公关舆情监测系统,微博每天采集量是多少条？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-10 19:17 标签： 公关危机

◇科技论坛◇ 科技一向导 2013年30期 基于微博的网络舆情监测系统的研究 杨 海 (山东交通学院信息科学与电气工程学院 山东 济南 250023) 摘【 要】微博是 目前网络舆情的主要源头和传播路径，本文在分析微博舆情的特点、主要监测方法的基础上，构建了行之有效的微博舆情 监测系统，并详细阐述了系统架构、关键技术、舆情风险分析和预警机制。 关【键词】微博；舆情监测；关键技术；风险分析；预警 0．引言 上网计算机上．以达到对该类人群进行舆情监测甚至控制的目的。该 网络舆情是通过互联网表达和传播的．公众对 自己关心或与自身 方式监测面较窄．并且客户端的安装本身已经在心理上对上网者产生 利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的 约束 ．不能体现上网者的真实心理情绪．只作为舆情监测手段的补充 总和_1_．是社会舆情在互联网空间的映射．是社会舆情的一种直接表现 在特殊情况下采用 形式。网络舆情具有 自由、即时、分散、多变、情绪化等特点，在一些热 3．微博舆情监测系统 点问题上容易引起广泛的社会影响．特别是负面的影响 如果引导不 3．1系统架构 善 ，负面的网络舆情将对社会秩序和公共安全形成较大威胁。 微博舆情监测系统应主要包括微博舆情态势监测、微博舆情风险 为了对网络舆论的及时发现、分析和正确引导．以及对网络舆论 分析、微博舆情预警三大功能。系统通过数据获取子系统、数据挖掘子 危机的有效化解．可以利用计算机软件系统和有关技术对网络舆情进 系统、情报分析子系统和预警防控子系统，辅以语义分析引擎 ，实现微 行收集、整理、分析、监控和预警，这样的软件系统称为网络舆情监测 博舆情的态势监测、风险分析和预警。系统的整体架构如图1所示 ： 系统。 随着互联网进入Web2．0时代．微博已经成为了网络舆睛的主要源 头和传播路径。由于微博具有的进人门槛低、操作便捷、互动性强等特 I鬣_真情意势分析 ； 鬣f．囊情状巷分析 ： 点，近两年迅速普及并获得广泛的应用，与此同时．隐患也随之而来。由 ： 赣1I其情越势馕潮 ： 于缺乏消息源真伪的验证和实名制的监管．微博已经成为谣言和违法 信息滋生蔓延的主要平台．容易对社会造成了无法估量的负面影响。因 I徽-典情风险分析 此，设计并应用基于微博的网络舆情检测系统已经迫在眉睫2[1。 1．微博舆情的特点 纛■囊幡璜■ (1)微博信息的产生非常简便。发布者可以自己编写微博信息．还 可以关注并转发他人的微博信息：可以在电脑上发布．还可以通过智能 图1 微博舆情监测系统的架构 手机等智能移动终端发布信息，并且信息无需事先审查即可随时发布。 3．2关键技术 (2)微博信息传播迅速。以 “7．23”动车事件为例．2011年7月23 3．2．1微博信息获取 日晚2O点38分事故发生．4分钟后网络上就出现了第一条微博 ．比 微博信息获取可以通过两种途径：一是通过在网络爬虫代码中设 传统媒体报道提前了两个多小时 定人 口URL地址．程序按照一定的爬行策略将网页内容以文本文件 (3)信息传播量巨大。微博发布后．所有关注博主的用户都能收 的形式保存在本地存储系统中．并提取网页中有效地址作为下一次爬 到，这些用户又能成为新的消息源，将微博信息传播给其他用户群体。 行的入 口URL地址，按照此流程持续获取微博数据 ：二是基于 这样的传播方式与病毒传播的方式一样 ．使得微博信息呈现出病毒爆 OAUTH授权．利用微博服务商提供的OpenApi获取XML或JSON格 发式的传播态势 式的微博数据内容．进而进行解析 (4)缺乏实名认证。申请微博时一般只有简单的手机验证．并不能 3．

社交网络平台逐渐成为互联网用户之间新的信息传播媒介。当一件事情发生时,用户借助社交网络平台发布一些文本、表情、图片等信息,来表达与此相关的态度。这些信息通过社交网络进一步被传播扩散,从而产生一定的社会影响。一方面,舆情作为民意的表现形式,有利于政府及管理部门了解民情,服务民众;另一方面,舆情也可能被不法分子利用煽动群众情绪,破坏社会稳定。这一背景下,舆情监测系统的重要性不言而喻。目前国内的新浪微博能在很大程度上反映了民众的舆情,因此监测微博舆情信息具有重要的现实意义。本文分析了国内外舆情监测的研究现状及其应用系统的运行情况,详细阐述了微博舆情监测系统的需求分析,利用深度学习方面的相关模型,设计并开发了一个微博舆情监测系统。该系统具有数据采集、数据预处理、数据宏观分析、事件追踪、热点事件预测和负向舆情监测等功能。系统核心功能模块及原理如下:1.事件追踪模块。该模块利用Bi-GRU模型和Attention机制构建了事件追踪模型,考虑 

网络舆情,在微博等新兴网络媒体推动下,获得了前所未有的传播速度和社会影响力。通过微博舆情监测,政府有关职能部门可以跟踪掌握社会时事、网络热点问题的舆情动态,并可对各类网络话题进行辨别和引导,从而净化网络环境,改善社会风气;同时可以掌握民情、民意,为政府决策提供依据。本文对基于新浪微博的网络舆情监测相关技术进行研究,设计并实现了一个基于B/S架构的微博舆情监测系统,包括微博采集、微博聚类、微博簇摘要及基于时间轴的舆情信息显示等模块。本文完成的主要工作包括:(1)通过自定义关键词爬取微博搜索结果页面,从而有针对性地采集微博数据,提高舆情响应时间,降低微博数据存储的硬件成本。(2)在微博聚类中,将基于中心向量的改进型Single-Pass算法用于微博文本流聚类,并在微博特征向量中引入微博文本中的话题词、链接网址以及用户名等,来提高微博聚类效果。(3)在微博簇摘要中,本文采用改进的混合TF-IDF算法获取微博簇关键词及其评分,并通过关键... 

微博在信息共享与传播方面的独特优势,使得针对微博的研究越来越多。现阶段,针对校园舆情监测的信息较少,我们基于新浪微博设计开发了一款面向校园的微博舆情监测系统,实现了爬取信...  (本文共2页)

扬尘颗粒物在空气中的含量不断增大时,就会形成雾霾天气。而雾霾天气形成之后就会影响到人的生活和健康,植物的光合作用也会受到影响。结合以上情况,对环境中的扬尘进行监测就十分有必要。一般情况下,扬尘检测的地点都很分散,有些地方的环境条件又十分恶劣,人们不能长久停留在某一地方进行数据的采集,而使用无线网络监测就能解决这些问题。本文研制了一种基于光电散射法检测和GPRS无线数据传输相结合的扬尘监测装置。该装置可以快速实时地监测扬尘浓度。本文在分析了扬尘浓度检测的发展现状之后,设计了完整的系统方案,通过选择合适的光源、窗口片、光源接收器等作为扬尘传感器的一部分,提出了一种扬尘检测系统的机械结构。由红外光源的特性,本文设计了恒流源驱动电路。由光源接收器的输出特点,本文设计了放大滤波电路。本文还设计了GPRS的外围电路。对于扬尘数据的显示和存储,本文设计了上位机。在上位机中主要是对扬尘数据的显示以及将扬尘数据存储到数据库中并调用数据库中扬尘数据... 

随着信息科技时代的不断发展,人们对网络的依赖程度也越来高。数年前,新闻还是通过报纸和广播传播,而现在网络媒体的飞速发展使得网络成为新闻最强传播方式,因此,网络也就成为反映舆情的主要载体。根据调查报告显示,我国网民普及率已经超过6成,市民们可以随时随地的通过网络获取新闻信息,并立刻对内容做出正面、负或中反馈。如今网络舆论的力量强大,积极管理情信息,做好公关处工作是至关重要的。对于政府来说,网络舆情是倾听民意的重要通道;对于企业来说,把握网络舆情方向是企业健康稳定发展的重要环节。本文通过对舆情监测系统的详细分析,设计并实现了一个基于深度学习的舆情监测系统。该系统采用了 VUE的前端框架、Flask业务层架构、网络爬虫算法和文本分类算法技术,并且使用了 HBase数据库。论文对网络舆情监测系统进行了详细的需求分析、概要设计和详细设计,对系统功能进行了详细的划分,并且为每个功能做出详细的解释说明。舆情监测系统包括四个功能模块:舆情主题管...  (本文共97页)  |

我国东北地区冬季寒冷,适宜的室内温度,可保障人们正常生活。由于目前供暖终端主要以人工方式进行监测,造成采集数据可靠性和时效性较差。为此,论文设计并实现一种综合远程智能采集、数据分析的供暖监测系统。首先,论文使用主控芯片STM32F103C8T6,电源模块、温度模块和流量采集模块设计并搭建采集平台。考虑到系统需要对每户的供暖参数进行监测和统计,故采用CAN总线连接温度和流量采集模块并将其接收的数据转发至4G模块,4G模块以TCP/IP协议的方式,发送数据至云服务器主机特定端口。其次,在云端服务器基于Java的Socket通信接口,开发并设计数据接收与解析程序。解析后的数据,一方面用于后续模型的训练数据,另一方面保存到云服务器MySQL数据库中,作为供暖历史数据,满足用户后续对历史数据的查询需求。然后,基于CART算法,研究了供暖相关参数与室温之间的关系,建立回归模型。此外,考虑到原始特征中,各个参数对室温影响程度不同,论文使用PC... 

超级基站是一种基于资源池化的集中式接入网设备,可以实现资源共享和按需分配,既提高了资源的利用率,又可以有效地解决传统基站大量部署所带来的运维开支大、能耗大以及潮汐效应等问题。超级基站监测系统是对超级基站实时监测的解决方案,对超级基站实时地监测不仅可以对超级基站的故障及时发现并进行问题定位以提高运维的效率以及超级基站的服务能力,而且获取的监测数据又可作为超级基站高效稳定运行的调控依据。本文通过对超级基站架构以及特点的深入分析,对超级基站监测系统进行了设计实现。主要贡献如下:1.超级基站节点间网络的连通是超级基站资源池化的基础,心跳机制是当前对网络连通性监测使用较广泛的方法。针对现有的心跳机制对可能造成误判的因素仅考虑了网络时延,无法适应超级基站节点重启或正常下电的场景,以及心跳间隔设置较小导致网络流量开销较大的问题,本文通过使用二分法获取最优心跳间隔,在心跳包中加入网络节点即时工作状态标志位并结合所设计的心跳监测判决机制,对现有的... 

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