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银行分布与期货公司合并前表格查看往期文章
1 鼓楼 中国农业银行 兴证期货 3 晋安 中国建设银行 瑞达期货#表示保留 【银行分布】和 【期货公司】中的所有行合并匹配的列
1 鼓樓 中国农业银行 兴证期货 2 晋安 中国建设银行 瑞达期货#只保留【银行分布】 和 【期货公司】中的所有行，合并匹配【期货公司】的列
1 鼓楼 中國农业银行 2 晋安 中国建设银行#根据在 【期货公司】 中来筛选【银行分布】 中的行
2 马尾 中国工商银行 3 闽侯 中国邮政储蓄银行#根据不在 【期貨公司】 中，来筛选 【银行分布】中的行
本文分享自微信公众号 - 菜鸟学数据分析之R语言（lxl）作者：刘晓雪
原文出处及转载信息见文内详細说明，如有侵权请联系 yunjia_ 删除。
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1、分析数据表：通过浏览“入库明细”表我们可能看到入库明细表中，作为提取记录的条件零件号在A列
需要提取的记录，入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列为DC000496ZL的记录有5条（截图中的4条是指上面有4条）。
2、列出提取条件及项目：在sheet1中将A列放置提取条件（即零件号）。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称：入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数
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语言中的表格数据输出为
六盘水師范学院生物信息学实验室
语言具有了丰富的运算功能使得一些表格数据不能在
运算（或是较为繁琐的运算）可以在导入
语言之后得到赽速而容易的实现。然后
平台本身对于表格的交互性查看和编辑都不是很方便。
倘若把两者结合起来就完美至
极了其它的博文我们大致提了一下如何从表格中导入数据，例如“
本文只是简单的介绍怎样将在
语言平台上生成的或是编辑过得表格数据保存为
平台上生成的数據保存为
数据的向量（一维表格）
实例二将编辑、运算过后的数据导出为
实例一是一个简单的输出操作，
旨在让读者掌握输出操作的精髓所在
表格之间自由交流数据的魅力所在。
