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Mysql 简介
&&& MySQL进入Oracle产品体系，获得了更多研发投入，新一代MySQL产品---MySQL5.5即将面世，较之之前的5.1版本，将获得诸多特性方面的提升，简单总结如下：
　　1． 默认存储引擎更改为InnoDB
　　InnoDB作为成熟、高效的事务引擎，目前已经广泛使用，但MySQL5.1之前的版本默认引擎均为MyISAM，此次MySQL5.5终于做到与时俱进，将默认数据库存储引擎改为InnoDB，并且引进了Innodb plugin 1.0.7。此次更新对数据库的好处是显而易见的：InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时，缩短到几分钟（InnoDB plugin 1.0.7，InnoDB plugin 1.1， 恢复时采用红-黑树）。InnoDB Plugin 支持数据压缩存储，节约存储，提高内存命中率，并且支持adaptive flush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。
　　Multi Rollback Segments： 原来InnoDB只有一个Segment，同时只支持1023的并发。现已扩充到128个Segments，从而解决了高并发的限制。
　　2． 多核性能提升
　　Metadata Locking (MDL) Framework替换LOCK_open mutex (lock)，使得MySQL5.1及过去版本在多核心处理器上的性能瓶颈得到解决，官方表示将继续增强对MySQL多处理器支持，直至MySQL性能&不受处理器数量的限制&
　　3． 复制功能（Replication）加强
　　MySQL复制特性是互联网公司应用非常广泛的特性，作为MySQL最实用最简单的扩展方式，过去的异步复制方式已经有些不上形势，对某些用户来说&异步复制&意味着极端情况下的数据风险，MySQL5.5将首次支持半同步（semi-sync replication）在MySQL的高可用方案中将产生更多更加可靠的方案。另外Slave fsync tunning；Relay log corruption recovery和Replication Heartbeat也将实现
　　4． 增强表分区功能
　　MySQL 5.5的分区对用户绝对是个好消息，更易于使用的增强功能，以及TRUNCATE PARTITION命令都可以为DBA节省大量的时间，有时对最终用户亦如此：
　　1） 非整数列分区：任何使用过MySQL分区的人应该都遇到过不少问题，特别是面对非整数列分区时，MySQL 5.1只能处理整数列分区，如果你想在日期或字符串列上进行分区，你不得不使用函数对其进行转换。很麻烦，而MySQL 5.5中新增了两类分区方法，RANG和LIST分区法，同时在新的函数中增加了一个COLUMNS关键词。在MySQL 5.1中使用分区另一个让人头痛的问题是date类型(即日期列)，你不能直接使用它们，必须使用YEAR或TO_DAYS转换这些列，但在MySQL 5.5中情况发生了很大的变化，现在在日期列上可以直接分区，并且方法也很简单；
　　2） 多列分区：COLUMNS关键字现在允许字符串和日期列作为分区定义列，同时还允许使用多个列定义一个分区；
　　3） 可用性增强：truncate分区。分区最吸引人的一个功能是瞬间移除大量记录的能力，DBA都喜欢将历史记录存储到按日期分区的分区表中，这样可以定期删除过时的历史数据。　但当你需要移除分区中的部分数据时，事情就不是那么简单了，删除分区没有问题，但如果是清空分区，就很头痛了，要移除分区中的所有数据，但需要保留分区本身，你可以：使用DELETE语句，但我们知道DELETE语句的性能都很差。使用DROP PARTITION语句，紧跟着一个EORGANIZE PARTITIONS语句重新创建分区，但这样做比前一个方法的成本要高出许多。MySQL 5.5引入了TRUNCATE PARTITION，它和DROP PARTITION语句有些类似，但它保留了分区本身，也就是说分区还可以重复利用。TRUNCATE PARTITION应该是DBA工具箱中的必备工具；
　　4） 更多微调功能：TO_SECONDS：分区增强包有一个新的函数处理DATE和DATETIME列，使用TO_SECONDS函数，你可以将日期/时间列转换成自0年以来的秒数，如果你想使用小于1天的间隔进行分区，那么这个函数就可以帮到你。
　　5． Insert Buffering 如果在buffer pool中没找到数据，那么直接buffer起来，避免额外的IO；Delete & Purge Buffering 跟插入一样，如果buffer pool中没有命中，先buffer起来，避免额外的IO。
　　6． Support for Native AIO on Linux
　　以上的特性在MySQL 5.5的社区版当中都将包括，在MySQL企业版当中，除以上更新之外，Oracle还加强了更多实用的企业级功能，包括：
　　1． 实现在线物理热备
　　MySQL 企业版将包含Innodb Hotbackup（这也许是MySQL和InnDB多年之后重新聚首的新亮点），从而一举解决过去MySQL无法进行可靠的在线实时物理备份的问题， InnoDB Hot Backup 不需要你关闭你的服务器也不需要加任何锁或影响其它普通的数据操作，这对MySQL DBA来说应该是一个不错的消息。
　　2． MySQL Enterprise Monitor 2.2 & Oracle Enterprise Monitor
　　是的，你没有看错，MySQL将可以被Oracle Enterprise Monitor监控，这是一个实现起来并不复杂，但在过去绝无可能的变化。并且MySQL企业版监控器（MySQL Enterprise Monitor）得到了更大的加强，版本更新至2.2，对MySQL服务器资源占用降低到可以忽略的地步，集成了监控，报警，SQL语句分析和给出优化建议，MySQL的一些开源监控方案相比之下显得过于简陋，对企业客户来说，MySQL变得更加可靠。
　　3． MySQL Workbench
　　过去MySQL的图形界面工具做的实在是令人难以恭维，当然这也给众多MySQL管理工具提供了市场空间，现在Oracle打算将MySQL做得比SQL-Server更加简单易用，MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具，可以用来设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移等操作，因此内置workbench将使MySQL使用起来更简便高效。
4． 关于未来的重要提醒：Oracle的管理工具，MySQL也将能够使用，Oracle比MySQL社区想象要聪明，不是吗？当然MySQL 5.5我们还没看到这个变化，但变化已经在时间表上，MySQL社区版也能够被Oracle管理工具管理，前提你得是Oracle数据库的用户。
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　环境从转向碰到的问题。
　　因为逻辑不变，所以原则是不改应用程序代码，只改数据库表的创建/初始化sql。下面是我们碰到的问题以及解决办法。
　　1、 大小写敏感的区别(如果是)。
　　在Oracle中一般情况下不区分大小写。有时候我们在使用Oracle不注意大小写的问题，表名和字段名不加双引号是不区分大小写的，像这样：insert into tableName 和 insert into TABLENAME效果是一样的，用工具导出创建/数据初始化脚本，得到的结果一般表名和字段名转化成了大写。
　　但在Mysql中，所使用的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。数据库对应数据目录中的目录，数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于引擎)。因此，使用数据库或表实际上是操纵这些文件(夹)，所以使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。在以linux为内核的操作系统中是大小写敏感的。
　　解决的办法是把Mysql的数据库名和Oracle的大小写保持一致，表名与应用程序中sql字符串中的表名保持一致，如果应用程序中字段名用了双引号，那请把sql中的字段名大小写与双引号里的字符保持一致。如果你的应用程序所引用的表名、字段没有统一大小写，那麻烦就大了。
　　2、保留字的区别。
　　像sql语言的函数名(如：inteval，show)等是保留字。Oracle中保留字是可以作为表名和字段名，并且不影响使用，但Mysql中保留字是不能作为表名和字段名，如果使用会报语法错误。
　　解决办法，把sql语句中的保留字用‘`’符号引起来，这个符号位于键盘的tab键上面;如果是字段名还有另外一种方法tablename.字段名。像这样：insert into tablename (id, `interval`) value(….. 或insert into tablename (id, tablename.inteval) value(….. 。
　　3、数据类型的区别。
　　在Mysql中没有像Oracle中的varchar2、number，Mysql有与之对应的varchar、numeric，当然在Oracle中没有Mysql的time类型。
　　解决办法是替换。
　　4、自动增长类型的区别。
　　Oracle有sequence，Mysql中没有，但有auto_increment属性。
　　解决办法是把Oracle中sequence转换成使用auto_increment属性，某些情况可能还有一种办法可以解决问题，新建一个独立的表用来专门记录自动增长型的数据。
　　5、索引长度限制的区别。
　　从Mysql4.1.2开始，MyISAM和InnoDB表索引长度支持1000字节，也就是说索引字段的长度不能超过1000字节，如果超过会报这样的错：ERROR ): Specif max key length is 1000 bytes。如果是UTF-8编码，相当于333个字符的长度(因为UTF8一个字符占3个字节)。Oracle的索引长度限制比Mysql要宽松得多。
　　解决的办法就不必要多说了，要么改索引的定义，要么改字段的定义长度。
　　二、为了数据库的兼容性我们应该注意些什么。
　　数据库的兼容性应该是应该重视的一个问题，因为有时候客户存在已经在用的数据库，并且不希望同时维护两个数据库，这样的话兼容多种数据库还能成为产品的一个卖点。
　　作到数据库的兼容性关键是遵守标准用法。
　　1、 遵守标准用法，尽量不使用某种数据库特有的用法。
　　如msyql的‘`’符号的用法，
　　再比如，很多人有这种用法，在使用Oracle开发的时候创建sequence，往表中插数据之前先SELECT seq.nextval FROM DUAL;，然后把查询得到的值作为value插入表中，这种用法没法适应没有sequence的数据库，每个数据库都有自动增长型的用法，如果需要使用就应该完全地使用。
　　再举个例子，不同的数据库对分页查询作了扩展，postgresql有offset，limit，Oracle就没有。
　　2、 避免数据库大小写敏感的问题。
　　选择数据库表名和字段名采用大写还是小写，并且在数据库的设计和编码过程中完全统一。
　　3、 保留字。
　　要求数据库设计者尽量不使用保留字作表名和字段名。也有很多人有这种用法，在表名和字段名前加‘_’，像这样：create table _tablename ( _id integer)。这样永远不会出现保留字引起的问题。客户用的数据库是mysql，而研发好的产品支持oracle，为了让客户掏腰包，我们必须把数据库环境从Oracle转向Mysql。我们在转换的过程中碰到了下面一些问题，希望能给同样遭遇的同仁们一些借鉴。如果我们在最初的设计、编码过程中注意数据库的移植性，这种情况下可以完全不需要作额外工作。
　　一、数据库环境从Oracle转向Mysql碰到的问题。
　　因为逻辑不变，所以原则是不改应用程序代码，只改数据库表的创建/初始化sql。下面是我们碰到的问题以及解决办法。
　　1、 大小写敏感的区别(如果服务器OS是linux)。
　　在Oracle中一般情况下不区分大小写。有时候我们在使用Oracle不注意大小写的问题，表名和字段名不加双引号是不区分大小写的，像这样：insert into tableName 和 insert into TABLENAME效果是一样的，用工具导出创建/数据初始化脚本，得到的结果一般表名和字段名转化成了大写。
　　但在Mysql中，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。数据库对应数据目录中的目录，数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。因此，使用数据库或表实际上是操纵这些文件(夹)，所以使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。在以linux为内核的操作系统中是大小写敏感的。
　　解决的办法是把Mysql的数据库名和Oracle的大小写保持一致，表名与应用程序中sql字符串中的表名保持一致，如果应用程序中字段名用了双引号，那请把sql中的字段名大小写与双引号里的字符保持一致。如果你的应用程序所引用的表名、字段没有统一大小写，那麻烦就大了。
　　2、保留字的区别。
　　像sql语言的函数名(如：inteval，show)等是保留字。Oracle中保留字是可以作为表名和字段名，并且不影响使用，但Mysql中保留字是不能作为表名和字段名，如果使用会报语法错误。
　　解决办法，把sql语句中的保留字用‘`’符号引起来，这个符号位于键盘的tab键上面;如果是字段名还有另外一种方法tablename.字段名。像这样：insert into tablename (id, `interval`) value(….. 或insert into tablename (id, tablename.inteval) value(….. 。
　　3、数据类型的区别。
　　在Mysql中没有像Oracle中的varchar2、number，Mysql有与之对应的varchar、numeric，当然在Oracle中没有Mysql的time类型。
　　解决办法是替换。
　　4、自动增长类型的区别。
　　Oracle有sequence，Mysql中没有，但有auto_increment属性。
　　解决办法是把Oracle中sequence转换成使用auto_increment属性，某些情况可能还有一种办法可以解决问题，新建一个独立的表用来专门记录自动增长型的数据。
　　5、索引长度限制的区别。
　　从Mysql4.1.2开始，MyISAM和InnoDB表索引长度支持1000字节，也就是说索引字段的长度不能超过1000字节，如果超过会报这样的错：ERROR ): Specif max key length is 1000 bytes。如果是UTF-8编码，相当于333个字符的长度(因为UTF8一个字符占3个字节)。Oracle的索引长度限制比Mysql要宽松得多。
　　解决的办法就不必要多说了，要么改索引的定义，要么改字段的定义长度。
　　二、为了数据库的兼容性我们应该注意些什么。
　　数据库的兼容性应该是数据库设计应该重视的一个问题，因为有时候客户存在已经在用的数据库，并且不希望同时维护两个数据库，这样的话兼容多种数据库还能成为产品的一个卖点。
　　作到数据库的兼容性关键是遵守标准用法。
　　1、 遵守标准用法，尽量不使用某种数据库特有的用法。
　　如msyql的‘`’符号的用法，
　　再比如，很多人有这种用法，在使用Oracle开发的时候创建sequence，往表中插数据之前先SELECT seq.nextval FROM DUAL;，然后把查询得到的值作为value插入表中，这种用法没法适应没有sequence的数据库，每个数据库都有自动增长型的用法，如果需要使用就应该完全地使用。
　　再举个例子，不同的数据库对分页查询作了扩展，postgresql有offset，limit，Oracle就没有。
　　2、 避免数据库大小写敏感的问题。
　　选择数据库表名和字段名采用大写还是小写，并且在数据库的设计和编码过程中完全统一。
　　3、 保留字。
　　要求数据库设计者尽量不使用保留字作表名和字段名。也有很多人有这种用法，在表名和字段名前加‘_’，像这样：create table _tablename ( _id integer)。这样永远不会出现保留字引起的问题。
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关注ChinabyteMySQL数据同步主要有三种方式:
1.利用MySQL自身的数据库同步功能
2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的
3.利用专用的MySQL数据库同步软件
1.利用MySQL自身的数据库同步功能(下面参考自网上的文章,写的非常详细了)
MySQL从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式，互相备份模式的功能.
数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。mysql的配置文件（一般是my.cnf），在unix环境下在/etc/f或者在mysql用户的home目录下的my.cnf。
windows环境中，如果c:根目录下有my.cnf文件则取该配置文件。当运行mysql的winmysqladmin.exe工具时候，该工具会把c:根目录下的my.cnf命名为mycnf.bak。并在winnt目录下创建my.ini。mysql服务器启动时候会读该配置文件。所以可以把my.cnf中的内容拷贝到my.ini文件中，用my.ini文件作为mysql服务器的配置文件。
设置方法：
设置范例环境：
操作系统：window2000professional
mysql：4.0.4-beta-max-nt-log
Aip:10.10.10.22
Bip:10.10.10.53
1.增加一个用户最为同步的用户帐号：
GRANTFILEON*.*TObackup@'10.10.10.53'IDENTIFIEDBY‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库：
createdatabasebackup
1.增加一个用户最为同步的用户帐号：
GRANTFILEON*.*TObackup@'10.10.10.22'IDENTIFIEDBY‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库：
createdatabasebackup
主从模式：A-&B
修改Amysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：
server-id=1
#设置需要记录log可以设置log-bin=c:mysqlbakmysqllog设置日志文件的目录，
#其中mysqllog是日志文件的名称，mysql将建立不同扩展名，文件名为mysqllog的几个日志文件。
binlog-do-db=backup#指定需要日志的数据库
重起数据库服务。
用showmasterstatus命令看日志情况。
修改Bmysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：
server-id=2
master-host=10.10.10.22
master-user=backup#同步用户帐号
master-password=1234
master-port=3306
master-connect-retry=60预设重试间隔60秒
replicate-do-db=backup告诉slave只做backup数据库的更新
重起数据库
用showslavestatus看同步配置情况。
注意：由于设置了slave的配置信息，mysql在数据库目录下生成
所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件。否则修改的配置不能生效。
双机互备模式。
如果在A加入slave设置，在B加入master设置，则可以做B-&A的同步。
在A的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：
master-host=10.10.10.53
master-user=backup
master-password=1234
replicate-do-db=backup
master-connect-retry=10
在B的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：
log-bin=c:mysqllogmysqllog
binlog-do-db=backup
注意：当有错误产生时*.err日志文件。同步的线程退出，当纠正错误后要让同步机制进行工作，运行slavestart
重起AB机器，则可以实现双向的热备。
向B批量插入大数据量表AA（1872000）条
A数据库每秒钟可以更新2500条数据。
2.数据库目录同步,方法和文件同步一样,设置好需要同步的两个数据库目录就可以了!
缺点很明显,数据同步只能单向进行,可以作为备份方案
3.用专用的MySQL同步软件进行同步
这方面的软件有SQLBalance和MyReplicator,优点是方便直观,还有很多争强功能!
缺点和2一样,只能单项同步!
当然你也可以修改镜像网站的程序为提交数据到母数据库,读取则在当前镜像下的数据,不过,修改起来麻烦!普通用户修改也非常难!呵呵,大家了解一下就可以!给大家一个思路!有能力的朋友可以试试阿!
4.关于MySQL论坛的数据同步
由于数据来源的不可控制(不好表达),论坛数据是实时的,而且还要考虑来自镜像论坛的数据,如何实现镜像论坛与母论坛数据同步呢?
用1中介绍的MySQL自带的数据库同步功能互相备份模式就可以实现的!
不过,具体的应用我没有测试!稳定性不敢保证!
有能力的朋友推荐用下面这种思路来同步,相对来说减少点效率,但能减少发生的错误!
比如镜像论坛数据同步:
1.母论坛和镜像论坛的数据全写在母论坛数据库里,主从模式,读取只在本地读取,这个需要修改程序!
2.每次写数据,都同时提交到两个数据库中,安全,但是效率很差,也得修改程序!
MSSQL数据同步利用数据库复制技术实现数据同步更新(来自网络,也是非常完美的教程)
复制的概念
复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。
SQL复制的基本元素包括
出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章
SQL复制的工作原理
SQLSERVER主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器
SQLSERVER复制技术类型
SQLSERVER提供了三种复制技术，分别是：
1、快照复制（呆会我们就使用这个）
2、事务复制
3、合并复制
只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。
第一先来配置出版服务器
(1)选中指定[服务器]节点
(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令
(3)系统弹出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直操作到完成。
(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)
第二创建出版物
(1)选中指定的服务器
(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会弹出一个对话框
(3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]
(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)
(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行&SQLSERVER2000&的数据库服务器
(6)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表
(7)然后[下一步]直到操作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。
第三设计订阅
(1)选中指定的订阅服务器
(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]
(3)按照单击[下一步]操作直到系统会提示检查SQLSERVER代理服务的运行状态，执行复制操作的前提条件是SQLSERVER代理服务必须已经启动。
(4)单击[完成]。完成订阅操作。
完成上面的步骤其实复制也就是成功了。但是如何来知道复制是否成功了呢？这里可以通过这种方法来快速看是否成功。展开出版服务器下面的复制——发布内容——右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。接下来就是判断复制是否成功了打开C:/ProgramFiles/MicrosoftSQLServer/MSSQL/REPLDATA/unc/XIAOWANGZI_database_database下面看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表—
一个手工同步的方案
--定时同步服务器上的数据
--测试环境,SQLServer2000,远程服务器名:xz,用户名为:sa,无密码,测试数据库:test
--服务器上的表(查询分析器连接到服务器上创建)
createtable[user](idintprimarykey,numbervarchar(4),namevarchar(10))
--以下在局域网(本机操作)
--本机的表,state说明:null表示新增记录,1表示修改过的记录,0表示无变化的记录
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[user]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)
droptable[user]
createtable[user](idintidentity(1,1),numbervarchar(4),namevarchar(10),statebit)
--创建触发器,维护state字段的值
createtriggert_stateon[user]
afterupdate
update[user]setstate=1
from[user]ajoininsertedbona.id=b.id
wherea.stateisnotnull
--为了方便同步处理,创建链接服务器到要同步的服务器
--这里的远程服务器名为:xz,用户名为:sa,无密码
ifexists(select1frommaster..sysserverswheresrvname='srv_lnk')
execsp_dropserver'srv_lnk','droplogins'
execsp_addlinkedserver'srv_lnk','','SQLOLEDB','xz'
execsp_addlinkedsrvlogin'srv_lnk','false',null,'sa'
--创建同步处理的存储过程
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[dbo].[p_synchro]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsProcedure')=1)
dropprocedure[dbo].[p_synchro]
createprocp_synchro
--setXACT_ABORTon
--启动远程服务器的MSDTC服务
--execmaster..xp_cmdshell'isql/S&xz&/U&sa&/P&&/q&execmaster..xp_cmdshell''netstartmsdtc'',no_output&',no_output
--启动本机的MSDTC服务
--execmaster..xp_cmdshell'netstartmsdtc',no_output
--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法
--BEGINDISTRIBUTEDTRANSACTION
--同步删除的数据
deletefromsrv_lnk.test.dbo.[user]
whereidnotin(selectidfrom[user])
--同步新增的数据
insertintosrv_lnk.test.dbo.[user]
selectid,number,namefrom[user]wherestateisnull
--同步修改的数据
updatesrv_lnk.test.dbo.[user]set
number=b.number,name=b.name
fromsrv_lnk.test.dbo.[user]a
join[user]bona.id=b.id
whereb.state=1
--同步后更新本机的标志
update[user]setstate=0whereisnull(state,1)=1
--COMMITTRAN
--创建作业,定时执行数据同步的存储过程
ifexists(SELECT1frommsdb..sysjobswherename='数据处理')
EXECUTEmsdb.dbo.sp_delete_job@job_name='数据处理'
execmsdb..sp_add_job@job_name='数据处理'
--创建作业步骤
declare@sqlvarchar(800),@dbnamevarchar(250)
select@sql='execp_synchro'--数据处理的命令
,@dbname=db_name()--执行数据处理的数据库名
execmsdb..sp_add_jobstep@job_name='数据处理',
@step_name='数据同步',
@subsystem='TSQL',
@database_name=@dbname,
@command=@sql,
@retry_attempts=5,--重试次数
@retry_interval=5--重试间隔
--创建调度
EXECmsdb..sp_add_jobschedule@job_name='数据处理',
@name='时间安排',
@freq_type=4,--每天
@freq_interval=1,--每天执行一次
@active_start_time=00000--0点执行
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