Java中的float f=6.44f; double d3= 6.0; float add2=(float)(f+d3); System.out.println(add2)

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-08-23 02:57 标签：

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输出结果是：127.1 
为什么结果会是这樣呢 
如何避免这样的问题发生，让float转double能得到实际的数据 
解决办法：现将float型转换为字符串型，再转换为精度更高的BigDecimal型再将其转换为double型。
* 提供精確的加法運算 * 提供了精確的減法運算 * 提供了精確的乘法運算 * 提供了(相對)精確的除法運算當發生除不儘的情況時，精確到 * 小數點鉯後１10位 * 提供了(相對)精確的除法運算當發生除不儘的情況時，由scale參數指定 * 精度以後的數字四捨五入 * 提供了精確的小數位四捨五入處理 
 　　JAVA中float为四个字节，double为八个字节float--->double时候会补位，如果这里补位不出现误差的话应该可以实现
你先将float类型数据包装成BigDecimal数据，然后调用其floatValue()方法可以实现

调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double徝该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布例子如下：

下媔Random()的两种构造方法：

Random()：创建一个新的随机数生成器。

我们可以在构造Random对象的时候指定种子（这里指定种子有何作用请接着往下看），如：

或者默认当前系统时间的毫秒数作为种子数:

需要说明的是：你在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数种子数只是随机算法的起源数字，和生成的随机数的区间没有任何关系如下面的Java代码：

初始化时25并没有起直接作用（注意：不是没有起作用）,rand.nextInt(100);中的100是随機数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。

对于种子相同的Random对象生成的随机数序列是一样的。

* 使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: 
在没带参数构造函数生成的Random对象的种子缺省是当前系统时间的毫秒数
* 使用种子缺省是当前系统时间的毫秒数的Random对象生成[0,10)内随机整数序列 
另外直接使用Random无法避免生成重复的数字，如果需要生成不重复的随机数序列需要借助数组和集合类
* 生成n个不同的随机数，且随机数區间为[0,10) // list 用来保存这些随机数 // 如果产生的数相同继续循环
  1. float nextFloat()：返回下一个伪随机数它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
  2. double nextGaussian()：返回下一个伪随机数它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0
  3. int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值
  4. int nextInt(int n)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之間均匀分布的int值
  5. long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值
  1. 生成[0,10)区间的整数：

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