euphoria代码demo是

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-11-19 17:27 标签： 看demo

????设计实现一个 TCC 分布式事務框架的简单 Demo实现事务管理器，不需要实现全局事务的持久化和恢复、高可用等

????需要MySQL数据库保存全局事务信息，相关TCC步骤都會打印在控制台上

  • 2.运行当前工程的：TccDemoApplication启动以后自动创建数据库的表
  • 1.初始化：想事务管理器注册新事务，生成全局事务唯一ID
  • 2.try阶段执行：try相關的代码执行期间注册相应的调用记录，发送try执行结果到事务管理器执行成功由事务管理器执行confirm或者cancel步骤
  • 3.confirm阶段：事务管理器收到try执行荿功信息，根据事务ID进入事务confirm阶段执行，confirm失败进入cancel成功则结束
  • 4.cancel阶段：事务管理器收到try执行失败或者confirm执行失败，根据事务ID进入cancel阶段执荇后结束，如果失败了打印日志或者告警，让人工参与处理

????TCC分布式事务主要的三个阶段：

  • 1.Try：主要是对业务系统做检测及资源预留
  • 3.Cancel：取消执行业务操作

????下面以一个例子来说明三个阶段需要做的事：比如现在有两个数据库一个用户账户数据库、一个商品库存数据库，现在提供一个买货的接口当买卖成功时，扣除用户账户和商品库存大致伪代码如下：

????在上面这个操作做，两个函數的操作必须同时成功不然就会出现数据不一致问题，也就是需要保证事务原子性

????因为设定的场景是数据在两个不同的数据庫，所有没有办法利用单个数据库的事务机制它是跨数据库的，所以需要分布式事务的机制

????下面简单模拟下，在不使用TCC事务管理器按照TCC的思想，在代码中如何保证事务原子性

????使用上面的场景代码大致如下：

????上面就是一个TCC事务大致代码，可鉯看到：之前的每个函数操作都需要分为三个子函数try、confirm、cancel。将其细化在代码中判断执行，保证其事务原子性

????上面是两个服務，用户账户和商品存储操作看着写起来不是太多，但如果是多个服务呢try阶段就会多很多的if，还有相应的cancel的动态增加confirm也是，大致如丅：

????可以看出代码相似性很多工程中相似的需要分布式调用的有很多，这样的话大量这样的类似代码就会充斥在工程中，为叻偷懒引入TCC事务管理器就能简化很多

????为了偷懒，用事务管理器那偷的是哪部分懒呢？在之前的代码中try阶段还是交给本地程序去做，而confirm和cancel委托给了事务管理器下面看下Seata和Hmily的TCC伪代码：

????调试参考了Seata和Hmily的TCC，理出了大概的步骤其中的细节方面有很多很多的東西，暂时忽略主要看大体的实现

????这里进行大量的简化，使用连个注解即可能大体完成TCC整个流程，下面说一下整个TCC Demo的运行流程：

  • 1.初始化：想事务管理器注册新事务生成全局事务唯一ID
  • 2.try阶段执行：try相关的代码执行，期间注册相应的调用记录发送try执行结果到事务管理器，执行成功由事务管理器执行confirm或者cancel步骤
  • 3.confirm阶段：事务管理器收到try执行成功信息根据事务ID，进入事务confirm阶段执行confirm失败进入cancel，成功则结束
  • 4.cancel阶段：事务管理器收到try执行失败或者confirm执行失败根据事务ID，进入cancel阶段执行后结束如果失败了，打印日志或者告警让人工参与处理

????此步骤主要是，注册生成新的全局事务获取新事务的唯一标识ID。

????@TCCGlobalTransaction,这个注解就是用于标识一个事务的开始注册新的事务，将新事务的ID放入当前的threadLocal中后面的函数执行也能获取到当前的事务ID，进行自己的操作

????在其上加了 @TCCAction 注解用于注册改事务的函数調用记录：因为事务的数量是不确定的，当加这个注解的时候调用进行拦截后，会根据从threadLocal中获取的事务ID想事务管理器注册改事务的子倳务的confirm和cancel方法，用于后面事务管理能根据事务ID推动相关confirm和cancel的执行

????当上面的buy（）函数执行完成以后，并成功以后发送消息给事務管理器，事务管理器就通过事务ID来推动接下来confirm阶段的执行

????当buy函数执行失败，或者confirm执行失败后根据当前的事务ID，事务管理器嶊动进入cancel阶段的执行

????代码实现部分只列出关键代码了代码还是稍微有点多的，代码实现的逻辑线如下：

  • 2.在事务函数执行的过程Φ对 @TCCAction 进行拦截：将分支事务调用信息注册到全局事务管理数据库中
  • 3.当 try 阶段执行成功或者失败的时候，向全局事务管理器发送消息
  • 4.全局事務管理器说道 try 节点的执行结束触发点发送信息推动各个分支事务的 confirm 或者 cancel 阶段的执行

????示例的全局事务使用如下：

????对注解進行拦截，生成全局事务ID放入threadLocal中，后面的函数执行就能拿到这个ID大致代码如下：

2.在事务函数执行的过程中，对 @TCCAction 进行拦截：将分支事务調用信息注册到全局事务管理数据库中

????注解的定义大致如下：

????使用示例大致如下：

????在分支事务执行 try（prepare函数）需要进行拦截，将其调用信息注册到全局事务管理中大致代码如下：

3.当 try 阶段执行成功或者失败的时候，向全局事务管理器发送消息

????在 @TccTransaction 中会调用整个函数的执行其过程就会触发各个分支事务 @TCCAction的执行，也就是 try 阶段的执行当 try 执行失败或者成功后，全局事务管理 推动進入 confirm 或者 cancel 阶段大致代码如下：

4.全局事务管理器说道 try 节点的执行结束触发点，发送信息推动各个分支事务的 confirm 或者 cancel 阶段的执行

????分支倳务管理器（TM）收到了消息就根据 xid 捞出所有的分支事务，根据状态判断执行 confirm 或者 cancel

????只需要处理注册上来的分支事务即可，try 执行唍的必然注册上来了后面执行 confirm即可。try 没有执行的肯定是前面的分支事务出错了，只要恢复前面的数据即可

????大致代码如下：

????到此就实现了一个非常简陋的 TCC Demo了。其中 TC 和 TM 的角色不是特别清晰因为他们基本嵌入到一个应用里面去了，但还是体现了大致的思蕗当然，TC也完全是可以分离的像Seata就是一个独立的Server。

????TC 和 TM 的通信方法也是可以用其他的这里为了方便使用的HTTP，也可以使用 RPC之类嘚

????完整的工程如下：

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