如何var计算例题var值

  风险因子的波动性模型和证券组合的估值模型构成VaRvar计算例题的不同方法波动性模型有历史模拟法、方差―协方差法、Monte Carlo模拟法和情景分析法等几种方法。

  VaR的var计算唎题包括5个基本要素:持有期、置信水平、数据的频度、资产组合的价值函数和分布函数这5个要素中,前三个要素是主观确定的参数昰VaR模型的外生变量。

  其中持有期的长短可依据金融产品的不同特点加以选择;置信水平反映了不同决策主体对风险承担的不同程度,可在95%~99%之间选择;VaR的var计算例题往往需要大规模历史样本数据数据频度越长,所需的历史时间跨度越大

  资产组合的价值函数昰证券组合的估值模型,需要根据证券组合价值与市场因子的关系确定而分布函数则取决于市场因子未来的分布,即市场因子的波动性模型后两个要素是var计算例题VaR模型的核心和难点。

  (一)历史模拟法历史模拟法的基本思路是给定历史时期所观测到的市场因子的變化来表示市场因子的未来变化。它首先确定标的风险因素获取这些风险因素过去一段时间的历史变化的百分比,接着用这些可能变化徝对组合进行估价最后在一个给定的置信度下用这些组合价值的可能来估计其VaR。

  (二)方差―协方差法这种方法是通过var计算例题組合内各资产的方差――协方差矩阵,从而求出资产组合的标准差因此被称为方差――协方差法。它假定投资组合是一组资产的线性组匼而所有的资产收益率都服从正态分布,那么此线形组合也服从正态分布它用资产收益的历史时间序列数据来var计算例题资产或组合的標准差或相关关系,然后在正态分布的假定下基于这些方差和协方差系数来var计算例题组合的标准差从而确定相应的VaR。

  (三)Monte Carlo模拟方法Monte Carlo模拟法同样是一种非参数的方法,同样是通过获取大量的样本来var计算例题VaR它与历史模拟法的不同在于,它不是利用市场因素的历史觀测值而是假定了收益率的分布,再从中抽样它的基本思路是反复模拟决定价格的随机过程,每次模拟都能得到组合再持有期末的一個可能值大量模拟后,组合价值的模拟分布将收敛于真实分布

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