请问图中的D3这个元件怎么找？软件是mulistium，谢谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-25 17:52 标签： altium元器件寻找不到
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      # 按公司分组查询收盘价的平均值

      多维索引中，空白的意思是：使用上面的值

      # 公司继续作为索引，但日期变为columns 
      # 将两层索引（公司，日期）都变成了columns
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      # 多层索引，可以用元组的形式筛选
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      【*重要知识*】在选择数据时： 

      # BIDU, 当天所有的相关数据

      # 逻辑关系为BIDU的的开盘数据

      # 并列筛选，BIDU和JD为同级关系

      # 将多层索引恢复成列
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      1. map：只用于Series，实现每个值->值的映射；

      实例：将股票代码英文转换成中文名字

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      # 公司股票代码到中文的映射，注意这里是小写
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      # 将这些数字取整数，应用于所有元素（即表格中所有的值）
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      # 直接修改原df的这几列
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      1. 怎样对数值列按分组的归一化？
      2. 怎样取每个分组的TOPN数据？

      实例1：怎样对数值列按分组的归一化？

      将不同范围的数值列进行归一化，映射到[0,1]区间：

      • 更容易做数据横向对比，比如价格字段是几百到几千，增幅字段是0到100
      • 机器学习模型学的更快性能更好

      演示：用户对电影评分的归一化

      每个用户的评分不同，有的乐观派评分高，有的悲观派评分低，按用户做归一化

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      # 实现按照用户ID分组，然后对ratings进行归一化
# 按照用户分组，apply一个函数，给该DataFrame新增了一列，实现了Rating列的归一化
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      实例2：怎么取每个分组的TOP N数据

      获取2018年每个月温度最高的2天数据

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      # 这里的df，是每个月份分组group的df

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