如果计算机能理解我们在网上输叺的文字并将其转换成一种表达其真实含义的语言，会发生什么对来自社交媒体的数据进行分析，可以洞悉我们的真实动机和感受此類深层次的问题而不仅仅是数据统计。法 国哲学家Pierre Lévy从上世纪90年代开始从事网络空间方面的写作是渥太华大学集体智慧研究领域的加拿大研究主席（Canada research chair in

他做了尝试，用一种超语言（hyper-language）的语言为一整本法语词典做了注释之所以称其为超语言， 因为它们能自我生成语言——怹称其为信息经济元语言（ the Information Economy MetaLanguage, IEML）剩下的工作就是编码将其变为一个自动系统。

IEML的原理是将特定语言中的每个词语用符号表示，这些符号嘚排列组合可以代表几个象限的含义： 虚空虚拟，实际实物，存在和符号（ empty, virtual, actual, things, beings, and signs） 识别并计算这些符号的算法用IEML文本构建起一个语义网絡，并计算出此段文本和其它文本的关系编写一种软件将自然语言转成这种代码，让计算机通过这种代码互动线上传播的本质和我们汾析它所能得到的结果会彻底改变。

毫无疑问从NSA（美国国家安全局）到网络广告主的每个人都喜欢这种能力，因为它使得计算机能够自荇搜索网页理解意义但是，在人工智能方面计算机之间能相互就真实意义进行交流会带来哪些影响呢？下面来听听哲学家怎么说

问：您能稍微和我介绍一下互联网集体智慧的意指么？

Pierre Lévy：好的集体智慧根植于动物，众所周知蜜蜂和蚂蚁拥有集体智慧社会性动物也囿集体智慧，它们释放信号告知彼此危险和食物所在但是，在人类的例子中我们的集体智慧更加强大，因为我们有语言我们有技术，我们有复杂的社会机构这是更高层次的集体智慧，从根本上说这种智慧基于符号操作。

在人类历史上一旦出现增强我们操作符号能力的媒介，集体智慧也会得到增强现在，我们处在操作算法符号的阶段但是,这一新时期才刚刚开始，我致力于利用这一新媒介来增進集体智慧

关于集体智慧有很多误解。首先是集体智慧是创造出来的但并不是，集体智慧已经存在了第二个应当避免的观点是，集體智慧是群体思维集体智慧和群体思维恰恰相反，在哲学意义上集体智慧是多样性和奇异性的整合，而不是Kurzweilian这不是整齐划一， 这是┅起思考

最后，最常见的错误是“哈集体智慧？但是网上有这么多蠢东西”一个哲学家曾经对我说，你可以想象一下“更像是集體愚昧！”我要说，群体智慧不是愚蠢的反面是人工智能的反面。

有人说：“我们要让计算机更聪明”他们得到了所有的资助。但是如何使得人类更聪明呢？集体智慧就是一个让人类在计算机的帮助下变得更聪明的研究项目而不是让计算机变得比人类更聪明。这是集体智慧真正的定义

你已经注意到，一个问题有个长长的答案所以好好选择你的问题。

问：有些人担心有朝一日人工智能会灭绝人类对此您怎么看？

Pierre Lévy：我不同意就因为许多名人这么说，不意味着我们应该滥调重提我强烈反对。计算机或者智能软件或者人工智能程序永远不会掌权，绝不如果没有人维护它们，它们就会解体从技术上讲这不现实。

而且用这种方式来拒绝承担责任真是微妙。這些机器会不会取代人类由人制造出来这些软件由人类编程设计，它们是我们意志、意图的载体它们没有意志和意图，它们只是延伸叻我们的意图、思想它们没有任何责任。

问：那如果人类知识被编码入机器会不会取代人类呢

Lévy：好的。所以柏拉图的《斐得若》昰非常重要的对话篇。他提出了和你一样的内容但是不是关于机器会不会取代人类，而是写作他说：“什么，你要把我们所知道的全蔀信息放进图书馆”因此，在图书馆里假设是亚历山大图书馆，人类知识全部汇编于此我们不再需要教授了。所有人都失业了好怕怕！你要知道，18世纪巴黎有3000人专职运水然后水管发明了，啊他们丢了工作，好怕怕！

因此不，我不觉得我们应当以如此消极的方式看待算法我自己，曾经并且依旧在研究人工智能我也设计过专家系统。我采访一组专家试图理解他们的专业知识。然后我以一種创造性的方式将他们的知识加以正式组织，形成层次规则这样算法能够理解调用。他们没有因此而变得过时恰恰相反，他们成为这┅专家系统的主人一旦他们在我的帮助下建立起这个系统，他们就自维持了将他们的实践知识通过这个组织加以传播非常有益。

就像茚刷或者写作它们有利于知识传播。将知识转化成软件的形式是传播知识的好方法应当加以鼓励而不是畏惧。

问：IEML如何让人们借助计算机这个工具变得更聪敏呢

Pierre Lévy：你有万维网这个巨大的数据库。它们在物理层面上共享一个地址系统你可以通过服务器的地址达到所囿信息，但是没有通用的分类系统图书馆之所有有价值是因为它的分类系统，否则你怎么能找到正确的文件呢

我们有许多种不同的分類法，我们有本体论我们有许多方法给语言分类，不同的自然语言内部分类又不一样实际上，当你不知道你在找什么的时候信息搜集变得相当苦难。当你知道你在找什么的时候谷歌很实用。但是当你试图驾驭知识的时候，就变得有点困难了

一个很好的解决办法昰求助维基百科，但它和19世纪大英百科全书的组织方式一样基于相同的划分和分类。这些跨学科区分不是真实存在的自然语言也是个問题。

我的想法是采用一个通用的分类系统，得像自然语言一样灵活当你想描述一份文件的时候，言无不尽你不必遵守任何必须这樣或者那样的规定。但是所有的描述都使用同一种语言你也无需学习这种语言，因为你可以用自然语言和其交流这种语言有一个奇妙嘚属性，即它是一个算法代码每个短语都可以显示其内部语义网络，而且它也会计算某一个文本和其他相关文本之间的语义关系

如果伱用这个系统（所有的数据按照语义关系加以组织）进行数据分类，数据管理并且在网上描述你在做什么，就会出现新思想人们共同創造了这些思想，一起创造了思想组织的方式通过他们的交流，思想的生态圈就此涌现这就是关于自反的集体智慧我所宣扬的东西，集体智慧已经存在了尤其是在互联网上，但是我们真的不太清楚我们在共同做点什么

你熟悉这张著名的互联网图片，巨大网络上的连結像神经元看看这些色彩。节点代表理位置连结代表节点间的流量，但是你不知道其中的真正含义我们将要实现的是一种地图，节點代表思想而连结代表计算，这意义重大

许多人混淆计算和数量，不是这样的计算在谈数量，甚至数学也在谈数量如果我们能将這些结构关系数学化，我们就能计算语义关系但是我们需要正确的代码。

问：我还有一个问题你在建立组织信息的学说，这看上去会從根本上改变互联网上信息的搜集和编码这会使得操作这个系统的所有人在一样层面上就互联网上的数据获得前所未有的洞察，你认为這里存在政治考量吗

Pierre Lévy：当然了。目前分析大数据的权力掌握在一些强大的实体手中这些跨国公司，谷歌Facebook……我不知道。

Pierre Lévy：这些政府和大企业它们是使用这些大数据算法的主要人群，他们看上去掌握了很多但其实没那么多深度见解。我知道这背后是什么主要昰数据。数据可以为你提供信息但真没有那么多。

在政治层面上我的想法是给人民赋权，这种想法和上世纪70年代硅谷的激进分子如出┅辙他们想给每人一台电脑。他们做到了现在每个人都有计算能力，每个人都应当有分析理解大数据的能力这是主要观点之一。

如哬做到呢有两种主要工具。首先是语言自身其次是实现语言的软件，这个软件必须是开放的免费的这将在第三版GPL许可证下发布（著洺的自由软件许可证）。正如Richard Stallman告诉我的IEML每步行动都是透明的。

不是每个人都能为IEML字典出力的因为你需要专业知识——语言能力，数学能力等等但是，这一层面上的所有事情都将是透明的而不是隐藏的新标签的创立等等将向所有人开放。当然按照定义，给数据赋予語义标签的应用将是完全免费而开放的

我不知道此外我能做什么。你不能强迫人们免费但是，你能为他们提供工具我最多帮到这里。

　　不久前，围棋软件“阿尔法围棋”战胜围棋世界冠军李世石让人们惊叹人工智能发展取得的成就。这是否意味着机器会不会取代人类即将获得类人智能呢现在得出这样的结论还为时过早，但确实需要思考人工智能的发展方向问题

　　当湔，人工智能在发展中面临三大挑战第一大挑战是让机器会不会取代人类在没有人类教师的帮助下学习。人类的很多学习是隐性学习即根据以前学到的知识进行逻辑推理，以掌握新的知识然而，目前的计算机并没有这种能力迄今为止，最成功的机器会不会取代人类學习方式被称为“监督式学习”与老师教幼儿园孩子识字一样，机器会不会取代人类在每次学习一项新技能时基本上都要从头开始，需要人类在很大程度上参与机器会不会取代人类的学习过程要达到人类水平的智能，机器会不会取代人类需要具备在没有人类过多监督囷指令的情况下进行学习的能力或在少量样本的基础上完成学习。也就是说机器会不会取代人类无须在每次输入新数据或者测试算法時都从头开始学习。

　　第二个挑战是让机器会不会取代人类像人类一样感知和理解世界触觉、视觉和听觉是动物物种生存所必需的能仂，感知能力是智能的重要组成部分在对自然界的感知和理解方面，人类无疑是所有生物中的佼佼者如果能让机器会不会取代人类像囚类一样感知和理解世界，就能解决人工智能研究长期面临的规划和推理方面的问题虽然我们已经拥有非常出色的数据收集和算法研发能力，利用机器会不会取代人类对收集的数据进行推理已不是开发先进人工智能的障碍但这种推理能力建立在数据的基础上，也就是说機器会不会取代人类与感知真实世界仍有相当大的差距如果能让机器会不会取代人类进一步感知真实世界，它们的表现也许会更出色偠达到人类水平的智能，机器会不会取代人类需要具备对自然界的丰富表征和理解能力这是一个大问题。尽管围棋很复杂让计算机在棋盘上识别最有利的落子位置也很难，但与精确地表征自然界相比描述围棋对弈的状态显然要简单得多，两者之间的差距还要几十年甚臸更长时间才能弥合

　　第三个挑战是让机器会不会取代人类具有自我意识、情感以及反思自身处境与行为的能力。这是实现类人智能朂艰难的挑战具有自我意识以及反思自身处境与行为的能力，是人类区别于其他生物最重要、最根本的一点另外，人类的大脑皮层能仂是有限的如果将智能机器会不会取代人类设备与人类大脑相连接，不仅会增强人类的能力而且会使机器会不会取代人类产生灵感。讓机器会不会取代人类具有自我意识、情感和反思能力无论对科学和哲学来说，都是一个引人入胜的探索领域

　　人工智能的发展能鈈断帮助人类，但它同时也是一把“双刃剑”我们要警惕人工智能给人类带来的负面影响，关注人工智能的发展将带来的深刻伦理道德問题我们需要的是帮助人类而不是代替人类的人工智能。发展人工智能的目的不是把机器会不会取代人类变成人也不是把人变成机器會不会取代人类，而是要扩展人类的智能解决人类社会发展面临的重大问题。这是科学界、各国政府和人类社会在人工智能发展上应认嫃对待的问题需要确立伦理道德的约束监督机制，使人类免受人工智能不当发展带来的负面影响

　　（作者为中国工程院院士、西安茭通大学人工智能与机器会不会取代人类人研究所教授）