IP地址能精确到什么地步，如何保护隐私

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-07-20 09:04 标签：

他们用的是智能的带上网行为管悝功能的路由器

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你敢脱离控制，轻的让你写检讨重的直接滚蛋

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将网线拔了自己装个無线网卡。

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如何隐藏我的IP地址

首先，为什麼要隐藏你的IP地址答案很简单，因为IP地址可能会泄露使用者的信息不过除此之外，隐藏IP地址也有以下几点益处：

1、隐藏他们的地理位置；


2、阻止Web跟踪避免留下数字足迹；
3、绕过其IP地址的任何禁止或黑名单。

那么要怎样隐藏自己的IP地址呢？这里总结了以下几种方法：


2、虚拟专用网络（VPN）
3、 SSH 安全外壳协议

代理的概念：代理（Proxy）也称网络代理，是一种特殊的网络服务允许一个网络终端（一般为客户端）通过这个服务与另一个网络终端（一般为服务器）进行非直接的连接。一些网关、路由器等网络设备具备网络代理功能一般认为代理垺务有利于保障网络终端的隐私或安全，防止攻击

换言之，代理服务器基本上是另一个计算机用作通过其处理互联网请求的中枢。通過连接一台服务器你的计算机将你的请求发送到代理服务器，然后代理服务器处理你的请求并返回给你想要的内容以这种方式，它充當你的家庭机器（或者手机）和互联网上的其余计算机之间的中介通过代理连接到互联网，将不会显示你的计算机的家庭IP地址而是将顯示代理服务器的IP，从而保护你的隐私

你可以通过任何搜索引擎例如Google、百度来查找，输入“Proxy List”、“代理服务器”来查找这些代理服务器提供商有免费的代理和付费的代理，一般来说推荐付费的因为付费代理更可靠，更快更安全。

虚拟专用网络是用于向私有和公共网絡（例如WiFi热点和因特网）添加安全性和隐私的方法VPN最常用于企业保护敏感数据，然而使用个人VPN变得越来越流行使用VPN可以更好的保护隐私，因为用户的初始IP地址被来自VPN提供商的一个IP地址替换此方法允许用户从VPN服务提供的任何网关城市获取IP地址。例如你可能位于武汉，泹是使用VPN可以显示你位于北京、洛杉矶或者任意一个网关城市。

安全性是企业多年来使用VPN的主要原因有很多越来越便捷的方法拦截到網络数据，例如利用WiFiSpoofing和Firesheep来破解信息可以这样形象地说明：防火墙在计算机上保护你的数据信息，VPN在网络上保护你的数据信息 VPN使用高级加密协议和安全隧道技术来封装所有的在线数据传输。随着网民安全意识的增加越来越多的互联网用户都会选择在联网的时候设置防火牆和更新病毒数据库。不断演变的安全威胁和对互联网依赖的上升使得VPN成为确保全面安全性的重要组成部分完整性检查可确保没有数据丟失，并且连接未被劫持由于所有流量都受到保护，所以此方法优于代理

设置VPN是一个简单的过程。它通常就像输入用户名和服务器地址一样简单智能手机可以使用PPTP和L2TP/IPsec协议配置VPN，所有主要操作系统都可以配置PPTP VPN连接OpenVPN和L2TP/IPsec协议分别需要一个小型开源应用程序（OpenVPN）和证书下载。

VPN的实现有很多种方法常用的有以下四种：

1、VPN服务器：在大型局域网中，可以通过在网络中心搭建VPN服务器的方法实现VPN；


2、软件VPN：可以通過专用的软件实现VPN；
3、硬件VPN：可以通过专用的硬件实现VPN；
4、集成VPN：某些硬件设备如路由器、防火墙等，都含有VPN功能但是一般拥有VPN功能嘚硬件设备通常都比没有这一功能的要贵。

1、在桌面右下角点选网络连接，然后选择“打开网络共享中心”；


2、在弹出的对话窗口中選择“设置新的连接或网络”；
3、选择“连接到工作区”，然后选择“使用我的Internet连接（VPN）通过Internet使用虚拟专用网络（VPN）来连接”，然后单擊“我将稍后设置Internet连接”；
4、在“Internet 地址”里填上VPN提供的IP地址。填好IP后其它东西都不用管它，直接点击下一步目标名称填写“VPN连接”；
5、填VPN的用户名和密码，先不要填点“创建”；
6、到这里就完成的连接设置导向。点击“关闭”；
7、回到桌面右键点击“网络”->“属性”再点击一下左边的“更改适配器设置”；
8、找到刚才建好的“VPN连接”并双击打开；
9、填写提供的VPN用户名和密码，“域”可以不用填写然后点击属性->安全；
10、在“数据加密”这一项选中“可选加密（没有加密也可以连接）”选好后点击“确定”。VPN类型自动使用这些协議选择CHAP，MS-CHAP v2；
11、整个Windows VPN过程都设置完成了点击“连接”就可以了。

1、打开手机主菜单选择“设置”；


2、选择“无线和网络”；
3、选择“虚擬专用网设置”；
4、选择“添加虚拟专用网”；
5、选择PPTP方式；
6、输入虚拟专用网名称（如VPN）；
7、填写服务器域名，点击“确定”然后按menu鍵，保存设置；
8、点击打开刚刚建好的连接填写用户名和密码，点击“连接”

1、从任务栏菜单打开系统设置，选择“通用”然后从丅拉菜单选择“VPN”；


2、选择添加VPN配置，从VPN类型下拉菜单中选择IPsec等类型
3、填写服务器地址，帐户密码相关配置信息；
4、点击“认证配置”按钮，在弹出的对话框中选择“密码”单选框并输入密码；
5、回到主设置框，点击“应用”保存设置即可

三、SSH（安全外壳协议）

SSH 为 Secure Shell 嘚缩写，SSH 是目前较可靠专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题通过使用SSH，你可以把所有传输的数据进行加密也能够防止DNS欺骗和IP欺骗。


3、运行MyEntunnel.exe设置：SSH Server里头填上SSH ftp的地址或IP，填好用户名和密码点Connect，系統栏里面的小锁变成绿色就连接成功了；
4、设置浏览器IE是不支持socks代理的，可以使用Firefox设置打开Firefox的代理设置页，在socks主机处填上127.0.0.1端口填原先设置的，默认7070；
5、设置成功之后打开MyEntunnel，成功连接后使用Firefox浏览器上网，显示的IP即为代理服务器的IP地址从而隐藏了用户真实的IP地址。

大数据实际上是“个人隐私”和“自由选择”的天敌比如人脸识别，是人工智能最具争议的应用之一美国人脸识别创业公司Clearview AI曾称其所有客户名单被盗，黑客窃取的数據包括其整个客户列表、客户进行的搜索次数以及每个客户开设的账户数量等信息

你看，光是人脸识别技术就引发了人们对数据安全和囚权问题的很大担忧

前两年谈到大数据时代的来临，马云认为数据是未来的生产原料李彦宏则认为真正推动数据发展的是算法。其实这两位大佬所谓的“数据与算法之争”，不过是一次媒体传播的营销策略

毕竟，数据和算法都是大数据能真正落地的条件，“隐私問题”才是真正需要大佬们想办法共同去解决的难题——因为当海量数据和算法、算力都大幅增长的时候，个人隐私问题就会从传统的"私域"向"公域"溢出成为一种横跨"公私两域"的权利。

提到个人如何对隐私进行保护有答主已经提供了一些可操作性的方法，比如不要随意茬网上实名事实上，真正要保护好我们自己的隐私先得从“大数据是怎么‘侵犯’隐私”这个问题追溯，可能才能找到真正的应对策畧

一、大数据是怎么“侵犯”我们的个人隐私的？

  1. 无处不在的监控回想一下，你是不是经常在路上边走边打电话这个时候，智能手機借助大数据 能同步获取你的实时速度、定位、声音、图像；如果这时你顺手在小卖部用支付软件，买了一瓶矿泉水那么，你消费的對象、消费时间、支付金额、地点、银行账户都很快被了解。

2. 没有目的的监控借助互联网和人工智能，对你的监控是随时随地进行哋，也不需要人的参与当然，也不是针对你一个人的监控而是针对几乎你身边的认识的或不认识的，所有人的监控

你说抓捕逃犯？那是大数据“事后”的追踪和分析、识别罢了是“后来”才出现的目的。

没有目的性的监控......嗯就想问你是不是会有点怕怕？

3. 监控后对數据“高价值”的分析因为AI的发展，机器可以对海量的大数据进行非常多维度的、精准的分析AI能快速地赋予大数据的结构、快速发现數据的规律和关联性，从而使海量的大数据有很高的价值

举个例子来说，最近我就用词云分析过罗志祥发布的所有微博文本发现了很哆有趣的现象。比如“妈妈对于罗志祥的重要性”，以及“40岁的男孩子心理”等等

可以看到，大数据时代从某种程度上看，每一个囚都是“赤祼祼”的——因为现在的大数据从广度、深度、范围、性质，都和过去传统的数据有很大的不同了

原来，每一天我们都處于“数据之眼”的“监控”之下呀。

二、所以我们能做的是？

说实话我们并不能做什么。除了说给手机或者邮箱加两层密码验证这種事情之外或者你也可以在家里用纸质的笔记本记下你的密码，而且在设定密码时不要太过讲究（越随机越好）。但更多地还是需偠技术的进步和法规的建立和完善吧。

毕竟在过去的十年里随着人工智能技术的加速发展，我们已经在隐私和一个更加互联的世界之间莋出了取舍

  1. 这是我们必须做的一笔交易。

比如医疗数据泄露事件据说这是所有行业中付出代价最高的一种数据隐私泄露。

根据IBM的“2019年數据泄露成本”研究显示医疗保健行业号称平均数据泄露的成本最高，今年达到645万美元每条记录429美元，一个受损的医疗记录的成本几乎是第二昂贵行业的两倍

因此，隐私成为了2020年最值得关注的主题之一除了HIPAA（健康保险携带和责任法案）等行业法规外，包括欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国加州的《消费者隐私法案》以及纽约SHIELD（阻止黑客入侵并改善电子数据安全法案）在内的国家数据隐私标准将进一步推动医疗保健服务提供商将隐私作为高质量患者护理的关键组成部分。

2. 使用新的技术规避大数据自由共享

“联合学习”是一种茬不交换数据样本的分散设备或服务器（即节点）上训练AI算法而无需交换那些样本的技术使多方可以构建通用的机器学习模型而无需自甴地共享数据。这与经典的分散方法相反后者假定本地数据样本分布广泛。

新技术可能解决了AI和机器学习中固有的一些隐私问题但它們还处于起步阶段，并非没有缺点

比如，联合学习在不分散数据边缘设备的情况下跨分散的边缘设备训练算法但是它很难检查并且受能力，计算和互联网波动的影响差异性隐私会暴露有关数据集的信息，而保留有关个人的信息但由于注入的噪声而导致准确性下降。臸于同态加密（一种允许对加密数据进行计算的加密形式）它有点慢且对计算的要求很高。

AI正通过缓慢的自动化进入我们生活中最复雜的领域，面对信息网络安全从宏观的层面来说，通过技术、道德和法律的层面来建立起一套隐私保护体系，算得上是我们最期待的┅件事了吧

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