现在网上在谈网络围棋迟早有一天能下赢人脑... | 问答 | 问答 | 果壳网 科技有意思
现在网上在谈网络围棋迟早有一天能下赢人脑，我觉得这个不靠谱。因为电脑下棋纯属用的是蒙特卡洛法，不能完全理解围棋的内涵，而且，电脑太死板了，不能变通。不知道大家是怎么想的？
蒙特卡罗法，也就是蒙特卡洛方法。称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。 电脑就是应用这种方法来进行的各种概率模拟，它们也在计算。但和人计算的概念不同。电脑不知道手筋，官子，死活这些东西，所以我觉得即便是电脑能下赢的也仅仅只能是初级的棋手。
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EDIT：monte carlo的提法是不对的。所谓monte carlo模拟是指按照观察到的概率分布，随机生成一些样本，然后做大量的互相独立的模拟，再观察结果有什么规律。旧时的下棋AI用的是穷举，这个不涉及任何随机的过程，只是把所有情况都权衡一边而已。楼主的论断太过武断了。我提两点：1.现在的AI算法早已经不是单纯的穷举了。2.围棋本质上对计算能力还是有要求，这方面机器有优势。-------------------------------------------------------------传统的下棋AI，像深蓝，确实是用树形搜索一层一层往下找的。搜索解决不了围棋问题，是因为围棋相比国际象棋，难点有二。其一，是棋盘太大，总共361格，开局阶段每一步都有三百多种可能的落子位置；我们管这个叫搜索树的branching factor，想象一下一棵树，每一个端点都能分出三百多个叉，搜索的难度远大于国际象棋。其二，就是如楼主说的，围棋有很多比较虚的大局观的问题，是机器很难掌握的（至于官子，死活，甚至打劫这种问题，其实根本不算问题，很容易解决的）。但是我们也要知道，围棋虽然有大局观问题，有棋风，棋力这些玄妙的东西，但是仍旧是一种依赖计算的游戏。石佛李昌镐最变态的能力就是计算，提前几十步就能算到正负半目的差距，实在是惊为天人。他的师父曹薰铉先生虽然棋风飘逸，大开大合，却总做不到李昌镐那样长时间称霸棋坛，其差距我觉得是在计算能力上。综上我们大概能有一个概念，就是简单的搜索算法，在开局阶段很难下好，但是一旦顺利进入中盘和官子阶段，机器还是有先天的优势的。那么针对大局观、开局取势的问题，我觉得我们现在的研究方向是有希望解决的。我只看过很少的围棋方面的论文，不过就泛泛地说，现在AI用的算法已经远比单纯搜索复杂了。我们会有一个training（训练嘛，就是用数据来调参）的过程，现在也已经有各种所谓structural training的模型，也就是说我们可以把一些零散的规律告诉电脑，而电脑可以利用这些规律从海量的棋谱数据中有结构的提炼出有用的信息，并在以后的不断training中自己提炼新的规律。而模糊逻辑的应用，也可以帮助AI更好的布局。我们自己下棋的时候也往往会有这样的经历，就是把眼镜摘了看棋盘的时候往往会对棋局的脉络看得更清楚。字码的有点太多了。想说的就是现在的AI已经越来越灵活越来越能自我学习了。而且AI发展这么快，Siri和小黄鸡那样的应用已经开始出现，未来到底怎么样真的很难说。
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能赢普通人还是很容易的，现在的围棋软件就已经实现了。能赢一流高手也应该在有生之年可以实现吧。国际象棋就是一个很明显的例子，之所以电脑围棋还没有像深蓝那样厉害，我认为更多的原因是围棋不够普及，没能够引起欧美优秀科学家的足够重视。现在的围棋软件水平也越来越高了，例如死活，最新的围棋软件对死活计算的水平很高。最近有个日本的围棋软件很流行（天頂）据说职业棋手如果随意脱先的话，大龙也会被干掉，传说至少有业余三段强了。本人业余2段左右，输给它两次了。顺便说一句，十年前我问过邵炜刚这个问题，他当时回答我是觉得可以的，有生之年见得到。
高中退学，独立开发者，独立博客作者，深度 Git...
计算机领域的摩尔定律(大意)：每年运算速度都会翻一番而人类基因的进化速度.......和计算机相比，几乎是静止的至于新的策略，人掌握的同时，也会被编写到程序里面(以程序的方式)所以我觉得虽然计算机用的是“笨方法”，但迟早可以超过人类的
这就是人工智能的局限，也不能说只用蒙特卡罗。毕竟对于抽象出来的东西也就是比人类少了点外在的催化条件而已，其实本质上人类也是这样子算的，不过么，就是因为人类大脑的处理比较复杂，计算机模拟不了。硬件是个硬伤，对于模拟神经网络也只有人脑的一点点功能而已，所以会有专家系统的出现，专门对某一个问题，但是人学的东西太多了，显然不是个专家，会从非专业的角度去思考。--update--然后期末作业是写一个AI的五子棋，写的时候要用一些非常经典的算法，比如极大极小树，这是一个博弈树，详细的清google之，然后这个是现行棋类最通用的算法，极大极小树的层数决定了一个AI的智能程度，当然，纯粹的使用极大极小树对于计算机要求来说还是非常困扰的，越往下，生成的节点越多，这个时候需要α-β剪枝，去掉一些显然不会下的节点。从而提升AI的速度。当然更加厉害的用机器学习，使它不再同一个地方犯错误。一般深蓝这样子计算机就是用的这种算法，无非就是他们对于算法优化更好，然后他们还有庞大的数据库。用来存储棋盘。
语言爱好者
人工智能要想能与人脑相比甚至超越人脑，一方面需要有强大的计算能力，另一方面需要具有“智慧”，即知道哪些东西值得计算，哪些东西不值得计算。围棋的棋盘大，走法多，现阶段计算机的计算能力尚不足以考虑各种可能，但计算机的计算能力也在按摩尔定律的速度翻番。另一方面，人工智能的算法也在不段改进，高级的算法肯定会考虑到“手筋，官子，死活”这些东西的。
挖坟可以减肥
人类下围棋的水平基本也到顶了吧? 而电脑技术则不断在发展, 楼主又是哪里来的信心做这样的断言呢
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在新浪网上下载了一个什么软件也好象不能用，哪位棋友可以指点一下，很多时候想实时收看高手的对决也不能在中国游戏中心不能看网上的直播
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那里的围棋直播很全去TOM，棋评也很好，而且很快、弈城
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