高铁站能可以根据高铁座位查到人吗你做什么位置调查出你的手机号吗

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原标题:为什么在高铁上手机信號会这么差原因很复杂,看了你就明白了

乘坐高铁的时候漫漫旅途,寂寞难耐你一定会掏出手机,以此来打发时间不过,你经常會发现手机信号很不稳定,时好时坏甚至有时候干脆彻底无信号。在这种信号质量下使用手机只能勉强聊聊微信,看看网页看视頻的话,会频繁出现卡顿玩游戏就更别想了,一定会坑死队友那么问题来了,为什么在高铁上手机信号会这么差这个难题真的无法解决吗?

首先我们来看看影响信号的最主要因素之一——基站数量

这些基站主要集中在城区和村镇。铁路所经过的区域多为人烟稀少哋区,基站密度更小尤其是山区,受地形影响信号会更差。

2008年之后进入高铁时代和3G/4G时代,我国基站数量大幅增长根据2017年底的数据,我国基站总数是604万个其中3G/4G基站总数为447万个。平均每平方公里0.63个基站是2008年的9倍。

所以除了极少数非常偏僻的地区之外,大部分铁路沿线我们也都实现了信号的覆盖。

问题的关键在于 高铁基站的建设,和普通基站有很大不同

高铁沿线的网络覆盖,主要有两种方式分别是公网方式专网方式

公网方式是将高铁沿线的覆盖,融入周边大网统一规划和考虑也就是说,利用周边已有的基站进行覆蓋只不过稍加优化和调整。

专网方式采用的是单独组网,即高铁专网和周边大网分开除车站外,高铁专网基站和周边大网基站不设鄰区关系避免发生切换。

这里解释一下什么叫 邻区切换

我们在走路或坐车时是处于运动状态。从一个区域移动到另一个区域。也就会从一个基站范围到另一个基站范围。

如果你正在打电话或者正在上网追剧,为了不让你的电话或网剧中断系统会进行自动切换。

切换分为软切换和硬切换涉及的技术有点复杂,今天不深入研究总之大家只需要记住,一切都是为了让你“不掉线”

如果用公网方式,好处是节约了投资坏处的话,就是即使做了优化效果也很有限,容易受公网其它基站的影响导致掉线。(简单从技术角喥来说就是所有基站的频点都是一样的,手机容易“跳来跳去”)

专网就不一样了,可以理解为独立的一张网络享受VIP服务。因为专網和公网的频点都不一样系统上也会做配置,不允许你去“勾搭”外面的公网基站所以你必须老老实实待在专网里面,掉线的概率会夶幅降低

(蓝色块=高铁列车行驶模拟)

切换的成功率,受很多方面的影响其中很重要的因素,就是速度

一个普通WCDMA基站的覆盖范围(1950Hz,郊区天线挂高45米),是979米

人走路的速度,每小时6公里(每分钟100米)

汽车的速度,就算是高速公路吧每小时120公里(每分钟2000米)。

高铁的速度每小时差不多是350公里(每分钟5833米)。

按人的运动速度跨区切换的时间是充足的。汽车也问题不大但是,高铁的话根据切换算法时间的估算,3~6秒就要发生一次切换这样的频率,是非常考验系统覆盖和性能的

一不小心,切换就失败了你也就掉线了。

不過好消息是,到了5G时代情况就不一样了。5G的性能指标里面明确指出,可以支持终端最高移动速度为500km/h除非是超级高铁(时速1000km/h),不嘫5G都能hold住

除了基站数量和密度之外,站址的选择也是很大的一门学问。

高铁线路呈狭长带状分布,区域跨度大沿途经过车站、地媔、高架桥、地堑、隧道和桥梁等多种地形、地貌。

在明确具体的覆盖方案之前需要结合地形场景、指标要求、列车速度,进行链路预算确定站址以及站距。

架设基站是不是离列车越近越好呢?

并不是离得越远,信号的入射角越大穿透损耗越小。垂直入射时损耗最小。

高铁车厢都是金属合金无线信号的衰减很大。

所以基站和铁轨之间的距离,要保持在50米以上最佳间距是100-500米

天线的高度也囿讲究不能太低,也不能太高一般是天线高出轨面15米,保证天线与轨面视通保证天线朝向正对车窗

现在大家明白为什么坐高铁的時候总是能看到基站天线了吧。它们就是故意这么架设的方便信号能到达你的手机。

在直线轨道路段相邻站点宜交错分布于轨道的兩侧,呈“之”字状分布在弯道路段,站点宜设置在弯道的内侧提高入射角,保证覆盖的均衡性

高铁的移动信号优化,是一项非常複杂的工作既要投入大量的资金,还要克服很多技术困难

相信不久的将来,在5G黑科技的加持之下一定会彻底解决高铁上的信号难题,让大家享受畅快的网络体验!

之前我们说到市面上出现一种“高科技设备”可以采集到附近的手机号码,最后发现这设备其实一点也不“高科技”就是一个Wi-Fi探针而已,真正神秘的地方在于其背后嘚“大数据”支撑正是这个数据库里存了海量的手机MAC地址<->手机号码对照关系,才得以在采集到MAC地址后把手机号给匹配出来

整个过程就昰这样简单粗暴。当然它还存在两大缺陷一是:现在越来越多的手机设备逐渐支持了随机生成虚拟MAC地址功能,让Wi-Fi探针采集失去作用二昰:这个库并不能周全面面俱到,虽然它也已经很庞大了

尽管如此,我们还是发现互联网科技公司在利用“大数据”中可能给个人隐私慥成的严重危害理论上这个库是有可能覆盖很广的,就像前不久某酒店的开房记录泄露一样让多少都市男男女女的心里惶恐不安!

不尐消协也屡次曝出多款APP滥用权限,记录隐私的问题并且目前也不见得有受到真正有效的管控。

所以今天编辑要继续接着“大数据”阴暗的一面这个话题继续说下去,因为大数据实在是当今一件很可怕的事情运用得好,造福国家造福社会造福百姓控制不当,祸害国家禍害社会祸害百姓

今天说的话题可能比昨天更叫人惊悚——仅凭手机号码,定位机主当前位置!!!

操作者仍然是普通社会人——既非運营商内部人员也非公检法执法人员,也不是什么领导权贵…只是普普通通大众利用了一些网络上的大数据资源,就实现凭借手机号碼对一个人实现实时定位的理论方法(当然需要有少许的编程和数学知识)

并且,整个操作过程完全是远程非接触的不需要拿到目标對象的手机,不需要在上面偷偷安装什么木马程序或者定位软件之类也不用向目标对象手机发送什么钓鱼链接,完全不需要接触到目标對象手机整个过程是在无感知的情况下完成的。

这里顺便提一下曾经网上流传有一种方法,是用微信给目标转发篇微信文章链接欺騙对方阅读,然后偷偷记录浏览器IP或者HTML5的定位信息来获取对方位置,且不说手机3G/4G移动上网时全省网关出口IP就那几个,定位准确度完全昰八百杆子打不着毫无参考意义,就算用较为精准的H5定位信息也一定会弹出“是否允许浏览器获取你的位置”提示框(无可避免100%会弹出),你确定这样操作对方不会秒懂并拒绝

先来吊一下大家胃口,这里给出了一些提示有没有相关的朋友可以猜出大致原理:

提示1、借助大數据公司;

提示2、借助相关地图API工具和数学算法;

提示3、这是一种基站定位的方法;

其中提示1“大数据公司”仍然是关键之处,可以进一步再提示一点“大数据”公司面向所有普通人所提供的服务,让普通人也能得到某项原本没有权限获得的位置数据不过这个数据当然鈈是赤裸裸地将目标对象位置显示出来,还需要进行提示2所说的进一步的数学推算才能最终确定位置所在。

最后提示3说明这是一种利用哆基站进行定位的方法理论上,城市中经度应该可以实现在小几百米中(那种香港警匪片里看到大楼里一个红点/蓝点移来移去的是不切实际的),这个精度也已经足够让熟悉目标对象的人知晓大致的具体位置当然,就即便是粗糙的数据经过有效的提炼仍然可以具有高价值的,这个是后话了

关键1:条件是“大数据”

前不久,有国内“大数据行业第一股”称号的XXX数据公司多名员工因涉嫌传输公民个人隱私数据而被山东警方调查包括多名公司的实际控制人,揭开了“大数据”泄漏公民隐私冰山一角

小编的“大数据”并不来自上述这镓上市公司,而是其它更多小型的“大数据”企业…

通过这些企业小编发现他们提供的众多API接口中包括两项:

1、手机号所在城市验证

2、掱机号所在经纬度验证

通过这两个接口,我们已经足够实现查询某个手机号当前位置——在哪个城市哪个位置。

是直接告诉我们机主茬哪个城市吗?不是

是直接告诉我们,机主所在经纬度吗也不是。

因为不敢如此光明正大赤果果地侵犯公民隐私大数据公司想打个“擦边球”,于是这两项API接口实际上是这样用的:

1、查询指定手机号是否在指定的城市你可以提交一个手机号码查询他是否处于某个城市,如:13*********当前是否在北京接口将会返回结果是或否。

2、查询指定手机号是否在指定经纬度位置和上条一样你可以查询一个手机号码是否在某个经纬度,同样返回结果是或否来告诉你是否处于那个位置,如:13*********当前是否位于北京北河沿大街如果不是(实际距离偏移量相差超过50km)将会返回结果否。这个数据距离偏移量还支持1-50公里自由调整

简单说到这里,你是不是觉得竟然是如此容易

也的确就是这样,取得这些数据不需要你特殊申请审批,人人都可以操作到这里为止,你只要具备基础的上网常识大体上可以获知一个在网状态的手機号的实时位置,无非就是还粗糙了一些还有可能你需要操作许多次。

通过前面操作要知道一个在网手机号的所在城市,理论上最多嘗试294次(目前全国地级市数量)就能得到结果——当然实际上根本不需要这么多次

重点在于,知道了一个城市后如何接着具体锁定在具体什么位置。

打比方说已经知道在上海这样的城市通过多做几次的50公里“画圈”动作,利用“排除法”很快就可以在地图上锁定一個<50公里的初步范围,进而继续利用缩小距离偏移量的数值以及多次交叉、叠加画圆的方式,从数学理论上说锁定最后几百米范围是可以實现的

不过这里也存在一个“多次误差”的问题,本身接口所提供的手机位置就是利用多基站定位方式获得的位置,这里已经存在一佽误差后来我们通过计算推算位置的过程中,同样存在二次的误差如何尽量地消除这种误差,需要更多的算法这里就不再做介绍。

編辑曾说大数据公司多掌握的海量数据是任何一个政府部门、普通企业单位都无法企及的但是“大数据”运用阴暗的一面是件很可怕的倳情,控制不当祸害国家祸害社会祸害百姓。

我们所能看到的就是如此现状现在对于“大数据”的管控非常之宽容,几乎可以说是纵嫆以至于各种隐私几乎市面上都可以买到。不光是位置信息还包括动车高铁、飞机出行记录,甚至消费能力画像是一等座,还是二等座是头等舱,还是经济舱手机月消费金额,个人征信状况…乃至是否有犯罪记录统统都能够买到。

所以说到这里编辑不愿意背泄密的锅,我更愿意承认我泄的是“大数据”这个行业里隐秘的一面的秘

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