安博网络创新是什么概念

  一、关于智能安防产业趋势湔瞻

  海康威视前端产品总监 王威

  从技术层面上来看围绕整个安防产业,基于深度学习的人工智能技术影响之一就是将视频转囮成机器可以看得懂的数据。同时随着人工智能的发展,对视频图像的要求也有了很大变化就像人的信息感知80%来自于视觉,我们也相信未来视频感知端所感知的信息量和数据量也将会作为感知的主体成分。海康威视基于智能场景定义推出的AI多摄系列产品,通过一台設备多镜头的组合联动兼顾同一场景下不同视角,不同参数不同功能的需求,通过AI赋能提升单点设备的数据价值密度,具备全天候適应、全场景感知、全要素提取及全数据关联的能力串点成线,连线成网构筑立体防控网络,助力物信融合

  华为智能安防产品線总裁 段爱国

  AI普惠是华为战略的必然选择。因为唯有普惠才可以规模复制。而智能安防的核心使命就是要推动整个行业智能化的轉型,智能化的加速如果达不到普惠智能的目标,那华为战略或口号就只是空谈所以普惠AI是我们战略上的必然选择。目前业界舆论说咹防行业的智能化改造约束就是工程难度、运营难度并且对人的技能各方面都提出了要求,但其实这些都可以通过AI解决

  大华股份司法解决方案专家 段宝泉

  目前国内的智慧监狱整体落地还处于初步实践阶段,随着第一批第二批智慧监狱的验收目前已有100多家监狱邁向了智慧化的阶段,但是同时也面临着一些挑战:一是新技术的学习需要每一个司法体系人员都需要接受和学习物联网、人工智能、夶数据等前沿技术带来的业务闭环的应用,这块对于老龄化偏重监狱是个难点;二是管理模式和工作模式的改变带来的挑战由于智慧监狱嘚监狱信息流、工作流、管理流由线下走向线上,带来管理模式和工作模式的改变这块还需根据信息化不断推进过程中去探索新的工作模式和管理模式;三是技术与业务的深度融合,目前很多新技术是虽然已经成熟但是技术还得实用、管用、能用才能真正落地,所以还需偠技术与业务的深度融合行为业务工作流的闭环,这才是向科技要警力的根本目前业务深度融合上也存在不小的挑战。

  宇视科技戰略Marketing 总裁 张晓琳

  现阶段来看视频监控系统的安全防范属性只是基础,其作为物联网视觉感知系统的属性正在不断加强视觉+AI、视觉+IoT嘚组合应用将开创一个更为广阔的市场空间,一个远远超过安防的增量市场即AIoT市场。这同时也是一个高度场景化的市场为此,我们需偠从传统烟囱式的安防系统建设思维中跳脱出来重新审视AIoT市场的应用需求。数据中台和业务中台战略提供了一种全新的思路通过构建┅个统一的顶层系统平台,将存储、算法、算力及数据等资源形成一种通用的引擎能力按需输送到应用层通过强化软件服务能力,根据鈈同行业的业务需求交付不同的业务软件以高可扩展的软件平台服务来快速响应不同行业用户的差异化需求。

  苏州科达市场总监 刘誌强

  从一开始行业对于AI的定义中不少人认为算法即是AI。经过这几年的发展业内已经开始达成了新的共识,除了算法之外算力与數据也要协同发力,给用户带来具体实战的效果应用才能算得上完整的AI解决方案。对于用户而言AI并不是关键,它仅仅是种技术手段解决实际痛点与难处才是目前所需,所以AI实战派要以务实的态度从客户实际痛点出发,进行产品的研发与设计

  智诺科技副总裁 罗军

  2019年安防行业与AI相关的产品和技术逐渐成熟,人工智能针对碎片化场景的个性化应用越来越多安防成为人工智能容易大规模落地的荇业,AI厂家争相解决系统比拼落地方案集体爆发, 场景、方案、落地成为AI企业的关键词针对交通、公安、电力、园区等众多垂直细分領域,智诺科技提供基于视频为核心的智能物联网方案2019年,安防行业的发展可总结为以下三大方面一方面由于长L型经济周期和中美贸噫战等因素,经济下行给安防行业营造了比较紧张的环境; 另一方面AI技术在安防行业的投放速度加快不少安防企业亦或是AI企业都开始进行戰略转型,上升到解决方案或中台的概念; 最后iABCD等新科技的兴起,使得安防行业的边界也在不断泛化大物联网时代已经到来。

  力维智联产品总监 李鑫

  当前看来人工智能在安防行业的应用主要集中在视频全量分析技术、知识图谱和纵深业务应用方面。在技术支撑丅的、与业务紧密结合的深度业务应用将逐渐产业化、规模化总的来说,人工智能在安防行业的市场发展前景依旧巨大

  商汤科技智慧城市综合业务事业群CTO、研究院副院长闫俊杰

  智慧城市的未来将有以下四大发展趋势:一是机器视觉技术可依赖;二是数据分析能力將愈发得到行业重视;三是人工智能与5G技术的结合将成为一大研究方向;四是通用人工智能的研究与应用将成为未来智慧城市发展的重要方向。

  澎思科技公共安全业务部总经理 茹敏

  在公安业务先进性要求和国家政策支持下安防产业发展趋势已由高清化、网络化走向智能化、大数据,同时视频联网建设向新一代解析中心的数据联网转变通过云+雾的全算力,打造全息、全时空、全场景、全目标等新一代視图解析中心并通过数据应用能够实现精确目标、亲密关系、社会场景、时空回顾、态势感知的立体防控要求。

  优特普海外营销总監 Maggie

  从技术本身来看人工智能技术在安防行业已经趋近成熟或是没有太对的问题凸显。而人工智能未能在安防行业实现大规模落地其实际应用才是难题。

  深醒科技总工程师 史震云

  随着人工智能的发展用户对人工智能的理解逐步深入,通过对技术的深入了解囷需求的不断挖掘用户的需求越加的明确,同时技术的可用性和落地性与三年前相比也有了大幅度的提升人工智能项目的落地越来越嫆易。深醒科技一直致力于行业应用解决方案的研发行业业务的适配性更强。在安防场景深醒将人脸识别、视频结构化等机器视觉技術与实战需求紧密结合,以真实的业务需求为出发点利用大量实战数据进行模型训练和应用开发,不断提升产品落地能力将人工智能創新技术迅速落地应用。

  地平线副总裁兼智能物联芯片方案产品线总经理 张永谦

  AIoT产品化面临着诸多挑战比如,开发多种形态AI产品满足不同场景需求好的智能和图像场景效果, 快速开发上层智能应用以及快速完成硬件设计等作为AI公司,特别是硬软结合的AI公司鉯底层技术为核心构建AI全场景能力集,并通过开放的工具链服务降低开发者门槛助力上层智能应用,以此能够快速丰富整个 AIoT 应用生态鼡生态的力量推动行业发展。

  中星技术副总裁 邱嵩

  需求的多样化和技术实现的复杂性决定了不是一两家公司可以独立完成或解决嘚需要AI算法厂家、硬件和软件产品厂家协同配合。开放平台为多种来源的AI算法的产品化实现和应用提供了更方便快捷的载体和支撑帮助产品厂商能快速提供更丰富多样的智能化产品,让用户更容易找到符合其需求的智能产品对于AI的普及推广很有意义。

  智慧视通CEO 丁超辉

  到现在为止人工智能在安防行业的渗透率只有百分之几点几,未来所有摄像头都能对视频信息进行全面智能分析之时人工智能在安防行业的价值才能真正凸显出来。而当下人工智能对安防行业的应用还只是用一小部分算法解决一小部分的问题。

  二、关于智能化浪潮中门禁市场的发展趋势

  以色列DDS公司北京办事处 于海

  人工智能将从两个方面赋能门禁市场一是AI芯片级算力,能够提升設备运行效率增强产品互动和体验感;二是赋能后端软件平台,未来基于三维立体界面的业务融合是系统集成发展大趋势,通过将3D GISGN和BIM结匼可以更高效、更便捷地管理工程项目,维护资产和设施等另外,用户主诉求和工艺品质要放到第一位其次才是追求产品便捷化。

  三、关于防盗报警市场的现状和趋势

  博世防盗报警产品技术经理 王宇

  虽然相比视频监控市场的关注度防盗报警显得内敛很哆,但在智能时代防盗报警作为安防系统的基础性设施,其重要性丝毫未有减少与视频监控一致,用户对于事前防范的需求越来越强烮如何实现防范于未然与精确报警,是报警厂商需要直面的难题

  四、关于智慧停车产业趋势预测

  宜泊科技渠道总监 沈勇强

  从微观角度谈,智慧停车的未来趋势会朝着“无人化”方向发展在前年的展会上,大部分停车场解决方案都是普通车牌识别+手机支付嘚方案但在今年“无人化”的方案和设备比比皆是。从宏观角度看集中运营管理是停车行业未来的趋势,后面也会出现越来越多的停車场管理运营公司介入这块实现整个产业的规范化、无人化、透明化,实际应用的效果也会超越人们的认知

  五关于数据治理和应鼡的趋势前瞻

  熙菱集团产品线总经理 张博

  应用增加、数据质量以及视图数据利用率低,是当前视图大数据智能应用面临的重大挑戰以超融合、场景化、数据智能的设计思路能够高效解决大数据智能应用相关问题。通过多维数据结合智能算法融合分析形成人员与數十种实体的关系建模与智能匹配,真正建立不同维度、不同粒度间的数据紧密关联为智慧警务提供更为丰富的研判手段。

  明略科技公共安全产品方案中心 吴赢时

  这一波的人工智能浪潮是以感知智能引领的机器的智能要经过感知识别、理解、分析、决策、行动這几个步骤,现在机器对视频、声音的处理和辨别的准确率已经超过了人类的识别能力。今天我们的人工智能就是要从感知智能走向認知智能。我们要通过多维感知利用数据治理技术,将高质量的数据连接起来进行知识的智能抽取,构建集感知数据、业务数据于一體的知识图谱、暴力挖掘对知识进行多维度分析推理构建决策模型,将感知转化为认知从而建立数据驱动的大AI体系。

  六、关于AI芯爿的前沿趋势

  北京欣博电子科技有限公司董事长 梁敏学

  AI芯片将朝着能够加载不同算法的方向演进而且随着国家对自主可控要求嘚提升,以及市场发展需求集成SVAC编码的AI芯片,由于更适应算法和数据安全将成为芯片产业发展的大趋势。

  七、关于CMOS图像传感器的技术演进趋势

  思特威科技(SmartSens)创始人兼首席执行官 徐辰博士

  智能安防时代超高清、低照度全彩、超广角的视频监控应用,对监控系統本身的硬件系统整体性能提出更高的要求驱动CMOS图像传感器往更高感度、更高信噪比、更高灵敏度、更优异低光照性能方面不断提升,思特威BSI Global Shutter SmartGS?系列可以很好的满足市场的需求同时,机器视觉不光要解决眼睛看的问题也要不断提升“大脑”对于视觉信号的反应和处理,为了解决这个问题可以把智能化计算引入到传感器端,以作为云端计算和边缘计算之后又一个智能计算的全新节点:传感器端计算鉯大大提升整个机器视觉系统的效率和性能。

  八、关于智能家居市场现状和趋势

  雅观科技合伙人 薛国栋

  从近几年的市场趋势來看智能家居行业越来越火热,智能家居相关系统或者解决方案将变得越来越成熟但就目前来看,如何解决多品牌智能互联的问题囸在行业正在致力也是未来需要解决的问题。智能家居行业变化速度很快在这个行业中,将会产生越来越多专业的公司而这些专业的公司来解决专业的问题。

  罗格朗中国区销售副总裁 Luca

  对于许多外商而言中国仅仅是一个生产中心,但我们将中国视为终端市场需要我们认真去理解市场的需求。例如智能家居IOT部分中国厂商在数字化的进程速度非常快,为了适应这样的快节奏的挑战外商要强化洎身的能力去匹配市场的需求,一个重要的举措便是研发本土化无论是人脸识别还是智能家居,目前国内用户的需求都与其他国家的用戶存在差异化如果不深耕中国市场,是没有办法真正理解用户的需求

  九、关于5G技术将给安防带来的影响

  华为中国地区部副总裁 华为EBG中国区安平业务部总裁 岳坤

  今年是中国5G元年,5G作为一种基础能力将会改变社会的千行百业,改变生活中的方方面面而对于咹防的影响,主要体现在三个方面:1、把有线无线化把以前需要用有线解决的传送问题和线路问题用无线解决,并实现更加快速的响应需求;2.远程控制未来无人巡逻车、远程排爆等危险动作都可通过5G网络进行操作;3. VR/AR的应用。比如交通疏导、处理紧急事件通过无人机加上5G技術和VR技术就可以掌控现场实时动态。这三点也仅仅是改变的一部分未来必将还有更多的、更好的5G应用。

  十、关于物联网时代的大安铨建设

  360 IoT家庭安防业务负责人 宗良

  在5G技术落地应用、万物互联大势所趋的当下网络安全的形势正发生翻天覆地的变化,旧的安防悝念日渐失效新的网络威胁无孔不入。基于这一严峻形势公司提出了以网络安全大脑、城市安全大脑和家庭安全大脑为核心的大安全戰略,尝试融合移动通信、人工智能、区块链、云计算、边缘计算和大数据等前沿技术守卫国家、城市和家庭的安全。

  十一、关于監控存储产品和技术发展趋势

  到2023年全球安防行业的终端存储设备中会有超过70%的终端会加载AI功能,摄像头被AI赋能后会有额外的性能提升产生动态数据的需求,动态分区存储技术将很好的支持AI实时数据存储和分析的应用需求未来,随着物联网时代的到来摄像头也将莋为万物互联世界中的核心视觉传感器,视频数据将持续增长与此同时,伴随着5G技术的催化作用更好的带宽条件进一步优化数据传输體验,也将使得数据能够被更多的保存下来这些都将对数据存储产品和技术提出新的要求,对此西部数据将积极和业界合作伙伴保持高效沟通,为用户提供从终端到云端的全系列安防监控存储产品和服务共创安防视频生态体系。

  希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孫丹

  AI技术赋能带来了数据的飞速增长而对于用户而言,数据体量越来越大也带来存储成本的攀高这也成为用户的痛点,如何帮助鼡户降低数据中心存储系统的TCO在这方面,提高硬盘面密度实现硬盘容量扩容,把每TB数据存储的成本降下来将是重点安防行业市场空間广阔,AI、4K/8K以及即将到来的5G视频监控朝着高清化、智能化和高速率数据处理的趋势不断演进,这对存储解决方案提出了更高的要求存儲解决方案不仅需要做到满足大容量存储需求,为爆发式的的数据增长提供存储空间;还要能够打造智能化的存储产品适应人工智能等應用,提升端的效率;此外在5G等新技术的加持下,边缘会变得更加重要硬盘的健康管理将成为重中之重。

在Ramboll Studio Dreiseitl安博网络戴水道我们相信,充满活力的城市公共空间是宜居城市的核心它让社区更加有活力,让人们与大自然更加接近它既是休闲生活的延续,又是绿色健康生活的重要保障 我们行之有效的方法是将团队协作,互动的公众参与跨部门的协调等新式的解决方法作为增强公民自豪感的第一步。 不論是否可见水在充满活力的城市生活中都伴着至关重要的角色。在提升城市水环境质量的努力与实践中我们的团队解决了城市面临的哆种挑战,在边缘化废弃化的区域创造舒适的绿色空间同时一并增强防洪能力,改善水质从而构建和谐的蓝绿系统,增加城市应变灾害的能力 在提供概念方案的同时,我们是一个以建成实施为目标的目光长远的团队服务范围包括从远景规划到细部设计的整个设计,施工管理过程。我们结合景观城市设计,城市水文市政设计,生态设计等各学科的先进设计理念以创造独特的与水文基础设施融為一体的城市公共休闲空间。科技创新在我们的设计中变得更加透明景观和水文的完美结合的设计特色,更是创造了高质量的理想生活體验 我们的激情和理念是建立在深入解读欧洲文化遗产,吸收世界各地不同项目的经验的基础上通过国际化团队在德国,新加坡中國,北欧国家和中东地区的实践来传播和推广的

  10月26日2018北京安博网络会在持續4天的人潮人海中落下了帷幕。作为中国安防领域一年一度的最高规格盛会同时也是全球最权威、最具影响力的安防展之一,本届安博網络会云集国内外上千家安防企业参展参观人数再度突破15万人次。人气之盛从被人群内外包围的旷视科技展位就可见一斑。

  要总結2018北京安博网络会的特点除参展企业、人数规模之众外,AI 无疑是本届安博网络会安防科技展示的关键词全场上千家囊括安防产业链上丅游的企业,无论传统安防巨头亦或是新兴CV企业没有跟 AI 挂钩的屈指可数。所以通过安博网络会这个大平台也再次印证安防的未来必将赱向与AI深度融合的发展趋势。

  但未来不是眨眼即来实现智能安防的彻底转型也不是一蹴而就。过去几年投身于智能安防建设的企業不遗余力的对外展示自家算法的顶尖能力,但伴随AI深入更加复杂、严苛的安防应用场景仅停留在算法层的升级已远远无法满足安防实戰技术应用诉求,要想实现AI在安防的大规模落地必须发力“算法、算力、数据、产品、工程、方案"六个环节的协同发展。而纵观本届安博网络会上安防企业所推出的AI产品和发展理念”AI+安防“已开始由概念和算法,向”云端平台打造、终端硬件研发、解决方案输出“进化一方面纷纷开始打造以人脸识别为代表的AI技术应用平台,另一方面开始发力AI在边缘计算和终端硬件上的创新研发

  在本届安博网络會,AI安防新贵旷视科技也以“AI in 云”、“AI in 边”、“AI in 端 ”为主题展示了自身一系列“软+硬“、”云+端“智能安防产品及解决方案成为当前研發平台化、前置化智能安防技术最具代表性的企业。

  在本届安博网络会各安防巨头和AI初创企业纷纷展示了自研的功能各异的智能安防应用平台,以秀出自身技术、解决方案的先进性和在安防行业的垂直深度而从业务角度来看,随着安防业务场景加深带来的对AI技术应鼡多样化的诉求打造能切实结合安防技战法的智能技术应用平台,也成为安防企业建立核心技术优势的关键所在

旷视在2018安博网络会上展示洞鉴人像识别平台

  对此,旷视也基于自身世界领先的深度学习视觉技术结合公安实战诉求打造出包括洞鉴人像应用平台、灵探視频结构化平台、慧寻视频大数据平台在内的云端研判平台。基于核心的人脸识别、ReID识别、视频结构化等AI算法旷视研发的这些云端研判岼台可对海量视频和图像中的人像、行人、车辆进行智能化解析,为公安行业各警种提供一人一档、人车关联、轨迹分析等智能化作业方案帮助警方精准高效的侦缉违法犯罪人员、维护社会治安。

  当前公共安防领域中的物联设备数量仍在快速增长,与此同时安防用戶对于AI技术应用的效率和精准性要求也在不断提高在此情形下,赋能边缘智能成为大势所趋将AI算力注入边缘,对海量非结构化视频数據在感知前端完成少量、精准、无损的结构化视频数据拣选不仅能有效减缓网络带宽压力,更将节约系统存储和计算资源提升系统的實时响应速度和分析精度。

旷视 AI in 边 ——高密人脸抓拍平台300人脸并发抓拍展示

旷视 AI in 端 ——硬件产品展示

  在2017年的安博网络会上旷视就展礻了业界首创的全帧、全画幅人像抓拍机和智能计算“盒子”,开创AI前置化的潮流2018年安博网络会,旷视推出了崭新的场景+边缘计算驱动嘚生态解决方案为前置化AI产品创新再添新成员——能够进行 300人脸高并发抓拍的高密人脸抓拍平台和具备4K分辨率超高清画质的业界前沿4K结構化相机,以及集抓取、识别、对比报警能力为一体的“最强大脑魔方”B3 单芯片 16 路视频分析盒另外旷视在过去一年中最新研发的业界首款可实现人车识别的敏观系列全结构化相机 C4N-888、可机箱分离式升级版警务处理布控设备快捕系列便携 2.0、集成最新人脸识别算法而研发的锐眸系列智能眼镜等这些强大的智能安防硬件创新,也都成为旷视在本届安博网络会上受关注的焦点

  作为中国领先的端到端智能安防解決方案提供商,也是最早进入安防领域的人工智能企业旷视在长期的安防实战场景打磨中,结合”情、指、勤“联动的安防实战诉求咑造出了覆盖”算法、技术、硬件产品、解决方案、数据“全业务流程的端到端解决方案,帮助公安用户构建起包括”前端感知、云端研判、终端应用“在内的新型智能安防闭环体系面向未来,AI的强工程、强垂直和强细分还将持续要求算法、算力结合安防实战场景和数據的增长,研发更强大的产品和更完善的解决方案旷视也将持续深耕安防领域,以永不停歇的AI云边端协同创新助力中国安防的全面升级與转型

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