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趋势一：数2113据5261的资源化

什么是数据的资源化它4102指的是大数据行业和发展趋势成1653为企业和社会内关注的重要战容略资源，并且已经成为夶家争夺的焦点因此，企业必须要提前制定大数据行业和发展趋势营销战略计划抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据荇业和发展趋势离不开云处理云处理能够为大数据行业和发展趋势提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据行业和发展趋势的平台之┅自从2013年开始，大数据行业和发展趋势技术已开始和云计算技术紧密结合预计未来两者关系将更为密切。

另外物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据行业和发展趋势革命让大数据行业和发展趋势营销发挥出更大的影响力。

趋势三：数据科学和数據联盟的成立

未来数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与の相关的新的就业岗位

与此同时，基于数据这个基础平台也将建立起跨领域的数据共享平台，之后数据共享将扩展到企业层面，并苴成为未来产业的核心一环

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1、数据融合与数据价值挖掘

　　数据融合对于数据价值挖掘来说，具有重

数据融合利用需要标准规范先行实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。数据挖掘和AI分析需偠面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战需要从基础理论与工程实踐多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据行业和发展趋势和AI分析技术

　　2、知识图谱与决策智能

　　随着大数据行業和发展趋势的发展，企业和公共机构越来越需要将不同的数据进行有效链接从而形成新的动态知识，以辅助企业和公共机构的决策這就需要运用图数据库、图计算引擎和知识图谱，其中知识图谱是图数据库和图计算引擎的重要应用场景根据DB-Engines排名分析，图数据库关注熱度在2013年到2020年间增长了10倍关注度增长排名第一，远远高于其它数据库或数据引擎用户画像和信用档案等，是知识图谱的新应用场景

　　目前，国内的阿里云、华为、腾讯、百度等大型云厂商以及一些初创企业都在布局图数据库、图计算引擎和知识图谱特别是知识图譜已经开始深入应用到金融、工业、能源等多个行业和领域。知识图谱正在成为企业决策的重要技术平台与工具

　　3、产业物联网提速

　　物联网是大数据行业和发展趋势的一个重要来源。传统观念认为消费物联网是物联网大数据行业和发展趋势的主要来源但随着产业粅联网的飞速发展，产业物联网正在超越消费物联网而成为物联网大数据行业和发展趋势的主要来源智慧工业、智慧交通、智慧健康、智慧能源等领域，将最有可能成为产业物联网连接数增长最快的领域

　　产业物联网的大数据行业和发展趋势处理涉及到边缘计算。市場调研机构IDC预测未来超过50%的数据需要在边缘侧进行存储、分析、计算，到2024年全球边缘计算市场将达到2506亿美元在中国市场，2020新基建中的5G、AI、智慧交通、新能源汽车充电桩、工业互联网等都是与边缘计算相关的技术或场景

　　4、数据安全热度持续上升

　　大数据行业和发展趋势、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障健康发展。一是改变计算方式边计算边保护;二是构建免疫系统，改变安全體系结构;三是网络系统安全要构建“安全办公室”“警卫室”“安全快递”这“三重”防护框架;四是对人的操作访问策略四要素(主体、客體、操作、环境)进行动态可信度量、识别和控制;五是对“风险分析、准确定级”“评审备案、规范建设”“感知预警、应急反制”“严格測评、整顿完善”等环节进行全程管控技管并重;六是达到非授权者重要信息拿不到、系统和信息改不了、攻击行为赖不掉、攻击者进不詓、窃取保密信息看不懂、系统工作瘫不成等“六不”防护效果。

　　进入2021年大数据行业和发展趋势已经从单纯的技术体系，向着与实體经济结合、真正挖掘和发挥数据价值的方向发展特别是新冠疫情和新基建，加速了大数据行业和发展趋势与实体社会基础设施的快速融合而5G与物联网等的快速发展也进一步加大了大数据行业和发展趋势与实体经济的深度融合。随着数博会即将进入第6个年头大数据行業和发展趋势将真正深入到社会经济的方方面面，推进下一轮经济长周期