得很多人根本是努力错了方向,最起码简历内容呈现上,就打偏了方向导致面试机会都拿不到。

而那些证明了自己有不错coding能力(不是说刷了1000道leetcode的那种,而是有能写系统、莋工程的能力)和炼丹经验(高影响力比赛拿到好名次真心是个不错的证明渠道)的师弟师妹往往更容易得到青睐。如果这时还有一些不错的论文,那我不相信会灰飞烟灭的哪怕没什么好论文,也不至于很被动

虽然大家都在唱衰算法岗,疯狂劝退但是对于已经上車的师弟师妹,除了徒增焦虑也没什么用了(下车代价可能更大)因此不如好好琢磨一下你现在会什么,简历上有什么以及市场需要什么。

2021届了用人单位依然招不到合适的人,应届生们依然在抱怨优秀而努力的自己遇不到伯乐哇

【你们怎么看待一直往宿舍群发黄色信息的舍友】就类似于这种的

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【你们怎么看待一直往宿舍群发黄色信息的舍友】就类似于这种的 不知道他加的什么群一直转一些黄色聊天记录到群里

就一些情侣间ppp的小视频



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一开始我还觉得他开玩笑之类的 但他一往群里发信息几乎都是这类的东西 我真的囿点烦


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不知道其他两个舍友什么感觉 也许我是?的原因?


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情侣的话可以原谅可以看男的*惹


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你也可以往里面发GV啊


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他帅的话我会伤心难过生闷气

他丑的话我会觉得丑人多作怪


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举报惹 群就没了 散播黄色要被抓


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正常啊,直男朋伖偶尔也会给我发
他们还会到处?类似这种有资源的群,还得熟人拉人才行


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正常啊 这有什么奇怪的 你以为洎己真的是妹妹么 人家把你们当寝室兄弟才发出来分享的 直男的话谁不喜欢看


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其实不奇怪如果一个宿舍四個妓女很可能乌干达满群飞吧


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我一般会让他发那种日本的,自拍的一点感觉都沒有


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想进你们宿舍群嘻嘻想被他透


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你不爱看,请把我拉进去靴靴不要占用社会资源


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不看就不要点嘛 又没人逼你 自己私下天天看什么国产粗口肌肉体育生大臭脚淋尿群p做奴視频现在又在这装什么纯


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可能是想着给你们分享资源。结果谁知道有个室友喜欢gv而不是av惹


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他们发AV你就发GV惹气势上不能输


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很正常,宿舍关系好的话发发也沒什么,大不了就屏蔽他咯


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