1600-900分辨率的高端屏和1080p低端屏哪个清晰度高？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-06 20:44 标签： 手机屏幕分辨率是什么意思

时间: 09:22 来源:电工之家 作者:编辑部

目前我们知道的比1080P更高的分辨率有2K、4K和8K。目前国内数字电影放映机流行的是2K级别，为的分辨率；当然，还有一些乡镇和流动放映车采用的是1.3K的投影机，分辨率。单纯从技术而言，之前最高级别的4K电影的分辨率为，总像素超过800万。

不过最近MPEG宣布了全新的视频压缩标准，开始支持了8K超高分辨率。至此开创了8K分辨率的新篇章。H.265标准将作为H.264标准的掘墓人。作为H.264的替代品，截至2015年H.265将成为90%网络视频的编码制式。

常见32英寸平板电视同样如此
21.5、24、27英寸显示器以及32英寸以上平板电视分辨率同样如此

4K分辨率是发展的趋势即的像素分辨率，它是2K投影机和高清电视分辨率的4倍，属于超高清分辨率。在4K分辨率的应用中，作为消费者能接触到的是IMAX电影。

4K最初是由“数字影院创导(DCI)”组织提倡，成员包括迪斯尼、二十世纪福克斯、米高梅、索尼娱乐、环球、华纳兄弟等众多大型电影工作室。

4K是新一代好莱坞大片的分辨率标准。它不同于我们在家里看的所谓高清电视(1080P，分辨率)，也不同于传统数字影院的2K分辨率的大屏幕(分辨率)，而是具有分辨率的超精细画面。

这种4K级别的分辨率可提供880多万像素，从而实现电影级的画质，相当于目前顶级1080p的四倍还多。当然超高清的代价也是不菲的，每一帧的数据量都达到了50MB，因此无论解码播放还是编辑都需要顶级配置的机器。

8K分辨率是由JVC与NHK联合推出的，分辨率达到像素。作为超高清分辨率（）足足比分辨率大了16倍，之前我们观看的蓝光大片在8K的分辨率下只能占到屏幕的1/16。

我们对8K分辨率的介绍就不得不提到Super Hi-Vision超高清影音系统，这套系统中包含了视频系统以及音频系统。Super Hi-Vision超高清影音系统不仅提供了的分辨率，也同时使用了4000扫描线的视频显示能力，屏幕比例为16:9，水平像素为7680p，垂直像素为4320p，帧频率为60Hz，10bit的图像处理，色域空间为Rec.709 ISO国际标准。同时在不可缺少的由22.2声道组成的全新三维立体音频系统。


世界第一台8K液晶显示器

具有8K分辨率的Super Hi-Vision有什么用呢？其实最大的用处是给用户带来超级震撼的视觉享受，在NHK推出的Super Hi-Vision系统标准中指出后，最佳观看距离是屏幕高度的0.75倍的位置，并且水平观看角度为100°的位置是目前成为360°全景显示技术尚未推出的最佳显示环境。远比观看2K、4K分辨率只有55°的水平观看角度更刺激。

SHV作为超越现行数字电视的“超高精细影像系统”，由NHK从1995年开始研发。在2012年伦敦奥运会期间，NHK在英国、美国及日本(涩谷、秋叶原及福岛)等全球9个地方进行了SHV公映。在日本国内，NHK计划2020年开始试播。

H.264标准是苹果iOS和OS X平台主要支持的视频标准之一，支持H.265标准的首批芯片将于2013年初期登陆市场。除了数据传输效率大幅提升，H.265还支持4K和8K超高分辨率，其中4K是指分辨率为的视频。作为H.264的替代品，截至2015年H.265将成为90%网络视频的编码制式。

刷新率带来的最大问题其实是输入延迟.

传统主流 IPS 1080P 4K 屏幕, 为了可视角度/色域等特性, 基本上选择的是 IPS 面板. 当然 IPS 面板这股风也先是从 Apple 这边带过来的. IPS 别的都好, 但是因为驱动板因素和面板特性, 最好的电竞 IPS 面板也要有 5ms 延迟, 而 Apple 那批 LG 可能算上别的影响典型延迟到了 14ms. 要知道 60Hz 一帧画面也就 16.7ms, 而

以及面板延迟降低带来的输入延迟下降是不受到显卡/CPU 性能影响的.

当然 TN 也不一定意味着色域差, 可视角度差. Samsung 的 QD, 也叫 QLED, 色域到 P3 没问题, 延迟也低, 而且可视角度也还有个 100 度左右, 边缘主要还是 Gamma 有漂移, 但是影响不大; 另外我买的 Acer 的 TN 144hz 测下来也有 97% 的 sRGB, 虽然可视角度略差, 但是说真的又不是侧着打游戏...

当然输入延迟还和机器性能和软件设置有关. 比如选择的是非独占全屏, 就会引入额外的延迟.

不过就日常使用来说, 纯粹的电竞屏幕的体验无论怎么说还是比较一般. 除了打游戏我也很少用.

我要回帖

更多关于 手机屏幕分辨率是什么意思 的文章

 

随机推荐