他脑子想的爱情是什么么呢?

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大家还在为学区闹么?有这功夫想想怎么把物业换掉吧。整个金马真的是脏乱差的典型,难怪房价在奥体垫底呢。如果说奥体东门那几个小区卖4万多/O是因为学区房概念,现在宋都美域都报到4万多/O了,它可不是学区房哦。同样的小区宋都美域二期比一期贵了好几千,不就是二期换了物业么?
金马的业主,是老了呢?还是没了任何想法了呢?
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金马业委会的人垃圾到不能再垃圾,估计有利益关系。
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最初由 随便注册的 发布金马业委会的人垃圾到不能再垃圾,估计有利益关系。
看来业委会成员也都是贪小利而智商低的啊!否则,作为业主有哪种利益能和房产增值相比呢?一群无脑傻逼。
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我看到金马一套房子从2013年挂到今天,总价居然一点没变,这都要到2016年啦!是小区太差呢,还是卖房人太淡定?别的小区车位价格几乎涨了一倍,金马二手车位比新买时还要便宜,这说明车位在跌价啊。全南京找不到第二个小区了吧?奇葩的金马郦城。难怪叫&欧洲小镇&,&欧洲&倒徒有其表,&小镇&却实至名归,果然是一群农民啊。
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&&&& 三年前到现在我的房子还是一原价,就是卖不掉。融侨每平涨了大几千,为什么?就因为那个垃圾物业,还有那没干好事的业委会。金马业主基本不上茶坊,也很少有人管事,这就是现状。
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学校学区该争取也要争取,一个好的学区不仅对有孩子入学诉求的业主有密切关系,而且对房价确实影响很大。但是
物业关系到业主的日常生活,生活环境,生活品质,因此非常重要。建议全体业主团结起来把物业搞好,业委会的要为业主谋
利益,千万不要为蝇头小利被物业收买,昧着良心说话和办事,会有报应的!
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&&&普通咨询
?大脑总是想个不停,还会默默说话,是什么问题啊?
女30岁|科室:精神科
河北省邢台市威县第二人民医院
你好,如果持续这样 ,是存在精神分裂症的现象 ,是需要尽快的查清楚,以免影响到治疗。
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* 百度拇指医生解答内容由公立医院医生提供,不代表百度立场。* 由于网上问答无法全面了解具体情况,回答仅供参考,如有必要建议您及时当面咨询医生在去采访 Andrew 的路上,心里特别的没底气。总担心自己无法和学术大牛高智商怪兽级别的人物顺畅沟通,在前一天晚上还尝试看了一遍 Andrew 关于... 的摘要部分。但另一方面又有种异样的亲切感,终于可以在 Coursera 教学视频外,与现实生活中的 Prof. Ng 交流。Andrew 身上的有着斯坦福教授,Google 大脑创始人,百度首席科学家等等各种光环,但是在光环的背后,我看到是其实是一个亲切,谦逊,有着笃定信念的学者,一个甚为可爱的丈夫。Andrew 总是能保持着对未知事物的好奇心,在采访前拿着我的米 3 把玩了很久;Andrew 讲话声音不大,给人娓娓道来的平静感;下面,我们就来和 Andrew 一起,聊聊他对在线教育的愿景,聊聊他作为百度首席科学家,对未来大数据和深度学习的看法。
36 氪:Coursera 如今是在线教育全球性的品牌, 超过 700 万的注册用户和 12 种语言的课程教学。有着科学 / 工程背景的人都倾向于规模化地去解决一个问题。所以当年成立 Coursera 的使命是为了更好的规模化地提供在线教育体验(scale up online education experience),还是要通过科技改变线下教育的现状呢(shake up the status quo of offline education)?
Andrew: 成立的初衷并不是为了改变线下教育的现状,而是为了解决高等教育的延续性的问题。从 2007年 开始,我和我的团队成员都在尝试不同的在线教育体验,譬如早期的 。我们一直想要做的都是可以让所有人都获得免费的高等教育资源,但是并不是要取代线下教育。 线下教育可以有很好的及时交互(instant interaction),线上教育更多的是点播式的(on demand)。线下教育对学生的深度理解和启发是线上教育无法取代的,线上教育的灵活性也是线下教育无法取代的。所以二者更多的是一种互补关系而非竞争关系,我们的团队也从来没有考虑过要改变甚至取代线下教育体验。
36 氪:但是我们注意到了 Rick 作为耶鲁大学任期最长的校长加盟 Coursera,人们不可避免地会联想到,这是不是 Coursera 要向传统高等教育市场进军一个信号?毕竟如今美国社会最需要颠覆的,一个是医疗市场,另一个就是教育市场。如今美国高等教育平均学费(私立大学)约 4.5 万一年,基本和美国中产家庭年收入相当。在高昂的学费压力下,颠覆传统高等教育难道不是 Coursera 未来的方向么?
Andrew:颠覆传统高等教育并不是我们的目的。首先,大学本科的教育我个人觉得非常重要,而且是在线教育无法取代的,至少现在的技术还没有达到那个程度。假设你被加州理工大学录取,同时加州理工提供本科在线教育,你在纠结选择哪一个,我会毫无疑问建议你去传统的线下大学教育而不是线上。其次,我们的定位不是18 到 21 岁的目标人群,我们要做的是解决高等教育延续性的问题。Coursera 的平均用户年龄是 35 岁,并且 75%的用户已经拥有学士学位。我们认为高等基础教育是无法取代的,在有了线下高等教育基础后,对于那些需要继续学习或者扩展知识面的专业人士,Coursera 上的课程才是更好的选择。所以我们更多定位是在高等再教育或者研究生课程,因此在 Coursera 上的课程一般专业性的要求都相对要高。我们这样做的目的是,对于所有的像你和我这样的职业从业者,我们需要继续学习保持竞争力,但是我们没有整块的时间或者条件去大学课堂进行再教育,这个时候 Coursera 就是一个很好的选择。
36 氪:如今有了 Rick 的加入,Andrew 你会继续为 Coursera 发展添砖加瓦么?
Andrew:那是当然的。首先我成立了 Coursera,出于一个很简单的想法。而且我在 Coursera 上教课,我是 Coursera 上 800 多位教授的其中一员。我比任何人都希望未来 Cousera 能做的更好,未来我也会不遗余力地为 Coursera 的发展做贡献的。
36 氪:能和我们聊聊对硅谷最近几年炙手可热的大数据浪潮有什么看法么? “大数据” 是在 2011年 之后开始有了指数增长的关注度,我甚至觉得这个标签已经是被过度滥用了,因为大数据太泛且太不明确(too broad and too undefined)。有无数公司有了自己的 Hadoop 集群,就号称自己是大数据企业,或者随便一个什么和机器学习沾边的产品,都号称自己是大数据产品,你对这个"大数据"现象怎么看?你觉得真正的大数据产品应该是如何定义呢?
上图为 Big Data 在 Google 的搜索热度趋势
Andrew:“大数据” 是在两种趋势的发展下催生的产物。第一个趋势随着我们进入数字化社会,我们越来越多的行为是在数字世界中进行的,随之而来是大量数据的产生,特别是由人们行为产生的机器数据(Machine generated data as a result of human behavior)。第二个趋势是数据存储以及计算的成本降低让我们有能力去存储和处理这些数据。百度在北京的大数据实验室做的就是如何能在同一时间计算 / 处理更多的数据量,并且使用这些数据去做更好的预测。我认为所有可以有效利用这种海量数据进行预测和功能优化的产品,都是大数据产品。
36 氪:很多人说到大数据都会自动和 Hadoop 联系起来,但是 Hadoop 只是大数据基础架构的一种(infrastructure)。在大数据的应用层面上你认为未来可能的突破点会有哪些呢?
Andrew:我们现在在百度的策略,是先把基础建设以及算法层面的技术难点攻破,然后再去考虑有什么可以产品化的应用。产品不是难点,技术瓶颈一旦突破产品化是分分钟钟的事情。有许多商业化的应用,譬如电子商务里的图像识别,都是因为技术层面的精准度达不到要求而无法很好的进行应用。虽然我们在探索一些可能可以产品化的应用,但是我们现在没有任何可以对外公布的产品。譬如图像识别,语音识别,深度学习和人工智能,这些都是基础层面的技术需要我们进一步去加强和改进,只有基础层面的技术成熟了之后,我们才能进行应用层面的选择和开发。譬如当年我在 Google Brain,我们团队也是利用我们的深度学习技术大大改善了 Google Now 语音识别的表现。其他应用还有譬如 Google Keep,这些都是产品化的例子。
36 氪:关于人工智能,许多人都觉得是一门非常深奥且科幻的学科。我很好奇你当年是如何选择了人工智能这个研究方向,因为很有可能这个领域在你有生之年都没有重大突破,也许在 50年 后这个领域和你设想的 1%都没有达到,那么是什么动力驱动你在人工智能领域不断前行呢?
Andrew:其实我的想法很简单,就是如果能让计算机聪明些,那么人类社会的潜力是无穷大的。人工智能其实早已在我们日常生活中有了广泛的应用,不是只有科幻电影里的那些才叫人工智能。譬如最简单的数码相机的笑脸捕捉,那个就是人工智能。还有电子商务里的推荐引擎,那个也是人工智能。还有电子邮件,如果没有 spam filter,估计电子邮件完全就成了垃圾信箱,这也是人工智能的功劳。这些都是让计算机变的更聪明,从而改变人类生活的例子。还有许多应用的现阶段瓶颈就是人工智能,譬如农业上的自动化收割,我要摘樱桃,怎么分辨好的和不好的?这个就是计算机视觉可以解决的问题。但是现在人工智能还有很长的路要走才能达到实现这些应用的高度。我早年花了很大的精力在解决人工智能硬件层面的架构问题,现在是时候进一步提高技术的可用性了。
36 氪:我们很多人都想知道,为什么是百度。硅谷这么多企业,为什么最终选择了百度呢?
Andrew:硅谷确实有很多在这个领域做的很好的企业,但是百度的优势不仅仅是在于他的资源,技术侧重点,更多是在于它的强大的执行力 (Baidu is unusual in different aspects, and it's not just its resources, focus, but also the nimbleness to excute)。百度作为一个如此大的企业,对于科技的强大执行力是让我非常吃惊的。我在百度的好朋友余凯(余凯为百度深度学习研究院常务副院长),决定要在百度建 GPU 集群,执行速度快的出乎我的意料。这种执行力在许多大企业来说非常难得的。百度一个最大的优势就在于,对于想法的快速迭代和产品化。我知道中国国内对百度,腾讯和阿里巴巴的评价,许多人觉得百度近几年甚少创新。但是很多技术创新并不是用户可见的,特别是对于人工智能或者深度学习这种后端技术。某个算法精准度提高了 1%,用户不会有切身的体验。百度的强项绝对是在于后端技术,这个是着眼未来 10年,甚至 20年 的布局,并非短期内的效益。科技这个东西很有意思,往往最好的技术都是不可见的(the best technology is always invisible)。如果有人说这几年百度什么都没有做,那我看到的完全不是这样。另外你要知道,核心技术是非常难,门槛非常高的一项资产,而且非常难被模仿复制或者超越,这些都是百度在技术端的优势所在。我觉得我加入百度,能最好地位人工智能事业做贡献,百度有强大的执行力,技术支撑,以及人工智能研究所需的大量数据和资本,综合这些因素,百度是我最好的选择。
(Andrew 这个时候看了看手表,满脸歉意的对着我说
“I really have to take off at 6 o ‘clock. I have been late for home everyday and I promise my wife will be home early today”. 老婆大人在家等,果然是比神马都重要啊!于是我们下面边走边闲聊了一下 Andrew 的婚后生活,经 Andrew 同意可以和大家一起分享~)
简单介绍一下 Andrew 的妻子 Carol Reiley. Carol 是约翰·霍普金斯大学的医学博士以及在读计算机博士,研究方向是生物医学方向的机器人应用。Andrew 结婚这事儿还上了 IEEE 主页...
36 氪:觉得已婚生活怎么样?我们都很好奇两个计算机科学家在家里都会讨论什么样的话题。
Andrew:貌似从来没有人问过我这个问题哈哈。我们的婚后生活很美好。很多人之前在我们约会的时候和我说,如果你已经有了一个很稳定的关系,结婚之后的生活不会有什么改变。但我个人觉得不是这么回事。我结婚以后,回到家见到 Carol,"这是我的妻子",这种感觉非常温暖。
36 氪:你们是更互补呢?还是更相似?你们在家是不是也继续在讨论机器学习的学术问题,感觉是一个非常学术的家庭呢。
上图为 Carol Reiley 在 MAKE 杂志的封面
Andrew:我们几乎无所不谈,学术性的,社会性的,各种话题。我们更多的是讨论很多高层面的东西,譬如科技未来发展的趋势,机器人应用策略等,实现细节不会怎么聊。其实有时候很酷,我一回家发现 Carol 在家里经常会折腾些她做的小玩意,各种各样疯狂的机器人设备,或者在网上买的某个新型传感器,有些东西也让我大开眼界。她有次还登上了 MAKE 杂志的主页,是个女超人的形象,把我乐坏了(上图)。我们平时周末最好的休闲时光就是一起去一家安静的咖啡馆,在那里阅读,工作。"Carol is a wonderful woman"
作者简介:德芙,女,36 氪驻硅谷负责人,差点儿 90 后。对自己预期曾经是可罗可御,现实却是可宅 Geek。希望能在硅谷结识更多创业小伙伴,能为更多的华人创业者服务。
邮箱: 微博: 原创文章,作者:Dovey,如若转载,请注明出处:/p/212692.html“看完这篇还不够?如果你也在创业,并且希望自己的项目被报道,请告诉我们!”
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置顶蘑菇街美丽说正式合并,陈琪任新公司CEO据最新消息,社会化电商平台蘑菇街今日宣布正式合并美丽说,合并后将推行单CEO制,蘑菇街创始人陈琪将担任新公司CEO。陈琪在内部信中表示,此次交易将以完全换股方式完成,蘑菇街和美丽说按2:1对价,由此产生的估值将近30亿美元。双方合并完成后,蘑菇街与美丽说两大品牌将继续保持独立运作,原有的管理层和组织架构也将基本保持不变,此次合并没有任何股东退出。据悉,在正式宣布合并之前,美丽说已于2014年8月完成了E轮融资,数额不详,估值近10亿美元,而蘑菇街也于2015年11月完成了2亿美元的D轮融资,估值近20亿美元。腾讯参与了美丽说的D轮融资,且在此次合并中腾讯作为股东还将进行新一轮的增持。蚂蚁金服安全应急响应中心上线蚂蚁金服安全应急响应中心(AFSRC)正式上线,网址为。据介绍,该平台旨在集合安全领域的专家、白帽子、社会团体及个人共同发现潜在的漏洞信息,并依此建立漏洞统计分析中心,预知并自查风险,及时修复漏洞,帮助提升自身产品及业务的安全性,同时为用户营造一个更安全的互联网生态圈。此外,蚂蚁金服安全应急响应中心利用大数据技术,通过对漏洞数据进行统计、评分、定级、分析,进而预知风险,提高蚂蚁金服自身的安全技术能力。微信公布 TECENT SOTER 生物识别标准在今天的微信公开课上,微信事业群基础产品部终端开发中心 ANDROID 开发负责人赵原发表演讲,对腾讯生物识别技术进行了介绍。赵原介绍,腾讯的生物识别技术目前有几个方向,比如微信的声纹锁、指纹支付以及人脸识别等,而TECENT SOTER 是一套生物识别的标准,定义了用户各个环节的角色以及需要达到的指标以及实现方式,TECENT SOTER 向指纹以及生物识别行业输出了一种安全标准范式。汪峰的fiil耳机完成2000万美元A轮融资据腾讯科技报道,摇滚音乐人汪峰亲自参与、创立的耳机品牌fiil于日前完成2000万美元A轮融资,估值达10亿元人民币。目前,公司已经发布了FIIL(头戴罩耳式降噪HIFI耳机)、FIIL Wireless(无线头戴罩耳式降噪HIFI耳机)、FIIL Bestie(入耳式圈铁耳塞)三款耳机。据悉,2016年,Fiil耳机将推出如运动耳机、压耳式耳机、小耳塞等更多品类的产品。本轮融资由元璟资本领投,参与方有梅花创投、壮丽峰景、浩方资本以及天使轮的全部投资人。fiil耳机CEO彭锦洲称,本轮融资将主要用于新硬件产品与软件的开发,以及围绕耳机产品展开的音乐生态圈的建设。滴滴出行2015年总订单突破14.3亿滴滴出行首次对外公布了2015年全年订单数。在过去一年里,滴滴出行全平台(出租车、专车、快车、顺风车、代驾、巴士、试驾、企业版)订单总量达到14.3亿,这一数字相当于美国2015年所有出租车订单量(约8亿,数据来源:IBISWorld及Statistic Brain)的近两倍。滴滴出行数据进一步显示,滴滴平台在刚过去的12月整月平台总订单量首次突破2亿大关。这一数字也远超过了美国交通行业最发达的纽约全年的出行总订单量(约1.93亿,根据纽约出租车和轿车委员会New York Taxi and Limousine Commission去年10月数据估算)。
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