RDFbak文件怎么打开如何打开？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-09-07 06:10 标签： bak文件怎么打开
一、简介图论：图论是数学的一个分支，它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点表示事务，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。图数据库：基于图论实现的新型数据库，图数据库的存储结构和查询方式都是以图论为基础。Neo4j：Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中，因此他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。Neo4j具备简单的查询语言Neo4j CQL，支持UNIQUE约束，支持完整的ACID规则，可以将数据导出到JSON和XLS格式。二、安装1. 安装Mac系统可以使用Homebrew一键安装：brew install neo4j
Windows可以前往官网下载安装，选择Community Server版本。下载解压后，配置相应的环境变量：同时在path中加入%NEO4J_HOME%\bin;2. 启动neo4j start
启动成功后通过http://localhost:7474即可访问到，第一次进入时默认的账户密码都是neo4j。三、使用Neo4j是基于节点+关系的架构，保存了图形数据的基本元素。同时支持基础数据元素独特的CQL查询语法，快速方便的检索、构建复杂的图表关系结果。通过一个简单的例子来了解节点、属性、关系的概念。创建两个人，张三和李四，他们各自拥有年龄、性别、姓名属性，他们的关系是张三喜欢李四。在代码区输入以下代码，点击运行。create (p1:People {name:"张三",age:"20",sex:"男"})-[r:LIKES{since:"2020"}]
->(p2:People {name:"李四",age:"18",sex:"女"})
代码含义：create表示创建，p1是自己起的变量名，People是节点的类型，{name:“张三”,age:“20”,sex:“男”}是属性。[r:LIKES{since:“2020”}]表示两个节点间的关系，具有方向性，并且包含一个属性since。得到如下结果：删除节点和关系：match (n:Person)-[r]-() delete n,r
节点（Nodes）：通常表示一个实体和实体包含的属性。关系（Relationshipes）：表示节点和节点间的关系，具有方向性。属性（Properties）：是名称（或键）为字符串的命名值。支持的属性值：字符串，数字，布尔值。标签（Lables）：将节点分组为集合。一个节点可以标记位任意数量的标签。四、导入RDF（ttl）文件4.1 下载扩展插件将RDF文件导入Neo4j中需要使用相应的插件。下载地址：https://github.com/neo4j-labs/neosemantics/releases根据Neo4j版本选择对应的jar包，下载好后将jar包移动到neo4j安装目录下的/plugins文件夹里。 修改conf/neo4j.conf文件，在最后一行添加： dbms.unmanaged_extension_classes=n10s.endpoint=/rdf
重启Neo4j，在命令栏中输入以下语句： :GET /rdf/ping
得到如下结果，则说明安装成功： {"ping":"here!"}
4.2 导入RDF文件首先初始化一些配置，在命令栏中输入:CALL n10s.graphconfig.init();
CREATE CONSTRAINT n10s_unique_uri ON (r:Resource)
ASSERT r.uri IS UNIQUE;
导入数据：CALL n10s.rdf.import.fetch("file:///D:\\neo4j-community-3.5.5\\import\\some_rdf_file.rdf", "RDF/XML");
文件路径为rdf文件的路径（本地或远程），本地文件需要在路径前加上file:\\\文件格式可以是：Turtle, N-Triples, JSON-LD, RDF/XML, TriG and N-Quads，如果导入失败，尝试将要导入的文件放到neo4j的import目录下，再重新导入。删除导入的文件：drop constraint on (uri:Resource) assert uri.uri is unique
或：CALL n10s.rdf.delete.fetch("https://github.com/neo4j-labs/neosemantics/raw/3.5/docs/rdf/deleteRDF/dataset.ttl","Turtle", {
typesToLabels: true,
keepCustomDataTypes: true,
handleMultival: 'ARRAY'
});
创建索引和删除索引：create index on: Resources(uri)
drop index on: Resources(uri)
清空所有数据：MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r

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