arcgis矢量转栅格 10.0 栅格目录支持影像发布吗

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影像分析窗口;“影像分析”窗口是一个新增的可停靠窗口,用于快速;此窗口中的许多显示选项在以前的版本中已存在于Ar;此窗口还包含多个处理选项,其中的一些选项也可通过;色彩校正;镶嵌数据集的色彩校正窗口;当您的镶嵌数据集需要进行色彩校正时,色彩校正窗口;对栅格目录进行色彩校正;栅格目录图层属性对话框中的色彩校正选项卡中提供了;地理处理;ArcGIS10中新增了许
影像分析窗口“影像分析”窗口是一个新增的可停靠窗口,用于快速执行许多显示和处理栅格任务。可从“窗口”菜单中将其添加至 ArcMap。此窗口中的许多显示选项在以前的版本中已存在于 ArcMap 中,但分布在不同的对话框中;而 ArcGIS 10 的新增功能则可使用户快速访问各种选项,例如对比度、亮度、透明度、gamma 拉伸、动态范围调整、忽略背景值、对比度拉伸、显示重采样方法、缩放至栅格分辨率、卷帘和闪烁。此窗口还包含多个处理选项,其中的一些选项也可通过地理处理工具直接执行。当在此窗口中访问这些选项时,可通过使用函数将这些选项添加至新的图层中,这类函数包括:裁剪、掩膜、合并波段、NDVI、全色锐化、山体阴影和镶嵌。 色彩校正镶嵌数据集的色彩校正窗口当您的镶嵌数据集需要进行色彩校正时,色彩校正窗口可协助您执行色彩校正任务。此窗口提供了许多选项来执行镶嵌数据集的色彩平衡。排除区域选项对难以进行色彩平衡的区域特别有用,例如水体或云。可将“镶嵌色彩校正”窗口按钮添加到自定义模式下的任意工具条中。 对栅格目录进行色彩校正栅格目录图层属性对话框中的色彩校正选项卡中提供了其他的色彩校正选项。可用的一些新参数包括预拉伸、更多的色彩平衡方法、指定色彩平衡目标表面类型的功能,以及指定色彩平衡参考目标图像的功能。地理处理ArcGIS 10 中新增了许多用于栅格数据的地理处理工具。大多数新增工具都是针对镶嵌数据集这一新的栅格数据模型。镶嵌数据集工具集由可创建、编辑和优化镶嵌数据集的多个地理处理工具组成。 分割栅格工具允许您处理大型栅格数据集并可将其分割为许多相等的块。类似地,栅格转数字地形高程(DTED)工具允许您根据数字地形高程的级别 0、1 和 2 规范来分隔栅格数据集。构建金字塔(Pyramid)和统计值工具允许您对整个工作空间构建金字塔和计算统计值,而且仅使用一个地理处理工具即可实现。该工具还为您提供了批量构建金字塔或批量计算统计值的选项。创建镶嵌图层工具允许您创建临时图层,这样就可以对镶嵌数据集进行相应操作,例如将波段子集定义为另一个地理处理工具的输入。在 ArcGIS 10 中有两个工具得到了改进:镶嵌至新栅格和添加色彩映射表。“镶嵌至新栅格”工具将不再只是一个脚本工具,而成为一个系统工具。将“镶嵌至新栅格”作为系统工具消除了先前脚本工具中存在的许多缺陷。“添加色彩映射表”工具也得到了加强,用户可指定 .clr 和 .act 文件来作为栅格数据集的配色方案。栅格数据存储选项中新增两种环境设置项:金字塔压缩类型和更多 TIFF 压缩类型。在当前版本中构建金字塔时,您可根据需要压缩 OVR 文件。当创建 TIFF 输出时,则可选择更多的输出压缩类型。创建自定义 CLR 文件创建自己的色彩映射表是最需要增强的功能之一。ArcGIS 10 允许在“唯一值”渲染器对话框内创建自定义配色方案,并允许将其保存到 CLR 文件中。有了所创建的 CLR 文件后,可将其与添加色彩映射表地理处理工具结合使用,以向栅格数据集中添加自定义的配色方案。 使用拉伸渲染器进行高级标注拉伸渲染器具有执行高级标注的选项。您可指定要在色带上显示的值。此外,您还可在各个指定的值之间设置高级色带。 函数函数允许您对镶嵌数据集或栅格数据集图层(使用影像分析窗口添加的)执行动态处理。各函数可以结合在一起使用,从而向镶嵌数据集或栅格数据集图层中添加多个处理过程。函数的应用顺序是从下到上。 栅格选项ArcMap 选项 对话框的栅格选项卡中包含四个选项卡:栅格数据集、栅格目录、栅格图层和镶嵌数据集。 栅格数据集选项卡可定义显示栅格数据集的默认值;此选项卡在以前版本中的名称为“常规”。此选项卡中新增一个复选框,允许您创建分块的 TIFF 文件。此外,栅格属性表限制也已移动到此选项卡中。栅格目录选项卡可定义显示栅格目录的默认值。此选项卡下包含一个新选项,名为要绘制的最大栅格数。此选项限制要绘制的栅格目录项的数量,以便不会绘制较大目录下的所有项。色彩匹配的最大栅格数文本框已移至此选项卡中。 栅格图层选项卡可定义显示栅格数据集的符号系统默认值。这是一个新增的选项卡,其中的选项包括:默认的忽略背景值、NoData 的颜色、是否以对比度拉伸显示数据集,以及默认重采样方法。 镶嵌数据集选项卡可定义显示镶嵌数据集的默认设置。此新选项卡提供了用于扩展内容列表中的镶嵌数据集的选项。扩展后的模式将显示边界、覆盖区和影像图层。在此选项卡中也可以设置边界、覆盖区和影像图层可见性的选项。 新图标与 ArcGIS 10 的所有其他方面一样,所有栅格数据集图标都进行了更新。栅格数据集、栅格目录和镶嵌数据集都有了新的图标。根据栅格所在位置不同,其图标也将为不同的颜色。基于文件的数据为黄色;地理数据库数据为灰色;而服务器上的数据为蓝色。 加速栅格加速某一栅格图层可极大地增加该图层的显示性能。当使用加速渲染器显示栅格图层时,可在显示画面中数据的周围无缝地平移和缩放。该加速渲染器的一个关键特性是可以利用显卡处理设备来进一步增强性能。您可以通过“影像分析”窗口来加速栅格图层。服务器提供镶嵌数据集镶嵌数据集是一个新增的数据集,能够以影像服务的直接形式提供或在 globe 或地图服务中提供。同时还有其他的功能来查询由镶嵌数据集得到的影像服务并与其交互。增强的影像服务参数可在影像服务属性页中控制更大数量的默认服务参数。这样,您可以进一步控制用户可请求的数据量、可请求的信息类型,以及允许的镶嵌和压缩方法。 ????????? 每个请求的最大图像大小 每个镶嵌图的最大栅格数 默认重采样方法 允许的压缩 允许的镶嵌方法 每个请求返回的最大记录数 元数据等级 允许的字段 每个请求的最大下载数支持一些新操作影像服务资源经过改进后可提供其他操作。改进后的“导出影像”允许指定镶嵌规则和属性。此外,还添加了查询、识别和下载。 版权所有 ?
Esri. 保留所有权利。ArcGIS 10 新特性之表和属性ArcGIS 10在 ArcGIS 10 中,使用属性表和许多新增功能将带来全新的用户体验。包含各类专业文献、高等教育、专业论文、中学教育、幼儿教育、小学教育、arcgis10.0 配送教程(1)10等内容。 
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  包含属性表的栅格数据集通常具有表示或定义类、组、类别或成员的像元值。例如,可能已对某卫星影像进行了分类分析,以创建定义土地利用的栅格数据集。土地利用情况可能会分类为林地、湿地、农田和市区。下方的数字可代表集中定义土地利用情况所用的像元值:
  通过构建栅格属性表可以将属性表中的属性信息与分类的栅格数据集一起维护,还可以定义要存储在属性表中的附加字段。例如,可以添加与这些分类相关联的特定代码或有关这些分类所表示内容的详细描述。您可能还想要对属性表中的信息执行计算。例如,可能想要记录这些分类表示的总面积,则可以计算像元数与每个像元表示的面积的乘积。还可以将栅格属性表与其他表连接起来。
  下图显示了一个栅格数据集及属性表。可以看到,值 NoData
并未在栅格属性表中计算。还可以发现,有三列在默认情况下是自动计算的;其他的列则可单独添加或通过连接操作添加。
  当栅格属性表生成时,该表中会创建三个默认字段:OID、VALUE 和 COUNT。这些字段中的内容不能编辑。ObjectID (OID)
是系统定义的针对表格中每行的唯一对象标识符编号。VALUE 是在栅格数据集中列出的唯一像元值(以格网形式表示,均为整数)COUNT
则表示栅格数据集中具有某个&值&列像元值的像元数量。由 NoData 表示的像元值不会在栅格属性表中计算。
  在地理数据库之外,对于基于文件的栅格数据集,栅格属性表会保存在栅格所在的文件夹或目录级别中,会使用该栅格的名称,并附加扩展名
.vat.dbf。例如,对于栅格 SanDiego.tif,相应的栅格属性表将为
SanDiego.tif.vat.dbf。在地理数据库中,栅格属性表会保存在栅格数据集中,用户无法看见。在格网之内,栅格属性表会被保存为格网文件夹下的vat.sdf
  对于格网,只要栅格中值的范围小于 100,000,或栅格中唯一值的数量少于
500,就会在默认情况下为表达式产生的整数格网构建栅格属性表。如果该范围大于 100,000,则栅格中唯一值的数量最大可达 100,000。即使该范围大于
100,000,只要唯一值的数量少于 500,仍会构建栅格属性表。如果值的范围大于 100,000,而且唯一值的数量大于
500,则不会自动构建栅格属性表。
  在默认情况下,栅格属性表的大小限制为 65,535
个唯一值。也可以增加此数值,方法是在&选项&对话框的&栅格&选项卡上通过单击&栅格属性表&选项卡进行设置。
  如果对带有栅格属性表的栅格数据集创建复本,则将在栅格数据集的复本中保留栅格属性表。因此,如果复制一个含有属性表的格网,则该属性表会被复制到新的栅格数据集(例如
.img 文件)中。
  处理栅格属性表的方法与处理常规表的方法相似(例如可在 ArcCatalog 中预览和在 ArcMap
中编辑)。您可将其他表与栅格属性表连接到一起,可对字段进行计算、分类,还可导出栅格属性表。
  栅格目录中栅格数据集的栅格属性表
  栅格目录中每个栅格数据集都可以有自己的属性表。存储的方法简单且易于管理;但是,最终可能会在数据库中生成多个表,其中一些表可能是相同的(例如,如果目录中的栅格数据集具有相同的属性)。
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