智流的智能触摸屏怎么联网？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-04 12:08 标签： 智网wifi真的假的

无人机送货技术是京东物流近期的一项重点工作，但无人机只是京东探索智慧物流体系的一部分工作。日前，京东集团运营研发部总监、京东物流系统(内部代号“青龙”)研发负责人李鹏涛向CSDN记者介绍了京东物流系统目前的研发进展和未来的技术路线。

李鹏涛表示，京东智慧物流包括两个方面，一是基于大数据预测分析技术实现智能化的调度、决策，二是采用一些更加自动化、智能化的设备提升物流效率，最终提升客户的体验。

青龙系统涵盖了分拣中心(分拨中心)、运输干线、传板的系统，还有整个配送系统，包括京东的配送站和配送员——目前的范围已经扩展到整个校园的京东派的系统和农村的代理人的系统，以及京东物流开放平台。

青龙系统的研发始于2012年，1.0基本上就是物流的一些核心功能，包括分拣中心，京东把整个物流做的相对完善了，2014年做3.0，中间在做开放，从物流的开放平台到整个的增益项做了打通。去年京东的核心战略，对应做的农村的代理人的系统还有我们校园的系统。 2016年的软件版本号6.0，定位是智慧物流，包括大数据和智能化设备的利用，其中一个重要的项目，就是京东智能分拣中心，引入了多种智能化的设备。

面向华北地区、位于固安的智能分拣中心是京东第一个智能化的分拣中心，采用了一套全智能化、机械化操作的平台，拥有独立的场院管理系统及AGV操作台，其完善的远程实时监控体系有效地实现了整个业务操作流程的可视化。规避了人工存在的用时长、分拣差错率等问题，在节约成本的同时，提升了物流的运转效率。

  • 智能分拣机和龙门架的引入实现了智能收货和发货，脱离人工操作，让分拣环节更加自动化和智能化，保证包裹分拣正确率达到99%，促进了包裹的高速运转;
  • 自动称重设备有助于快速、精确的对包裹进行称重，并准确计算物流费用;
  • 视觉扫描仪可以实现漏扫描包裹影像照片的调取，通过人工补码方式完成系统数据录入，实现扫描率100%;
  • 智能分拣柜采用立体分拣结构，结合LED灯光完成包裹实物分拣和系统数据同步流转;
  • 工位管理系统的上线将能够实现对员工的智能排班和岗位管理，有效的提升了运营效率;
  • 智能看板和远程视频，将实现对分拣场地的实时流程把控，有效提升集团或区域对现场的管控力度;
  • AGV机器人自动沿规定的导引路径行驶，将包裹自动移载到特定的位置，节省了人力和运输时间。

京东管理人员介绍，固安京东智能分拣中心的日订单分拣能力已经达到30万单，与矩阵式分拣方式相比，人员投入比例减少了近70%，坪效提升了5倍。技术进一步成熟以后，京东在国内建设多个智能分拣中心。

李鹏涛还介绍了京东的大数据和物流的结合，其基础是京东的高质量核心数据和京东在大数据存储、处理技术方面的投入。京东在B2C自营和电商平台上采集和积累了大量的用户数据、商品数据和供应商数据，此外还有青龙系统积累的仓储和物流以及用户的地理数据和习惯数据，这些数据可以很好地支持一些精准的模型。

根据京东的规划，大数据和物流的结合包括四个层面。

通过大数据与青龙系统的结合，管理人员可以清楚地看到京东物流的整体运行状况，以智能分拣中心为例，可以实时地看到每天几百万的包裹，什么时候在分拣中心，处理的单号，和核心节点之间的差异到底是什么样子，这样集团管理层以及智能分拣中心管理者都能够及时掌握物流的运营情况。

通过大数据，青龙系统可以看到机构时效的一些情况，并且能够下钻到具体的分拣中心，包括具体的片区甚至批货站，能够具体地了解PPM是多少，评估整个运营系统的健康状况——京东通过数据和一些建模的工作，做一个模型来判断一个机构、片区、分拣中心站点的健康度，让管理者和具体的执行者能看到清楚的差距，并且KPI对应的数据也是非常可靠的，这样对整体的运营有非常大的好处。

京东是波次生产的，对各个时效的控制也是通过青龙系统实现的，在每个地区，有不同的接单时间，要求了必须在这个时间送完，包括最后一公里的配送，对配送员都有快到接单时间的提醒。借助大数据的应用，可以从这些层次上保证时效的实现。

预测性分析是大数据应用的一个重点，京东物流也是如此，从下单到仓储到运输，有一个提前预测计算的过程。通过利用历史消费、浏览数据和仓储、物流数据建模，对单量进行预测，京东智能分拣中心能够提前知道未来一段时间内大约需要处理多少的单量(京东目前一两小时内的单量预测结果基本准确)，从而能够比较好地安排自动分拣以及员工的出勤，并且能够给一些预警——如果觉得目前的处理能力可能不够，就需要提前做一些安排。

这种预测结果现在下沉到站长级，因为京东希望大数据技术能让一线具体操作人员的工作更加的标准化、更加简单，例如配送员不用人工判断哪个包裹是需要他送的，通过相关的技术，系统扫描之后就可以准确判断配送员对应的包裹，甚至提前打好对应的标签，从而提高配送效率。容易知道，211限时达也受益于这样的预测。

预测的一个典型应用，就是针对一些品牌手机首发做的“未买先送”，对某个区域的具体手机进行建模预测其销量，根据预测结果在首发之前就把手机提前配送，用户就可以在下单之后很短时间内拿到货。当然目前这是某些爆款收集的技术尝试，并没有全面铺开。

不同场景的大数据预测分析和不同的因素有关，相同环境不同时间段的预测准确率不同，预测还不是100%。

对于不同的业务单元和不同的对象，预测其实也是不一样的。

对于集团的物流负责人，万级单量的准确率可能是可以接受的;

对分拣中心，可能预测到几十的量级才能接受，因为下沉到一个配送站承载的单量就是一千单，不能一下子差两百单(相当于差两个人，没法安排了)。

但李鹏涛认为，预测技术是螺旋式上升的，京东各个业务逐渐在利用大数据做一些预测，随着青龙系统积累的数据覆盖到越来越多的情况，模型性能会越来越好，将来还可以用在京东开放物流的共享库存上。

智慧物流需要智能建站，京东有五千多个站，通过大数据建模，进行单量和传输距离的综合分析来选择新的建站点，可以更好地实现整个路由的优化，这对物流非常重要。基于大数据的预测功能，路由才能越做越好。

京东作为一家具有电商、供应商、物流等能力的综合性平台，有综合的数据，把这些结合起来，在可控的前提下进行决策，能够给予消费者提供更好的体验。

《“北斗”+智慧物流定位跟踪教学实训平台 技术设计规范》编制说明（报批稿） 　　一、编制标准的背景 物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态状 态。因此，很大程度上物流管理是对商品、资料的空间信息 和属性信息的管理。近年来，随着物流行业信息化和智慧化 进程深入，掌握现代化技术的物流管理专业人才短缺的问题 日益突出。物流业不仅是支撑国民经济发展的基础性和战略 性产业，也是推进质量强国建设的重要领域。物流行业受到 新经济、新技术、新需求的推动，开始不断向信息化、智能 化、数字化方向加速转型。 智慧物流未来增长点是基于物流流量和大数据，未来高 端供应链管理和物流金融服务将成为物流企业主要盈利点 和增长点。大力发展智慧物流，运用北斗导航、大数据、物 联网等技术，构建智能化物流通道网络，建设智能化仓储体 系和智慧物流定位跟踪配送系统契合了物流行业转型升级 的发展需要。 随着 2018 年年底北斗卫星导航系统服务区域实现全球 化，北斗技术应用领域不断扩大，北斗+智慧物流将成为经 济发展新方向和新动力，同时也对高职物流专业人才的培养 提出了更高要求。因此，高职物流专业要实现人才培养，满 足行业需求，就要积极实现教学课程和内容的改革，构建智 慧物流人才培养方案，建设满足学生掌握先进技术和工艺和 先进设备操作的校内实训场所。 —1— 目前智慧物流产品和应用主要针对具体产品或具体物 流的某个环节进行研发和生产，不仅在物流供应链环节中无 法实现上下游的对接共享，即使是同一产品（物流同一环 节），由于智慧物流产品研发机构不同，也无法实现信息交 换共享，也就无法实现智慧物流的核心价值和作用。要实现 以上目标，就必须在教育领域顶层设计 “北斗+”智慧物流 复合型技术技能人才的资历架构，对智慧物流人才的层级能 力进行统一规划，并且在这个基础上对智慧物流在不同环节 下的应用制订有关智慧物流教学、实训标准。 现代物流业高速发展与技术更迭对物流人才提出了高标 准、新要求，需要职业院校为学生提供适合的教育，尊重教 育规律和学生身心发展规律的要求，培养能够满足未来物流 产业发展需要的高素质复合型人才。为加快培养复合型技术 技能人才，教育部、国家发展改革委等联合印发方案，部署 在院校启动“学历证书+若干职业技能等级证书” （简称1+X 证书）制度试点，首批将在建筑工程技术、信息与通信技术、 物流管理、老年服务与管理、汽车运用与维修技术等 6 个职 业技能领域试点。 针对以前职业资格证书的管理方面较为混乱，不仅人社 部、教育部可以发放证书，不少行业协会也可以参与证书发 放。规避乱培训和乱发证书现象再次出现，要旨在于对等级 证书的内涵、功能、管理和实施、质量保障等方面进行全新 设计。 制定《“北斗”+智慧物流定位跟踪教学实训平台技术规 范》，契合了 “北斗+”智慧物流高素质复合型技术技能人 才 1+X 证书中，对培养学生应用北斗定位导航技术服务智慧 —2— 物流行业发展定位跟踪职业能力的教学实训硬件技术设计 要求、实训安全要求实施统一规范。指导职业院校配备与行 业企业智慧物流技术要求、工艺流程、管理规范、设备水平 同步的实习实训装备，保障专业实践教学的基本条件。填补 了智慧物流定位跟踪单项职业能力训练要求领域的空白。 二、工作简况 （一）任务来源 广东省市场监督管理局 2019 年 11 月《关于批准下达2019 年广东省地方标准制修订计划项目（第一批）的通知》（粤 市监标准〔2019〕850 号），批准《北斗+智慧物流定位跟踪 教学实训平台技术规范》省地方标准立项。 广东轻工职业技术学院作为本标准第一起草单位，在广 东省教育厅（归口部门）、广东省物流标准化技术委员会 （技术归口单位）指导下，做好地方标准制修订工作，按时 保质完成任务，标准研制周期为 2 年。 （二）研制团队 本标准主编单位广东轻工职业技术学院，已经建成北斗+ 智慧物流在定位跟踪方面应用的实训教学平台，将北斗+智 慧物流融入了教学实训和人才培养，提升学生创新物流技术 应用意识和能力，专业配套比较齐全、专业技术力量较强。 本标准基于公开授权外观设计专利《智慧物流定位跟踪 教学实训平台》；软件著作权《北斗+智慧物流定位跟踪教 学实

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