请问格灵深瞳打造的大宇宙支持哪 些应用场景啊?

格灵深瞳是一家全国领先的人工智能物联网科技企业。专注于把先进的人工智能科技转化为具备低成本、大规模部署能力的产品和服务,并深度结合应用场景,为用户提供高性能、 可靠实用的智慧解决方案。目前,在智慧安防、智能零售、智慧银行和新能源领域,为遍布全国和全世界的客户提供包含智能传感器、 智能识别、智能云计算和服务机器人的综合智能解决方案和服务。

随着业务的快速增长,需求迭代、资源投入、运维压力也随之变的越来越紧迫。怎样提升研发效能、保障业务快速上线,怎样提升资源利用效率、降低成本开销,怎样减少运维的压力、又能保障系统的可靠运转,逐渐成为我们的重点诉求。在此基础上,我们开始考虑引入新的技术,并做了一些调研,最终锁定了 Serverless 技术。

Serverless 想必大家或多或少都有接触,也是最近云计算领域非常火的一个技术方向,核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务,像腾讯云的云函数 SCF 和对象存储等都是 Serverless 化的服务。在这里也和大家分享下,我们业务和 Serverless 是如何结合的。

我们考虑使用 Serverless 技术方案是经过一些调研,结合我们自己的业务需求最终决定的,主要有以下几点:

  1. 我们服务的客户与场景流量潮汐现象很明显,Serverless 自动弹性伸缩能力可以为我们解决这个问题,比起普通服务器,可以提高机器利用效率,降低成本。

  2. 我们部分业务场景,如图片采集和上传,是典型的事件触发摸式。我们通过前端直接上传图片到对象存储,通过回调与云函数,实现统一的图片信息处理。将这类事件触发通过 Serverless 方案处理,与核心后端逻辑解耦,既降低了应用复杂性也缓解了后端压力。

  3. 转移部分运维压力,创业公司永远面临人手不够的问题,我们的运维资源有限,通过成熟的云厂商 Serverless 方案,可以借助成熟的框架与云服务厂商实现更好的可靠性保障,提供更稳定的服务。

  4. 产品原型验证与短期需求,相信大部分研发同学都遇到过原型验证与短期需求的『折磨』,这类需求往往时间紧迫,生命周期很短却又需要经过编码、测试、部署、上线整个研发流程,使用 Serverless 方案可以大大加快这类需求的开发与迭代速度。

总的来说,使用 Serverless 的技术方案,对于我们团队最大的收益就是加快了产品迭代,在验证原型方面效率和服务稳定性上提升了不少。

当然,和其他新技术的应用一样, Serverless 的技术方案在落地过程中也遇到了问题。

第一个问题是源代码与版本管理问题

Serverless 方案与我们现有的源代码管理及关联的 CI/CD 流程无法直接整合、开始的时候上线与部署有不少手动操作的方式,研发的配合与流程被打断,后面我们结合自己的研发流程,通过开发运维工具适配api解决了这个问题。

第二个问题是私有化部署问题

我们的应用既提供公有云服务,也要为有需要的客户做私有化部署,所以更倾向于使用同构的技术方案,能应用在不同的云基础设施上,这方面 Knative 与腾讯云支持的 Serverless Framework 都是不错的选择。

Serverless 技术有众多优势,但是作为这两年才兴起的技术方案,其概念、形式都没有定型,很多实践也都在探索的阶段,这方面腾讯云 Serverless 团队,在周边社区和生态支持还是比较全面的。对中小型企业与开发者而言,我们更希望社区与企业共同努力演化出如 Kubernetes 之于云原生一样的事实标准方案,如果有了统一的、基础设施般的标准,能降低学习、开发、运维等各方面成本,进而给更多开发者使用和迁移的信心。

Serverless 作为将来的技术趋势之一,肯定是值得了解和尝试的,但是任何技术都有其适合的场景和业务需求。作为一个年轻的团队,我们并不排斥新的技术与方案,但是技术方案的选择是多方因素综合考虑的结果、除了场景是否适合、性能是否满足等技术指标外,还要考虑与现有的技术方案是否兼容、迁移成本评估、可运维性甚至团队成员的学习成本等多方面因素。建议有意向使用 Serverless 技术的团队可以从新的、非核心的业务场景开始尝试。

我们诚邀您来体验最便捷的 Serverless 开发和部署方式。在试用期内,相关联的产品及服务均提供免费资源和专业的技术支持,帮助您的业务快速、便捷地实现 Serverless!

3 秒你能做什么?喝一口水,看一封邮件,还是 —— 部署一个完整的 Serverless 应用?

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格灵深瞳成立于2013年,多年来的技术革新,如今凭借过硬的技术能力和长期的商业化经验已成功在城市管理、智慧金融、商业零售三大领域实现成熟的落地应用。一直以来,格灵深瞳都专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合,提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。公司提供的人工智能产品及解决方案得到众多知名客户的认可,各领域的客户数量快速增长。

格灵深瞳作为国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者,可以实现产品的快速成熟落地应用,其中:城市管理领域已覆盖全国多省市的公安局、公安交通管理局、政法委员会等政府机关或企事业单位;智慧金融领域已覆盖农业银行全国各省市的上千家分支机构;商业零售领域已覆盖中国石化、现代汽车等多家国内外知名企业。报告期内,公司实现营业收入分别为5,196.35万元、7,121.07万元、24,271.56万元和7,218.80万元,最近三年收入复合增长率达到116.12%,呈现快速增长趋势。

除了上述成熟应用的领域之外,格灵深瞳还在体育健康、轨交运维等领域进行前瞻性的布局。未来随着科技发展,健身服务、体育教育与智能科技的融合将成为体育健康行业的重要方向。格灵深瞳方面表示,公司将会继续加大人工智能领域的技术研发投入,把握物联网、大数据、机器人等先进技术的发展趋势,将人工智能技术与其他先进技术深度融合,结合社会生产生活的各类应用场景,打造广泛、高效、易用、可信赖的人工智能产品及解决方案,为各行业深度赋能。

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