如何评价成毅在《古楼莲花石楼》中饰演的李古楼莲花石和李相夷?

成毅演技真的挺好的。他和角丽谯对戏,那个欠欠的劲儿,特别理解为啥角大美女,一边嫉妒他,一边又有点喜欢他,一边又想掐死他。他病娇要摔倒的时候,理解方多病会下意识的去扶他,去保护他。但是,他大开的时候,那种强大,也能理解那么多人喜欢他。他给自己点穴,那动作给人很明显的干脆有力的感觉,导演也很懂,一次次的特写镜头。男演员,需要表现出力量感。他背着185的壮汉,还能边走边聊天,虚弱中,还是透着一种力量感。这部剧很好,纯粹的社会主义兄弟情,几乎没有太多的感情线。陈都灵空担着女主的名分,其实戏份非常少,主要还是在讲江湖,没有卖腐,也没有儿女情长,看着很清爽。成毅《琉璃》的时候演技已经很给力了。《沉香如屑》渣爹演的也是相当炸裂。这部剧,他的演技有精进了,更加灵活,收放自如。很多人还是慕强的,这种温柔而强大的角色很讨喜。病娇是一码事儿,关键时刻,爆发出来的力量感,又是一码事儿。成毅就是有演男主的那种气派。虽然大家都在骂“狗瑞”,各种骚操作,但是欢瑞选演员的眼光很给力,杨紫、任嘉伦、成毅、刘学义,我都挺喜欢。我以前不认识曾舜晞,这次看他演技也不错。这部剧,看完之后,能够理解,角丽谯为啥喜欢笛盟主,也能够理解为啥笛盟主很在意李相夷。肖顺尧也算内娱比较稀缺的壮汉型演员。这部剧里,他演技比《与君》和《长月》时期更好了一下,造型也更好。角丽谯疯批,但是不脑残,肖顺尧演出了笛盟主的魅力,让大家理解了角姐。在补充一下,我很喜欢原声台词。虽然有些台词听起来像含着东西,但是我觉得原声表达的更细腻自然。我喜欢融入角色的演绎,而不是大情绪和字正腔圆,我又不是听诗朗诵。陆大人和禹司凤用一个声音说话,其实听起来很跳戏,很难受。成毅这是流量还不够大,再大点估计就像任嘉伦那样被喷台词差了。我觉得演员,能够做到别让喜欢自己的人失望,就可以了,没必要去刻意讨好喷子。真实的人,把角色演出逻辑自洽,像个真实的人,在我看来就够了。那段时间,古装男主,都一个声音,我真的是很无奈。
怎么说呢,演员的长相讨喜是一部分,演技是一部分,人设也是一部分,算是天时地利人和吧!从呈现给观众的效果来说,成毅完全理解了李莲花这个人物,从神坛跌落到众生苦里的天之骄子,用十年的时间,接受了现在的自己是平凡人,看见众生、理解众生、而后成为众生。看见原著作者写的,成毅对李莲花的理解“柔和的冷漠敷衍”,真的很贴脸,他理解了,并且去这么演了,所以能引起广大观众的共鸣。李莲花这个人设,真的很好。辉煌过、登顶过、被万人瞩目过,到正片中的时间是十年后,他看开了、放下了、接收了、原谅了,所以一开始他就云淡风轻,欲望极低,用剧里的原话“身上超过五十两银子绝不出症”,就银钱只够温饱就行,反正孑然一身、生命也马上就到了尽头,世间的坏与好对他来说都不重要,剩余生命的愿望就是找到师兄的尸体,然后一个埋师父左边,一个埋师父右边。到后来,发现自己这十年的愿望是个笑话,师父的死、自己的跌落都是一场阴谋,他有过愤怒不甘、难过自苦,报了师父的仇,也就算是完成他的使命了,但是他还选择了救方家、消除皇帝的顾虑,最后一叶扁舟,毫无牵挂,隐于江湖。反正看完就很心疼他,我们大部分人都困于世俗的欲望,使得生活尽管还不错,但就是过得不开心,希望李莲花可以给我们一些启发,少求少欲,走自己的路、渡自己的河。
本应如此的。就一年前莲花楼开机的时候,我是无意中看到了成毅他穿着莲花楼的戏服的图,就很有一种emmmm很奇怪的我也不知道如何形容的感觉,后来官方又放了李相夷红绸舞剑的视频,就基本已经俘获了我,然后我就对他整个人都带上了这种滤镜,心心念念等了一年这部剧,总体来说我还是非常满意的。滤镜未碎反而因为他对角色的理解让我忍不住又看了一遍原著,我的书因为搬家没有带来,只好看的电子版的,原先在起点看过一次,约么两三年前吧,看完之后很喜欢买了实体书。剧版和书里的李莲花其实嗯还是有些区别的,剧版的我觉得多了一点悲(尤其是对待李相夷过往那一部分),很难过。当然最惊艳的还得是各种打戏,说实话,我最喜欢的是李相夷和展云飞(很开心剧版留着他,不然知己也没了就更难过了)对打那里以及李相夷和师父过了几招那里,少年意气直要溢出来,其次是篝火旁舞剑,那里李莲花幻想中的笛飞声举起他的刀那里,我感受到了他的遗憾,也许,他也遗憾着没能再和笛飞声对打一次吧,,,红绸舞剑在我这里都要排后面去了哈哈哈,一次比一次惊艳,我很开心。另外就是李莲花和师兄在悬崖边那里的打戏也相当棒,但我想说的是当时他的哭戏,就特别真实,隐忍难过恨意等等我表达不太好,但你就是感同身受,我当时看的心脏都在发闷,很有感染力。还有就是剧情部分,很快,emm就是不拖沓,逻辑也可以自洽,不会有那种把观众当傻子的部分,三人行也是平添一抹欢乐色彩,我现在对肖顺尧都有了滤镜哈哈哈他是不是就和笛飞声差不多,比较老实?哈哈哈

我要回帖

更多关于 古楼莲花石 的文章

 

随机推荐